Nguyễn Văn Sơn
Writer
Vào ngày 11/3, tạp chí Mỹ Forbes đăng tải một bài viết nhận định rằng công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc Manus không mang lại điều gì mới mẻ. Dù tự xưng là một hệ thống tự chủ, thực chất, nó chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn khác, hoạt động dựa trên các quy trình được lập trình sẵn.
Tương tự như ChatGPT hay Gemini, Manus vẫn phụ thuộc vào kho dữ liệu khổng lồ từ Internet để tạo ra những câu trả lời mang tính "đồng thuận chung". Các thử nghiệm cho thấy khi được yêu cầu viết dàn ý câu chuyện về chính mình, Manus tự động sử dụng những từ ngữ thị trường quen thuộc như "đột phá công nghệ" hay "năng lực toàn diện". Các nhà phê bình nhận xét rằng cơ chế hoạt động của Manus dường như được thiết kế để sản xuất nội dung phù hợp với các chủ đề đang hot, nhưng lại thiếu đi chiều sâu thực sự.
Forbes đánh giá Manus khá tốt trong việc tạo ra các kế hoạch du lịch tiêu chuẩn, nhưng khi đối mặt với những tình huống phức tạp – chẳng hạn như sắp xếp lại chuyến bay trong điều kiện thời tiết bất ngờ – hệ thống bộc lộ những điểm yếu tương tự như mô hình DeepResearch của OpenAI: không ưu tiên được dữ liệu quan trọng và đưa ra các kế hoạch chỉ "có vẻ" hợp lý trên bề mặt.
Theo Forbes, các công ty AI thực sự tạo ra giá trị là những nơi tập trung xây dựng quy trình làm việc có cấu trúc trong từng lĩnh vực cụ thể. Chẳng hạn, Octomind mô phỏng hành vi người dùng bằng cách phân tích mã web để thực hiện kiểm thử tự động toàn diện; Flank tích hợp logic ra quyết định của chuyên gia vào việc tạo tài liệu pháp lý để đảm bảo tuân thủ chính xác; hay R2decide tự động đưa ra các đề xuất bán hàng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu tiêu dùng, từ đó tái định hình chuỗi mua sắm trong thương mại điện tử. Những ví dụ này cho thấy thành công của AI không nằm ở tính chung chung, mà ở sự chuyên sâu trong các kịch bản kinh doanh cụ thể.
Trong khi Manus quảng bá tầm nhìn về một "đại lý toàn diện", các công ty tiên phong đã tạo dựng vị thế vững chắc trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính. Họ cải thiện độ tin cậy bằng cách thu hẹp phạm vi ra quyết định và kết hợp giữa con người và máy móc để bù đắp những hạn chế của thuật toán.
Forbes nhấn mạnh rằng sự giám sát của con người đóng vai trò thiết yếu với AI. Hầu hết các doanh nghiệp đều gặp khó khăn khi tích hợp AI vào quá trình ra quyết định. Một phản hồi từ khóa học của Đại học Cornell chỉ ra rằng công nghệ hiện tại chưa thể thay thế khả năng ra quyết định cốt lõi của con người. Tuy nhiên, Manus dường như không chú trọng nhiều đến việc hỗ trợ ra quyết định hợp tác giữa con người và máy.
Dù khả năng liên kết đa ứng dụng của Manus trông có vẻ ấn tượng, nó không vượt qua được những giới hạn cố hữu của các công cụ tự động hóa. Trong khi đó, Alexa của Amazon đang tiến tới tích hợp sâu vào Microsoft Teams, Slack và các hệ sinh thái văn phòng khác thông qua API, nhằm đạt được khả năng nhận thức theo ngữ cảnh. Forbes đặt câu hỏi liệu Manus có thể sớm đạt được mức độ tích hợp tương tự hay không.
Forbes đánh giá Manus khá tốt trong việc tạo ra các kế hoạch du lịch tiêu chuẩn, nhưng khi đối mặt với những tình huống phức tạp – chẳng hạn như sắp xếp lại chuyến bay trong điều kiện thời tiết bất ngờ – hệ thống bộc lộ những điểm yếu tương tự như mô hình DeepResearch của OpenAI: không ưu tiên được dữ liệu quan trọng và đưa ra các kế hoạch chỉ "có vẻ" hợp lý trên bề mặt.
Theo Forbes, các công ty AI thực sự tạo ra giá trị là những nơi tập trung xây dựng quy trình làm việc có cấu trúc trong từng lĩnh vực cụ thể. Chẳng hạn, Octomind mô phỏng hành vi người dùng bằng cách phân tích mã web để thực hiện kiểm thử tự động toàn diện; Flank tích hợp logic ra quyết định của chuyên gia vào việc tạo tài liệu pháp lý để đảm bảo tuân thủ chính xác; hay R2decide tự động đưa ra các đề xuất bán hàng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu tiêu dùng, từ đó tái định hình chuỗi mua sắm trong thương mại điện tử. Những ví dụ này cho thấy thành công của AI không nằm ở tính chung chung, mà ở sự chuyên sâu trong các kịch bản kinh doanh cụ thể.
Forbes nhấn mạnh rằng sự giám sát của con người đóng vai trò thiết yếu với AI. Hầu hết các doanh nghiệp đều gặp khó khăn khi tích hợp AI vào quá trình ra quyết định. Một phản hồi từ khóa học của Đại học Cornell chỉ ra rằng công nghệ hiện tại chưa thể thay thế khả năng ra quyết định cốt lõi của con người. Tuy nhiên, Manus dường như không chú trọng nhiều đến việc hỗ trợ ra quyết định hợp tác giữa con người và máy.
Dù khả năng liên kết đa ứng dụng của Manus trông có vẻ ấn tượng, nó không vượt qua được những giới hạn cố hữu của các công cụ tự động hóa. Trong khi đó, Alexa của Amazon đang tiến tới tích hợp sâu vào Microsoft Teams, Slack và các hệ sinh thái văn phòng khác thông qua API, nhằm đạt được khả năng nhận thức theo ngữ cảnh. Forbes đặt câu hỏi liệu Manus có thể sớm đạt được mức độ tích hợp tương tự hay không.
