Thoại Viết Hoàng
Writer
Kể từ thuở sơ khai, loài người đã cố gắng tạo ra một cỗ máy tư duy ban cho chúng ta những khả năng siêu phàm. Trong cuốn sách Gulliver Du ký của Jonathan Swift, ông viết về The Engine - một cỗ máy cho phép “người ngu dốt nhất, với chi phí hợp lý và nỗ lực tối thiểu, có thể viết sách về triết học, thơ ca, chính trị, luật, toán học và thần học mà không cần sự trợ giúp nhỏ nhất từ thiên tài hay nghiên cứu”.
Vậy, trí tuệ nhân tạo là gì? Đó là một thuật ngữ đề cập đến các công cụ công nghệ cho phép nhập liệu, xử lý và rút ra kết luận theo cách giống với suy nghĩ của con người. Nhóm này bao gồm cả các công cụ đã được thử nghiệm tốt như máy học cũng như các công cụ mới hơn.
Thế hệ mô hình ngôn ngữ tổng quát mới nhất, chẳng hạn như ChatGPT, thể hiện những khả năng đáng kinh ngạc mà gần đây máy móc không thể tiếp cận được: hiểu ngôn ngữ con người, khả năng sáng tạo và thể hiện sự đồng cảm nhận thức được.
Trên thực tế, một bài báo được xuất bản gần đây đã chứng minh rằng các câu trả lời do ChatGPT tạo ra cho các câu hỏi y tế của bệnh nhân trong một diễn đàn trực tuyến không chỉ chính xác hơn và có chất lượng cao hơn so với câu trả lời của bác sĩ, mà còn được coi là đồng cảm hơn một cách đáng ngạc nhiên.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể và nên là một phần của giải pháp cho những thách thức của các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Chúng cho phép thực hiện tự động các tác vụ quản trị, xử lý nhanh chóng các bài kiểm tra và phân tích dữ liệu cũng như dự đoán rủi ro.
Tất cả những thứ này được thiết kế để cung cấp cho các bác sĩ các công cụ chẩn đoán và điều trị mạnh mẽ, giải phóng thời gian để trò chuyện với bệnh nhân và trao quyền cho chính bệnh nhân.
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo trong y học, giống như hệ thống có thể được phát triển ở Israel, cung cấp cho bác sĩ hai "siêu năng lực".
Đầu tiên là y học dự đoán: Các mô hình dự đoán bằng máy học xác định những cá nhân có nguy cơ mắc bệnh đặc biệt cao hoặc tình trạng sức khỏe xấu đi trong tương lai và cho phép bác sĩ thực hiện hành động ưu tiên chống lại bệnh tật.
Ví dụ, một bệnh nhân có thể biết rằng kết quả xét nghiệm định kỳ cho thấy khả năng nhiễm vi-rút viêm gan C đặc biệt cao, khiến bác sĩ phải thực hiện một xét nghiệm cụ thể để tìm vi-rút.
Chẩn đoán sớm virus cho phép điều trị kịp thời, ngăn ngừa các biến chứng như ung thư hoặc suy gan.
"Siêu năng lực" thứ hai là y học cá nhân hóa: một hệ thống AI sẽ quét tất cả các hồ sơ y tế mỗi đêm, xác định và sau đó cảnh báo cho bác sĩ nếu, chẳng hạn, một bệnh nhân tiểu đường bị suy thận gần đây không nhận được loại thuốc cụ thể thích hợp hoặc nếu anh ta cần thử nghiệm thêm.
Tương tự như vậy, hàng triệu khuyến nghị sắc thái được cập nhật hàng ngày và chuyển vào hồ sơ y tế để bác sĩ điều trị xem xét - dựa trên các mô hình dự đoán AI, ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực y tế và tài liệu cập nhật.
Hệ thống này, là hệ thống đầu tiên trên thế giới về chiều sâu và phạm vi, đã được triển khai trong năm qua với hơn 1.000 bác sĩ đa khoa thuộc Dịch vụ Y tế Clalit.
Các hệ thống tiên tiến như thế này không phải là một sớm một chiều; họ dựa trên nhiều năm phát triển các mô hình AI dự đoán. Israel là một ngọn hải đăng sáng chói về sự đổi mới trong chăm sóc sức khỏe và có thể tiếp tục mở đường cho việc khai thác trí tuệ nhân tạo để chăm sóc sức khỏe chất lượng cao hơn, dễ tiếp cận và công bằng cho mọi bệnh nhân.
