Nhai kỹ sống chậm
Moderator
Một ngày năm 2018, Reid Hoffman nhận được một cuộc gọi từ văn phòng, "Elon Musk đã rời đi và bây giờ họ (OpenAI) cần thêm tiền".
Đối với đối tác này tại Greylock, một công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, anh ta nhận được những cuộc gọi tương tự hầu như mỗi ngày. Đôi khi vì quan điểm khác nhau, đôi khi vì bất đồng về lợi ích hoặc xung đột kinh doanh, tóm lại, đối với anh, việc các thành viên sáng lập của một công ty khởi nghiệp ra đi không có gì đáng ngạc nhiên.
“Anh có thể đưa ra mức giá 50 triệu (USD), và con số này không thành vấn đề với tôi”, Hoffman nói.
Ngay sau đó, anh đã gia nhập ban giám đốc của OpenAI. Tại một cuộc họp của công ty, anh được Sam Altman, một trong những người sáng lập công ty, giới thiệu với toàn thể nhân viên. Trước mặt mọi người bên dưới, Altman hỏi Hoffman: "Anh sẽ làm gì nếu tôi không đủ năng lực trong công việc?"
"Tôi sẽ giúp cậu vượt qua khó khăn, sau đó xem cách làm tốt hơn và chúng ta sẽ cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công ty". Hoffman rất thành thạo trong việc nghĩ ra một loạt cách hùng biện an toàn và có tính khoa trương trước công chúng.
"Không, không, không, ý tôi là, ừ, nếu tôi thực sự không thể làm tốt công việc, chẳng hạn như không thể đảm bảo rằng AI an toàn cho con người và mang lại lợi ích cho toàn xã hội, anh sẽ làm gì?", Altman vẫn không chịu bỏ cuộc.
"Vậy thì tôi... sa thải cậu?" Hoffman buộc phải không còn lựa chọn nào khác ngoài việc nói nửa đùa nửa thật với Altman trước mặt tất cả nhân viên OpenAI.
Một lời tiên tri.
5 năm sau, Altman với tư cách là CEO bị ban giám đốc OpenAI sa thải nhưng lúc này Hoffman không còn là thành viên ban giám đốc. Sự cố bất ngờ này, được thế giới bên ngoài coi là cuộc chiến giữa OpenAI và những tổ chức khác, đã trở thành một chú thích ấn tượng cho sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong suốt năm 2023.
Chỉ một năm trước cuộc chiến cung điện này, OpenAI đã cho ra mắt chatbot trí tuệ nhân tạo ChatGPT. Mọi người nhanh chóng phát hiện ra rằng, không giống như cái gọi là trí tuệ nhân tạo trước đây, ChatGPT dường như có thể thực sự hiểu được những hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên mà mọi người đưa ra. Với khả năng hiểu biết siêu phàm đáng kinh ngạc và khác biệt, ChatGPT nhanh chóng thoát ra khỏi vòng tròn và nhanh chóng tạo ra một cơn sốt mới với trí tuệ nhân tạo tổng hợp làm cốt lõi.
OpenAI chắc chắn đã trở thành công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo được yêu thích nhất, nhưng tính chất phi lợi nhuận của mục tiêu đặt ra khi bắt đầu thành lập đã xác định rằng OpenAI sẽ không từ chối dòng vốn.
Altman từng nói rằng chúng ta không chỉ muốn được hưởng những lợi ích mà “chủ nghĩa tư bản” mang lại mà còn không muốn bị vốn ép buộc.
Kết quả là, một cơ cấu công ty đặc biệt được gọi là “thiết kế thiên tài” đã ra đời. Đứng đầu OpenAI là một ban giám đốc gồm năm người, chịu trách nhiệm về sứ mệnh và mục tiêu của tổ chức phi lợi nhuận và hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo nói chung; ban giám đốc kiểm soát bộ phận tạo ra lợi nhuận, chịu trách nhiệm tiếp thu tài trợ từ bên ngoài để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển công ty trong tương lai.
Thiết kế này có vẻ hiệu quả. OpenAI đã thu hút thành công khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD từ Microsoft, cũng như khoản đầu tư bổ sung sau đó là 10 tỷ USD và hợp tác chiến lược chuyên sâu. Đồng thời, OpenAI có thể duy trì các hoạt động độc lập và trở nên phổ biến trên nền tảng ChatGPT, trên Internet tiếp tục có những bước phát triển nhanh chóng và liên tiếp tung ra các mô hình ngôn ngữ lớn được nâng cấp như GPT-3.5 và GPT-4.0.
Vào tháng 11 năm 2023, nhân kỷ niệm một năm ngày ra đời của ChatGPT, OpenAI đã tổ chức hội nghị nhà phát triển đầu tiên và thể hiện đầy tham vọng tầm nhìn tương lai, bao gồm xây dựng cửa hàng GPT và phân cấp khả năng phát triển ứng dụng GPT vào tay mọi người bình thường thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Mọi thứ dường như diễn ra suôn sẻ, nhưng chỉ hai tuần sau hội nghị nhà phát triển, một trường hợp khẩn cấp được gọi là "911" ở Thung lũng Silicon đã nổ ra.
Trưa thứ Sáu, ngày 17 tháng 11 năm 2023, theo giờ Hoa Kỳ, OpenAI đã đưa ra một tuyên bố chính thức mà không báo trước, cho biết Giám đốc điều hành Sam Altman đã bị sa thải do có giao tiếp “không thẳng thắn” với ban giám đốc. Chủ tịch Greg Brockman cũng sẽ từ chức nhưng vẫn ở lại công ty và báo cáo với Mira Murati, CEO chuyển tiếp và cựu giám đốc công nghệ (CTO) của công ty.
Với sự tham gia của Microsoft, tất cả các bên trong ban giám đốc OpenAI nhanh chóng quay lại bàn đàm phán và cuối cùng đạt được thỏa thuận. Altman trở lại OpenAI, nhưng không còn giữ chức vụ thành viên hội đồng quản trị. Microsoft, cổ đông lớn nhất của OpenAI, giữ chức vụ hội đồng quản trị người quan sát.
Mặc dù sự cố OpenAI đã được giải quyết trong vòng chưa đầy một tuần nhưng chắc chắn đây là trở ngại lớn cho sự phát triển nhanh chóng của công ty. Mặc dù Altman trở lại phụ trách OpenAI, nhưng liệu cấu trúc công ty được thành lập ban đầu có tiềm ẩn những mối nguy hiểm cho sự cố như vậy hay không, các nhà đầu tư sẽ nhìn nhận sự phát triển trong tương lai của OpenAI như thế nào và tác động của sự cố đối với ngành trí tuệ nhân tạo vẫn chưa rõ ràng.
OpenAI là khách hàng sớm nhất của dịch vụ đám mây Microsoft và đã sử dụng rộng rãi tài nguyên đám mây Microsoft Azure. Do chi phí đào tạo dữ liệu lớn cao, OpenAI từng cân nhắc chuyển sang dịch vụ đám mây của Google.
Là một trong những khách hàng lớn, OpenAI đã được Microsoft theo dõi chặt chẽ, sau khi chứng kiến việc họ sử dụng tài nguyên đám mây của Microsoft ngày càng tăng theo cấp số nhân, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã đặc biệt cử Giám đốc công nghệ Kevin Scott đến OpenAI để tìm hiểu.
Scott lần đầu tiên nhìn thấy khả năng của mô hình GPT tại OpenAI, ông đã bị sốc, sau khi trở lại Microsoft, ông đã báo cáo với Nadella rằng cần phải chú ý đến công ty OpenAI.
Nadella rất coi trọng điều này và nhanh chóng đến quan sát buổi trình diễn năng lực kỹ thuật của ChatGPT, người đứng đầu một công ty nghìn tỷ đô la ngay lập tức nhận ra rằng đây sẽ là một bước nhảy vọt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Năm 2019, Microsoft đã đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI, tuy nhiên khoản đầu tư này không thu hút được nhiều sự chú ý vào thời điểm đó, phải đến tháng 1 năm 2023, Microsoft mới công bố mối quan hệ đối tác chiến lược lâu dài cao cấp với OpenAI và đầu tư thêm 10 USD tỷ mà mọi người chú ý. Hãy nhận ra rằng Microsoft đã bố trí sẵn và chiếm vị trí hàng đầu có lợi nhất trong làn sóng trí tuệ nhân tạo mới này.
