GPT-4 đủ khả năng xét nghiệm nhãn khoa như bác sĩ "xịn"

[VNR Content]

Các nhà nghiên cứu Anh Quốc đã công bố báo cáo khoa học mô tả khả năng xét nghiệm lâm sàng các tình trạng bệnh nhãn khoa của mô hình GPT-4 mà họ phát triển. Kết quả cho thấy mô hình AI này đạt điểm số tương đương với các bác sĩ nhãn khoa trong các bài kiểm tra trình độ và khả năng xét nghiệm bệnh lý.
Nhãn khoa là lĩnh vực được các đơn vị AI tập trung nghiên cứu và phát triển vì tiềm năng ứng dụng công nghệ AI vào thực tiễn lâm sàng. Ngoài ra, ngành y khoa này cũng có thể giúp giảm thiểu và cải thiện các vấn đề của AI, như tình trạng "hallucination" - khi mô hình AI tự tạo ra thông tin sai lệch, dẫn đến hiểu lầm và nguy cơ thông tin giả mạo.

Nghiên cứu sử dụng 87 trường hợp bệnh lý nhãn khoa khác nhau để đánh giá khả năng của GPT-4 so với bác sĩ sơ cấp, thực tập sinh và bác sĩ nhãn khoa chuyên nghiệp. Kết quả cho thấy điểm số của GPT-4 vượt qua thực tập sinh và ngang ngửa với bác sĩ nhãn khoa. Điều đáng chú ý là nghiên cứu so sánh trực tiếp khả năng của AI với bác sĩ đang hành nghề, thay vì chỉ so sánh với kết quả xét nghiệm lâm sàng.
GPT-4 hoạt động tốt ở các câu hỏi đòi hỏi khả năng ghi nhớ thông tin và suy luận bậc cao, như nội suy, diễn giải và xử lý thông tin.
Mô hình AI có thể được cải thiện bằng cách huấn luyện chuyên sâu dựa trên bộ dữ liệu mở rộng, bao gồm các thuật toán quản lý và xóa thông tin cá nhân của bệnh nhân. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi sự cân bằng giữa việc mở rộng lượng dữ liệu và đảm bảo chất lượng cao của nguồn dữ liệu huấn luyện.
Về mặt ứng dụng, AI có thể được sử dụng để phân loại bệnh nhân hoặc áp dụng ở các vùng có sự hạn chế trong việc tiếp cận với chuyên gia y tế.
Sự quan tâm đến việc triển khai AI trong môi trường y khoa lâm sàng đã tăng vọt sau các bằng chứng nghiên cứu về sức mạnh của AI trong chẩn đoán bệnh lý. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng đang tìm cách kiểm soát những nguy cơ nghiêm trọng, như khả năng AI bị "loạn" dẫn đến chẩn đoán sai cho bệnh nhân.
Giáo sư Pearse Keane, chuyên gia y học AI tại Đại học London, cho rằng nghiên cứu mới này rất hấp dẫn và việc sử dụng AI để đánh giá khả năng của chuyên gia y tế là "vô cùng đáng quan tâm". Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng còn nhiều việc phải làm để AI có thể được ứng dụng trong môi trường lâm sàng.
Nghiên cứu về khả năng xét nghiệm lâm sàng của mô hình GPT-4 trong lĩnh vực nhãn khoa đã cho thấy tiềm năng ứng dụng AI trong y học. Tuy nhiên, vẫn cần nhiều nỗ lực để cải thiện và kiểm soát các nguy cơ trước khi AI có thể được triển khai rộng rãi trong thực tiễn lâm sàng. Sự hợp tác chặt chẽ giữa các chuyên gia AI và y tế sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hiện thực hóa tiềm năng này.