Google DeepMind phát minh ra phương pháp đào tạo mô hình AI mới nhanh hơn gấp 13 lần hiện nay

[SummerKisses❤️WinterTears]

Phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Google, Google DeepMind, đã đạt được bước tiến mới trong việc đào tạo AI. Họ vừa công bố 1 phương pháo đào tạo mới, có tốc độ nhanh hơn gấp 13 lần so với hiện nay, đồng thời nâng cao hiệu suất tiết kiệm năng lượng lên gấp 10 lần.
Phương pháp mới được gọi là JEST phá vỡ các kỹ thuật đào tạo mô hình AI truyền thống. Trong khi mô hình truyền thống được đào tạo bằng cách tập trung vào từng điểm dữ liệu lẻ tẻ riêng rẽm JEST lại đào tạo trên 1 cụm dữ liệu. Nó được cho là hợp lý hơn trong việc phân bổ nguồn lực của hệ thống.

Đầu tiên, nó đào tạo ra 1 mô hình quy mô nhỏ để phân loại chất lượng dữ liệu từ các nguồn có chất lượng cực cao, xếp hạng thành từng lô theo chất lượng. Nó so sánh để xác định xem nên ưu tiên lô dữ liệu nào phù hợp nhất, hiệu quả cao nhất, sau đó mô hình lớn được đào tạo dựa trên kết quả của mô hình nhỏ hơn.
DeepMind tuyên bố rằng "phương pháp tiếp cận của chúng tôi vượt qua các mô hình hiện đại, số lần lặp lại ít hơn tới 13 lần và số lần tính toán ít hơn 10 lần." Tuy vậy, nó vẫn cần có chất lượng dữ liệu đầu vào thật cao và được chắt lọc bởi con người. Đầu vào là rác thì đầu ra vẫn chỉ là rác, về mặt nguyên tắc, bạn cần nạp dữ liệu xịn vào hệ thống thì JEST mới thực sự hiệu quả.