WuKong_top1
Writer
Mấy năm gần đây cứ nghe AI là người ta nói về GPU, datacenter hay mô hình tỷ tham số. Nhưng phía sau cuộc đua đó vẫn là bài toán cũ: Làm sao nhét được nhiều sức mạnh tính toán hơn vào một con chip mà không biến trung tâm dữ liệu thành "lò đốt điện".
IBM vừa công bố công nghệ chip 0,7nm với kiến trúc transistor mới gọi là Nanostack. Hiểu đơn giản là thay vì trải transistor trên một mặt phẳng, họ xếp chồng theo chiều dọc để tăng mật độ xử lý.
IBM vừa công bố công nghệ chip 0,7nm với kiến trúc transistor mới gọi là Nanostack. Hiểu đơn giản là thay vì trải transistor trên một mặt phẳng, họ xếp chồng theo chiều dọc để tăng mật độ xử lý.
Ảnh chia sẻ trên IBM newsroom
Con số gây chú ý là gần 100 tỷ transistor trên diện tích chỉ bằng móng tay. IBM cho biết hiệu năng có thể tăng tới 50% hoặc giảm khoảng 70% điện năng tiêu thụ so với thế hệ trước.
Các hệ thống AI SOC, phát hiện tấn công thời gian thực, phân tích log quy mô lớn hay vận hành LLM nội bộ đều đang bị giới hạn bởi chi phí phần cứng và điện năng. Nếu những công nghệ như thế này được thương mại hóa thành công, doanh nghiệp có thể chạy nhiều tác vụ AI hơn trên cùng hạ tầng hoặc giảm đáng kể chi phí vận hành.
Tất nhiên từ phòng thí nghiệm tới sản xuất hàng loạt vẫn còn khá xa. IBM nói phải mất khoảng 5 năm nữa mới có thể thương mại hóa. Nhưng rõ ràng cuộc đua AI hiện nay không chỉ là ai có mô hình thông minh hơn. Cuối cùng vẫn là ai sở hữu nền tảng bán dẫn đủ mạnh để nuôi những mô hình đó.
Được phối hợp thực hiện bởi các chuyên gia của Bkav,
cộng đồng An ninh mạng Việt Nam WhiteHat
và cộng đồng Khoa học công nghệ VnReview
