Thoại Viết Hoàng
Writer
Ngày 8 tháng 8, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông nước ngoài, với tư cách là người dẫn đầu trong lĩnh vực máy tính trong quá khứ, Intel hiện đang phải đối mặt với nhiều thách thức. Đối với gã khổng lồ chip Mỹ, nếu đưa ra lựa chọn đúng đắn từ 7 năm trước, số phận của họ có thể đã trải qua một bước ngoặt đáng kể trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Ba người quen thuộc với vấn đề này cho biết, từ năm 2017 đến 2018, giám đốc điều hành của cả hai bên đã thảo luận sâu về nhiều lựa chọn hợp tác, bao gồm cả việc Intel chi 1 tỷ USD tiền mặt để mua 15% cổ phần của OpenAI. Ngoài ra, nếu OpenAI có thể mua phần cứng của Intel với giá gốc, Intel sẽ tăng tỷ lệ sở hữu thêm 15%.
Tuy nhiên, thỏa thuận cuối cùng đã thất bại, một phần là do Giám đốc điều hành lúc đó của Intel là Bob Swan. Ông tin rằng việc tiếp thị các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ mất thời gian và sẽ khó mang lại lợi nhuận cho các nhà sản xuất chip trong thời gian ngắn.
Bob Swan
Đồng thời, mặc dù OpenAI quan tâm đến việc hợp tác với Intel với hy vọng giảm sự phụ thuộc vào chip Nvidia và xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng mình nhưng bộ phận trung tâm dữ liệu của Intel lại phản đối điều này, đặc biệt là việc họ từ chối cung cấp sản phẩm với giá gốc, điều này cũng đã khiến cho OpenAI phản đối. trở thành một lý do quan trọng khác khiến thỏa thuận đổ vỡ.
Người phát ngôn của Intel từ chối bình luận về thỏa thuận tiềm năng và OpenAI cũng từ chối bình luận.
Intel chưa bao giờ tiết lộ quyết định từ bỏ đầu tư vào OpenAI trước đây. Ngày nay, định giá của OpenAI đã tăng vọt lên 80 tỷ USD với chatbot ChatGPT ra mắt vào năm 2022.
Theo 9 người quen thuộc với vấn đề này, bao gồm cả các cựu giám đốc điều hành của Intel và các chuyên gia trong ngành, đây chỉ là một trong hàng loạt sai lầm chiến lược mà Intel mắc phải trong lĩnh vực chip máy tính từ những năm 1990 đến đầu những năm 2000.
Tuần trước, báo cáo tài chính quý 2 của Intel đã khiến giá cổ phiếu của hãng này giảm hơn 25%, ghi nhận kết quả hoạt động trong một ngày tồi tệ nhất kể từ năm 1974. Giá trị thị trường của gã khổng lồ chip lần đầu tiên giảm xuống dưới mốc 100 tỷ USD sau hơn 30 năm và hiện phải đối mặt với thách thức khó khăn trong việc đưa các sản phẩm chip trí tuệ nhân tạo ra thị trường.
Ngược lại, Nvidia, với vốn hóa thị trường là 2,6 nghìn tỷ USD, đã chuyển từ card đồ họa chơi game sang tập trung vào chip AI cần thiết để xây dựng, đào tạo và vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp quy mô lớn (chẳng hạn như GPT4 của OpenAI và Llama của Meta) và đã vượt xa. Đồng thời, Intel cũng tụt hậu so với AMD, hãng có vốn hóa thị trường là 218 tỷ USD.
Khi được hỏi về những tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, người phát ngôn của Intel đã trích dẫn những bình luận mới nhất của CEO Pat Gelsinger, trong đó nhấn mạnh việc phát hành trí tuệ nhân tạo Gaudi thế hệ thứ ba sắp tới vào quý 3 năm nay sẽ vượt qua các sản phẩm cạnh tranh trên thị trường.
Gelsinger cũng tiết lộ rằng Intel đã giành được sự ưu ái của "hơn 20" khách hàng đối với chip Gaudi thế hệ thứ hai và thứ ba, đồng thời dự đoán rằng thế hệ chip trí tuệ nhân tạo Falcon Shores tiếp theo sẽ ra mắt vào cuối năm 2025.
