Sasha
Writer
Từ Hệ thống kiểm soát hành trình thích ứng (ACC - Adaptive Cruise Control) đến Hệ thống điều hướng và tự động hóa trong thành phố (NOA - City Navigation and Automation), công nghệ lái xe tự động đang len lỏi vào cuộc sống của chúng ta với tốc độ đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, khi chúng ta nhìn lên đỉnh cao của lái xe tự động cấp độ 4, chúng ta nhận ra rằng những thách thức thực sự chỉ mới bắt đầu. Đây không chỉ đơn thuần là sự tiếp tục của việc cải tiến công nghệ, mà là một cuộc cách mạng toàn diện liên quan đến nhận thức, ra quyết định, quy định và mô hình kinh doanh.
Hiện nay, ngành công nghiệp lái xe tự động toàn cầu đang tập trung vào hai quốc gia là Trung Quốc và Mỹ. Tại Mỹ, Waymo vững chắc giữ vị trí hàng đầu trong lĩnh vực lái xe tự động cấp độ 4 toàn cầu với hơn 20 triệu lượt vận hành không người lái và sự hiện diện thương mại tại sáu khu vực đô thị trọng điểm. Tổng số lượt phục vụ của Waymo đã vượt quá 20 triệu lượt, và tỷ lệ tai nạn gây thương tích nghiêm trọng thấp hơn khoảng 90% so với người lái, chứng minh tính khả thi của lái xe tự động dựa trên dữ liệu.
Tại Trung Quốc, chính sách và công nghệ đã cùng nhau tạo nên sự cộng hưởng. Tháng 8 năm 2025, các biện pháp quản lý sửa đổi của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đã được thực hiện, và năm thành phố bao gồm Thượng Hải, Quảng Châu và Thâm Quyến đã đi đầu trong việc mở rộng hoạt động thương mại toàn diện cấp độ L4; dịch vụ Carrot Express của Baidu đã được triển khai tại 22 thành phố trên toàn thế giới, với tổng số lượt sử dụng tích lũy hơn 17 triệu lần; và các công ty như Pony.ai và WeRide đã đạt điểm hòa vốn cho mỗi xe tại Quảng Châu, Thâm Quyến và các nơi khác, đặt nền móng cho hoạt động quy mô lớn.
Về phương pháp công nghệ, ngành công nghiệp đang chứng kiến cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa "kết hợp đa cảm biến" và "thị giác thuần túy". Các nhà sản xuất như Huawei ADS 3.0 và Baidu Apollo kiên trì với giải pháp ba cảm biến LiDAR cộng với kết hợp đa cảm biến, giành được lợi thế nhờ độ tin cậy trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Mặt khác, Tesla và XPeng tập trung sâu vào thị giác thuần túy kết hợp với mạng lưới thần kinh đầu cuối. XPeng XNGP đã đạt được khả năng lái xe thông minh cấp cao mà không cần nhập liệu bằng hình ảnh tại 15 thành phố thông qua các mô hình BEV + Transformer, với quãng đường huấn luyện trung bình hàng ngày là 3 triệu km. Dữ liệu đã trở thành chìa khóa thành công. Sự đồng thuận trong ngành cho rằng cần ít nhất dữ liệu từ một triệu xe sản xuất để hỗ trợ các khả năng cấp độ 4, đây chính xác là lợi thế cốt lõi của các nhà sản xuất ô tô "cải tiến từng bước".
Tuy nhiên, con đường đến cấp độ 4 không hề dễ dàng. Thứ nhất, áp lực kép về sức mạnh tính toán và chi phí đang đè nặng. Hệ thống cấp độ 4 cần xử lý lượng dữ liệu khổng lồ vượt quá 2GB mỗi giây, đòi hỏi sức mạnh tính toán cao tới 200-1000 TOPS, trong khi chi phí triển khai cho mỗi xe vẫn nằm trong khoảng 300.000 USD.
Thứ hai, độ phức tạp của các kịch bản đang tăng lên theo cấp số nhân. Các tình huống hiếm gặp như giao lộ không có đèn tín hiệu giao thông, đường hẹp trong các khu dân cư đô thị nơi xe cộ gặp nhau, và "người đi bộ ma" (xe cộ đột nhiên xuất hiện từ phía sau chướng ngại vật) chỉ xảy ra một lần trên mỗi 20 triệu km, nhưng đó lại chính là những nơi tiềm ẩn rủi ro chết người. Thứ ba, cơ sở hạ tầng hợp tác giữa xe cộ và đường bộ bị phân mảnh nghiêm trọng, chỉ có 3% đường thông minh trên toàn quốc được phủ sóng. Hợp tác liên vùng đối mặt với khó khăn về tiêu chuẩn không nhất quán và chi phí triển khai cao (chi phí hàng năm là 100.000 nhân dân tệ cho mỗi thiết bị ven đường).
