Phạm Thanh Bình✔
Writer
Khi người dùng ngày càng chuyển từ Google sang ChatGPT và các công cụ AI để hỏi “hãng nào tốt?”, “sản phẩm nào nên mua?”, một ngành dịch vụ mới đang phát triển nhanh tại Trung Quốc: GEO (Generative Engine Optimization), tức tối ưu thông tin để thương hiệu có khả năng được các mô hình AI tìm thấy, hiểu và đưa vào câu trả lời.
Một ví dụ đáng chú ý là Jiuzhou Mutual Operations, công ty thuộc Shenzhen Yunyingbang Network Technology tại Thâm Quyến. Cách họ triển khai GEO cho thấy công việc này không đơn giản là viết thật nhiều bài có tên thương hiệu rồi đưa lên Internet, mà được tổ chức thành một quy trình khá bài bản.
Đầu tiên, công ty phân tích người dùng đang hỏi AI những gì trong từng lĩnh vực, xác định các câu hỏi xuất hiện thường xuyên, nhu cầu tìm kiếm, từ khóa và cách các thương hiệu cạnh tranh đang được AI đề cập. Từ dữ liệu đó, họ xây dựng bộ chủ đề và từ khóa mà thương hiệu cần xuất hiện, thay vì sản xuất nội dung một cách ngẫu nhiên.
Bước tiếp theo là tạo nội dung theo cách AI dễ hiểu và dễ trích dẫn. Thông tin quan trọng được đưa lên trước, cấu trúc rõ ràng, dữ liệu phải có nguồn kiểm chứng và hạn chế những tuyên bố quảng cáo phóng đại. Nội dung được xây dựng đồng thời quanh doanh nghiệp, thương hiệu, sản phẩm và ngành nghề để mô hình AI có đủ thông tin hình thành nhận thức về thương hiệu.
Điểm đáng chú ý nhất nằm ở khâu phân phối nội dung. Jiuzhou cho biết họ có mạng lưới hơn 6.000 kênh truyền thông, từ báo chí, cổng thông tin chuyên ngành đến các website và phương tiện truyền thông trong từng lĩnh vực. Thay vì đăng cùng một kiểu nội dung khắp nơi, các nguồn được phân cấp theo độ uy tín và khả năng được hệ thống AI nhận diện. Mục tiêu là tạo ra nhiều nguồn thông tin độc lập và đáng tin cậy cùng nói về một thương hiệu, qua đó tăng xác suất thương hiệu xuất hiện khi AI tổng hợp câu trả lời.
GEO cũng không kết thúc sau khi bài viết được đăng. Công ty sử dụng hệ thống riêng để theo dõi từ khóa, mức độ xuất hiện của thương hiệu và độ chính xác của thông tin trong kết quả AI. Khi mức độ hiển thị giảm hoặc AI trả lời sai, họ tiếp tục bổ sung nội dung, điều chỉnh thông tin và tăng cường nguồn tham chiếu.
Nhìn vào mô hình này có thể thấy GEO của Trung Quốc đang dần được công nghiệp hóa: nghiên cứu câu hỏi người dùng → xây dựng nội dung mà AI có thể hiểu → phủ nội dung trên mạng lưới nguồn có uy tín → đo xem AI có nhắc đến thương hiệu hay không → tiếp tục điều chỉnh.
Nếu SEO truyền thống tìm cách đưa website lên đầu Google, thì GEO đang hướng tới một mục tiêu khác: khi người dùng hỏi AI, làm thế nào để chính thương hiệu của khách hàng trở thành một phần trong câu trả lời.
Một ví dụ đáng chú ý là Jiuzhou Mutual Operations, công ty thuộc Shenzhen Yunyingbang Network Technology tại Thâm Quyến. Cách họ triển khai GEO cho thấy công việc này không đơn giản là viết thật nhiều bài có tên thương hiệu rồi đưa lên Internet, mà được tổ chức thành một quy trình khá bài bản.
Đầu tiên, công ty phân tích người dùng đang hỏi AI những gì trong từng lĩnh vực, xác định các câu hỏi xuất hiện thường xuyên, nhu cầu tìm kiếm, từ khóa và cách các thương hiệu cạnh tranh đang được AI đề cập. Từ dữ liệu đó, họ xây dựng bộ chủ đề và từ khóa mà thương hiệu cần xuất hiện, thay vì sản xuất nội dung một cách ngẫu nhiên.
Bước tiếp theo là tạo nội dung theo cách AI dễ hiểu và dễ trích dẫn. Thông tin quan trọng được đưa lên trước, cấu trúc rõ ràng, dữ liệu phải có nguồn kiểm chứng và hạn chế những tuyên bố quảng cáo phóng đại. Nội dung được xây dựng đồng thời quanh doanh nghiệp, thương hiệu, sản phẩm và ngành nghề để mô hình AI có đủ thông tin hình thành nhận thức về thương hiệu.
Điểm đáng chú ý nhất nằm ở khâu phân phối nội dung. Jiuzhou cho biết họ có mạng lưới hơn 6.000 kênh truyền thông, từ báo chí, cổng thông tin chuyên ngành đến các website và phương tiện truyền thông trong từng lĩnh vực. Thay vì đăng cùng một kiểu nội dung khắp nơi, các nguồn được phân cấp theo độ uy tín và khả năng được hệ thống AI nhận diện. Mục tiêu là tạo ra nhiều nguồn thông tin độc lập và đáng tin cậy cùng nói về một thương hiệu, qua đó tăng xác suất thương hiệu xuất hiện khi AI tổng hợp câu trả lời.
GEO cũng không kết thúc sau khi bài viết được đăng. Công ty sử dụng hệ thống riêng để theo dõi từ khóa, mức độ xuất hiện của thương hiệu và độ chính xác của thông tin trong kết quả AI. Khi mức độ hiển thị giảm hoặc AI trả lời sai, họ tiếp tục bổ sung nội dung, điều chỉnh thông tin và tăng cường nguồn tham chiếu.
Nhìn vào mô hình này có thể thấy GEO của Trung Quốc đang dần được công nghiệp hóa: nghiên cứu câu hỏi người dùng → xây dựng nội dung mà AI có thể hiểu → phủ nội dung trên mạng lưới nguồn có uy tín → đo xem AI có nhắc đến thương hiệu hay không → tiếp tục điều chỉnh.
Nếu SEO truyền thống tìm cách đưa website lên đầu Google, thì GEO đang hướng tới một mục tiêu khác: khi người dùng hỏi AI, làm thế nào để chính thương hiệu của khách hàng trở thành một phần trong câu trả lời.
