Thoại Viết Hoàng
Writer
Khái niệm “chuyển đổi kỹ thuật số” hầu như không mới. Kể từ những năm 90, cụm từ này đã trở thành một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi—một số người cho rằng đã bị lạm dụng—để mô tả các sáng kiến chiến lược mà các tổ chức thực hiện nhằm tận dụng công nghệ và thúc đẩy đổi mới trong hoạt động của họ.
Tập trung vào kinh doanh
Các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số đã nhận được kết quả tồi tệ: Tập đoàn tư vấn Boston nhận thấy các chương trình này có tỷ lệ thất bại 70%, trong khi các nhà nghiên cứu khác lên tới 90%. Những thất bại này có nhiều thuộc tính chung và trung tâm của chúng là thiếu các mục tiêu kinh doanh rõ ràng. Khi tranh luận về cách triển khai GenAI, các tổ chức cần xem xét lý do tại sao cũng như cái gì. AI sẽ được tích hợp vào các sản phẩm hoặc dịch vụ hướng tới khách hàng chứ? Nó sẽ được sử dụng đằng sau hậu trường để làm cho các quy trình hiệu quả và hiệu quả hơn? Không phải mọi sản phẩm hoặc dịch vụ đều cần công nghệ mới nhất, đẹp nhất, sáng nhất. Chỉ vì bể cá ở sảnh có thể được theo dõi thông qua nhiệt kế thông minh không có nghĩa đó là một ý kiến hay.Hãy bắt đầu với lý do tại sao. Lý do đằng sau nhiều chuyển đổi kỹ thuật số đã và đang cải thiện năng suất. Điều này bao gồm các khía cạnh như cộng tác mở rộng quy mô, đẩy nhanh tốc độ phát triển và xoay vòng các chương trình để tăng hiệu quả mà một công ty có thể tương tác với khách hàng của mình.
Vậy lý do của GenAI là gì? Thực hiện tính toán trên một tập dữ liệu rất lớn mà không cần mã. Tạo ra các mẫu và giải pháp có khả năng.
Tự động hóa một số loại kết quả từ tính toán + tạo này. Để mắt đến doanh nghiệp hơn là công nghệ sẽ làm giảm khả năng bạn gặp phải những hậu quả không mong muốn khi triển khai GenAI của mình. Xác định giá trị kinh doanh bền vững mà AI sẽ mang lại trong vòng đời hữu ích của sản phẩm hoặc cách nó có thể thay thế khả năng của con người hoặc tăng cường khả năng ra quyết định của họ. Chuyển đổi kỹ thuật số là một hành trình dài hạn đòi hỏi sự kiên nhẫn. Các tổ chức chỉ tập trung vào lợi ích ngắn hạn hoặc mong đợi kết quả ngay lập tức thường bị vỡ mộng và từ bỏ những sáng kiến này trước khi họ có cơ hội thành công. Điều quan trọng nữa đối với các kiến trúc sư là chèn một số loại biện pháp bảo vệ để đảm bảo chất lượng/độ chính xác/sự khôn ngoan của kết quả. Cân nhắc khả năng mở rộng và bảo mật Khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện, việc thu thập, quản lý, lưu trữ và bảo mật dữ liệu được sử dụng để đào tạo và tinh chỉnh đầu ra cuối cùng sẽ thúc đẩy nhu cầu kết nối với nền tảng đám mây công cộng, riêng tư hoặc kết hợp để hỗ trợ cập nhật hệ thống. Trọng tâm chính của chúng tôi là ngành công nghiệp quân sự và hàng không vũ trụ. Những thách thức đáng kể xung quanh sở hữu trí tuệ đã khiến một số cá nhân và công ty trong ngành này cực kỳ thận trọng trong việc nắm lấy GenAI. Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu để thấy các doanh nghiệp mới giải quyết vấn đề này. Một ví dụ về điều này trong các lĩnh vực trọng tâm của chúng tôi là “Ask Sage”, nơi dữ liệu được cung cấp một cách an toàn vào một công cụ khai thác ChatGPT. AI cũng có khả năng giảm bớt áp lực về thời gian, chi phí và rủi ro xung quanh các dự án này. Những công nghệ này có khả năng được áp dụng như là cách duy nhất để triển khai các nền tảng ngày càng phức tạp mà đơn giản là phải hoạt động theo cách an toàn và bảo mật bất kể điều gì đang diễn ra xung quanh chúng. Ví dụ: GenAI đang được khám phá như một cách để đẩy nhanh quá trình thử nghiệm cơ sở mã nhằm đảm bảo các bản vá phần mềm liên quan đã được triển khai để làm cho các hệ thống này miễn nhiễm với các cuộc tấn công mạng nhất có thể.
