GPT-4.1, dòng mô hình AI mới của OpenAI tập trung vào lập trình với khả năng xử lý 1 triệu token

[Sóng AI]

• 
  OpenAI vừa ra mắt dòng mô hình GPT-4.1 mới vào ngày 14/4/2025, bao gồm 3 phiên bản: GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano, tất cả đều vượt trội trong lập trình và tuân thủ hướng dẫn.
  
  
• 
  Các mô hình này có khả năng xử lý đồng thời 1 triệu token (khoảng 750.000 từ), dài hơn cả tiểu thuyết "Chiến tranh và hòa bình", cho phép xử lý lượng thông tin đầu vào cực lớn.
  
  
• 
  GPT-4.1 hiện chỉ có sẵn thông qua API của OpenAI, chưa tích hợp vào ChatGPT, đây là bước đi chiến lược trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với Google Gemini 2.5 Pro và Claude 3.7 Sonnet của Anthropic.
  
  
• 
  Mục tiêu dài hạn của OpenAI là phát triển "kỹ sư phần mềm tác nhân" có khả năng lập trình toàn bộ ứng dụng, bao gồm kiểm soát chất lượng, kiểm tra lỗi và viết tài liệu.
  
  
• 
  Theo OpenAI, mô hình GPT-4.1 vượt trội hơn GPT-4o và GPT-4o mini trong các benchmark về lập trình, đặc biệt là SWE-bench, đạt điểm từ 52% đến 54,6% trên SWE-bench Verified.
  
  
• 
  GPT-4.1 đạt độ chính xác 72% trên benchmark Video-MME trong danh mục "video dài, không phụ đề", cho thấy khả năng hiểu nội dung video ấn tượng.
  
  
• 
  Chi phí sử dụng GPT-4.1 là 2 USD/triệu token đầu vào và 8 USD/triệu token đầu ra; GPT-4.1 mini có giá 0,4 USD/triệu token đầu vào và 1,6 USD/triệu token đầu ra; GPT-4.1 nano là 0,1 USD/triệu token đầu vào và 0,4 USD/triệu token đầu ra.
  
  
• 
  GPT-4.1 có khả năng tạo ra 32.768 token cùng lúc, gấp đôi so với GPT-4o (16.384 token), và cập nhật kiến thức đến tháng 6/2024, giúp mô hình có hiểu biết tốt hơn về các sự kiện hiện tại.
  
  
• 
  OpenAI thừa nhận độ tin cậy của GPT-4.1 giảm khi xử lý nhiều token đầu vào, độ chính xác giảm từ 84% với 8.000 token xuống còn 50% với 1 triệu token trên bài kiểm tra OpenAI-MRCR.
  
  
• 
  Mô hình có xu hướng hiểu "theo nghĩa đen" hơn so với GPT-4o, đôi khi yêu cầu người dùng đưa ra lệnh cụ thể và rõ ràng hơn để đạt được kết quả mong muốn.
  

GPT-4.1 của OpenAI đánh dấu bước tiến mới trong AI lập trình với khả năng xử lý 1 triệu token, đạt 54,6% trên SWE-bench Verified và có chi phí từ 0,1-2 USD/triệu token đầu vào, tạo tiền đề cho kỹ sư phần mềm tự động trong tương lai.

Nguồn: Songai.vn​