Vào thời điểm này, Google đã trở thành công ty lo lắng nhất. ChatGPT đã gây sốc cho mọi người với công nghệ của nó ngay khi ra mắt. Phương thức tương tác ngôn ngữ tự nhiên mới là sự lật đổ phương pháp tìm kiếm Internet truyền thống. Google, vốn luôn có lợi thế áp đảo trong lĩnh vực tìm kiếm, có thể đã cảm thấy một mối đe dọa thực sự đối với lần đầu tiên.
Google không cam lòng. Xét cho cùng, kiến trúc cơ bản Transformer được sử dụng bởi GPT, mô hình ngôn ngữ lớn thúc đẩy ChatGPT, có nguồn gốc từ Google. ChatGPT không phải là một phát minh mang tính thời đại mà là một sản phẩm thành công của kiến trúc nguyên bản, dữ liệu và sức mạnh tính toán quy mô lớn cũng như tư duy sản phẩm tối ưu.
Trong lúc vội vàng, Google đã phản hồi nhanh chóng. Hai tuần sau khi Microsoft chính thức công bố hợp tác chiến lược với OpenAI, Google cho ra mắt Bard, chatbot trí tuệ nhân tạo sánh ngang với ChatGPT, nhưng lại có khởi đầu không mấy suôn sẻ. Trong cuộc trình diễn bên ngoài ngày hôm đó, Bard đã mắc một lỗi thực tế lớn khi nói rằng Kính viễn vọng Webb đã chụp bức ảnh đầu tiên về một hành tinh bên ngoài hệ mặt trời trong lịch sử - thực tế, bức ảnh này được chụp bởi kính viễn vọng không gian của Đài quan sát Thiên văn Châu Âu gần 20 năm trước.
Đây cũng là một vấn đề phổ biến mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đang phải đối mặt: "ảo giác", mà theo cách hiểu của người dân có nghĩa là "nói chuyện giả như thật". Trên thực tế, cho đến khi hiểu rõ hết khả năng “nổi lên” của các mô hình ngôn ngữ lớn, vẫn chưa có công ty nào giải quyết tốt vấn đề “ảo giác” của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, "sự cố Waterloo" của Google đã tập trung sự nghi ngờ của thế giới bên ngoài về chính mô hình ngôn ngữ lớn và được hiểu là mô hình ngôn ngữ lớn của Google không tốt bằng OpenAI, càng làm trầm trọng thêm quan điểm tiêu cực của thế giới bên ngoài về tương lai của Google. Giá cổ phiếu của Google đã giảm mạnh hơn 7% vào ngày giao dịch tiếp theo và giá trị thị trường Google đã bốc hơi hơn 100 tỷ USD trong một ngày.
Hội nghị các nhà phát triển Google ba tháng sau là một cơ hội khác để Google chứng tỏ bản thân với thế giới bên ngoài. Tại hội nghị này, Google đã thể hiện thành công sự tích lũy sâu sắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm qua, ổn định kỳ vọng của thế giới bên ngoài về tương lai của công ty, đồng thời tung ra mô hình ngôn ngữ lớn Palm tự phát triển cũng như một loạt sản phẩm thuộc. Sự phát triển của AI và xem trước mô hình cơ bản Gemini đa phương thức thế hệ tiếp theo được phát hành vào cuối năm 2023.
Sau đó, Google cũng tổ chức lại hai bộ phận độc lập ban đầu là Google Brain và Deepmind thành một bộ phận trí tuệ nhân tạo thống nhất để tạo thành sức mạnh tổng hợp giữa các nguồn lực và mục tiêu.
Một loạt phản ứng nhanh chóng của Google đã tạm thời ổn định được vị thế, ít nhất là nó đã không bị tụt lại quá xa và vẫn ở vị trí đầu tiên trong làn sóng cơn sốt trí tuệ nhân tạo sáng tạo này.
Các công ty lớn khác ở Thung lũng Silicon cũng không nhàn rỗi: gã khổng lồ xã hội Meta đã tung ra mô hình ngôn ngữ lớn Llama nguồn mở và thông báo rằng nó được phép sử dụng cho mục đích thương mại, khơi dậy vô số nhiệt huyết khởi nghiệp dựa trên mô hình nguồn mở này; Apple cũng đang lên kế hoạch cho một dự án mang tên "Ajax", tập trung vào khả năng chạy trực tiếp các mô hình ngôn ngữ lớn ở cuối; Amazon cũng đã công bố robot văn bản mô hình ngôn ngữ lớn của Amazon Q tại hội nghị Re-Invent diễn ra vào cuối năm 2023, tập trung vào những khách hàng cung cấp dịch vụ đám mây.
Số tiền lớn đang đổ xô vào trí tuệ nhân tạo.
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang phát triển nhanh chóng, điều này đương nhiên thu hút được nhiều sự chú ý tài chính nhất. Một nhà đầu tư tham gia đầu tư sớm vào Thung lũng Silicon nói rằng đầu tư vốn mạo hiểm tương đối thận trọng trong vài năm qua, đặc biệt là sau khi Cục Dự trữ Liên bang bước vào chu kỳ tăng lãi suất, từng rơi vào thời kỳ suy thoái, nhưng sự trỗi dậy của các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mới đã thu hút đầu tư, mọi người nhìn thấy niềm hy vọng mới.
Nhà đầu tư cho biết, ở góc độ đầu tư, đặc điểm của vòng này là: nguồn vốn tiếp tục tập trung nhiều vào các công ty dẫn đầu, định giá đắt nhưng nhà đầu tư vẫn đổ xô vào.
Trong số đó, OpenAI dẫn đầu với số tiền tài trợ hơn 10 tỷ đô la Mỹ, tiếp theo là Anthropic, được thành lập lần đầu tiên bởi các thành viên của nhóm OpenAI sau khi rời đi, với số tiền tài trợ gần 8 tỷ đô la Mỹ. Ngoài ra, quy mô tài chính của Databricks, Inflection AI, v.v. là hàng tỷ đô la, và quy mô tài chính của Hugging Face, Runway, v.v. là hàng trăm triệu đô la.
Một đặc điểm nổi bật khác là trong giai đoạn cấp vốn ban đầu của các công ty khởi nghiệp AI đầy sáng tạo này, những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Apple, Google, Amazon và NVIDIA đã xuất hiện trong danh sách nhà đầu tư, điều này phản ánh rằng những gã khổng lồ công nghệ sợ bị bỏ lỡ, các ngôi sao khởi nghiệp đã gia nhập thị trường từ rất sớm để chiếm giữ vị trí cho mình. Dưới sự lãnh đạo của những gã khổng lồ này, mô hình mới về trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã dần trở nên rõ ràng.
Đầu tiên là OpenAI, được hỗ trợ bởi sự đầu tư lớn và hợp tác sâu rộng của Microsoft. Thứ hai là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của OpenAI là Anthropic, được Google, Amazon và Salesforce cùng hỗ trợ. Hai công ty này có thể nói là phổ biến nhất trong số này vòng đầu tiên là các công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn. Cấp độ đầu tiên, tiếp theo là Databricks và Inflection AI, cung cấp dịch vụ dữ liệu và tập trung vào trợ lý trí tuệ nhân tạo. Hai công ty khởi nghiệp AI tương đối phân khúc này cũng được hỗ trợ bởi Microsoft, Nvidia…
Theo dữ liệu khảo sát từ tổ chức nghiên cứu thị trường Pitchbook, tổng nguồn tài trợ cho các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI vào năm 2023 sẽ đạt 27 tỷ USD, trong đó khoảng 2/3, tương đương khoảng 18 tỷ USD, sẽ được huy động bởi Microsoft và Google, Amazon và những gã khổng lồ công nghệ khác đã đầu tư.
Điều đáng nói là gã khổng lồ chip Nvidia, vốn chưa có hoạt động đầu tư đáng kể nào trước đây, đã đầu tư vào 35 dự án sáng tạo liên quan đến AI vào năm 2023, gấp 6 lần so với năm 2022. Các hoạt động đầu tư tích cực và nổi bật của NVIDIA trong năm 2023 cũng phản ánh chiến lược công ty của họ không chỉ giới hạn ở việc cung cấp GPU đang thiếu hụt trên thị trường hiện tại mà còn được triển khai rộng rãi ở các công ty khởi nghiệp ở hạ nguồn.