Đối với các sản phẩm quan trọng về an toàn như máy bay, ô tô và máy móc công nghiệp, các kỹ sư phải đảm bảo rằng mọi bản cập nhật hệ thống không làm thay đổi khả năng an toàn cơ bản của thiết bị. Nếu bản cập nhật GenAI cho đài vệ tinh can thiệp tiêu cực vào hệ thống phanh tự động của xe, thì hậu quả có thể rất thảm khốc. Một thách thức chính trong kỹ thuật an toàn và bảo mật là tìm ra sự cân bằng giữa phần thú vị (đổi mới và triển khai) và các yêu cầu về độ bền. GenAI mang đến cơ hội đẩy nhanh mảng kỹ thuật độ bền và giúp chúng tôi tập trung vào khía cạnh đổi mới. AI đại diện cho một khoản đầu tư dài hạn. Xem xét tuổi thọ điển hình của các sản phẩm của bạn và khả năng hỗ trợ cho phần cứng và phần mềm AI mà bạn tích hợp vào chúng. Nvidia và OpenAI có thể là những người dẫn đầu ngành ngày nay, nhưng rất nhiều điều có thể xảy ra trong 15/10/20 năm tới. Đa dạng hóa các bộ phận giúp tránh tình trạng khóa chặt có thể khiến sản phẩm của bạn nhanh chóng không còn phù hợp nếu bộ phận cuối vòng đời của nhà cung cấp bị mua lại hoặc ngừng kinh doanh. Giá trị nằm ở đâu? Các công ty đang xem xét triển khai AI cũng cần xác định nơi họ gia tăng giá trị. Bạn sẽ khai thác hệ sinh thái các khả năng có sẵn trong phạm vi công cộng chứ? Hay giá trị của bạn nằm ở việc sáng tạo và phát triển liên tục các giải pháp AI? Không có con đường nào là đúng hay sai, nhưng không có sự rõ ràng về giá trị của bạn là một bước đi sai lầm. Nhiều tổ chức nhận thấy rằng, từ góc độ kinh doanh, GenAI tạo ra cơ hội phát triển trong mô hình kinh doanh của công ty, chẳng hạn như cho phép chuyển đổi sang dịch vụ dựa trên đăng ký từ giao dịch “một lần là xong”. Tesla đưa ra một ví dụ: trong khi các bản cập nhật an toàn, một số tính năng và bản cập nhật phần mềm được bao gồm trong giá mua xe, công ty cũng cung cấp Kết nối cao cấp bao gồm các tính năng như giám sát giao thông trực tiếp và truyền phát video. Các nhà sản xuất ô tô đã từng mua hàng của người tiêu dùng cứ sau 8 đến 12 năm sẽ có cơ hội tương tự để tăng doanh thu khi họ đưa xe điện của mình ra thị trường. Chuyển đổi kỹ thuật số là một sự thay đổi và thách thức về văn hóa cũng như là một sự thay đổi về công nghệ. Việc chuyển đổi sang các quy trình hỗ trợ AI sẽ không thoải mái đối với một số người. Những người khác sẽ chấp nhận cách thức hoạt động mới này. Khuyến khích văn hóa đổi mới, thử nghiệm và cộng tác trên toàn hệ sinh thái, trong đó nhân viên được trao quyền để khám phá các ý tưởng do AI điều khiển và thử nghiệm các phương pháp tiếp cận mới, và bạn sẽ thấy rằng tổ chức của mình đã áp dụng hoàn toàn các cách thức làm việc kỹ thuật số mới.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Khi công ty chúng tôi kỷ niệm 35 năm thành lập, nhóm điều hành đã chú ý đến khái niệm này, được thúc đẩy bởi sự gia tăng nhanh chóng của AI thế hệ mới (GenAI). Giống như nhiều công ty đã vượt qua thử thách của thời gian, hoạt động kinh doanh của chúng tôi đã phát triển qua nhiều năm. Vì vậy, quá trình đánh giá tiến bộ công nghệ mới nhất này phù hợp như thế nào với tổ chức của chúng tôi không phải là mới đối với chúng tôi. Tuy nhiên, điều mới là phạm vi hoạt động có thể bị ảnh hưởng. Đối với hầu hết các doanh nghiệp, GenAI có thể sẽ tác động đến mọi bộ phận, mọi hoạt động và mọi nhân viên.
