xunghuduongkhi
Cháu đã lớn thế này rồi à. Lại đây chú ôm cái coi.
Chỉ có 3 nước châu Âu được hưởng lợi nhiều nhất từ làn sóng AI bùng nổ: Anh, Thụy Sĩ và Thụy Điển. Trong khi các quốc gia còn lại không ăn thua lắm.
Đó là nhận định của các nhà phân tích chuyên gia tại Capital Economics, một công ty nghiên cứu tài chính có trụ sở tại London. Trong một nghiên cứu mới, công ty này đã đánh giá xem những quốc gia nào có vị trí tốt nhất để hưởng lợi từ sự bùng nổ của AI - và những quốc gia nào sẽ bị bỏ lại phía sau.
Không ngạc nhiên, Mỹ dẫn đầu bảng xếp hạng, nhưng cũng có một số bất ngờ trong nhóm theo đuổi.
Trong số đó là vị trí thấp tương đối của Trung Quốc. Mặc dù AI phi thường được phát triển tại các công ty như TikTok và trong các viện nghiên cứu, nhưng rào cản quản lý khắt khe và sự can thiệp của chính phủ vào khu vực tư nhân đã khiến Trung Quốc rơi vào mức trung bình.
Nhóm nghiên cứu đưa ra nhiều lý do cho vị trí cao của Anh. Mặc dù tỷ lệ đầu tư thấp kéo dài, quốc gia này đã trở thành điểm hút tài năng AI và có nền tảng kinh doanh thuận lợi.
Một trong những thế mạnh lớn nhất của quốc gia này là hệ thống giáo dục đại học, đặc biệt là tam giác vàng được hình thành bởi các thành phố đại học Cambridge, London và Oxford, thu hút những tài năng hàng đầu từ khắp thế giới.
Một động cơ sáng tạo khác là phòng thí nghiệm AI tiên phong của Google DeepMind, có trụ sở tại London. Các nhà phân tích cũng kỳ vọng rằng thị trường lao động linh hoạt của Anh sẽ hỗ trợ sự thích ứng kinh tế rộng hơn với AI, trong khi nền kinh tế dịch vụ có thể thúc đẩy sự lan tỏa.
Anh có thể bị ảnh hưởng thêm bởi vị trí của mình bên ngoài EU - cả tích cực và tiêu cực. Trong khi Capital Economics không mong đợi Brexit sẽ là yếu tố chính trong nền kinh tế AI, nhóm nghiên cứu có thể nhìn thấy một số tác động.
“Về mặt tích cực, Anh có thể hưởng lợi từ việc quản lý nhẹ nhàng hơn nếu EU quy định AI chặt chẽ hơn trong tương lai”, Andrew Kenningham, Giám đốc Kinh tế Châu Âu của công ty, cho biết với TNW. “Nhưng ngược lại, có thể có sự hợp tác giảm sút về các dự án AI hoặc Anh có thể bị cản trở từ việc tham gia vào các sáng kiến AI quy mô lớn của châu Âu.”
Người kế vị ngai vàng Anh là một trong ba quốc gia châu Âu nằm trong top năm toàn cầu. Thụy Sĩ đứng thứ tư, trong khi Thụy Điển đứng thứ năm. Cả hai quốc gia đều rất mạnh về khả năng thích ứng, xếp hạng nhất và nhì thế giới.
“Điều này về cơ bản có nghĩa là họ có thành tích tốt trong việc sử dụng lại nguồn lực”, Kenningham nói.
Về mặt đổi mới, Thụy Sĩ và Thụy Điển xếp hạng cao hơn một chút so với Đức và thấp hơn một chút so với Anh. Nhưng cả hai đều tụt hậu xa so với Trung Quốc và Mỹ - một vấn đề phổ biến ở châu Âu.
“Châu Âu còn xa lắc so với Mỹ và Trung Quốc về chỉ số phụ của chúng tôi về ‘đổi mới’ về cơ bản là do chúng đầu tư ít hơn vào nghiên cứu AI và có ít nghiên cứu học thuật hơn trong lĩnh vực này”, Kenningham giải thích.
Ngoài ba quốc gia dẫn đầu lục địa, cảnh quan châu Âu còn khá ảm đạm.
Một trong những khu vực ảm đạm nhất là sự thiếu hụt nguồn tài trợ. Các nhà đầu tư đang bỏ ra vốn khổng lồ vào các công ty công nghệ của Mỹ có khả năng GenAI, trong khi các cổ phiếu châu Âu nhận được ít sự thúc đẩy liên quan đến AI hơn.