Các nhà đầu tư dự kiến vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo tổng hợp vẫn sẽ là lĩnh vực được các quỹ đổ xô.
“Các công ty như OpenAI vẫn cần rất nhiều sự hỗ trợ tài chính, ít nhất bây giờ họ không phải lo lắng về tiền bạc”, nhà đầu tư cho biết.
Gần đây, có thông tin cho rằng OpenAI đang chuẩn bị một vòng tài trợ với mức định giá hơn 100 tỷ USD, đồng thời đối thủ cạnh tranh Anthropic cũng đang tìm kiếm nguồn tài trợ mới trị giá 750 triệu USD.
Cơ hội còn lại cho các công ty khởi nghiệp nhỏ là rất nhỏ
Mặc dù nguồn vốn đang đổ vào và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang phát triển mạnh mẽ, nhưng thực tế là mô hình kinh doanh vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, ChatGPT của OpenAI được tính phí thông qua mô hình thành viên Plus cũng như phí cuộc gọi API mô hình GPT. Đây được coi là bước khám phá mô hình kinh doanh ban đầu, nhưng vẫn chưa biết liệu nó có thể trang trải đủ chi phí cao hiện tại của OpenAI hay không.
Vào tháng 10 năm 2023, Altman tiết lộ với các nhân viên của công ty rằng doanh thu hàng năm hiện tại của công ty đã đạt 1,3 tỷ USD, tương đương với doanh thu hàng tháng hơn 100 triệu USD. Tại Hội nghị nhà phát triển OpenAI đầu tiên vào tháng 11 năm 2023, công ty đã công bố kế hoạch cho GPT Store trong tương lai. Một nguyên mẫu sinh thái tương tự như Apple App Store đã xuất hiện. OpenAI hy vọng rằng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, những người bình thường có thể nhanh chóng tạo ra một ứng dụng GPT cụ thể và chia sẻ chúng trên GPT Store.
Đây là một mô hình kinh doanh có thể đoán trước được nhưng vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, sau khi GPT Store thực sự ra mắt, vẫn còn nhiều điều chưa biết về hiệu quả thực tế và liệu nó có thực sự hình thành được một hệ sinh thái mới như Apple App Store hay không.
Từ quan điểm của các công ty lớn, Microsoft chắc chắn đang đi đầu trong việc thương mại hóa trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Gần như đồng thời với việc OpenAI phát triển thế hệ mô hình lớn GPT mới, Microsoft đã tung ra các bản nâng cấp AI cho hàng loạt ứng dụng với tốc độ cực nhanh, đưa khả năng của trí tuệ nhân tạo tổng hợp vào hầu hết mọi ứng dụng và sản phẩm quan trọng của Microsoft, mặc dù một số chức năng mới vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và nhận thức của người dùng cuối chưa rõ ràng lắm nhưng theo thời gian, chúng có thể trở thành những chức năng mà người dùng đã quen.
Ngân hàng đầu tư Wedbush ước tính rằng trong ba năm tới, 50% người dùng sản phẩm của Microsoft sẽ sử dụng các công cụ AI mới, điều này sẽ mang lại thêm 25 tỷ USD cho riêng doanh thu bán phần mềm của Microsoft. Ngân hàng đầu tư Evercore dự đoán rằng khả năng AI tích hợp sẽ mang lại doanh thu 100 tỷ USD cho Microsoft vào năm 2027.
Báo cáo Phân tích kinh doanh của Bloomberg tin rằng trong 10 năm tới, AI thế hệ mới sẽ có sự tăng trưởng bùng nổ, với quy mô thị trường mở rộng từ 40 tỷ USD vào năm 2022 lên 1,3 nghìn tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 42%.
Trong khi các công ty lớn đang chạy đua vì sợ bị tụt lại phía sau thì cơ hội để lại cho các công ty khởi nghiệp nhỏ dường như rất mong manh. Bản thân tài nguyên tính toán và yêu cầu dữ liệu khiến các công ty nhỏ gần như không thể phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mà thay vào đó, họ sẽ tập trung nhiều hơn vào cấp độ ứng dụng của Generative AI để viết một số bài báo. Sau khi OpenAI mở API, vô số công ty khởi nghiệp dựa trên khả năng GPT đã mọc lên, họ đã tinh chỉnh một số mô hình GPT và trở thành một con đường khởi nghiệp đơn giản và khả thi. Tuy nhiên, sau Hội nghị nhà phát triển OpenAI, thế giới bên ngoài đã thốt lên: Những người sử dụng GPT như một cái vỏ bị giết ngay lập tức.
"Chưa có ứng dụng killer thực sự", một doanh nhân từng làm việc trong một công ty lớn ở Thung lũng Silicon nói. “Nếu ChatGPT được coi là Ứng dụng sát thủ thì ít nhất là chưa có ứng dụng nào khác có thể so sánh được với nó”.
Khi ChatGPT dễ sử dụng và thậm chí một số GPT có chức năng độc quyền do OpenAI phát triển làm mô hình cho các cửa hàng GPT trong tương lai cũng đủ đáp ứng nhu cầu của người dùng hiện tại thì khó có lý do để sử dụng các sản phẩm tương tự khác.
“Sau khi trải qua thôi thúc khởi nghiệp ban đầu, nhiều người sẽ trở lại lý trí và suy nghĩ xem họ thực sự giỏi về lĩnh vực gì và liệu việc làm này có thực sự hiệu quả về lâu dài hay không”, doanh nhân nói.
"Một người nói với người kia, trông anh còn giống khủng bố hơn tôi".
Khi người dùng nhập nửa câu đầu vào ChatGPT, ChatGPT sẽ tự động hoàn thành nửa câu sau. Đây là trường hợp có thật đã xảy ra trên mẫu ChatGPT-3.
Dưới sự đào tạo của dữ liệu thông tin khổng lồ, mô hình ChatGPT ban đầu gặp phải vấn đề phân biệt đối xử nghiêm trọng mà không có sự can thiệp của con người, bao gồm phân biệt đối xử tôn giáo, phân biệt giới tính, phân biệt chủng tộc, v.v. Đây là điều mà an ninh trí tuệ nhân tạo cần phải giải quyết.
Vào cuối tháng 10 năm 2023, Nhà Trắng đã ban hành một sắc lệnh hành pháp bom tấn, đề xuất khuôn khổ hướng dẫn chính sách về an ninh trí tuệ nhân tạo. Từ quan điểm của chính phủ Hoa Kỳ, bảo mật trí tuệ nhân tạo bao gồm bảo vệ dữ liệu riêng tư của người dùng, sự bình đẳng và quyền công dân, bảo đảm việc làm, đổi mới và cạnh tranh công bằng.
Lệnh điều hành này yêu cầu các nhà phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo chia sẻ dữ liệu kiểm tra độ an toàn và thông tin quan trọng khác của họ với chính phủ Hoa Kỳ, phát triển các tiêu chuẩn, công cụ và kiểm tra để đảm bảo sự an toàn và độ tin cậy của trí tuệ nhân tạo, đồng thời bảo vệ người dùng khỏi nội dung sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Ở góc độ chính phủ, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, làm thế nào để thiết lập một bộ quy tắc, quy tắc nhằm đảm bảo an toàn cho AI là một nhiệm vụ cấp bách. Họ hy vọng các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này có thể tiến hành các hoạt động nghiên cứu và phát triển phù hợp mà vẫn đảm bảo tính an toàn và tin cậy, đây cũng là chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa CEO OpenAI Altman khi ông thường xuyên gặp gỡ nhiều nguyên thủ quốc gia vào giữa năm 2023.
Theo cam kết ban đầu của OpenAI là xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng hợp có lợi cho con người, đáng tin cậy và an toàn, do đó trong OpenAI cũng có một nhóm “liên kết”, cái gọi là “liên kết” là sử dụng sự can thiệp của con người để làm cho kết quả do AI tạo ra phù hợp với mục tiêu và giá trị của con người.