Nhìn về phía trước, giai đoạn từ năm 2025 đến năm 2030 sẽ được chia thành ba giai đoạn phát triển.
Các tình huống khép kín (cảng, mỏ, vệ sinh môi trường) sẽ là những tình huống đầu tiên mang lại lợi nhuận. Xe Q-Truck của Westwell Technology hoạt động 24/7 tại cảng Ninh Ba, tiết kiệm được 600.000 nhân dân tệ (87.000 USD) chi phí nhân công mỗi đơn vị mỗi năm. Các kịch bản bán mở như vận chuyển hàng hóa đường dài và xe buýt tự lái sẽ đạt được vòng khép kín thương mại trong giai đoạn 2025-2027. Tuy nhiên, các kịch bản mở như taxi tự lái sẽ không chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ cho đến năm 2027-2030, khi chi phí của LiDAR dự kiến giảm xuống dưới 500 nhân dân tệ (72 USD) và chi phí của hệ thống L4 giảm xuống còn 80.000-120.000 nhân dân tệ (11,5 – 17.000 USD).
Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các nhà sản xuất, những người chơi hàng đầu đã bắt đầu nổi lên. Waymo duy trì vị trí dẫn đầu nhờ chiều sâu công nghệ và tầm nhìn toàn cầu; Tesla đang đẩy nhanh tiến độ hướng tới khả năng lái tự động cấp độ 4 hoàn toàn dựa trên thị giác thông qua dịch vụ đăng ký FSD (1,1 triệu người dùng) và tích lũy dữ liệu khổng lồ; trong khi các công ty Trung Quốc như Baidu, Carrot Express và Pony.ai đang tận dụng lợi thế chính sách và lợi thế kịch bản địa phương để hình thành "cạnh tranh khác biệt".
Đáng chú ý là công nghệ Fast Drive VLA của XPeng, được phát triển với sự hợp tác của Đại học Bắc Kinh, cung cấp một con đường mới cho sản xuất hàng loạt L4 chi phí thấp bằng cách giảm 75% số lượng thẻ hình ảnh và giảm tải tính toán xuống 7,5 lần.
Lái tự động cấp độ 4 cuối cùng sẽ định hình lại ngành vận tải và logistics, nhưng đây chắc chắn là một cuộc đua đường dài. Từ việc xác minh công nghệ đến vận hành quy mô lớn, từ các dự án thí điểm địa phương đến phủ sóng toàn diện, mỗi bước đều đòi hỏi sự phát triển đồng thời của chính sách, công nghệ, vốn và niềm tin của công chúng. Khi robotaxi đạt được thành công trong việc vận hành khép kín thương mại vào năm 2027, chúng ta sẽ mở ra một kỷ nguyên mà vô lăng sẽ không còn cần thiết nữa.
Nguồn: Fast Company
Hiện nay, ngành công nghiệp lái xe tự động toàn cầu đang tập trung vào hai quốc gia là Trung Quốc và Mỹ. Tại Mỹ, Waymo vững chắc giữ vị trí hàng đầu trong lĩnh vực lái xe tự động cấp độ 4 toàn cầu với hơn 20 triệu lượt vận hành không người lái và sự hiện diện thương mại tại sáu khu vực đô thị trọng điểm. Tổng số lượt phục vụ của Waymo đã vượt quá 20 triệu lượt, và tỷ lệ tai nạn gây thương tích nghiêm trọng thấp hơn khoảng 90% so với người lái, chứng minh tính khả thi của lái xe tự động dựa trên dữ liệu.
Tại Trung Quốc, chính sách và công nghệ đã cùng nhau tạo nên sự cộng hưởng. Tháng 8 năm 2025, các biện pháp quản lý sửa đổi của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đã được thực hiện, và năm thành phố bao gồm Thượng Hải, Quảng Châu và Thâm Quyến đã đi đầu trong việc mở rộng hoạt động thương mại toàn diện cấp độ L4; dịch vụ Carrot Express của Baidu đã được triển khai tại 22 thành phố trên toàn thế giới, với tổng số lượt sử dụng tích lũy hơn 17 triệu lần; và các công ty như Pony.ai và WeRide đã đạt điểm hòa vốn cho mỗi xe tại Quảng Châu, Thâm Quyến và các nơi khác, đặt nền móng cho hoạt động quy mô lớn.
