GPT 5 không đáp ứng được kỳ vọng. Đây là các lý do

[Thoại Viết Hoàng]

Quá trình phát triển GPT-5 của OpenAI, với tên mã Orion, được cho là đang chậm tiến độ và không đáp ứng được kỳ vọng, theo The Wall Street Journal. Dù đã trải qua 18 tháng phát triển và hai lần huấn luyện lớn, những cải tiến của mô hình này vẫn chưa đủ để biện minh cho chi phí khổng lồ.

OpenAI đã áp dụng các chiến lược mới, bao gồm thuê người tạo dữ liệu mới và sử dụng dữ liệu tổng hợp từ mô hình o1 của họ. Tuy nhiên, lần huấn luyện đầu tiên diễn ra chậm hơn dự kiến, báo hiệu nhiều thách thức phía trước. Công ty cho biết sẽ không phát hành Orion trong năm nay và từ chối bình luận về báo cáo này.
Tóm lại: GPT-5 không đạt kỳ vọng chủ yếu vì quá trình huấn luyện chậm hơn dự kiến, chi phí vận hành quá cao, và những cải tiến so với các phiên bản trước chưa đủ đột phá. Ngoài ra, việc phụ thuộc vào dữ liệu tổng hợp và dữ liệu tự tạo cũng có thể chưa mang lại hiệu quả như mong đợi.
Chi phí ở đây bao gồm:

• Chi phí điện toán: Huấn luyện GPT-5 yêu cầu lượng lớn tài nguyên tính toán, từ GPU/TPU cao cấp đến trung tâm dữ liệu, tiêu thụ rất nhiều điện năng.
• Dữ liệu khổng lồ: Mô hình cần lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện, trong đó một phần được tạo mới hoặc mua qua các thỏa thuận cấp phép.
• Nhân sự chuyên môn: OpenAI thuê người viết mã, giải toán và xây dựng dữ liệu thủ công, góp phần làm tăng chi phí.
• Thử nghiệm và tối ưu hóa: Các lần chạy thử nghiệm mô hình để cải thiện chất lượng cũng mất nhiều thời gian và tiền bạc.

Đọc chi tiết tại đây: https://techcrunch.com/2024/12/21/openais-gpt-5-reportedly-falling-short-of-expectations/