Thoại Viết Hoàng
Writer
Các mạng CNTT hiện đại là sự kết hợp phức tạp của tường lửa, bộ định tuyến, bộ chuyển mạch, máy chủ, máy trạm và các thiết bị khác.
Các kết quả ChatGPT rất rộng, vì vậy không gian — và sự tôn trọng của tôi đối với giới hạn nhàm chán của những người đọc nó — giới hạn việc tái tạo toàn diện chúng ở đây, nhưng tôi đã đăng bản ghi đầy đủ của tất cả các lời nhắc và kết quả ChatGPT trên GitHub cho những người đang tìm kiếm một chất thay thế phi dược phẩm cho Ambien.
Vì vậy, trong trường hợp quản lý cấu hình, ChatGPT thực hiện khá tốt các tác vụ cấu hình cơ bản và tôi kết luận rằng nó biết cú pháp dành riêng cho nhà cung cấp và có thể tạo cấu hình. Tuy nhiên, các cấu hình do hệ thống tạo ra cần được kiểm tra cẩn thận về độ chính xác. Các lời nhắc chung mà tôi đã thử nghiệm sẽ giống như xây dựng một phòng thí nghiệm nhanh, một nhiệm vụ mà hầu hết các kỹ sư mạng trẻ tuổi thấy mệt mỏi ở mức tối thiểu và rõ ràng là một công việc vặt có thể được xử lý bằng công nghệ (một lần nữa, với sự giám sát của con người).
Xử lý sự cố
Để kiểm tra khả năng của ChatGPT trong việc khắc phục các thách thức về kỹ thuật mạng, tôi đã chuyển sang Reddit và cụ thể là /r/mạng subreddit để tìm các câu hỏi trong thế giới thực do các kỹ sư mạng đặt ra cho đồng nghiệp của họ. Tôi đã lấy một vài câu hỏi từ chuỗi và đề xuất chúng cho ChatGPT mà không cần tối ưu hóa lời nhắc và chatbot đã xử lý tốt các câu hỏi dễ hơn, trong khi nó phải vật lộn với những thử thách khó hơn.
Đáng chú ý, tôi đã hỏi cụ thể một câu hỏi yêu cầu kiến thức về STP hoặc Giao thức Spanning Tree, một khả năng chuyển đổi chịu trách nhiệm xác định các liên kết dự phòng có thể dẫn đến các vòng lặp không mong muốn. Thành thật mà nói, ý kiến của tôi là ChatGPT hiểu STP hơn nhiều chuyên gia mạng mà tôi đã phỏng vấn trong nhiều năm.
Hiện tại, ChatGPT không thể thay thế các chuyên gia mạng có kinh nghiệm đối với các sự cố thậm chí hơi phức tạp, nhưng sẽ không đáng báo động khi cho rằng nó có thể dẫn đến sự lỗi thời của nhiều subreddits và luồng Stack Overflow trong những năm tới.
Tự động hóa tài liệu
Đây là khu vực thiếu hụt cao nhất đối với ChatGPT. Chatbot ban đầu đảm bảo với tôi rằng nó có thể tạo sơ đồ mạng. Biết rằng nó là một công cụ dựa trên văn bản, rõ ràng là tôi đã nghi ngờ, một định kiến đã được xác nhận khi tôi yêu cầu nó tạo sơ đồ và nó giải thích với tôi rằng nó không có khả năng đồ họa.
Nhắc thêm về tài liệu mạng dẫn đến nhận ra — được ChatGPT xác nhận — rằng tôi cần cung cấp mô tả mạng chi tiết để nó cung cấp mô tả mạng, rõ ràng không phải là giá trị gia tăng. Do đó, trong trường hợp tự động hóa tài liệu, chatbot không chỉ thất bại mà còn phạm tội tạo ra những lời nói dối và lừa dối (vì vậy có lẽ nó gần với việc thể hiện đặc điểm của con người hơn chúng ta nghĩ). Công bằng mà nói với AI nói chung, có những ứng dụng AI có khả năng tạo hình ảnh và rất có thể một trong số đó có khả năng tạo ra sơ đồ mạng có thể sử dụng được.
Sau đó, tôi đã hỏi ChatGPT liệu nó có thể tạo mô tả mạng dựa trên tệp cấu hình bộ định tuyến hay không và nó cung cấp một bản tóm tắt hợp lý về những gì được định cấu hình cho đến khi rõ ràng nó đạt đến giới hạn của cam kết tính toán đối với lời nhắc của tôi, một giới hạn có thể do các nhà thiết kế của nó thực hiện. Xét cho cùng, đây là một công cụ miễn phí và tài nguyên thì đắt đỏ, đặc biệt là đối với một tổ chức đang đốt tiền mặt có ý nghĩa ngày nay.
