Nguyễn Văn Sơn
Writer
Các nhà khoa học tại Đại học Cambridge đã tạo ra một bước ngoặt lớn trong việc dự báo thời tiết khi phát triển một mô hình AI mới, có tên là Aardvark Weather. Mô hình này vượt trội hơn hẳn các hệ thống hiện tại, nhanh và chính xác gấp nhiều lần.
Thay vì dựa vào siêu máy tính và các chuyên gia như cách làm truyền thống, Aardvark Weather chỉ cần một mô hình AI duy nhất, có thể chạy trên máy tính để bàn thông thường. Nhờ đó, việc dự báo thời tiết – vốn mất hàng giờ với nhiều bước phức tạp – giờ đây chỉ còn vài giây.
Giáo sư Richard Turner từ Khoa Kỹ thuật, Đại học Cambridge, chia sẻ: “Aardvark tái định hình cách dự báo thời tiết. Nó nhanh hơn, rẻ hơn, linh hoạt hơn và chính xác hơn bao giờ hết.”
Trong các thử nghiệm, Aardvark cho thấy khả năng vượt trội so với hệ thống dự báo GFS của Mỹ, dù chỉ dùng 10% dữ liệu đầu vào. Điều này khiến các nhà nghiên cứu tin rằng nó có thể “cách mạng hóa” lĩnh vực dự báo. Với thiết kế đơn giản và không đòi hỏi thiết bị khủng, Aardvark có thể được dùng để dự báo riêng cho nhiều ngành: từ tốc độ gió cho các trang trại điện gió ở châu Âu, đến lượng mưa và nhiệt độ cho nông dân ở các nước đang phát triển.
Tiến sĩ Scott Hosking từ Viện Alan Turing nhấn mạnh: “Aardvark không chỉ nhanh mà còn dễ tiếp cận. Nó đưa dự báo thời tiết từ siêu máy tính xuống máy tính để bàn, giúp các nước đang phát triển và vùng thiếu dữ liệu cũng có thể sử dụng công nghệ này.”
Anna Allen, trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết thêm: “Đây mới chỉ là khởi đầu. Aardvark có thể được áp dụng cho nhiều vấn đề khác như dự báo bão, cháy rừng, lốc xoáy, hay thậm chí là chất lượng không khí, động lực đại dương và băng biển.”
Nghiên cứu về Aardvark Weather đã được công bố chi tiết trên tạp chí Nature, với tựa đề “Dự đoán thời tiết dựa trên dữ liệu đầu cuối”.
Thay vì dựa vào siêu máy tính và các chuyên gia như cách làm truyền thống, Aardvark Weather chỉ cần một mô hình AI duy nhất, có thể chạy trên máy tính để bàn thông thường. Nhờ đó, việc dự báo thời tiết – vốn mất hàng giờ với nhiều bước phức tạp – giờ đây chỉ còn vài giây.
Giáo sư Richard Turner từ Khoa Kỹ thuật, Đại học Cambridge, chia sẻ: “Aardvark tái định hình cách dự báo thời tiết. Nó nhanh hơn, rẻ hơn, linh hoạt hơn và chính xác hơn bao giờ hết.”
Trong các thử nghiệm, Aardvark cho thấy khả năng vượt trội so với hệ thống dự báo GFS của Mỹ, dù chỉ dùng 10% dữ liệu đầu vào. Điều này khiến các nhà nghiên cứu tin rằng nó có thể “cách mạng hóa” lĩnh vực dự báo. Với thiết kế đơn giản và không đòi hỏi thiết bị khủng, Aardvark có thể được dùng để dự báo riêng cho nhiều ngành: từ tốc độ gió cho các trang trại điện gió ở châu Âu, đến lượng mưa và nhiệt độ cho nông dân ở các nước đang phát triển.
Tiến sĩ Scott Hosking từ Viện Alan Turing nhấn mạnh: “Aardvark không chỉ nhanh mà còn dễ tiếp cận. Nó đưa dự báo thời tiết từ siêu máy tính xuống máy tính để bàn, giúp các nước đang phát triển và vùng thiếu dữ liệu cũng có thể sử dụng công nghệ này.”
Anna Allen, trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết thêm: “Đây mới chỉ là khởi đầu. Aardvark có thể được áp dụng cho nhiều vấn đề khác như dự báo bão, cháy rừng, lốc xoáy, hay thậm chí là chất lượng không khí, động lực đại dương và băng biển.”
Nghiên cứu về Aardvark Weather đã được công bố chi tiết trên tạp chí Nature, với tựa đề “Dự đoán thời tiết dựa trên dữ liệu đầu cuối”.