Về phương pháp công nghệ, ngành công nghiệp đang chứng kiến cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa "kết hợp đa cảm biến" và "thị giác thuần túy". Các nhà sản xuất như Huawei ADS 3.0 và Baidu Apollo kiên trì với giải pháp ba cảm biến LiDAR cộng với kết hợp đa cảm biến, giành được lợi thế nhờ độ tin cậy trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Mặt khác, Tesla và XPeng tập trung sâu vào thị giác thuần túy kết hợp với mạng lưới thần kinh đầu cuối. XPeng XNGP đã đạt được khả năng lái xe thông minh cấp cao mà không cần nhập liệu bằng hình ảnh tại 15 thành phố thông qua các mô hình BEV + Transformer, với quãng đường huấn luyện trung bình hàng ngày là 3 triệu km. Dữ liệu đã trở thành chìa khóa thành công. Sự đồng thuận trong ngành cho rằng cần ít nhất dữ liệu từ một triệu xe sản xuất để hỗ trợ các khả năng cấp độ 4, đây chính xác là lợi thế cốt lõi của các nhà sản xuất ô tô "cải tiến từng bước".
Tuy nhiên, con đường đến cấp độ 4 không hề dễ dàng. Thứ nhất, áp lực kép về sức mạnh tính toán và chi phí đang đè nặng. Hệ thống cấp độ 4 cần xử lý lượng dữ liệu khổng lồ vượt quá 2GB mỗi giây, đòi hỏi sức mạnh tính toán cao tới 200-1000 TOPS, trong khi chi phí triển khai cho mỗi xe vẫn nằm trong khoảng 300.000 USD.
Thứ hai, độ phức tạp của các kịch bản đang tăng lên theo cấp số nhân. Các tình huống hiếm gặp như giao lộ không có đèn tín hiệu giao thông, đường hẹp trong các khu dân cư đô thị nơi xe cộ gặp nhau, và "người đi bộ ma" (xe cộ đột nhiên xuất hiện từ phía sau chướng ngại vật) chỉ xảy ra một lần trên mỗi 20 triệu km, nhưng đó lại chính là những nơi tiềm ẩn rủi ro chết người. Thứ ba, cơ sở hạ tầng hợp tác giữa xe cộ và đường bộ bị phân mảnh nghiêm trọng, chỉ có 3% đường thông minh trên toàn quốc được phủ sóng. Hợp tác liên vùng đối mặt với khó khăn về tiêu chuẩn không nhất quán và chi phí triển khai cao (chi phí hàng năm là 100.000 nhân dân tệ cho mỗi thiết bị ven đường).
Nhìn về phía trước, giai đoạn từ năm 2025 đến năm 2030 sẽ được chia thành ba giai đoạn phát triển.
Các tình huống khép kín (cảng, mỏ, vệ sinh môi trường) sẽ là những tình huống đầu tiên mang lại lợi nhuận. Xe Q-Truck của Westwell Technology hoạt động 24/7 tại cảng Ninh Ba, tiết kiệm được 600.000 nhân dân tệ (87.000 USD) chi phí nhân công mỗi đơn vị mỗi năm. Các kịch bản bán mở như vận chuyển hàng hóa đường dài và xe buýt tự lái sẽ đạt được vòng khép kín thương mại trong giai đoạn 2025-2027. Tuy nhiên, các kịch bản mở như taxi tự lái sẽ không chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ cho đến năm 2027-2030, khi chi phí của LiDAR dự kiến giảm xuống dưới 500 nhân dân tệ (72 USD) và chi phí của hệ thống L4 giảm xuống còn 80.000-120.000 nhân dân tệ (11,5 – 17.000 USD).
Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các nhà sản xuất, những người chơi hàng đầu đã bắt đầu nổi lên. Waymo duy trì vị trí dẫn đầu nhờ chiều sâu công nghệ và tầm nhìn toàn cầu; Tesla đang đẩy nhanh tiến độ hướng tới khả năng lái tự động cấp độ 4 hoàn toàn dựa trên thị giác thông qua dịch vụ đăng ký FSD (1,1 triệu người dùng) và tích lũy dữ liệu khổng lồ; trong khi các công ty Trung Quốc như Baidu, Carrot Express và Pony.ai đang tận dụng lợi thế chính sách và lợi thế kịch bản địa phương để hình thành "cạnh tranh khác biệt".
Đáng chú ý là công nghệ Fast Drive VLA của XPeng, được phát triển với sự hợp tác của Đại học Bắc Kinh, cung cấp một con đường mới cho sản xuất hàng loạt L4 chi phí thấp bằng cách giảm 75% số lượng thẻ hình ảnh và giảm tải tính toán xuống 7,5 lần.
Lái tự động cấp độ 4 cuối cùng sẽ định hình lại ngành vận tải và logistics, nhưng đây chắc chắn là một cuộc đua đường dài. Từ việc xác minh công nghệ đến vận hành quy mô lớn, từ các dự án thí điểm địa phương đến phủ sóng toàn diện, mỗi bước đều đòi hỏi sự phát triển đồng thời của chính sách, công nghệ, vốn và niềm tin của công chúng. Khi robotaxi đạt được thành công trong việc vận hành khép kín thương mại vào năm 2027, chúng ta sẽ mở ra một kỷ nguyên mà vô lăng sẽ không còn cần thiết nữa.
Nguồn: Fast Company
