VNR Content
Pearl
Chất thải thực phẩm đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng ở Mỹ và trên toàn thế giới, với ước tính từ 30% đến 40% thực phẩm không được tiêu thụ và cuối cùng bị vứt bỏ. Điều này không chỉ gây lãng phí nguồn lực mà còn tạo ra áp lực lớn lên môi trường, khi phần lớn thực phẩm bị lãng phí này kết thúc trong các bãi rác thay vì được tái chế hoặc xử lý hiệu quả.
Trong bối cảnh đó, các nhà hàng và cửa hàng tạp hóa đang tìm cách giảm thiểu lãng phí thực phẩm thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty đang phát triển AI để phân tích rác thải từ nhà hàng và cửa hàng tạp hóa, nhằm xác định loại thực phẩm nào và số lượng bị loại bỏ. Dữ liệu thu thập được từ quá trình phân tích này giúp họ đưa ra quyết định mua hàng thông minh hơn, có thể là mua ít hơn một sản phẩm cụ thể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn một số mục khỏi menu, dựa trên số lượng thực phẩm bán được hoặc tiêu thụ so với số lượng bị vứt bỏ.
Một thùng rác thông minh của hãng Kitro. Ảnh: Kitro
Afresh, một công ty sử dụng AI để theo dõi hàng tồn kho và mua sắm tại cửa hàng tạp hóa, đặt mục tiêu giảm lượng chất thải thực phẩm và làm cho thực phẩm bổ dưỡng dễ tiếp cận hơn. CEO của Afresh, Matt Schwartz, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc loại bỏ chất thải thực phẩm.
Một công ty khác, Winnow, áp dụng phương pháp tương tự với các nhà hàng bằng cách lắp đặt camera trên thùng rác để AI có thể giám sát và đánh giá lượng thực phẩm bị lãng phí. Nhờ vào dữ liệu thu được, các nhà hàng có thể điều chỉnh việc mua hàng, giảm chi phí và lượng chất thải. Winnow tuyên bố rằng họ đã giúp các nhà hàng giảm chi phí mua hàng lên đến 8% bằng cách giám sát và xử lý chất thải hiệu quả.
Vấn đề lãng phí thực phẩm không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn tác động đến kinh tế, đặc biệt là trong bối cảnh dân số toàn cầu dự kiến sẽ vượt quá 9 tỷ người vào năm 2050. Theo Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc, những người sống trong nghèo đói chi tiêu từ 50% đến 80% thu nhập của họ cho thực phẩm. Giảm lãng phí thực phẩm không chỉ giúp giảm áp lực lên nguồn cung cấp nước mà còn có thể giảm phá rừng và các vấn đề môi trường khác.
Trong bối cảnh đó, các nhà hàng và cửa hàng tạp hóa đang tìm cách giảm thiểu lãng phí thực phẩm thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty đang phát triển AI để phân tích rác thải từ nhà hàng và cửa hàng tạp hóa, nhằm xác định loại thực phẩm nào và số lượng bị loại bỏ. Dữ liệu thu thập được từ quá trình phân tích này giúp họ đưa ra quyết định mua hàng thông minh hơn, có thể là mua ít hơn một sản phẩm cụ thể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn một số mục khỏi menu, dựa trên số lượng thực phẩm bán được hoặc tiêu thụ so với số lượng bị vứt bỏ.
Afresh, một công ty sử dụng AI để theo dõi hàng tồn kho và mua sắm tại cửa hàng tạp hóa, đặt mục tiêu giảm lượng chất thải thực phẩm và làm cho thực phẩm bổ dưỡng dễ tiếp cận hơn. CEO của Afresh, Matt Schwartz, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc loại bỏ chất thải thực phẩm.
Một công ty khác, Winnow, áp dụng phương pháp tương tự với các nhà hàng bằng cách lắp đặt camera trên thùng rác để AI có thể giám sát và đánh giá lượng thực phẩm bị lãng phí. Nhờ vào dữ liệu thu được, các nhà hàng có thể điều chỉnh việc mua hàng, giảm chi phí và lượng chất thải. Winnow tuyên bố rằng họ đã giúp các nhà hàng giảm chi phí mua hàng lên đến 8% bằng cách giám sát và xử lý chất thải hiệu quả.
Vấn đề lãng phí thực phẩm không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn tác động đến kinh tế, đặc biệt là trong bối cảnh dân số toàn cầu dự kiến sẽ vượt quá 9 tỷ người vào năm 2050. Theo Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc, những người sống trong nghèo đói chi tiêu từ 50% đến 80% thu nhập của họ cho thực phẩm. Giảm lãng phí thực phẩm không chỉ giúp giảm áp lực lên nguồn cung cấp nước mà còn có thể giảm phá rừng và các vấn đề môi trường khác.