Người phát ngôn cho biết: “Chúng tôi đang đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong thiết kế và công nghệ xử lý, và dòng sản phẩm chúng tôi xây dựng giúp chúng tôi tự tin chiếm vị trí nổi bật hơn trong cuộc cạnh tranh tương lai trên thị trường trí tuệ nhân tạo”.
Một số cựu giám đốc điều hành và chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng sự thất bại của thương vụ tiềm năng thể hiện một cơ hội bị bỏ lỡ đối với Intel, hãng đã dần mất chỗ đứng trong cuộc chiến giành vị trí thống trị trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ qua.
Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis, một tổ chức nghiên cứu chất bán dẫn, đã chỉ ra: “Thất bại của Intel trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ việc họ không đề xuất được một chiến lược sản phẩm thống nhất và mạnh mẽ cho thị trường”.
Theo bốn cựu giám đốc điều hành quen thuộc với các kế hoạch của Intel, công ty từ lâu đã tin rằng CPU, tương tự như máy tính để bàn và máy tính xách tay, đủ hiệu quả để xử lý các nhu cầu điện toán cần thiết để xây dựng và chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Một người quen thuộc với vấn đề này tiết lộ rằng các kỹ sư của Intel đã dè dặt về kiến trúc chip chơi game GPU được các đối thủ cạnh tranh Nvidia và AMD sử dụng, cho rằng nó "không đủ hấp dẫn". Tuy nhiên, vào khoảng năm 2005, nghiên cứu cho thấy chip chơi game hiệu quả hơn nhiều so với CPU khi xử lý các tác vụ xử lý dữ liệu khổng lồ cần thiết để xây dựng và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo. Điều này là do GPU được thiết kế đặc biệt để xử lý hình ảnh trong trò chơi và có thể xử lý song song các phép tính lớn.
Kể từ đó, các kỹ sư của Nvidia đã dành nhiều năm để cải tiến kiến trúc GPU để phù hợp hơn với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phát triển phần mềm tương ứng. Lou Miscioscia, nhà phân tích tại Ngân hàng Daiwa của Nhật Bản, chỉ ra: “Trước làn sóng trí tuệ nhân tạo, Intel đã không thể tung ra bộ vi xử lý phù hợp vào đúng thời điểm”.
Kể từ năm 2010, Intel đã thực hiện ít nhất 4 nỗ lực nhằm phát triển chip trí tuệ nhân tạo có tính cạnh tranh, trong đó có việc mua lại 2 công ty khởi nghiệp và ít nhất 2 công ty lớn ở địa phương. Tuy nhiên, theo ba người trong cuộc, những nỗ lực của họ vẫn chưa đặt ra thách thức đáng kể đối với Nvidia hay AMD trong thị trường sinh lợi và mở rộng nhanh chóng này.
Doanh thu kinh doanh trung tâm dữ liệu cả năm của Intel dự kiến sẽ đạt 13,89 tỷ USD, bao gồm các chip trí tuệ nhân tạo và nhiều thiết kế khác. Để so sánh, các nhà phân tích dự đoán doanh thu từ trung tâm dữ liệu của Nvidia sẽ lên tới 105,9 tỷ USD.
Vào năm 2016, dưới sự lãnh đạo của Giám đốc điều hành lúc bấy giờ là Brian Krzanich, Intel đã cố gắng mua lại Nervana Systems với giá 408 triệu USD nhằm đẩy nhanh mô hình kinh doanh trí tuệ nhân tạo. Theo hai cựu giám đốc điều hành, công nghệ của Nervana thu hút Intel vì có thiết kế giống chip TPU (bộ xử lý tenor) của Google, được tùy chỉnh để xây dựng và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp quy mô lớn, loại bỏ các chức năng trong GPU truyền thống phục vụ trò chơi điện tử tập trung vào việc tối ưu hóa các tính toán trí tuệ nhân tạo.
Mặc dù bộ vi xử lý của Nervana đạt được thành công nhất định với khách hàng trong đó có Meta nhưng cuối cùng Intel vẫn quyết định điều chỉnh chiến lược, mua lại Habana Labs với giá 2 tỷ USD vào năm 2019 và chấm dứt dự án mua lại Nervana vào năm 2020. #intelsasút
1 tỷ USD tiền mặt cho 15% vốn chủ sở hữu?