Kết quả là, các thị trường chứng khoán của lục địa này sẽ khó mà theo kịp với các thị trường bên kia Đại Tây Dương. Những khoảng cách này sẽ được mở rộng nếu thị trường Mỹ thu hút thêm nhiều công ty châu Âu, như nó đã làm với Arm, công ty thiết kế chip có trụ sở tại Anh.
Một trở ngại khác là cơ sở hạ tầng đám mây thưa thớt của lục địa này, cung cấp nền tảng thiết yếu cho AI. Cũng còn tồn tại nhiều rào cản lâu dài. So với Mỹ, châu Âu có hệ sinh thái VC nhỏ, ít công ty lớn, thị trường lao động cứng nhắc, quy định chặt chẽ và hạn chế quy hoạch địa phương nghiêm ngặt. Tổng hợp lại, những yếu tố này đã hạn chế sự phát triển trong thời kỳ bùng nổ ICT vào những năm 1990. Trong kỷ nguyên AI, chúng có thể tạo ra những trở ngại lớn hơn.
Để nhấn mạnh điểm này, nhóm nghiên cứu lưu ý về các tác động của quy định công nghệ của EU. Một ví dụ nổi bật gần đây xuất hiện với việc ra mắt Bard, câu trả lời của Google cho GPT của OpenAI. Do lo ngại về việc tuân thủ GDPR, Bard đã xuất hiện ở hơn 100 quốc gia trước EU.
Những lần ra mắt trong tương lai sẽ bị ức chế thêm bởi Luật AI sắp có hiệu lực, quy định hạn chế các công nghệ như giám sát sinh trắc học và nhận diện cảm xúc. Bảo vệ công chúng không phải lúc nào cũng làm hài lòng doanh nghiệp - hoặc nền kinh tế.
Vẫn còn thời gian để leo lên - hoặc rơi xuống - bảng xếp hạng. Giống như các công nghệ biến đổi trước đây, sự tăng năng suất của AI có thể sẽ là một quá trình chậm chạp hơn là một sự bùng nổ qua đêm. Capital Economics dự kiến những tác động lớn sẽ đến vào cuối những năm 2020 và những năm 2030.
Để cải thiện sự chuẩn bị của họ, công ty khuyên các chính phủ châu Âu nên hỗ trợ tích cực hơn việc nhập cư của nhân tài IT và AI. Nhà nghiên cứu cũng ủng hộ việc Anh cung cấp viện trợ tài chính cho nghiên cứu học thuật và thương mại.
Trong dài hạn, sự hỗ trợ thêm cho môi trường thuận lợi, chẳng hạn như các trường đại học và giáo dục về các môn STEM, cũng sẽ có tác động tích cực.
“Ngoài đổi mới/nghiên cứu và phát triển, các chính phủ cũng có thể làm nhiều hơn để hỗ trợ sự lan tỏa của AI thông qua, ví dụ, đảm bảo rằng các quy định không ngăn cản việc áp dụng, thị trường lao động linh hoạt và ngành công lãnh đạo bằng ví dụ trong việc tiếp nhận công nghệ mới”, Kenningham nói.
Nếu không có những thay đổi này, phần lớn châu Âu sẽ sa lầy thêm so với Mỹ trong trật tự kinh tế toàn cầu.
Đó là nhận định của các nhà phân tích chuyên gia tại Capital Economics, một công ty nghiên cứu tài chính có trụ sở tại London. Trong một nghiên cứu mới, công ty này đã đánh giá xem những quốc gia nào có vị trí tốt nhất để hưởng lợi từ sự bùng nổ của AI - và những quốc gia nào sẽ bị bỏ lại phía sau.
Sử dụng 40 chỉ số phụ, các nhà nghiên cứu đã phân tích khả năng đổi mới, khả năng lan tỏa hiệu quả và khả năng thích ứng với các tác động của AI. Ba hạng mục này sau đó được kết hợp để tính toán xếp hạng toàn cầu.
Không ngạc nhiên, Mỹ dẫn đầu bảng xếp hạng, nhưng cũng có một số bất ngờ trong nhóm theo đuổi.
Trong số đó là vị trí thấp tương đối của Trung Quốc. Mặc dù AI phi thường được phát triển tại các công ty như TikTok và trong các viện nghiên cứu, nhưng rào cản quản lý khắt khe và sự can thiệp của chính phủ vào khu vực tư nhân đã khiến Trung Quốc rơi vào mức trung bình.