Tập trung vào kinh doanh
Các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số đã nhận được kết quả tồi tệ: Tập đoàn tư vấn Boston nhận thấy các chương trình này có tỷ lệ thất bại 70%, trong khi các nhà nghiên cứu khác lên tới 90%. Những thất bại này có nhiều thuộc tính chung và trung tâm của chúng là thiếu các mục tiêu kinh doanh rõ ràng. Khi tranh luận về cách triển khai GenAI, các tổ chức cần xem xét lý do tại sao cũng như cái gì. AI sẽ được tích hợp vào các sản phẩm hoặc dịch vụ hướng tới khách hàng chứ? Nó sẽ được sử dụng đằng sau hậu trường để làm cho các quy trình hiệu quả và hiệu quả hơn? Không phải mọi sản phẩm hoặc dịch vụ đều cần công nghệ mới nhất, đẹp nhất, sáng nhất. Chỉ vì bể cá ở sảnh có thể được theo dõi thông qua nhiệt kế thông minh không có nghĩa đó là một ý kiến hay.Hãy bắt đầu với lý do tại sao. Lý do đằng sau nhiều chuyển đổi kỹ thuật số đã và đang cải thiện năng suất. Điều này bao gồm các khía cạnh như cộng tác mở rộng quy mô, đẩy nhanh tốc độ phát triển và xoay vòng các chương trình để tăng hiệu quả mà một công ty có thể tương tác với khách hàng của mình.
Vậy lý do của GenAI là gì? Thực hiện tính toán trên một tập dữ liệu rất lớn mà không cần mã. Tạo ra các mẫu và giải pháp có khả năng.
Tự động hóa một số loại kết quả từ tính toán + tạo này. Để mắt đến doanh nghiệp hơn là công nghệ sẽ làm giảm khả năng bạn gặp phải những hậu quả không mong muốn khi triển khai GenAI của mình. Xác định giá trị kinh doanh bền vững mà AI sẽ mang lại trong vòng đời hữu ích của sản phẩm hoặc cách nó có thể thay thế khả năng của con người hoặc tăng cường khả năng ra quyết định của họ. Chuyển đổi kỹ thuật số là một hành trình dài hạn đòi hỏi sự kiên nhẫn. Các tổ chức chỉ tập trung vào lợi ích ngắn hạn hoặc mong đợi kết quả ngay lập tức thường bị vỡ mộng và từ bỏ những sáng kiến này trước khi họ có cơ hội thành công. Điều quan trọng nữa đối với các kiến trúc sư là chèn một số loại biện pháp bảo vệ để đảm bảo chất lượng/độ chính xác/sự khôn ngoan của kết quả. Cân nhắc khả năng mở rộng và bảo mật Khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện, việc thu thập, quản lý, lưu trữ và bảo mật dữ liệu được sử dụng để đào tạo và tinh chỉnh đầu ra cuối cùng sẽ thúc đẩy nhu cầu kết nối với nền tảng đám mây công cộng, riêng tư hoặc kết hợp để hỗ trợ cập nhật hệ thống. Trọng tâm chính của chúng tôi là ngành công nghiệp quân sự và hàng không vũ trụ. Những thách thức đáng kể xung quanh sở hữu trí tuệ đã khiến một số cá nhân và công ty trong ngành này cực kỳ thận trọng trong việc nắm lấy GenAI. Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu để thấy các doanh nghiệp mới giải quyết vấn đề này. Một ví dụ về điều này trong các lĩnh vực trọng tâm của chúng tôi là “Ask Sage”, nơi dữ liệu được cung cấp một cách an toàn vào một công cụ khai thác ChatGPT. AI cũng có khả năng giảm bớt áp lực về thời gian, chi phí và rủi ro xung quanh các dự án này. Những công nghệ này có khả năng được áp dụng như là cách duy nhất để triển khai các nền tảng ngày càng phức tạp mà đơn giản là phải hoạt động theo cách an toàn và bảo mật bất kể điều gì đang diễn ra xung quanh chúng. Ví dụ: GenAI đang được khám phá như một cách để đẩy nhanh quá trình thử nghiệm cơ sở mã nhằm đảm bảo các bản vá phần mềm liên quan đã được triển khai để làm cho các hệ thống này miễn nhiễm với các cuộc tấn công mạng nhất có thể.
