Thoại Viết Hoàng
Writer
“Google Bard” đang là một trong những chủ đề “hot” nhất hiện nay trên mạng xã hội. Google Bard sẽ trở thành đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với ChatGPT.
Google Bard được xem như là một giải pháp tích hợp những kiến thức, sức mạnh, trí thông minh và sự sáng tạo của mô hình ngôn ngữ được dựa trên big data rộng lớn của Google. Có nghĩa là Google Bard sẽ dựa trên thông tin từ những trang Web để cung cấp phản hồi mới nhất và đầy đủ nhất với chất lượng hoàn hảo nhất.
Bard, chatbot được hỗ trợ bởi AI của Google, đang dần cải thiện các nhiệm vụ liên quan đến logic và lý luận. Đó là theo một bài đăng trên blog được gã khổng lồ công nghệ xuất bản ngày hôm nay, gợi ý rằng - nhờ một kỹ thuật gọi là "thực thi mã ngầm" - Bard hiện đã được cải thiện đặc biệt trong các lĩnh vực toán học và mã hóa.
Như bài đăng trên blog của Google giải thích, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Bard về cơ bản là các công cụ dự đoán. Khi được nhắc nhở, chúng sẽ tạo ra phản hồi bằng cách dự đoán những từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo trong một câu. Điều đó khiến họ trở thành những người viết email và tiểu luận cực kỳ giỏi, nhưng lại là những nhà phát triển phần mềm dễ mắc lỗi.
Nhưng chờ đã, bạn có thể nói - còn các mô hình tạo mã như GitHub's Copilot và Amazon's CodeWhisperer thì sao? Chà, đó không phải là mục đích chung. Không giống như Bard và các đối thủ dọc theo dòng ChatGPT, được đào tạo bằng cách sử dụng nhiều mẫu văn bản từ web, sách điện tử và các tài nguyên khác, Copilot, CodeWhisperer và các mô hình tạo mã so sánh được đào tạo và tinh chỉnh hầu như chỉ dựa trên mã mẫu.
Được thúc đẩy để giải quyết các thiếu sót về mã hóa và toán học trong các LLM nói chung, Google đã phát triển việc thực thi mã ngầm, cho phép Bard viết và thực thi mã của riêng mình. Phiên bản mới nhất của Bard xác định các lời nhắc có thể được hưởng lợi từ mã logic, viết mã “dưới mui xe”, kiểm tra mã đó và sử dụng kết quả để tạo ra phản hồi có vẻ chính xác hơn.
Bài gốc
