Sóng AI
Writer
Gartner đã xác định 9 xu hướng hàng đầu về dữ liệu và phân tích (D&A) cho năm 2025:
AI tác nhân: Gartner khuyên các nhà lãnh đạo D&A sử dụng tác nhân để truy cập và chia sẻ dữ liệu của tổ chức và tự động hóa kết quả kinh doanh khép kín.
Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM): đang được chú trọng hơn vì chúng nhẹ, phù hợp, rẻ hơn và nhanh hơn để đào tạo cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
AI tổng hợp (composite AI) Gartner khuyến nghị kết hợp nhiều kỹ thuật AI để tăng hiệu quả công nghệ.
Dữ liệu tổng hợp: được đề xuất để bổ sung thông tin còn thiếu hoặc không đầy đủ, đặc biệt hữu ích cho các dự án AI.
Giải pháp quản lý metadata: được xác định là xu hướng quan trọng, với việc tự động hóa tìm kiếm và phân tích metadata.
Nền tảng trí tuệ quyết định: giúp tổ chức chuyển từ việc chỉ sử dụng dữ liệu sang chiến lược tập trung vào quyết định thông minh hơn.
Sản phẩm dữ liệu có khả năng tiêu thụ cao: có thể tái sử dụng và truy cập bởi các nhóm khác nhau.
Fabric dữ liệu đa phương thức (multimodal data fabric): Gartner khuyên thu thập và phân tích thông tin ở giai đoạn metadata của đường ống dữ liệu.
Chuyển đổi từ sử dụng dữ liệu đơn thuần sang chiến lược tập trung vào quyết định: Gartner cho rằng sự chuyển đổi này là rất quan trọng để thành công.
Gareth Herschel, phó chủ tịch phân tích của Gartner, nhấn mạnh rằng D&A đang trở nên phổ biến và các nhà lãnh đạo D&A phải đối mặt với áp lực làm nhiều hơn với nhiều nguồn lực hơn.
AI chiếm hơn một nửa danh sách xu hướng, với AI tác nhân là xu hướng AI lớn nhất.
Gartner dự đoán 9 xu hướng D&A hàng đầu năm 2025, với AI chiếm ưu thế. AI tác nhân, mô hình ngôn ngữ nhỏ và AI tổng hợp là trọng tâm. Dữ liệu tổng hợp, quản lý metadata và nền tảng trí tuệ quyết định cũng được nhấn mạnh để tối ưu hóa chiến lược dữ liệu và ra quyết định.Nguồn: Songai.vn