Kết quả nghiên cứu mới nhất của OpenAI, một tổ chức nội bộ trong lĩnh vực này là bài viết bàn về cách ứng phó khi khả năng của mô hình vượt quá khả năng của con người.Bài viết này tìm hiểu việc sử dụng các mô hình có quy mô và khả năng nhỏ hơn cũng như các mô hình có khả năng giám sát mạnh hơn. tình hình trong tương lai khi "siêu trí tuệ nhân tạo" vượt trội hơn con người về trí thông minh.
Các công ty lớn hàng đầu khác về trí tuệ nhân tạo cũng đang tích cực đề xuất các giải pháp đối phó với vấn đề an ninh trí tuệ nhân tạo. Google đề xuất rằng ngoài việc tuân theo các nguyên tắc bảo mật của các hệ thống phát triển phần mềm chung, còn có một số tiêu chuẩn và đường dẫn bổ sung dành riêng cho bảo mật trí tuệ nhân tạo, bao gồm các khái niệm thiết kế và phát triển lấy con người làm trung tâm cũng như kiểm tra trực tiếp dữ liệu thô khi có thể, hiểu rõ hơn những hạn chế của bộ dữ liệu và mô hình, nhiều vòng thử nghiệm cũng như giám sát và nâng cấp liên tục sau khi phát hành.
Gã khổng lồ xã hội Meta đề xuất rằng dựa trên khái niệm cốt lõi về AI mang lại lợi ích cho mọi người, có năm trụ cột hỗ trợ sự an toàn của trí tuệ nhân tạo, đó là quyền riêng tư và bảo mật, sự công bằng và hòa nhập, khả năng và bảo mật phù hợp, tính minh bạch và khả năng kiểm soát, độ tin cậy và quản trị.
Cho đến nay, các ứng dụng trưởng thành dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn được các công ty trí tuệ nhân tạo lớn phát hành công khai về cơ bản đã gây khó khăn cho việc xuất hiện những nhận xét có hại, phân biệt đối xử, xúc phạm, tuy nhiên, tất cả đều do các công ty lớn thêm vào. can thiệp thủ công sau khi lọc lớp. Mô hình lớn cơ bản vẫn tồn tại những vấn đề nghiêm trọng về thông tin có hại nếu không có sự can thiệp đầy đủ của con người, nhiều nhà phát triển đã phát hiện ra nhiều vấn đề về vấn đề này khi gọi API mô hình ngôn ngữ lớn.
"Ở cấp độ ứng dụng, thực sự có nhiều vấn đề bảo mật cần được giải quyết", một doanh nhân bắt đầu phát triển ứng dụng mô hình lớn ở Thung lũng Silicon vào năm 2023 nói, "Các mô hình lớn cơ bản tương đối không quá tinh tế và đơn giản. Đưa nó vào tay các nhà phát triển đòi hỏi các nhà phát triển cũng phải có nhận thức về bảo mật AI".
Ông nói rằng các nhà phát triển hoàn toàn có khả năng phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuyên phát tán thông tin sai lệch hoặc có hại dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn.
Geoffrey Hinton, được mệnh danh là "bố già của trí tuệ nhân tạo", đã đưa ra một lý thuyết giật gân hơn về các mối đe dọa AI. Ông tin rằng khả năng của AI sẽ vượt xa con người và có thể thao túng hoặc thậm chí thay thế con người. Ông không có giải pháp tốt và chỉ có thể kêu gọi mọi người cùng nhau giải quyết vấn đề an toàn AI.
Không còn nghi ngờ gì nữa, các công ty lớn sẽ không ngừng tăng cường nghiên cứu và phát triển AI, năng lực mô hình lớn sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, tuy nhiên, đồng thời, không thể bỏ qua các vấn đề bảo mật AI do nó mang lại Khả năng AI và bảo mật AI phải đi đôi với nhau.
Đoạn video trình diễn mà Google chiếu tới công chúng vào ngày Gemini ra mắt cho thấy khả năng hiểu biết phi thường của mô hình này về ngữ nghĩa, đồ họa và không gian, tuy nhiên đoạn video này đã sớm bị lộ vì bị ghép nối. Nhưng trong mọi trường hợp, mọi người đã thấy từ video Google này những khả năng mà các mô hình lớn đa phương thức có thể có trong tương lai.
Đánh giá từ cả năm 2023, khả năng của các mô hình lớn cơ bản đã dần chuyển từ văn bản thuần túy sang đa phương thức, chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, Llama 2 của Meta, Mistral, v.v., đã chứng tỏ khả năng đưa văn bản vào , hình ảnh, giọng nói... Mô hình lớn Gemini do Google phát hành vào cuối năm ngoái là đa phương thức bắt đầu từ dữ liệu đào tạo và là mô hình đa phương thức gốc.
Trên cơ sở đa phương thức, trí tuệ nhân tạo trong tương lai có thể phát triển hơn theo hướng tích hợp với không gian, nghĩa là không chỉ cho phép mô hình hiểu văn bản, hình ảnh, video, v.v. mà còn kết hợp các khả năng này để hiểu không gian nơi nó tọa lạc. Sự tương tác giữa môi trường và môi trường không gian một cách tự nhiên dẫn đến lĩnh vực robot.
Ruslan Salakhutdinov, cựu giám đốc AI của Apple, cho rằng ông rất hào hứng với khả năng được thể hiện bởi các mô hình lớn, nhưng điều có thể khiến ông phấn khích hơn nữa trong tương lai là làm việc với tích hợp robot.
Ông cho rằng, trước đây nghiên cứu trong lĩnh vực robot chủ yếu dựa vào các bộ lệnh cài sẵn, kết hợp với kỹ thuật cơ khí, tự động hóa và các công nghệ khác. Các mô hình để làm cho robot thực sự có khả năng cao hơn. Tương tác tự động với môi trường và con người.
Nếu năm 2023 được coi là năm đầu tiên của AI thế hệ, bối cảnh rời rạc dần hình thành và niềm đam mê trí tuệ nhân tạo của mọi người được khơi dậy, thì vào năm 2024, cho dù là dành cho các mô hình lớn hay các chủ đề liên quan xung quanh AI thế hệ, Khởi nghiệp sẽ là một năm thực dụng hơn. Mọi người đã thấy những khả năng phi thường được thể hiện bởi GPT và các mô hình lớn khác, nhưng tiếp theo họ cần xem sự cải thiện giá trị mà các mô hình lớn mang lại được phản ánh ở đâu?
Mặc dù khả năng được thể hiện bởi các mô hình lớn rất thú vị và cung cấp không gian không giới hạn cho trí tưởng tượng, nhưng mặt khác, việc phát triển các mô hình lớn vẫn bị hạn chế bởi nhiều yếu tố thực tế, chẳng hạn như chi phí cao, tài nguyên tính toán hạn chế và ảo giác không thể giải thích được của các mô hình lớn, vấn đề bản quyền dữ liệu…
Đối với các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như OpenAI, câu hỏi cần được giải đáp liên tục với thế giới bên ngoài là làm thế nào để biến nó thành một dự án bền vững về mặt thương mại ở giai đoạn này trước khi đạt được mục tiêu dài hạn của trí tuệ nhân tạo nói chung. Doanh thu hàng năm của OpenAI đã đạt 1,6 tỷ USD, mặc dù đây đã là mức doanh thu rất đáng kể đối với công ty mới được thương mại hóa này, nhưng chi phí đào tạo và nhân công mô hình lớn của OpenAI rất cao và vẫn cần tiếp tục nhận được sự hỗ trợ tài chính từ bên ngoài.
Tại hội nghị nhà phát triển đầu tiên, OpenAI đã cố gắng đưa ra nhiều kế hoạch thương mại hóa hơn, chẳng hạn như dự định ra mắt cửa hàng GPT vào năm 2024, tạo hệ sinh thái dựa trên trí tuệ nhân tạo tổng hợp và tùy chỉnh các dịch vụ mô hình lớn cho người dùng doanh nghiệp. liệu một hệ sinh thái như vậy có thể được xây dựng và thực sự bước vào kỷ nguyên cửa hàng ứng dụng xoay quanh các mô hình lớn hay không. Cuộc “nội chiến” trong ban giám đốc xảy ra vào cuối năm 2023 cũng bộc lộ nhiều vấn đề trong cơ cấu quản trị doanh nghiệp cũng sẽ là yếu tố mang tính đột phá trong tương lai, trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục phát triển nhanh chóng và lành mạnh hay không là vấn đề được quan tâm hàng đầu.