Kết luận
Một số thách thức tôi gặp phải trong thử nghiệm ngắn của mình khi sử dụng ChatGPT cho kỹ thuật mạng bao gồm:
Tôi đoán là những vấn đề này không phải là duy nhất đối với các ứng dụng ChatGPT hoặc AI nói chung và một số nghiên cứu sơ bộ có thể giải thích lý do tại sao. Các nhà nghiên cứu của Cornell đã nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong một thời gian và “phân biệt giữa năng lực chính thức - kiến thức về các quy tắc và mẫu ngôn ngữ - và năng lực chức năng, một tập hợp các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ trong các tình huống thực tế."
Cũng từ một số bản tóm tắt nghiên cứu của họ: “Mọi người thường nhầm việc tạo văn bản mạch lạc với suy nghĩ hoặc thậm chí là tình cảm. Chúng tôi gọi đây là ngụy biện “giỏi ngôn ngữ = giỏi suy nghĩ”. Tương tự như vậy, những lời chỉ trích nhắm vào các LLM tập trung vào việc họ không có khả năng suy nghĩ (hoặc làm toán hoặc duy trì một thế giới quan mạch lạc) và đôi khi bỏ qua những tiến bộ ấn tượng của họ trong việc học ngôn ngữ. Chúng tôi gọi đây là ngụy biện “tư duy kém = kém ngôn ngữ”.
Phân tích này phù hợp với kinh nghiệm của tôi khi chuẩn bị bài viết này: Tính cụ thể chiếm ưu thế tối cao khi đưa ChatGPT vào hoạt động. Các lời nhắc lớn, có kết thúc mở về các chủ đề phức tạp làm nổi bật sự thiếu “năng lực chức năng” trong chatbot, nhưng thực tế đó không vô hiệu hóa các khả năng ấn tượng của nó khi được sử dụng cho các nhiệm vụ cụ thể bởi một cá nhân có kỹ năng sử dụng nó đúng cách.
Vậy ChatGPT có thể thay thế các kỹ sư mạng không?
Tham khảo bài gốc tại đây
Hơn nữa, gần như tất cả các môi trường hiện đều là kết hợp tại chỗ/đám mây và liên tục bị tấn công bởi các tác nhân đe dọa. Những tâm hồn dũng cảm thiết kế, triển khai và quản lý những thứ kỹ thuật quái dị này được gọi là kỹ sư mạng, và tôi là một trong số đó.
[IMG alt="
Làm thế nào ChatGPT có thể thay thế các kỹ sư mạng CNTT"]https://cdn.vnreview.vn/786432_6337...beb10cfed47debce25615df08d56&width=1080[/IMG]
Mặc dù những đam mê khác đã đưa tôi từ thế giới đó sang thế giới khác với tư cách là một nhà sáng lập công ty khởi nghiệp, nhưng dòng dự đoán liên tục đến nghẹt thở về một thế giới không cần con người trong thời đại AI đã thôi thúc tôi điều tra, ít nhất là lướt qua, liệu ChatGPT có thể trở thành đã sử dụng một công cụ hiệu quả để hỗ trợ hoặc cuối cùng là thay thế những người như tôi.Làm thế nào ChatGPT có thể thay thế các kỹ sư mạng CNTT"]https://cdn.vnreview.vn/786432_6337...beb10cfed47debce25615df08d56&width=1080[/IMG]
Các kết quả ChatGPT rất rộng, vì vậy không gian — và sự tôn trọng của tôi đối với giới hạn nhàm chán của những người đọc nó — giới hạn việc tái tạo toàn diện chúng ở đây, nhưng tôi đã đăng bản ghi đầy đủ của tất cả các lời nhắc và kết quả ChatGPT trên GitHub cho những người đang tìm kiếm một chất thay thế phi dược phẩm cho Ambien.
Vì vậy, trong trường hợp quản lý cấu hình, ChatGPT thực hiện khá tốt các tác vụ cấu hình cơ bản và tôi kết luận rằng nó biết cú pháp dành riêng cho nhà cung cấp và có thể tạo cấu hình. Tuy nhiên, các cấu hình do hệ thống tạo ra cần được kiểm tra cẩn thận về độ chính xác. Các lời nhắc chung mà tôi đã thử nghiệm sẽ giống như xây dựng một phòng thí nghiệm nhanh, một nhiệm vụ mà hầu hết các kỹ sư mạng trẻ tuổi thấy mệt mỏi ở mức tối thiểu và rõ ràng là một công việc vặt có thể được xử lý bằng công nghệ (một lần nữa, với sự giám sát của con người).
Xử lý sự cố
Để kiểm tra khả năng của ChatGPT trong việc khắc phục các thách thức về kỹ thuật mạng, tôi đã chuyển sang Reddit và cụ thể là /r/mạng subreddit để tìm các câu hỏi trong thế giới thực do các kỹ sư mạng đặt ra cho đồng nghiệp của họ. Tôi đã lấy một vài câu hỏi từ chuỗi và đề xuất chúng cho ChatGPT mà không cần tối ưu hóa lời nhắc và chatbot đã xử lý tốt các câu hỏi dễ hơn, trong khi nó phải vật lộn với những thử thách khó hơn.
