Sóng AI
Writer

AI tạo sinh đang gây chấn động trong hệ sinh thái marketing, với 96% nhà marketing đã hoặc dự định triển khai trong vòng 18 tháng, nhưng chỉ 32% đã tích hợp hoàn toàn vào hoạt động marketing.
Các công ty đã đạt được kết quả ấn tượng: Vanguard tăng tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo LinkedIn lên 15%, Unilever giảm 90% thời gian phản hồi của nhân viên dịch vụ khách hàng nhờ AI tạo sinh.
3 quyết định quan trọng khi triển khai AI tạo sinh trong marketing: (1) sử dụng AI tạo sinh hay AI phân tích truyền thống, (2) cần bổ sung gì vào mô hình AI tạo sinh để tạo ra đầu ra mong muốn, và (3) mức độ can thiệp của con người cần thiết.
AI phân tích tập trung vào dự đoán từ dữ liệu có cấu trúc, trong khi AI tạo sinh tạo nội dung mới từ dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, âm thanh và hình ảnh.
Các công ty cần cân nhắc giữa đầu vào chung (mô hình nền tảng) và đầu vào tùy chỉnh (dữ liệu riêng của công ty), với nhiều ứng dụng sử dụng đầu vào kết hợp.
Phương pháp phổ biến trong marketing là tăng cường mô hình đa năng bằng nội dung chuyên biệt thông qua các prompt, gọi là "tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài" (RAG).
Khung quyết định gồm 4 phương án: (Q1) không tùy chỉnh đầu vào, không cần xem xét đầu ra; (Q2) không tùy chỉnh đầu vào, cần xem xét đầu ra; (Q3) tùy chỉnh nội dung, không cần xem xét đầu ra; (Q4) tùy chỉnh nội dung với xem xét của con người.
Trường hợp thất bại: chatbot của Air Canada đưa ra giảm giá cho khách hàng bị tang chế mà hãng sau đó từ chối, nhưng tòa án đã buộc hãng phải thực hiện lời hứa của chatbot.
Coca-Cola sử dụng AI để làm lại quảng cáo kỳ nghỉ 1995 "Holidays Are Coming" ban đầu nhận phản hồi tích cực, nhưng sau đó bị chỉ trích vì "thiếu sự ấm áp" - một nhược điểm phổ biến của hình ảnh từ AI tạo sinh.
Các công ty cần cân nhắc nhiều yếu tố khi triển khai AI tạo sinh: mục tiêu công việc, loại dữ liệu, giới hạn nguồn lực, mức cải thiện năng suất cần đạt được, tốc độ cung cấp đầu ra, mức độ rủi ro từ lỗi, và mối quan hệ giữa độ chính xác, quyền riêng tư với danh tiếng.

Nguồn: Songai.vn