Đối với đối tác này tại Greylock, một công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, anh ta nhận được những cuộc gọi tương tự hầu như mỗi ngày. Đôi khi vì quan điểm khác nhau, đôi khi vì bất đồng về lợi ích hoặc xung đột kinh doanh, tóm lại, đối với anh, việc các thành viên sáng lập của một công ty khởi nghiệp ra đi không có gì đáng ngạc nhiên.
“Anh có thể đưa ra mức giá 50 triệu (USD), và con số này không thành vấn đề với tôi”, Hoffman nói.
Ngay sau đó, anh đã gia nhập ban giám đốc của OpenAI. Tại một cuộc họp của công ty, anh được Sam Altman, một trong những người sáng lập công ty, giới thiệu với toàn thể nhân viên. Trước mặt mọi người bên dưới, Altman hỏi Hoffman: "Anh sẽ làm gì nếu tôi không đủ năng lực trong công việc?"
"Tôi sẽ giúp cậu vượt qua khó khăn, sau đó xem cách làm tốt hơn và chúng ta sẽ cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công ty". Hoffman rất thành thạo trong việc nghĩ ra một loạt cách hùng biện an toàn và có tính khoa trương trước công chúng.
"Không, không, không, ý tôi là, ừ, nếu tôi thực sự không thể làm tốt công việc, chẳng hạn như không thể đảm bảo rằng AI an toàn cho con người và mang lại lợi ích cho toàn xã hội, anh sẽ làm gì?", Altman vẫn không chịu bỏ cuộc.
"Vậy thì tôi... sa thải cậu?" Hoffman buộc phải không còn lựa chọn nào khác ngoài việc nói nửa đùa nửa thật với Altman trước mặt tất cả nhân viên OpenAI.
Một lời tiên tri.
5 năm sau, Altman với tư cách là CEO bị ban giám đốc OpenAI sa thải nhưng lúc này Hoffman không còn là thành viên ban giám đốc. Sự cố bất ngờ này, được thế giới bên ngoài coi là cuộc chiến giữa OpenAI và những tổ chức khác, đã trở thành một chú thích ấn tượng cho sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong suốt năm 2023.
Chỉ một năm trước cuộc chiến cung điện này, OpenAI đã cho ra mắt chatbot trí tuệ nhân tạo ChatGPT. Mọi người nhanh chóng phát hiện ra rằng, không giống như cái gọi là trí tuệ nhân tạo trước đây, ChatGPT dường như có thể thực sự hiểu được những hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên mà mọi người đưa ra. Với khả năng hiểu biết siêu phàm đáng kinh ngạc và khác biệt, ChatGPT nhanh chóng thoát ra khỏi vòng tròn và nhanh chóng tạo ra một cơn sốt mới với trí tuệ nhân tạo tổng hợp làm cốt lõi.
OpenAI chắc chắn đã trở thành công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo được yêu thích nhất, nhưng tính chất phi lợi nhuận của mục tiêu đặt ra khi bắt đầu thành lập đã xác định rằng OpenAI sẽ không từ chối dòng vốn.
Altman từng nói rằng chúng ta không chỉ muốn được hưởng những lợi ích mà “chủ nghĩa tư bản” mang lại mà còn không muốn bị vốn ép buộc.
Kết quả là, một cơ cấu công ty đặc biệt được gọi là “thiết kế thiên tài” đã ra đời. Đứng đầu OpenAI là một ban giám đốc gồm năm người, chịu trách nhiệm về sứ mệnh và mục tiêu của tổ chức phi lợi nhuận và hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo nói chung; ban giám đốc kiểm soát bộ phận tạo ra lợi nhuận, chịu trách nhiệm tiếp thu tài trợ từ bên ngoài để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển công ty trong tương lai.
Thiết kế này có vẻ hiệu quả. OpenAI đã thu hút thành công khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD từ Microsoft, cũng như khoản đầu tư bổ sung sau đó là 10 tỷ USD và hợp tác chiến lược chuyên sâu. Đồng thời, OpenAI có thể duy trì các hoạt động độc lập và trở nên phổ biến trên nền tảng ChatGPT, trên Internet tiếp tục có những bước phát triển nhanh chóng và liên tiếp tung ra các mô hình ngôn ngữ lớn được nâng cấp như GPT-3.5 và GPT-4.0.
Vào tháng 11 năm 2023, nhân kỷ niệm một năm ngày ra đời của ChatGPT, OpenAI đã tổ chức hội nghị nhà phát triển đầu tiên và thể hiện đầy tham vọng tầm nhìn tương lai, bao gồm xây dựng cửa hàng GPT và phân cấp khả năng phát triển ứng dụng GPT vào tay mọi người bình thường thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Mọi thứ dường như diễn ra suôn sẻ, nhưng chỉ hai tuần sau hội nghị nhà phát triển, một trường hợp khẩn cấp được gọi là "911" ở Thung lũng Silicon đã nổ ra.
Trưa thứ Sáu, ngày 17 tháng 11 năm 2023, theo giờ Hoa Kỳ, OpenAI đã đưa ra một tuyên bố chính thức mà không báo trước, cho biết Giám đốc điều hành Sam Altman đã bị sa thải do có giao tiếp “không thẳng thắn” với ban giám đốc. Chủ tịch Greg Brockman cũng sẽ từ chức nhưng vẫn ở lại công ty và báo cáo với Mira Murati, CEO chuyển tiếp và cựu giám đốc công nghệ (CTO) của công ty.
Với sự tham gia của Microsoft, tất cả các bên trong ban giám đốc OpenAI nhanh chóng quay lại bàn đàm phán và cuối cùng đạt được thỏa thuận. Altman trở lại OpenAI, nhưng không còn giữ chức vụ thành viên hội đồng quản trị. Microsoft, cổ đông lớn nhất của OpenAI, giữ chức vụ hội đồng quản trị người quan sát.
Mặc dù sự cố OpenAI đã được giải quyết trong vòng chưa đầy một tuần nhưng chắc chắn đây là trở ngại lớn cho sự phát triển nhanh chóng của công ty. Mặc dù Altman trở lại phụ trách OpenAI, nhưng liệu cấu trúc công ty được thành lập ban đầu có tiềm ẩn những mối nguy hiểm cho sự cố như vậy hay không, các nhà đầu tư sẽ nhìn nhận sự phát triển trong tương lai của OpenAI như thế nào và tác động của sự cố đối với ngành trí tuệ nhân tạo vẫn chưa rõ ràng.
Microsoft quyết liệt, Google đuổi kịp
Sự hợp tác giữa Microsoft và OpenAI không phải ngẫu nhiên.OpenAI là khách hàng sớm nhất của dịch vụ đám mây Microsoft và đã sử dụng rộng rãi tài nguyên đám mây Microsoft Azure. Do chi phí đào tạo dữ liệu lớn cao, OpenAI từng cân nhắc chuyển sang dịch vụ đám mây của Google.
Là một trong những khách hàng lớn, OpenAI đã được Microsoft theo dõi chặt chẽ, sau khi chứng kiến việc họ sử dụng tài nguyên đám mây của Microsoft ngày càng tăng theo cấp số nhân, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã đặc biệt cử Giám đốc công nghệ Kevin Scott đến OpenAI để tìm hiểu.
Scott lần đầu tiên nhìn thấy khả năng của mô hình GPT tại OpenAI, ông đã bị sốc, sau khi trở lại Microsoft, ông đã báo cáo với Nadella rằng cần phải chú ý đến công ty OpenAI.
Nadella rất coi trọng điều này và nhanh chóng đến quan sát buổi trình diễn năng lực kỹ thuật của ChatGPT, người đứng đầu một công ty nghìn tỷ đô la ngay lập tức nhận ra rằng đây sẽ là một bước nhảy vọt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Năm 2019, Microsoft đã đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI, tuy nhiên khoản đầu tư này không thu hút được nhiều sự chú ý vào thời điểm đó, phải đến tháng 1 năm 2023, Microsoft mới công bố mối quan hệ đối tác chiến lược lâu dài cao cấp với OpenAI và đầu tư thêm 10 USD tỷ mà mọi người chú ý. Hãy nhận ra rằng Microsoft đã bố trí sẵn và chiếm vị trí hàng đầu có lợi nhất trong làn sóng trí tuệ nhân tạo mới này.
