vuchau1210.01
Pearl
Các nhà khoa học đã cố gắng trong nhiều năm để tìm cách di chuyển trên bề mặt Mặt Trăng, do ở đó không có thiết bị như GPS trên Trái Đất. Bầu khí quyển của Mặt Trăng mỏng hơn đáng kể so với Trái Đất, nên rất khó xác định kích thước và khoảng cách của các điểm mốc ở xa khi nhìn vào đường chân trời.
Tuy nhiên, hiện NASA đã phát triển một hệ thống AI để dẫn dắt các nhà thám hiểm đi khắp bề mặt mặt trăng. Alvin Yew, một kỹ sư nghiên cứu của NASA ở Greenbelt, Maryland, đang tạo ra một hệ thống AI dẫn đường cho các phi hành gia. Giống như cách GPS của chúng ta xác định chính xác các địa điểm trên Trái đất, Yew đang dạy thiết bị AI này bắt chước các đặc điểm của đường chân trời trên Mặt Trăng.
Công nghệ này được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu từ Tàu quỹ đạo Trinh sát Mặt trăng của NASA. Nó sử dụng Máy đo độ cao bằng Laser của quỹ đạo Mặt trăng (LOLA), đo độ dốc và độ gồ ghề của bề mặt Mặt Trăng, thiết bị này sẽ tạo ra các bản đồ địa hình có độ phân giải cao của Mặt trăng.
Những ảnh toàn cảnh số hóa này sau đó được khai thác để khớp với nhiều ảnh chụp bởi một nhà thám hiểm hoặc phi hành gia với những tảng đá, rặng núi và thậm chí cả miệng núi lửa đã biết, cho phép xác định vị trí chính xác cho bất kỳ khu vực nhất định nào.
Alvin Yew cho biết "Để gắn thẻ địa lý an toàn và khoa học, điều quan trọng là các nhà thám hiểm phải biết chính xác vị trí của họ khi họ khám phá cảnh quan Mặt Trăng. Về mặt khái niệm, nó giống như đi ra ngoài và cố gắng tìm ra vị trí của bạn bằng cách khảo sát đường chân trời và các địa danh xung quanh."
Hệ thống AI của Yew cũng sẽ hỗ trợ LunaNet, mạng internet sắp tới của Mặt Trăng. Theo các nhà nghiên cứu của NASA, bộ sưu tập các vệ tinh Mặt Trăng tìm cách cung cấp kết nối internet tương đương với kết nối trên Trái Đất. Ý tưởng là LunaNet sẽ phục vụ như một mạng mà tàu vũ trụ và các phi hành gia trong tương lai có thể truy cập, không cần tổ chức truyền dữ liệu trước như các sứ mệnh không gian hiện đang làm.
Theo NASA, hệ thống này có thể được phát triển thành một thiết bị cầm tay, kết hợp khả năng của AI và GIANT (Công cụ Điều hướng và Phân tích Hình ảnh Goddard). Trước tiên, hệ thống sẽ được đưa vào các bước của nó trong một môi trường ảo trước khi sử dụng dữ liệu cảnh quan Mặt Trăng thực tế từ một trong các nhiệm vụ của Artemis.
>>>Thật bất ngờ, ChatGPT có khả năng phát hiện sớm bệnh Alzheimer chính xác đến 80%
Nguồn interesting
Tuy nhiên, hiện NASA đã phát triển một hệ thống AI để dẫn dắt các nhà thám hiểm đi khắp bề mặt mặt trăng. Alvin Yew, một kỹ sư nghiên cứu của NASA ở Greenbelt, Maryland, đang tạo ra một hệ thống AI dẫn đường cho các phi hành gia. Giống như cách GPS của chúng ta xác định chính xác các địa điểm trên Trái đất, Yew đang dạy thiết bị AI này bắt chước các đặc điểm của đường chân trời trên Mặt Trăng.
Công nghệ này được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu từ Tàu quỹ đạo Trinh sát Mặt trăng của NASA. Nó sử dụng Máy đo độ cao bằng Laser của quỹ đạo Mặt trăng (LOLA), đo độ dốc và độ gồ ghề của bề mặt Mặt Trăng, thiết bị này sẽ tạo ra các bản đồ địa hình có độ phân giải cao của Mặt trăng.
Alvin Yew cho biết "Để gắn thẻ địa lý an toàn và khoa học, điều quan trọng là các nhà thám hiểm phải biết chính xác vị trí của họ khi họ khám phá cảnh quan Mặt Trăng. Về mặt khái niệm, nó giống như đi ra ngoài và cố gắng tìm ra vị trí của bạn bằng cách khảo sát đường chân trời và các địa danh xung quanh."
Hệ thống AI của Yew cũng sẽ hỗ trợ LunaNet, mạng internet sắp tới của Mặt Trăng. Theo các nhà nghiên cứu của NASA, bộ sưu tập các vệ tinh Mặt Trăng tìm cách cung cấp kết nối internet tương đương với kết nối trên Trái Đất. Ý tưởng là LunaNet sẽ phục vụ như một mạng mà tàu vũ trụ và các phi hành gia trong tương lai có thể truy cập, không cần tổ chức truyền dữ liệu trước như các sứ mệnh không gian hiện đang làm.
Theo NASA, hệ thống này có thể được phát triển thành một thiết bị cầm tay, kết hợp khả năng của AI và GIANT (Công cụ Điều hướng và Phân tích Hình ảnh Goddard). Trước tiên, hệ thống sẽ được đưa vào các bước của nó trong một môi trường ảo trước khi sử dụng dữ liệu cảnh quan Mặt Trăng thực tế từ một trong các nhiệm vụ của Artemis.
>>>Thật bất ngờ, ChatGPT có khả năng phát hiện sớm bệnh Alzheimer chính xác đến 80%
Nguồn interesting
