Theo The Information, ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đang phát triển hai GPU AI sẽ được sản xuất hàng loạt vào năm 2026. Cả hai sản phẩm đều sẽ được TSMC sản xuất. Giả sử thông tin từ nguồn tin không chính thức này là chính xác, ByteDance sẽ giảm sự phụ thuộc vào Nvidia về phần cứng AI, đồng thời vẫn tuân thủ các quy định xuất khẩu của Mỹ.
Dòng sản phẩm GPU AI của ByteDance, hiện đang trong giai đoạn thiết kế và sẽ được sản xuất hàng loạt trong vòng một năm tới, bao gồm một GPU dành cho đào tạo AI và một GPU dành cho suy luận AI. Broadcom, công ty đã từng chế tạo chip AI cho Google, dự kiến sẽ thiết kế các chip AI này. Các GPU được cho là sẽ được sản xuất trên tiến trình công nghệ N4/N5 của TSMC, tương tự như nút 4NP mà TSMC sử dụng để sản xuất GPU dòng Blackwell của Nvidia dành cho AI và HPC. GPU của ByteDance dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt vào năm 2026 và triển khai vào cùng năm đó.
ByteDance được cho là đã chi hơn 2 tỷ USD cho hơn 200.000 GPU Nvidia H20 (tức là khoảng 10.000 USD mỗi chiếc) cho các nỗ lực AI của mình chỉ riêng trong năm nay, và nhiều GPU trong số này vẫn chưa được giao cho công ty. Khoản đầu tư khổng lồ này cho thấy tầm quan trọng của AI đối với chiến lược chung của ByteDance.
Theo báo cáo, sự khan hiếm GPU của Nvidia và giá cao là một trong những lý do khiến ByteDance quyết định tự xây dựng phần cứng AI của riêng mình. Nvidia đã thiết kế DGX H20 và một số GPU khác dành riêng cho thị trường Trung Quốc để phản ứng lại các lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ được áp dặt vào năm ngoái.
Tuy nhiên, sáng kiến phát triển GPU cho AI của ByteDance cũng đối mặt với một thách thức lớn. Công ty hiện đang phụ thuộc vào CUDA của Nvidia và hệ thống phần mềm hỗ trợ cho đào tạo và suy luận AI. Khi chuyển sang sử dụng GPU AI của riêng mình, họ phải tự phát triển nền tảng phần mềm và đảm bảo hệ thống phần mềm hoàn toàn tương thích với phần cứng. Mặc dù nhiều công ty Trung Quốc đã phát triển GPU AI để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, nhưng những con chip đó được sử dụng cho các khối lượng công việc được chọn lọc và vẫn tiếp tục phụ thuộc vào GPU của Nvidia cho các khối lượng công việc khác.
Việc ByteDance tự phát triển GPU AI là một bước đi quan trọng nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp bán dẫn nội địa Trung Quốc. Tuy nhiên, hãng sẽ phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc xây dựng nền tảng phần mềm riêng và đảm bảo tính tương thích với phần cứng của mình.
Dòng sản phẩm GPU AI của ByteDance, hiện đang trong giai đoạn thiết kế và sẽ được sản xuất hàng loạt trong vòng một năm tới, bao gồm một GPU dành cho đào tạo AI và một GPU dành cho suy luận AI. Broadcom, công ty đã từng chế tạo chip AI cho Google, dự kiến sẽ thiết kế các chip AI này. Các GPU được cho là sẽ được sản xuất trên tiến trình công nghệ N4/N5 của TSMC, tương tự như nút 4NP mà TSMC sử dụng để sản xuất GPU dòng Blackwell của Nvidia dành cho AI và HPC. GPU của ByteDance dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt vào năm 2026 và triển khai vào cùng năm đó.
ByteDance được cho là đã chi hơn 2 tỷ USD cho hơn 200.000 GPU Nvidia H20 (tức là khoảng 10.000 USD mỗi chiếc) cho các nỗ lực AI của mình chỉ riêng trong năm nay, và nhiều GPU trong số này vẫn chưa được giao cho công ty. Khoản đầu tư khổng lồ này cho thấy tầm quan trọng của AI đối với chiến lược chung của ByteDance.
Theo báo cáo, sự khan hiếm GPU của Nvidia và giá cao là một trong những lý do khiến ByteDance quyết định tự xây dựng phần cứng AI của riêng mình. Nvidia đã thiết kế DGX H20 và một số GPU khác dành riêng cho thị trường Trung Quốc để phản ứng lại các lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ được áp dặt vào năm ngoái.
Tuy nhiên, sáng kiến phát triển GPU cho AI của ByteDance cũng đối mặt với một thách thức lớn. Công ty hiện đang phụ thuộc vào CUDA của Nvidia và hệ thống phần mềm hỗ trợ cho đào tạo và suy luận AI. Khi chuyển sang sử dụng GPU AI của riêng mình, họ phải tự phát triển nền tảng phần mềm và đảm bảo hệ thống phần mềm hoàn toàn tương thích với phần cứng. Mặc dù nhiều công ty Trung Quốc đã phát triển GPU AI để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, nhưng những con chip đó được sử dụng cho các khối lượng công việc được chọn lọc và vẫn tiếp tục phụ thuộc vào GPU của Nvidia cho các khối lượng công việc khác.
Việc ByteDance tự phát triển GPU AI là một bước đi quan trọng nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp bán dẫn nội địa Trung Quốc. Tuy nhiên, hãng sẽ phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc xây dựng nền tảng phần mềm riêng và đảm bảo tính tương thích với phần cứng của mình.