Vào thời điểm này, Google đã trở thành công ty lo lắng nhất. ChatGPT đã gây sốc cho mọi người với công nghệ của nó ngay khi ra mắt. Phương thức tương tác ngôn ngữ tự nhiên mới là sự lật đổ phương pháp tìm kiếm Internet truyền thống. Google, vốn luôn có lợi thế áp đảo trong lĩnh vực tìm kiếm, có thể đã cảm thấy một mối đe dọa thực sự đối với lần đầu tiên.
Google không cam lòng. Xét cho cùng, kiến trúc cơ bản Transformer được sử dụng bởi GPT, mô hình ngôn ngữ lớn thúc đẩy ChatGPT, có nguồn gốc từ Google. ChatGPT không phải là một phát minh mang tính thời đại mà là một sản phẩm thành công của kiến trúc nguyên bản, dữ liệu và sức mạnh tính toán quy mô lớn cũng như tư duy sản phẩm tối ưu.
Trong lúc vội vàng, Google đã phản hồi nhanh chóng. Hai tuần sau khi Microsoft chính thức công bố hợp tác chiến lược với OpenAI, Google cho ra mắt Bard, chatbot trí tuệ nhân tạo sánh ngang với ChatGPT, nhưng lại có khởi đầu không mấy suôn sẻ. Trong cuộc trình diễn bên ngoài ngày hôm đó, Bard đã mắc một lỗi thực tế lớn khi nói rằng Kính viễn vọng Webb đã chụp bức ảnh đầu tiên về một hành tinh bên ngoài hệ mặt trời trong lịch sử - thực tế, bức ảnh này được chụp bởi kính viễn vọng không gian của Đài quan sát Thiên văn Châu Âu gần 20 năm trước.
Đây cũng là một vấn đề phổ biến mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đang phải đối mặt: "ảo giác", mà theo cách hiểu của người dân có nghĩa là "nói chuyện giả như thật". Trên thực tế, cho đến khi hiểu rõ hết khả năng “nổi lên” của các mô hình ngôn ngữ lớn, vẫn chưa có công ty nào giải quyết tốt vấn đề “ảo giác” của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, "sự cố Waterloo" của Google đã tập trung sự nghi ngờ của thế giới bên ngoài về chính mô hình ngôn ngữ lớn và được hiểu là mô hình ngôn ngữ lớn của Google không tốt bằng OpenAI, càng làm trầm trọng thêm quan điểm tiêu cực của thế giới bên ngoài về tương lai của Google. Giá cổ phiếu của Google đã giảm mạnh hơn 7% vào ngày giao dịch tiếp theo và giá trị thị trường Google đã bốc hơi hơn 100 tỷ USD trong một ngày.
Hội nghị các nhà phát triển Google ba tháng sau là một cơ hội khác để Google chứng tỏ bản thân với thế giới bên ngoài. Tại hội nghị này, Google đã thể hiện thành công sự tích lũy sâu sắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm qua, ổn định kỳ vọng của thế giới bên ngoài về tương lai của công ty, đồng thời tung ra mô hình ngôn ngữ lớn Palm tự phát triển cũng như một loạt sản phẩm thuộc. Sự phát triển của AI và xem trước mô hình cơ bản Gemini đa phương thức thế hệ tiếp theo được phát hành vào cuối năm 2023.
Sau đó, Google cũng tổ chức lại hai bộ phận độc lập ban đầu là Google Brain và Deepmind thành một bộ phận trí tuệ nhân tạo thống nhất để tạo thành sức mạnh tổng hợp giữa các nguồn lực và mục tiêu.
Một loạt phản ứng nhanh chóng của Google đã tạm thời ổn định được vị thế, ít nhất là nó đã không bị tụt lại quá xa và vẫn ở vị trí đầu tiên trong làn sóng cơn sốt trí tuệ nhân tạo sáng tạo này.
Các công ty lớn khác ở Thung lũng Silicon cũng không nhàn rỗi: gã khổng lồ xã hội Meta đã tung ra mô hình ngôn ngữ lớn Llama nguồn mở và thông báo rằng nó được phép sử dụng cho mục đích thương mại, khơi dậy vô số nhiệt huyết khởi nghiệp dựa trên mô hình nguồn mở này; Apple cũng đang lên kế hoạch cho một dự án mang tên "Ajax", tập trung vào khả năng chạy trực tiếp các mô hình ngôn ngữ lớn ở cuối; Amazon cũng đã công bố robot văn bản mô hình ngôn ngữ lớn của Amazon Q tại hội nghị Re-Invent diễn ra vào cuối năm 2023, tập trung vào những khách hàng cung cấp dịch vụ đám mây.
Số tiền lớn đang đổ xô vào trí tuệ nhân tạo.
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang phát triển nhanh chóng, điều này đương nhiên thu hút được nhiều sự chú ý tài chính nhất. Một nhà đầu tư tham gia đầu tư sớm vào Thung lũng Silicon nói rằng đầu tư vốn mạo hiểm tương đối thận trọng trong vài năm qua, đặc biệt là sau khi Cục Dự trữ Liên bang bước vào chu kỳ tăng lãi suất, từng rơi vào thời kỳ suy thoái, nhưng sự trỗi dậy của các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mới đã thu hút đầu tư, mọi người nhìn thấy niềm hy vọng mới.
Nhà đầu tư cho biết, ở góc độ đầu tư, đặc điểm của vòng này là: nguồn vốn tiếp tục tập trung nhiều vào các công ty dẫn đầu, định giá đắt nhưng nhà đầu tư vẫn đổ xô vào.
Trong số đó, OpenAI dẫn đầu với số tiền tài trợ hơn 10 tỷ đô la Mỹ, tiếp theo là Anthropic, được thành lập lần đầu tiên bởi các thành viên của nhóm OpenAI sau khi rời đi, với số tiền tài trợ gần 8 tỷ đô la Mỹ. Ngoài ra, quy mô tài chính của Databricks, Inflection AI, v.v. là hàng tỷ đô la, và quy mô tài chính của Hugging Face, Runway, v.v. là hàng trăm triệu đô la.
Một đặc điểm nổi bật khác là trong giai đoạn cấp vốn ban đầu của các công ty khởi nghiệp AI đầy sáng tạo này, những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Apple, Google, Amazon và NVIDIA đã xuất hiện trong danh sách nhà đầu tư, điều này phản ánh rằng những gã khổng lồ công nghệ sợ bị bỏ lỡ, các ngôi sao khởi nghiệp đã gia nhập thị trường từ rất sớm để chiếm giữ vị trí cho mình. Dưới sự lãnh đạo của những gã khổng lồ này, mô hình mới về trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã dần trở nên rõ ràng.
Theo dữ liệu khảo sát từ tổ chức nghiên cứu thị trường Pitchbook, tổng nguồn tài trợ cho các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI vào năm 2023 sẽ đạt 27 tỷ USD, trong đó khoảng 2/3, tương đương khoảng 18 tỷ USD, sẽ được huy động bởi Microsoft và Google, Amazon và những gã khổng lồ công nghệ khác đã đầu tư.
Điều đáng nói là gã khổng lồ chip Nvidia, vốn chưa có hoạt động đầu tư đáng kể nào trước đây, đã đầu tư vào 35 dự án sáng tạo liên quan đến AI vào năm 2023, gấp 6 lần so với năm 2022. Các hoạt động đầu tư tích cực và nổi bật của NVIDIA trong năm 2023 cũng phản ánh chiến lược công ty của họ không chỉ giới hạn ở việc cung cấp GPU đang thiếu hụt trên thị trường hiện tại mà còn được triển khai rộng rãi ở các công ty khởi nghiệp ở hạ nguồn.
Các nhà đầu tư dự kiến vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo tổng hợp vẫn sẽ là lĩnh vực được các quỹ đổ xô.
“Các công ty như OpenAI vẫn cần rất nhiều sự hỗ trợ tài chính, ít nhất bây giờ họ không phải lo lắng về tiền bạc”, nhà đầu tư cho biết.
Gần đây, có thông tin cho rằng OpenAI đang chuẩn bị một vòng tài trợ với mức định giá hơn 100 tỷ USD, đồng thời đối thủ cạnh tranh Anthropic cũng đang tìm kiếm nguồn tài trợ mới trị giá 750 triệu USD.
