Báo cáo môi trường thường niên mới nhất của Google cho thấy lượng khí thải nhà kính của hãng đã tăng 48% trong 5 năm qua và 13% so với cùng kỳ năm ngoái.
Nguyên nhân chủ yếu được cho là do sự gia tăng tiêu thụ điện năng tại các trung tâm dữ liệu và lượng khí thải từ chuỗi cung ứng. Google thừa nhận mục tiêu đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030 là "cực kỳ tham vọng" và "sẽ không dễ dàng", đặc biệt là khi "tác động môi trường khó dự đoán của AI trong tương lai" là một trong những yếu tố gây “bất ổn đáng kể”.
Kể từ năm 2019, thời điểm Google đặt mục tiêu đưa mức phát thải ròng về 0, lượng khí thải của hãng đã tăng gần 50%. Mục tiêu này đòi hỏi Google phải loại bỏ lượng CO2 tương đương với lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu có thể tăng gấp đôi từ mức năm 2022 lên 1.000 TWh vào năm 2026, tương đương với nhu cầu điện của cả nước Nhật Bản. Công ty nghiên cứu SemiAnalysis dự báo AI sẽ chiếm 4,5% sản lượng năng lượng toàn cầu vào năm 2030.
Các trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI như Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI, nền tảng chatbot ChatGPT. Microsoft cũng thừa nhận mức tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu đang đe dọa mục tiêu “vươn tới mặt trăng” là đạt mức phát thải carbon âm vào năm 2030. Brad Smith, chủ tịch Microsoft, thừa nhận vào tháng 5 rằng: "Mặt trăng đã di chuyển" do chiến lược AI của công ty.
Tuy nhiên, đồng sáng lập Microsoft, Bill Gates, lại tin rằng AI sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Ông khẳng định các “ông lớn” công nghệ "rất sẵn lòng" trả thêm tiền để sử dụng năng lượng sạch nhằm chứng minh họ đang sử dụng năng lượng xanh.
Các công ty công nghệ lớn đã trở thành những bên mua năng lượng tái tạo chủ chốt trong nỗ lực hiện thực hóa mục tiêu khí hậu. Tuy nhiên, cam kết giảm phát thải CO2 đang đối mặt với thách thức từ chính những khoản đầu tư khổng lồ vào các sản phẩm AI. Quá trình huấn luyện và triển khai AI tại các trung tâm dữ liệu tiêu tốn một lượng năng lượng khổng lồ, chưa kể đến lượng khí thải carbon từ việc sản xuất, vận chuyển máy chủ và chip máy tính được sử dụng. Lượng nước sử dụng cũng là một vấn đề nan giải trong bối cảnh bùng nổ AI. Một nghiên cứu ước tính AI có thể tiêu tốn tới 6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027, gần bằng 2/3 lượng nước tiêu thụ hàng năm của nước Anh.
Nguyên nhân chủ yếu được cho là do sự gia tăng tiêu thụ điện năng tại các trung tâm dữ liệu và lượng khí thải từ chuỗi cung ứng. Google thừa nhận mục tiêu đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030 là "cực kỳ tham vọng" và "sẽ không dễ dàng", đặc biệt là khi "tác động môi trường khó dự đoán của AI trong tương lai" là một trong những yếu tố gây “bất ổn đáng kể”.
Kể từ năm 2019, thời điểm Google đặt mục tiêu đưa mức phát thải ròng về 0, lượng khí thải của hãng đã tăng gần 50%. Mục tiêu này đòi hỏi Google phải loại bỏ lượng CO2 tương đương với lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu có thể tăng gấp đôi từ mức năm 2022 lên 1.000 TWh vào năm 2026, tương đương với nhu cầu điện của cả nước Nhật Bản. Công ty nghiên cứu SemiAnalysis dự báo AI sẽ chiếm 4,5% sản lượng năng lượng toàn cầu vào năm 2030.
Các trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI như Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI, nền tảng chatbot ChatGPT. Microsoft cũng thừa nhận mức tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu đang đe dọa mục tiêu “vươn tới mặt trăng” là đạt mức phát thải carbon âm vào năm 2030. Brad Smith, chủ tịch Microsoft, thừa nhận vào tháng 5 rằng: "Mặt trăng đã di chuyển" do chiến lược AI của công ty.
Tuy nhiên, đồng sáng lập Microsoft, Bill Gates, lại tin rằng AI sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Ông khẳng định các “ông lớn” công nghệ "rất sẵn lòng" trả thêm tiền để sử dụng năng lượng sạch nhằm chứng minh họ đang sử dụng năng lượng xanh.
Các công ty công nghệ lớn đã trở thành những bên mua năng lượng tái tạo chủ chốt trong nỗ lực hiện thực hóa mục tiêu khí hậu. Tuy nhiên, cam kết giảm phát thải CO2 đang đối mặt với thách thức từ chính những khoản đầu tư khổng lồ vào các sản phẩm AI. Quá trình huấn luyện và triển khai AI tại các trung tâm dữ liệu tiêu tốn một lượng năng lượng khổng lồ, chưa kể đến lượng khí thải carbon từ việc sản xuất, vận chuyển máy chủ và chip máy tính được sử dụng. Lượng nước sử dụng cũng là một vấn đề nan giải trong bối cảnh bùng nổ AI. Một nghiên cứu ước tính AI có thể tiêu tốn tới 6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027, gần bằng 2/3 lượng nước tiêu thụ hàng năm của nước Anh.