Đối với các sản phẩm quan trọng về an toàn như máy bay, ô tô và máy móc công nghiệp, các kỹ sư phải đảm bảo rằng mọi bản cập nhật hệ thống không làm thay đổi khả năng an toàn cơ bản của thiết bị. Nếu bản cập nhật GenAI cho đài vệ tinh can thiệp tiêu cực vào hệ thống phanh tự động của xe, thì hậu quả có thể rất thảm khốc. Một thách thức chính trong kỹ thuật an toàn và bảo mật là tìm ra sự cân bằng giữa phần thú vị (đổi mới và triển khai) và các yêu cầu về độ bền. GenAI mang đến cơ hội đẩy nhanh mảng kỹ thuật độ bền và giúp chúng tôi tập trung vào khía cạnh đổi mới. AI đại diện cho một khoản đầu tư dài hạn. Xem xét tuổi thọ điển hình của các sản phẩm của bạn và khả năng hỗ trợ cho phần cứng và phần mềm AI mà bạn tích hợp vào chúng. Nvidia và OpenAI có thể là những người dẫn đầu ngành ngày nay, nhưng rất nhiều điều có thể xảy ra trong 15/10/20 năm tới. Đa dạng hóa các bộ phận giúp tránh tình trạng khóa chặt có thể khiến sản phẩm của bạn nhanh chóng không còn phù hợp nếu bộ phận cuối vòng đời của nhà cung cấp bị mua lại hoặc ngừng kinh doanh. Giá trị nằm ở đâu? Các công ty đang xem xét triển khai AI cũng cần xác định nơi họ gia tăng giá trị. Bạn sẽ khai thác hệ sinh thái các khả năng có sẵn trong phạm vi công cộng chứ? Hay giá trị của bạn nằm ở việc sáng tạo và phát triển liên tục các giải pháp AI? Không có con đường nào là đúng hay sai, nhưng không có sự rõ ràng về giá trị của bạn là một bước đi sai lầm. Nhiều tổ chức nhận thấy rằng, từ góc độ kinh doanh, GenAI tạo ra cơ hội phát triển trong mô hình kinh doanh của công ty, chẳng hạn như cho phép chuyển đổi sang dịch vụ dựa trên đăng ký từ giao dịch “một lần là xong”. Tesla đưa ra một ví dụ: trong khi các bản cập nhật an toàn, một số tính năng và bản cập nhật phần mềm được bao gồm trong giá mua xe, công ty cũng cung cấp Kết nối cao cấp bao gồm các tính năng như giám sát giao thông trực tiếp và truyền phát video. Các nhà sản xuất ô tô đã từng mua hàng của người tiêu dùng cứ sau 8 đến 12 năm sẽ có cơ hội tương tự để tăng doanh thu khi họ đưa xe điện của mình ra thị trường. Chuyển đổi kỹ thuật số là một sự thay đổi và thách thức về văn hóa cũng như là một sự thay đổi về công nghệ. Việc chuyển đổi sang các quy trình hỗ trợ AI sẽ không thoải mái đối với một số người. Những người khác sẽ chấp nhận cách thức hoạt động mới này. Khuyến khích văn hóa đổi mới, thử nghiệm và cộng tác trên toàn hệ sinh thái, trong đó nhân viên được trao quyền để khám phá các ý tưởng do AI điều khiển và thử nghiệm các phương pháp tiếp cận mới, và bạn sẽ thấy rằng tổ chức của mình đã áp dụng hoàn toàn các cách thức làm việc kỹ thuật số mới.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