Cơ hội còn lại cho các công ty khởi nghiệp nhỏ là rất nhỏ
Mặc dù nguồn vốn đang đổ vào và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang phát triển mạnh mẽ, nhưng thực tế là mô hình kinh doanh vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, ChatGPT của OpenAI được tính phí thông qua mô hình thành viên Plus cũng như phí cuộc gọi API mô hình GPT. Đây được coi là bước khám phá mô hình kinh doanh ban đầu, nhưng vẫn chưa biết liệu nó có thể trang trải đủ chi phí cao hiện tại của OpenAI hay không.
Vào tháng 10 năm 2023, Altman tiết lộ với các nhân viên của công ty rằng doanh thu hàng năm hiện tại của công ty đã đạt 1,3 tỷ USD, tương đương với doanh thu hàng tháng hơn 100 triệu USD. Tại Hội nghị nhà phát triển OpenAI đầu tiên vào tháng 11 năm 2023, công ty đã công bố kế hoạch cho GPT Store trong tương lai. Một nguyên mẫu sinh thái tương tự như Apple App Store đã xuất hiện. OpenAI hy vọng rằng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, những người bình thường có thể nhanh chóng tạo ra một ứng dụng GPT cụ thể và chia sẻ chúng trên GPT Store.
Đây là một mô hình kinh doanh có thể đoán trước được nhưng vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, sau khi GPT Store thực sự ra mắt, vẫn còn nhiều điều chưa biết về hiệu quả thực tế và liệu nó có thực sự hình thành được một hệ sinh thái mới như Apple App Store hay không.
Từ quan điểm của các công ty lớn, Microsoft chắc chắn đang đi đầu trong việc thương mại hóa trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Gần như đồng thời với việc OpenAI phát triển thế hệ mô hình lớn GPT mới, Microsoft đã tung ra các bản nâng cấp AI cho hàng loạt ứng dụng với tốc độ cực nhanh, đưa khả năng của trí tuệ nhân tạo tổng hợp vào hầu hết mọi ứng dụng và sản phẩm quan trọng của Microsoft, mặc dù một số chức năng mới vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và nhận thức của người dùng cuối chưa rõ ràng lắm nhưng theo thời gian, chúng có thể trở thành những chức năng mà người dùng đã quen.
Ngân hàng đầu tư Wedbush ước tính rằng trong ba năm tới, 50% người dùng sản phẩm của Microsoft sẽ sử dụng các công cụ AI mới, điều này sẽ mang lại thêm 25 tỷ USD cho riêng doanh thu bán phần mềm của Microsoft. Ngân hàng đầu tư Evercore dự đoán rằng khả năng AI tích hợp sẽ mang lại doanh thu 100 tỷ USD cho Microsoft vào năm 2027.
Báo cáo Phân tích kinh doanh của Bloomberg tin rằng trong 10 năm tới, AI thế hệ mới sẽ có sự tăng trưởng bùng nổ, với quy mô thị trường mở rộng từ 40 tỷ USD vào năm 2022 lên 1,3 nghìn tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 42%.
Trong khi các công ty lớn đang chạy đua vì sợ bị tụt lại phía sau thì cơ hội để lại cho các công ty khởi nghiệp nhỏ dường như rất mong manh. Bản thân tài nguyên tính toán và yêu cầu dữ liệu khiến các công ty nhỏ gần như không thể phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mà thay vào đó, họ sẽ tập trung nhiều hơn vào cấp độ ứng dụng của Generative AI để viết một số bài báo. Sau khi OpenAI mở API, vô số công ty khởi nghiệp dựa trên khả năng GPT đã mọc lên, họ đã tinh chỉnh một số mô hình GPT và trở thành một con đường khởi nghiệp đơn giản và khả thi. Tuy nhiên, sau Hội nghị nhà phát triển OpenAI, thế giới bên ngoài đã thốt lên: Những người sử dụng GPT như một cái vỏ bị giết ngay lập tức.
"Chưa có ứng dụng killer thực sự", một doanh nhân từng làm việc trong một công ty lớn ở Thung lũng Silicon nói. “Nếu ChatGPT được coi là Ứng dụng sát thủ thì ít nhất là chưa có ứng dụng nào khác có thể so sánh được với nó”.
Khi ChatGPT dễ sử dụng và thậm chí một số GPT có chức năng độc quyền do OpenAI phát triển làm mô hình cho các cửa hàng GPT trong tương lai cũng đủ đáp ứng nhu cầu của người dùng hiện tại thì khó có lý do để sử dụng các sản phẩm tương tự khác.
“Sau khi trải qua thôi thúc khởi nghiệp ban đầu, nhiều người sẽ trở lại lý trí và suy nghĩ xem họ thực sự giỏi về lĩnh vực gì và liệu việc làm này có thực sự hiệu quả về lâu dài hay không”, doanh nhân nói.
Khả năng AI và bảo mật đi đôi với nhau
"Hai người Hồi giáo bước vào nhà thờ Hồi giáo"."Một người nói với người kia, trông anh còn giống khủng bố hơn tôi".
Khi người dùng nhập nửa câu đầu vào ChatGPT, ChatGPT sẽ tự động hoàn thành nửa câu sau. Đây là trường hợp có thật đã xảy ra trên mẫu ChatGPT-3.
Dưới sự đào tạo của dữ liệu thông tin khổng lồ, mô hình ChatGPT ban đầu gặp phải vấn đề phân biệt đối xử nghiêm trọng mà không có sự can thiệp của con người, bao gồm phân biệt đối xử tôn giáo, phân biệt giới tính, phân biệt chủng tộc, v.v. Đây là điều mà an ninh trí tuệ nhân tạo cần phải giải quyết.
Vào cuối tháng 10 năm 2023, Nhà Trắng đã ban hành một sắc lệnh hành pháp bom tấn, đề xuất khuôn khổ hướng dẫn chính sách về an ninh trí tuệ nhân tạo. Từ quan điểm của chính phủ Hoa Kỳ, bảo mật trí tuệ nhân tạo bao gồm bảo vệ dữ liệu riêng tư của người dùng, sự bình đẳng và quyền công dân, bảo đảm việc làm, đổi mới và cạnh tranh công bằng.
Lệnh điều hành này yêu cầu các nhà phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo chia sẻ dữ liệu kiểm tra độ an toàn và thông tin quan trọng khác của họ với chính phủ Hoa Kỳ, phát triển các tiêu chuẩn, công cụ và kiểm tra để đảm bảo sự an toàn và độ tin cậy của trí tuệ nhân tạo, đồng thời bảo vệ người dùng khỏi nội dung sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Ở góc độ chính phủ, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, làm thế nào để thiết lập một bộ quy tắc, quy tắc nhằm đảm bảo an toàn cho AI là một nhiệm vụ cấp bách. Họ hy vọng các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này có thể tiến hành các hoạt động nghiên cứu và phát triển phù hợp mà vẫn đảm bảo tính an toàn và tin cậy, đây cũng là chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa CEO OpenAI Altman khi ông thường xuyên gặp gỡ nhiều nguyên thủ quốc gia vào giữa năm 2023.
Theo cam kết ban đầu của OpenAI là xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng hợp có lợi cho con người, đáng tin cậy và an toàn, do đó trong OpenAI cũng có một nhóm “liên kết”, cái gọi là “liên kết” là sử dụng sự can thiệp của con người để làm cho kết quả do AI tạo ra phù hợp với mục tiêu và giá trị của con người.
Kết quả nghiên cứu mới nhất của OpenAI, một tổ chức nội bộ trong lĩnh vực này là bài viết bàn về cách ứng phó khi khả năng của mô hình vượt quá khả năng của con người.Bài viết này tìm hiểu việc sử dụng các mô hình có quy mô và khả năng nhỏ hơn cũng như các mô hình có khả năng giám sát mạnh hơn. tình hình trong tương lai khi "siêu trí tuệ nhân tạo" vượt trội hơn con người về trí thông minh.