Theo nhiều người quen thuộc với vấn đề này, Intel đã đối mặt với một cơ hội quan trọng cách đây 7 năm - mua lại cổ phần của OpenAI, một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận mới nổi đang khám phá một lĩnh vực ít được biết đến gọi là trí tuệ nhân tạo tổng hợp.Ba người quen thuộc với vấn đề này cho biết, từ năm 2017 đến 2018, giám đốc điều hành của cả hai bên đã thảo luận sâu về nhiều lựa chọn hợp tác, bao gồm cả việc Intel chi 1 tỷ USD tiền mặt để mua 15% cổ phần của OpenAI. Ngoài ra, nếu OpenAI có thể mua phần cứng của Intel với giá gốc, Intel sẽ tăng tỷ lệ sở hữu thêm 15%.
Tuy nhiên, thỏa thuận cuối cùng đã thất bại, một phần là do Giám đốc điều hành lúc đó của Intel là Bob Swan. Ông tin rằng việc tiếp thị các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ mất thời gian và sẽ khó mang lại lợi nhuận cho các nhà sản xuất chip trong thời gian ngắn.
Bob Swan
Người phát ngôn của Intel từ chối bình luận về thỏa thuận tiềm năng và OpenAI cũng từ chối bình luận.
Intel chưa bao giờ tiết lộ quyết định từ bỏ đầu tư vào OpenAI trước đây. Ngày nay, định giá của OpenAI đã tăng vọt lên 80 tỷ USD với chatbot ChatGPT ra mắt vào năm 2022.
Theo 9 người quen thuộc với vấn đề này, bao gồm cả các cựu giám đốc điều hành của Intel và các chuyên gia trong ngành, đây chỉ là một trong hàng loạt sai lầm chiến lược mà Intel mắc phải trong lĩnh vực chip máy tính từ những năm 1990 đến đầu những năm 2000.
Tuần trước, báo cáo tài chính quý 2 của Intel đã khiến giá cổ phiếu của hãng này giảm hơn 25%, ghi nhận kết quả hoạt động trong một ngày tồi tệ nhất kể từ năm 1974. Giá trị thị trường của gã khổng lồ chip lần đầu tiên giảm xuống dưới mốc 100 tỷ USD sau hơn 30 năm và hiện phải đối mặt với thách thức khó khăn trong việc đưa các sản phẩm chip trí tuệ nhân tạo ra thị trường.
Ngược lại, Nvidia, với vốn hóa thị trường là 2,6 nghìn tỷ USD, đã chuyển từ card đồ họa chơi game sang tập trung vào chip AI cần thiết để xây dựng, đào tạo và vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp quy mô lớn (chẳng hạn như GPT4 của OpenAI và Llama của Meta) và đã vượt xa. Đồng thời, Intel cũng tụt hậu so với AMD, hãng có vốn hóa thị trường là 218 tỷ USD.
Khi được hỏi về những tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, người phát ngôn của Intel đã trích dẫn những bình luận mới nhất của CEO Pat Gelsinger, trong đó nhấn mạnh việc phát hành trí tuệ nhân tạo Gaudi thế hệ thứ ba sắp tới vào quý 3 năm nay sẽ vượt qua các sản phẩm cạnh tranh trên thị trường.
Gelsinger cũng tiết lộ rằng Intel đã giành được sự ưu ái của "hơn 20" khách hàng đối với chip Gaudi thế hệ thứ hai và thứ ba, đồng thời dự đoán rằng thế hệ chip trí tuệ nhân tạo Falcon Shores tiếp theo sẽ ra mắt vào cuối năm 2025.
Người phát ngôn cho biết: “Chúng tôi đang đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong thiết kế và công nghệ xử lý, và dòng sản phẩm chúng tôi xây dựng giúp chúng tôi tự tin chiếm vị trí nổi bật hơn trong cuộc cạnh tranh tương lai trên thị trường trí tuệ nhân tạo”.