Đáng chú ý, tôi đã hỏi cụ thể một câu hỏi yêu cầu kiến thức về STP hoặc Giao thức Spanning Tree, một khả năng chuyển đổi chịu trách nhiệm xác định các liên kết dự phòng có thể dẫn đến các vòng lặp không mong muốn. Thành thật mà nói, ý kiến của tôi là ChatGPT hiểu STP hơn nhiều chuyên gia mạng mà tôi đã phỏng vấn trong nhiều năm.
Hiện tại, ChatGPT không thể thay thế các chuyên gia mạng có kinh nghiệm đối với các sự cố thậm chí hơi phức tạp, nhưng sẽ không đáng báo động khi cho rằng nó có thể dẫn đến sự lỗi thời của nhiều subreddits và luồng Stack Overflow trong những năm tới.
Tự động hóa tài liệu
Đây là khu vực thiếu hụt cao nhất đối với ChatGPT. Chatbot ban đầu đảm bảo với tôi rằng nó có thể tạo sơ đồ mạng. Biết rằng nó là một công cụ dựa trên văn bản, rõ ràng là tôi đã nghi ngờ, một định kiến đã được xác nhận khi tôi yêu cầu nó tạo sơ đồ và nó giải thích với tôi rằng nó không có khả năng đồ họa.
Nhắc thêm về tài liệu mạng dẫn đến nhận ra — được ChatGPT xác nhận — rằng tôi cần cung cấp mô tả mạng chi tiết để nó cung cấp mô tả mạng, rõ ràng không phải là giá trị gia tăng. Do đó, trong trường hợp tự động hóa tài liệu, chatbot không chỉ thất bại mà còn phạm tội tạo ra những lời nói dối và lừa dối (vì vậy có lẽ nó gần với việc thể hiện đặc điểm của con người hơn chúng ta nghĩ). Công bằng mà nói với AI nói chung, có những ứng dụng AI có khả năng tạo hình ảnh và rất có thể một trong số đó có khả năng tạo ra sơ đồ mạng có thể sử dụng được.
Sau đó, tôi đã hỏi ChatGPT liệu nó có thể tạo mô tả mạng dựa trên tệp cấu hình bộ định tuyến hay không và nó cung cấp một bản tóm tắt hợp lý về những gì được định cấu hình cho đến khi rõ ràng nó đạt đến giới hạn của cam kết tính toán đối với lời nhắc của tôi, một giới hạn có thể do các nhà thiết kế của nó thực hiện. Xét cho cùng, đây là một công cụ miễn phí và tài nguyên thì đắt đỏ, đặc biệt là đối với một tổ chức đang đốt tiền mặt có ý nghĩa ngày nay.
Kết luận
Một số thách thức tôi gặp phải trong thử nghiệm ngắn của mình khi sử dụng ChatGPT cho kỹ thuật mạng bao gồm:
Tôi đoán là những vấn đề này không phải là duy nhất đối với các ứng dụng ChatGPT hoặc AI nói chung và một số nghiên cứu sơ bộ có thể giải thích lý do tại sao. Các nhà nghiên cứu của Cornell đã nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong một thời gian và “phân biệt giữa năng lực chính thức - kiến thức về các quy tắc và mẫu ngôn ngữ - và năng lực chức năng, một tập hợp các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ trong các tình huống thực tế."
Cũng từ một số bản tóm tắt nghiên cứu của họ: “Mọi người thường nhầm việc tạo văn bản mạch lạc với suy nghĩ hoặc thậm chí là tình cảm. Chúng tôi gọi đây là ngụy biện “giỏi ngôn ngữ = giỏi suy nghĩ”. Tương tự như vậy, những lời chỉ trích nhắm vào các LLM tập trung vào việc họ không có khả năng suy nghĩ (hoặc làm toán hoặc duy trì một thế giới quan mạch lạc) và đôi khi bỏ qua những tiến bộ ấn tượng của họ trong việc học ngôn ngữ. Chúng tôi gọi đây là ngụy biện “tư duy kém = kém ngôn ngữ”.
Phân tích này phù hợp với kinh nghiệm của tôi khi chuẩn bị bài viết này: Tính cụ thể chiếm ưu thế tối cao khi đưa ChatGPT vào hoạt động. Các lời nhắc lớn, có kết thúc mở về các chủ đề phức tạp làm nổi bật sự thiếu “năng lực chức năng” trong chatbot, nhưng thực tế đó không vô hiệu hóa các khả năng ấn tượng của nó khi được sử dụng cho các nhiệm vụ cụ thể bởi một cá nhân có kỹ năng sử dụng nó đúng cách.
Vậy ChatGPT có thể thay thế các kỹ sư mạng không?
Tham khảo bài gốc tại đây