Các công ty lớn hàng đầu khác về trí tuệ nhân tạo cũng đang tích cực đề xuất các giải pháp đối phó với vấn đề an ninh trí tuệ nhân tạo. Google đề xuất rằng ngoài việc tuân theo các nguyên tắc bảo mật của các hệ thống phát triển phần mềm chung, còn có một số tiêu chuẩn và đường dẫn bổ sung dành riêng cho bảo mật trí tuệ nhân tạo, bao gồm các khái niệm thiết kế và phát triển lấy con người làm trung tâm cũng như kiểm tra trực tiếp dữ liệu thô khi có thể, hiểu rõ hơn những hạn chế của bộ dữ liệu và mô hình, nhiều vòng thử nghiệm cũng như giám sát và nâng cấp liên tục sau khi phát hành.
Gã khổng lồ xã hội Meta đề xuất rằng dựa trên khái niệm cốt lõi về AI mang lại lợi ích cho mọi người, có năm trụ cột hỗ trợ sự an toàn của trí tuệ nhân tạo, đó là quyền riêng tư và bảo mật, sự công bằng và hòa nhập, khả năng và bảo mật phù hợp, tính minh bạch và khả năng kiểm soát, độ tin cậy và quản trị.
Cho đến nay, các ứng dụng trưởng thành dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn được các công ty trí tuệ nhân tạo lớn phát hành công khai về cơ bản đã gây khó khăn cho việc xuất hiện những nhận xét có hại, phân biệt đối xử, xúc phạm, tuy nhiên, tất cả đều do các công ty lớn thêm vào. can thiệp thủ công sau khi lọc lớp. Mô hình lớn cơ bản vẫn tồn tại những vấn đề nghiêm trọng về thông tin có hại nếu không có sự can thiệp đầy đủ của con người, nhiều nhà phát triển đã phát hiện ra nhiều vấn đề về vấn đề này khi gọi API mô hình ngôn ngữ lớn.
"Ở cấp độ ứng dụng, thực sự có nhiều vấn đề bảo mật cần được giải quyết", một doanh nhân bắt đầu phát triển ứng dụng mô hình lớn ở Thung lũng Silicon vào năm 2023 nói, "Các mô hình lớn cơ bản tương đối không quá tinh tế và đơn giản. Đưa nó vào tay các nhà phát triển đòi hỏi các nhà phát triển cũng phải có nhận thức về bảo mật AI".
Ông nói rằng các nhà phát triển hoàn toàn có khả năng phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuyên phát tán thông tin sai lệch hoặc có hại dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn.
Geoffrey Hinton, được mệnh danh là "bố già của trí tuệ nhân tạo", đã đưa ra một lý thuyết giật gân hơn về các mối đe dọa AI. Ông tin rằng khả năng của AI sẽ vượt xa con người và có thể thao túng hoặc thậm chí thay thế con người. Ông không có giải pháp tốt và chỉ có thể kêu gọi mọi người cùng nhau giải quyết vấn đề an toàn AI.
Không còn nghi ngờ gì nữa, các công ty lớn sẽ không ngừng tăng cường nghiên cứu và phát triển AI, năng lực mô hình lớn sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, tuy nhiên, đồng thời, không thể bỏ qua các vấn đề bảo mật AI do nó mang lại Khả năng AI và bảo mật AI phải đi đôi với nhau.
Điều gì tiếp theo: Đa phương thức và Robotics
Khi thời điểm cuối năm 2023 đến gần, Google đã tung ra một tin tức bom tấn khác cho ngành. Mô hình lớn Gemini rất được mong đợi đã chính thức được phát hành. Đây là mô hình lớn thế hệ tiếp theo mà Google đã công bố kể từ hội nghị nhà phát triển vào tháng 5 năm ngoái. Nó dựa trên đa phương thức từ giai đoạn đào tạo dữ liệu ban đầu và có thể nói là mô hình lớn mô hình bản địa đầu tiên.Các mô hình lớn đa phương thức.Đoạn video trình diễn mà Google chiếu tới công chúng vào ngày Gemini ra mắt cho thấy khả năng hiểu biết phi thường của mô hình này về ngữ nghĩa, đồ họa và không gian, tuy nhiên đoạn video này đã sớm bị lộ vì bị ghép nối. Nhưng trong mọi trường hợp, mọi người đã thấy từ video Google này những khả năng mà các mô hình lớn đa phương thức có thể có trong tương lai.
Đánh giá từ cả năm 2023, khả năng của các mô hình lớn cơ bản đã dần chuyển từ văn bản thuần túy sang đa phương thức, chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, Llama 2 của Meta, Mistral, v.v., đã chứng tỏ khả năng đưa văn bản vào , hình ảnh, giọng nói... Mô hình lớn Gemini do Google phát hành vào cuối năm ngoái là đa phương thức bắt đầu từ dữ liệu đào tạo và là mô hình đa phương thức gốc.
Trên cơ sở đa phương thức, trí tuệ nhân tạo trong tương lai có thể phát triển hơn theo hướng tích hợp với không gian, nghĩa là không chỉ cho phép mô hình hiểu văn bản, hình ảnh, video, v.v. mà còn kết hợp các khả năng này để hiểu không gian nơi nó tọa lạc. Sự tương tác giữa môi trường và môi trường không gian một cách tự nhiên dẫn đến lĩnh vực robot.
Ruslan Salakhutdinov, cựu giám đốc AI của Apple, cho rằng ông rất hào hứng với khả năng được thể hiện bởi các mô hình lớn, nhưng điều có thể khiến ông phấn khích hơn nữa trong tương lai là làm việc với tích hợp robot.
Ông cho rằng, trước đây nghiên cứu trong lĩnh vực robot chủ yếu dựa vào các bộ lệnh cài sẵn, kết hợp với kỹ thuật cơ khí, tự động hóa và các công nghệ khác. Các mô hình để làm cho robot thực sự có khả năng cao hơn. Tương tác tự động với môi trường và con người.
Nếu năm 2023 được coi là năm đầu tiên của AI thế hệ, bối cảnh rời rạc dần hình thành và niềm đam mê trí tuệ nhân tạo của mọi người được khơi dậy, thì vào năm 2024, cho dù là dành cho các mô hình lớn hay các chủ đề liên quan xung quanh AI thế hệ, Khởi nghiệp sẽ là một năm thực dụng hơn. Mọi người đã thấy những khả năng phi thường được thể hiện bởi GPT và các mô hình lớn khác, nhưng tiếp theo họ cần xem sự cải thiện giá trị mà các mô hình lớn mang lại được phản ánh ở đâu?
Mặc dù khả năng được thể hiện bởi các mô hình lớn rất thú vị và cung cấp không gian không giới hạn cho trí tưởng tượng, nhưng mặt khác, việc phát triển các mô hình lớn vẫn bị hạn chế bởi nhiều yếu tố thực tế, chẳng hạn như chi phí cao, tài nguyên tính toán hạn chế và ảo giác không thể giải thích được của các mô hình lớn, vấn đề bản quyền dữ liệu…
Đối với các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như OpenAI, câu hỏi cần được giải đáp liên tục với thế giới bên ngoài là làm thế nào để biến nó thành một dự án bền vững về mặt thương mại ở giai đoạn này trước khi đạt được mục tiêu dài hạn của trí tuệ nhân tạo nói chung. Doanh thu hàng năm của OpenAI đã đạt 1,6 tỷ USD, mặc dù đây đã là mức doanh thu rất đáng kể đối với công ty mới được thương mại hóa này, nhưng chi phí đào tạo và nhân công mô hình lớn của OpenAI rất cao và vẫn cần tiếp tục nhận được sự hỗ trợ tài chính từ bên ngoài.
Tại hội nghị nhà phát triển đầu tiên, OpenAI đã cố gắng đưa ra nhiều kế hoạch thương mại hóa hơn, chẳng hạn như dự định ra mắt cửa hàng GPT vào năm 2024, tạo hệ sinh thái dựa trên trí tuệ nhân tạo tổng hợp và tùy chỉnh các dịch vụ mô hình lớn cho người dùng doanh nghiệp. liệu một hệ sinh thái như vậy có thể được xây dựng và thực sự bước vào kỷ nguyên cửa hàng ứng dụng xoay quanh các mô hình lớn hay không. Cuộc “nội chiến” trong ban giám đốc xảy ra vào cuối năm 2023 cũng bộc lộ nhiều vấn đề trong cơ cấu quản trị doanh nghiệp cũng sẽ là yếu tố mang tính đột phá trong tương lai, trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục phát triển nhanh chóng và lành mạnh hay không là vấn đề được quan tâm hàng đầu.
