Long Bình
Writer
Sự xuất hiện của DeepSeek, một startup AI đến từ Trung Quốc, đã gây chấn động thị trường công nghệ toàn cầu, đặc biệt là sau khi mô hình AI mã nguồn mở của họ được đánh giá tương đương với ChatGPT nhưng với chi phí phát triển và vận hành thấp hơn đáng kể.
Điều này đã gây ra một đợt sụt giảm mạnh trên thị trường chứng khoán, khiến vốn hóa của NVIDIA bốc hơi hàng trăm tỷ USD và hàng loạt cổ phiếu công nghệ đỏ lửa. Vậy điều gì đã giúp DeepSeek đạt được thành tựu đáng kinh ngạc này?
DeepSeek đã gây ấn tượng mạnh khi tuyên bố chỉ cần 2.000 GPU hiệu năng thấp của NVIDIA để phát triển mô hình AI của mình, trong khi các đối thủ như OpenAI cần đến hàng trăm nghìn GPU hiệu năng cao và đắt đỏ. Điều này đã tạo ra một cú đánh mạnh vào mô hình kinh doanh của NVIDIA, vốn phụ thuộc vào việc cung cấp các GPU giá cao cho các công ty AI.
Hơn nữa, việc DeepSeek công khai mã nguồn của mô hình AI có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó để phát triển các mô hình AI riêng với chi phí cực kỳ thấp, mà không cần phải dựa vào các GPU đắt đỏ của NVIDIA. Đây chính là nguyên nhân dẫn đến đợt bán tháo cổ phiếu NVIDIA và nhiều công ty công nghệ khác.
Vậy DeepSeek đã làm gì để có thể "phá giá" thị trường AI một cách ngoạn mục như vậy? Câu trả lời nằm ở những đột phá về kiến trúc, phương pháp đào tạo và triết lý phát triển của họ.
- Kiến Trúc Mixture-of-Experts (MoE): Thay vì kích hoạt toàn bộ 671 tỷ tham số, DeepSeek sử dụng kiến trúc MoE để chỉ "triệu hồi" 37 tỷ tham số cần thiết cho từng tác vụ cụ thể. Mỗi "chuyên gia" trong MoE được đào tạo chuyên biệt theo từng nhiệm vụ và có kích thước được tối ưu, tạo ra một "hội đồng chuyên gia" đông đảo mà không làm tăng chi phí tính toán.
- Phương Pháp Học Tăng Cường Thuần Túy (Pure Reinforcement Learning): DeepSeek sử dụng phương pháp học tăng cường thuần túy, cho phép AI tự học qua thử và sai dựa trên những dữ liệu không được gắn nhãn, tiết kiệm chi phí và công sức cho việc gắn nhãn dữ liệu.
- Kỹ Thuật Quantization: DeepSeek áp dụng kỹ thuật Quantization để giảm độ chính xác tham số từ 32-bit xuống 8-bit, giảm 75% lưu lượng bộ nhớ cần thiết và tăng tốc độ xử lý mà không ảnh hưởng đến hiệu năng của mô hình.
- Cơ Chế Multi-Head Latent Attention: Cơ chế này giúp DeepSeek cải thiện khả năng xử lý dữ liệu khi đặt nó trong mối quan hệ với các dữ liệu khác, từ đó nâng cao khả năng xử lý ngữ cảnh dài lên đến 128K tokens.
Bên cạnh những đột phá về công nghệ, triết lý cởi mở cũng là một yếu tố quan trọng trong thành công của DeepSeek. Startup này công khai toàn bộ mã nguồn và các bài báo kỹ thuật chi tiết, tạo điều kiện cho cộng đồng cùng đóng góp và hoàn thiện mô hình AI, đồng thời phá vỡ thế độc quyền của các gã khổng lồ công nghệ.
Sự xuất hiện của DeepSeek đã tạo ra một mối đe dọa lớn đối với mô hình kinh doanh của NVIDIA và các công ty AI khác. Với chi phí thấp và hiệu năng cao, mô hình AI của DeepSeek có thể làm thay đổi hoàn toàn cách các công ty phát triển và sử dụng AI, từ đó làm giảm sự phụ thuộc vào các GPU đắt đỏ của NVIDIA.
DeepSeek là một câu chuyện về sự đột phá sáng tạo, chứng minh rằng một nhóm nhỏ với chi phí khiêm tốn cũng có thể tạo ra những sản phẩm mang tính cách mạng, làm rung chuyển cả ngành công nghiệp. Sự trỗi dậy của DeepSeek không chỉ đặt ra thách thức cho các công ty công nghệ lớn mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho sự phát triển của AI, nơi chi phí và rào cản gia nhập được giảm thiểu, mang lại lợi ích cho cả cộng đồng.