Chip game quét AI
Về OpenAI, Microsoft đã có những khoản đầu tư mới vào năm 2019 để nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Động thái này càng quan trọng hơn trong bối cảnh ChatGPT ra mắt vào năm 2022 và sự tích cực triển khai trí tuệ nhân tạo của các doanh nghiệp lớn trên toàn thế giới.Một số cựu giám đốc điều hành và chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng sự thất bại của thương vụ tiềm năng thể hiện một cơ hội bị bỏ lỡ đối với Intel, hãng đã dần mất chỗ đứng trong cuộc chiến giành vị trí thống trị trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ qua.
Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis, một tổ chức nghiên cứu chất bán dẫn, đã chỉ ra: “Thất bại của Intel trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ việc họ không đề xuất được một chiến lược sản phẩm thống nhất và mạnh mẽ cho thị trường”.
Theo bốn cựu giám đốc điều hành quen thuộc với các kế hoạch của Intel, công ty từ lâu đã tin rằng CPU, tương tự như máy tính để bàn và máy tính xách tay, đủ hiệu quả để xử lý các nhu cầu điện toán cần thiết để xây dựng và chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Một người quen thuộc với vấn đề này tiết lộ rằng các kỹ sư của Intel đã dè dặt về kiến trúc chip chơi game GPU được các đối thủ cạnh tranh Nvidia và AMD sử dụng, cho rằng nó "không đủ hấp dẫn". Tuy nhiên, vào khoảng năm 2005, nghiên cứu cho thấy chip chơi game hiệu quả hơn nhiều so với CPU khi xử lý các tác vụ xử lý dữ liệu khổng lồ cần thiết để xây dựng và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo. Điều này là do GPU được thiết kế đặc biệt để xử lý hình ảnh trong trò chơi và có thể xử lý song song các phép tính lớn.
Kể từ đó, các kỹ sư của Nvidia đã dành nhiều năm để cải tiến kiến trúc GPU để phù hợp hơn với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phát triển phần mềm tương ứng. Lou Miscioscia, nhà phân tích tại Ngân hàng Daiwa của Nhật Bản, chỉ ra: “Trước làn sóng trí tuệ nhân tạo, Intel đã không thể tung ra bộ vi xử lý phù hợp vào đúng thời điểm”.
Kể từ năm 2010, Intel đã thực hiện ít nhất 4 nỗ lực nhằm phát triển chip trí tuệ nhân tạo có tính cạnh tranh, trong đó có việc mua lại 2 công ty khởi nghiệp và ít nhất 2 công ty lớn ở địa phương. Tuy nhiên, theo ba người trong cuộc, những nỗ lực của họ vẫn chưa đặt ra thách thức đáng kể đối với Nvidia hay AMD trong thị trường sinh lợi và mở rộng nhanh chóng này.
Doanh thu kinh doanh trung tâm dữ liệu cả năm của Intel dự kiến sẽ đạt 13,89 tỷ USD, bao gồm các chip trí tuệ nhân tạo và nhiều thiết kế khác. Để so sánh, các nhà phân tích dự đoán doanh thu từ trung tâm dữ liệu của Nvidia sẽ lên tới 105,9 tỷ USD.
Vào năm 2016, dưới sự lãnh đạo của Giám đốc điều hành lúc bấy giờ là Brian Krzanich, Intel đã cố gắng mua lại Nervana Systems với giá 408 triệu USD nhằm đẩy nhanh mô hình kinh doanh trí tuệ nhân tạo. Theo hai cựu giám đốc điều hành, công nghệ của Nervana thu hút Intel vì có thiết kế giống chip TPU (bộ xử lý tenor) của Google, được tùy chỉnh để xây dựng và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp quy mô lớn, loại bỏ các chức năng trong GPU truyền thống phục vụ trò chơi điện tử tập trung vào việc tối ưu hóa các tính toán trí tuệ nhân tạo.
Mặc dù bộ vi xử lý của Nervana đạt được thành công nhất định với khách hàng trong đó có Meta nhưng cuối cùng Intel vẫn quyết định điều chỉnh chiến lược, mua lại Habana Labs với giá 2 tỷ USD vào năm 2019 và chấm dứt dự án mua lại Nervana vào năm 2020. #intelsasút
