Phạm Thanh Bình✔
Writer
Dịch vụ AI giá rẻ nổi tiếng của Trung Quốc DeepSeek đang chuẩn bị tăng giá đáng kể, theo Bloomberg. Công ty đã gửi thông báo tới người dùng, cho biết giá dịch vụ sẽ được điều chỉnh tăng, nhưng chưa công bố mức giá mới cụ thể.
Thông tin này đáng chú ý bởi DeepSeek lâu nay được biết đến nhờ mức giá thấp hơn đáng kể so với nhiều đối thủ quốc tế. Hiện dịch vụ của DeepSeek có giá dưới 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào và đầu ra, tùy loại mô hình và cách tính.
Trong khi đó, một số mô hình AI phương Tây có mức giá cao hơn nhiều. Chẳng hạn, theo mức giá được nêu trong nguồn, mô hình Fable 5 của Anthropic có giá 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Token là đơn vị mà các mô hình AI sử dụng để xử lý văn bản. Với các doanh nghiệp gọi AI thông qua API, chi phí thường được tính dựa trên số token đầu vào và đầu ra. Vì vậy, giá token có ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí vận hành các ứng dụng AI.
Việc DeepSeek tăng giá cho thấy một vấn đề lớn hơn đang xuất hiện trong ngành AI: AI giá rẻ có thể khó duy trì trong dài hạn.
Để vận hành các mô hình ngày càng lớn, các công ty phải chi rất nhiều tiền cho GPU, trung tâm dữ liệu, điện năng, hệ thống mạng và nhân sự. Khi nhu cầu sử dụng AI tăng mạnh, chi phí hạ tầng cũng chịu áp lực.
DeepSeek cũng đang có kế hoạch mở rộng hạ tầng tính toán, trong đó có dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại Nội Mông. Điều này càng làm bài toán chi phí trở nên đáng chú ý.
Trong thời gian qua, mức giá cực thấp của DeepSeek từng tạo áp lực lớn lên các đối thủ, đồng thời khiến thị trường đặt câu hỏi liệu các công ty AI có thể kiếm lợi nhuận với mức giá hiện tại hay không.
Nếu DeepSeek tăng giá, khoảng cách giữa dịch vụ AI Trung Quốc và các đối thủ quốc tế có thể thu hẹp. Người dùng và doanh nghiệp cũng có thể phải tính toán kỹ hơn chi phí khi sử dụng AI ở quy mô lớn.
Điều đáng nói là AI từng được kỳ vọng sẽ khiến nhiều dịch vụ công nghệ trở nên rẻ hơn nhờ hiệu suất ngày càng cao. Nhưng nghịch lý đang xuất hiện: AI càng mạnh, chi phí để xây dựng và vận hành nó cũng có thể càng lớn.
Vì vậy, cuộc cạnh tranh AI trong thời gian tới có thể không chỉ là ai sở hữu mô hình thông minh nhất, mà còn là ai có thể tạo ra mô hình đủ mạnh với chi phí đủ thấp để duy trì lâu dài.
Thông tin này đáng chú ý bởi DeepSeek lâu nay được biết đến nhờ mức giá thấp hơn đáng kể so với nhiều đối thủ quốc tế. Hiện dịch vụ của DeepSeek có giá dưới 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào và đầu ra, tùy loại mô hình và cách tính.
Trong khi đó, một số mô hình AI phương Tây có mức giá cao hơn nhiều. Chẳng hạn, theo mức giá được nêu trong nguồn, mô hình Fable 5 của Anthropic có giá 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Token là đơn vị mà các mô hình AI sử dụng để xử lý văn bản. Với các doanh nghiệp gọi AI thông qua API, chi phí thường được tính dựa trên số token đầu vào và đầu ra. Vì vậy, giá token có ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí vận hành các ứng dụng AI.
Việc DeepSeek tăng giá cho thấy một vấn đề lớn hơn đang xuất hiện trong ngành AI: AI giá rẻ có thể khó duy trì trong dài hạn.
Để vận hành các mô hình ngày càng lớn, các công ty phải chi rất nhiều tiền cho GPU, trung tâm dữ liệu, điện năng, hệ thống mạng và nhân sự. Khi nhu cầu sử dụng AI tăng mạnh, chi phí hạ tầng cũng chịu áp lực.
DeepSeek cũng đang có kế hoạch mở rộng hạ tầng tính toán, trong đó có dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại Nội Mông. Điều này càng làm bài toán chi phí trở nên đáng chú ý.
Trong thời gian qua, mức giá cực thấp của DeepSeek từng tạo áp lực lớn lên các đối thủ, đồng thời khiến thị trường đặt câu hỏi liệu các công ty AI có thể kiếm lợi nhuận với mức giá hiện tại hay không.
Nếu DeepSeek tăng giá, khoảng cách giữa dịch vụ AI Trung Quốc và các đối thủ quốc tế có thể thu hẹp. Người dùng và doanh nghiệp cũng có thể phải tính toán kỹ hơn chi phí khi sử dụng AI ở quy mô lớn.
Điều đáng nói là AI từng được kỳ vọng sẽ khiến nhiều dịch vụ công nghệ trở nên rẻ hơn nhờ hiệu suất ngày càng cao. Nhưng nghịch lý đang xuất hiện: AI càng mạnh, chi phí để xây dựng và vận hành nó cũng có thể càng lớn.
Vì vậy, cuộc cạnh tranh AI trong thời gian tới có thể không chỉ là ai sở hữu mô hình thông minh nhất, mà còn là ai có thể tạo ra mô hình đủ mạnh với chi phí đủ thấp để duy trì lâu dài.
