Cũng là AI, nhưng vì sao người ta sợ AI tổng quát hơn?

Mr. Macho

Writer
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được đề cập đến từ lâu, nhưng phải đến khi ChatGPT xuất hiện nó mới tạo thành cơn bão quét qua toàn cầu. Vì sao lại như vậy?
Trước hết, chúng ta nên biết có hai loại chính của Trí tuệ Nhân tạo (AI): Trí tuệ Nhân tạo Hẹp (Narrow AI) và Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (General AI).
Cũng là AI, nhưng vì sao người ta sợ AI tổng quát hơn?
Trí tuệ Nhân tạo Hẹp: Đây là loại AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc giải quyết một vấn đề cụ thể. Ví dụ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp có thể được sử dụng trong công nghiệp, y tế, giao thông vận tải, tự động hóa và nhiều lĩnh vực khác. Một số ví dụ cụ thể của AI hẹp bao gồm hệ thống nhận dạng giọng nói, công cụ dịch thuật tự động, hệ thống tự lái ô tô và trợ lý ảo như Siri hoặc Alexa.
Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát: Đây là loại AI mà mục tiêu là tạo ra một hệ thống thông minh tương tự như con người, có khả năng tự động tư duy, học hỏi, và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong môi trường đa dạng. Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát còn được gọi là "AI mạnh". Hiện tại, Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, và chưa đạt được mức độ thông minh tương tự như con người.
Nguyên nhân lĩnh vực AI hẹp chậm phát triển vì AI được đào tạo và điều chỉnh để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả hơn con người. Ví dụ, trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI có thể phân loại và xử lý thông tin ngôn ngữ, dịch thuật, hoặc tự động trả lời câu hỏi. Trong lĩnh vực thị giác máy tính, AI có thể nhận dạng và phân tích hình ảnh, nhận diện khuôn mặt, hay phát hiện đối tượng trong video.
Tương lai của AI hẹp đầy triển vọng vì khả năng tiếp tục cải tiến và phát triển. Công nghệ AI liên tục được nâng cấp, và các thuật toán ngày càng thông minh hơn, dẫn đến khả năng thực hiện các nhiệm vụ hẹp một cách chính xác và hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI hẹp vẫn có những hạn chế. Chúng chỉ đáp ứng được trong phạm vi nhiệm vụ cụ thể mà chúng được huấn luyện, và không có khả năng tự học và thích nghi linh hoạt như con người. Đồng thời, có những vấn đề đạo đức và an ninh liên quan đến việc sử dụng AI hẹp.
Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (General AI) được coi là "hot" nhất hiện nay, dẫn đầu là ChatGPT và Bing Chat, Bard... , vì tiềm năng của nó trong việc đạt được trình độ thông minh và khả năng tự học tương tự con người. Nếu một hệ thống AI có thể đạt được trình độ Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát, nó có thể áp dụng kiến thức và kỹ năng của mình để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong môi trường thực tế và tự tiến hóa.
Tuy nhiên, việc phát triển Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát là một thách thức rất lớn và đòi hỏi nhiều nghiên cứu và tiến bộ công nghệ.
Vì sao con người sợ hãi trí tuệ nhân tạo tổng quát?
Tuy sự phát triển AI tổng quát mang lại tiềm năng lớn cho sự tiến bộ và thúc đẩy sự phát triển xã hội, nhưng cũng đặt ra những thách thức và rủi ro nghiêm trọng.
  1. Thiếu kiểm soát: AI tổng quát, còn được gọi là AI mức độ ngang bằng hoặc vượt trội hơn con người trong mọi khía cạnh trí tuệ, có thể vượt khỏi khả năng kiểm soát của con người. Điều này tạo ra một tình huống không dễ dàng để dự đoán hoặc quản lý hành vi của AI.
  2. Khả năng tự tiến hóa: AI tổng quát có thể tự cải tiến và phát triển, tạo ra phiên bản AI tiếp theo với trí thông minh và khả năng vượt trội hơn. Điều này đặt ra câu hỏi về sự kiểm soát và hậu quả của việc AI tự tiến hóa.
  3. Hiểu biết và ý thức: AI tổng quát có thể có khả năng hiểu biết và ý thức, đặt ra câu hỏi về sự tồn tại và trách nhiệm đạo đức của AI. Nếu một AI tổng quát có khả năng suy nghĩ, cảm nhận và có ý thức, liệu nó có thể đòi hỏi quyền tự do và quyền lợi như con người không?
  4. Thay thế con người: Sự phát triển của AI tổng quát có thể đặt ra mối đe dọa đối với việc thay thế con người trong nhiều lĩnh vực công việc. Nếu AI có khả năng vượt trội hơn con người trong hầu hết các nhiệm vụ, điều này có thể dẫn đến sự thay đổi lớn trong ngành lao động và xã hội.
  5. Lỗi trong hệ thống: AI tổng quát có thể mắc phải các lỗi hoặc hành vi không mong muốn mà không thể dự đoán trước. Ví dụ, nếu một hệ thống AI tổng quát đạt được trí tuệ nhân loại nhưng có lỗi trong quá trình học, nó có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
Dù AI tổng quát mang lại nhiều tiềm năng cho sự phát triển và tiến bộ, sự lo lắng và sợ hãi của con người đối với nó là hoàn toàn tự nhiên. Điều quan trọng là đảm bảo sự phát triển của AI được điều chỉnh, kiểm soát và áp dụng một cách đạo đức và an toàn.
>> Làm thế nào AI có thể tạo ra vũ khí tự trị mà không cần sự can thiệp của con người?
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top