#DeepSeek
Điều này đã gây ra một đợt sụt giảm mạnh trên thị trường chứng khoán, khiến vốn hóa của NVIDIA bốc hơi hàng trăm tỷ USD và hàng loạt cổ phiếu công nghệ đỏ lửa. Vậy điều gì đã giúp DeepSeek đạt được thành tựu đáng kinh ngạc này?
DeepSeek đã gây ấn tượng mạnh khi tuyên bố chỉ cần 2.000 GPU hiệu năng thấp của NVIDIA để phát triển mô hình AI của mình, trong khi các đối thủ như OpenAI cần đến hàng trăm nghìn GPU hiệu năng cao và đắt đỏ. Điều này đã tạo ra một cú đánh mạnh vào mô hình kinh doanh của NVIDIA, vốn phụ thuộc vào việc cung cấp các GPU giá cao cho các công ty AI.
Hơn nữa, việc DeepSeek công khai mã nguồn của mô hình AI có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó để phát triển các mô hình AI riêng với chi phí cực kỳ thấp, mà không cần phải dựa vào các GPU đắt đỏ của NVIDIA. Đây chính là nguyên nhân dẫn đến đợt bán tháo cổ phiếu NVIDIA và nhiều công ty công nghệ khác.
Vậy DeepSeek đã làm gì để có thể "phá giá" thị trường AI một cách ngoạn mục như vậy? Câu trả lời nằm ở những đột phá về kiến trúc, phương pháp đào tạo và triết lý phát triển của họ.
- Kiến Trúc Mixture-of-Experts (MoE): Thay vì kích hoạt toàn bộ 671 tỷ tham số, DeepSeek sử dụng kiến trúc MoE để chỉ "triệu hồi" 37 tỷ tham số cần thiết cho từng tác vụ cụ thể. Mỗi "chuyên gia" trong MoE được đào tạo chuyên biệt theo từng nhiệm vụ và có kích thước được tối ưu, tạo ra một "hội đồng chuyên gia" đông đảo mà không làm tăng chi phí tính toán.
- Phương Pháp Học Tăng Cường Thuần Túy (Pure Reinforcement Learning): DeepSeek sử dụng phương pháp học tăng cường thuần túy, cho phép AI tự học qua thử và sai dựa trên những dữ liệu không được gắn nhãn, tiết kiệm chi phí và công sức cho việc gắn nhãn dữ liệu.
- Kỹ Thuật Quantization: DeepSeek áp dụng kỹ thuật Quantization để giảm độ chính xác tham số từ 32-bit xuống 8-bit, giảm 75% lưu lượng bộ nhớ cần thiết và tăng tốc độ xử lý mà không ảnh hưởng đến hiệu năng của mô hình.
- Cơ Chế Multi-Head Latent Attention: Cơ chế này giúp DeepSeek cải thiện khả năng xử lý dữ liệu khi đặt nó trong mối quan hệ với các dữ liệu khác, từ đó nâng cao khả năng xử lý ngữ cảnh dài lên đến 128K tokens.
Bên cạnh những đột phá về công nghệ, triết lý cởi mở cũng là một yếu tố quan trọng trong thành công của DeepSeek. Startup này công khai toàn bộ mã nguồn và các bài báo kỹ thuật chi tiết, tạo điều kiện cho cộng đồng cùng đóng góp và hoàn thiện mô hình AI, đồng thời phá vỡ thế độc quyền của các gã khổng lồ công nghệ.
Sự xuất hiện của DeepSeek đã tạo ra một mối đe dọa lớn đối với mô hình kinh doanh của NVIDIA và các công ty AI khác. Với chi phí thấp và hiệu năng cao, mô hình AI của DeepSeek có thể làm thay đổi hoàn toàn cách các công ty phát triển và sử dụng AI, từ đó làm giảm sự phụ thuộc vào các GPU đắt đỏ của NVIDIA.
DeepSeek là một câu chuyện về sự đột phá sáng tạo, chứng minh rằng một nhóm nhỏ với chi phí khiêm tốn cũng có thể tạo ra những sản phẩm mang tính cách mạng, làm rung chuyển cả ngành công nghiệp. Sự trỗi dậy của DeepSeek không chỉ đặt ra thách thức cho các công ty công nghệ lớn mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho sự phát triển của AI, nơi chi phí và rào cản gia nhập được giảm thiểu, mang lại lợi ích cho cả cộng đồng.
#DeepSeek