Nhóm nghiên cứu đưa ra nhiều lý do cho vị trí cao của Anh. Mặc dù tỷ lệ đầu tư thấp kéo dài, quốc gia này đã trở thành điểm hút tài năng AI và có nền tảng kinh doanh thuận lợi.
Một trong những thế mạnh lớn nhất của quốc gia này là hệ thống giáo dục đại học, đặc biệt là tam giác vàng được hình thành bởi các thành phố đại học Cambridge, London và Oxford, thu hút những tài năng hàng đầu từ khắp thế giới.
Một động cơ sáng tạo khác là phòng thí nghiệm AI tiên phong của Google DeepMind, có trụ sở tại London. Các nhà phân tích cũng kỳ vọng rằng thị trường lao động linh hoạt của Anh sẽ hỗ trợ sự thích ứng kinh tế rộng hơn với AI, trong khi nền kinh tế dịch vụ có thể thúc đẩy sự lan tỏa.
“Về mặt tích cực, Anh có thể hưởng lợi từ việc quản lý nhẹ nhàng hơn nếu EU quy định AI chặt chẽ hơn trong tương lai”, Andrew Kenningham, Giám đốc Kinh tế Châu Âu của công ty, cho biết với TNW. “Nhưng ngược lại, có thể có sự hợp tác giảm sút về các dự án AI hoặc Anh có thể bị cản trở từ việc tham gia vào các sáng kiến AI quy mô lớn của châu Âu.”
Người kế vị ngai vàng Anh là một trong ba quốc gia châu Âu nằm trong top năm toàn cầu. Thụy Sĩ đứng thứ tư, trong khi Thụy Điển đứng thứ năm. Cả hai quốc gia đều rất mạnh về khả năng thích ứng, xếp hạng nhất và nhì thế giới.
“Điều này về cơ bản có nghĩa là họ có thành tích tốt trong việc sử dụng lại nguồn lực”, Kenningham nói.
Về mặt đổi mới, Thụy Sĩ và Thụy Điển xếp hạng cao hơn một chút so với Đức và thấp hơn một chút so với Anh. Nhưng cả hai đều tụt hậu xa so với Trung Quốc và Mỹ - một vấn đề phổ biến ở châu Âu.
“Châu Âu còn xa lắc so với Mỹ và Trung Quốc về chỉ số phụ của chúng tôi về ‘đổi mới’ về cơ bản là do chúng đầu tư ít hơn vào nghiên cứu AI và có ít nghiên cứu học thuật hơn trong lĩnh vực này”, Kenningham giải thích.
Ngoài ba quốc gia dẫn đầu lục địa, cảnh quan châu Âu còn khá ảm đạm.
Một trong những khu vực ảm đạm nhất là sự thiếu hụt nguồn tài trợ. Các nhà đầu tư đang bỏ ra vốn khổng lồ vào các công ty công nghệ của Mỹ có khả năng GenAI, trong khi các cổ phiếu châu Âu nhận được ít sự thúc đẩy liên quan đến AI hơn.
Kết quả là, các thị trường chứng khoán của lục địa này sẽ khó mà theo kịp với các thị trường bên kia Đại Tây Dương. Những khoảng cách này sẽ được mở rộng nếu thị trường Mỹ thu hút thêm nhiều công ty châu Âu, như nó đã làm với Arm, công ty thiết kế chip có trụ sở tại Anh.
Một trở ngại khác là cơ sở hạ tầng đám mây thưa thớt của lục địa này, cung cấp nền tảng thiết yếu cho AI. Cũng còn tồn tại nhiều rào cản lâu dài. So với Mỹ, châu Âu có hệ sinh thái VC nhỏ, ít công ty lớn, thị trường lao động cứng nhắc, quy định chặt chẽ và hạn chế quy hoạch địa phương nghiêm ngặt. Tổng hợp lại, những yếu tố này đã hạn chế sự phát triển trong thời kỳ bùng nổ ICT vào những năm 1990. Trong kỷ nguyên AI, chúng có thể tạo ra những trở ngại lớn hơn.
Để nhấn mạnh điểm này, nhóm nghiên cứu lưu ý về các tác động của quy định công nghệ của EU. Một ví dụ nổi bật gần đây xuất hiện với việc ra mắt Bard, câu trả lời của Google cho GPT của OpenAI. Do lo ngại về việc tuân thủ GDPR, Bard đã xuất hiện ở hơn 100 quốc gia trước EU.
Những lần ra mắt trong tương lai sẽ bị ức chế thêm bởi Luật AI sắp có hiệu lực, quy định hạn chế các công nghệ như giám sát sinh trắc học và nhận diện cảm xúc. Bảo vệ công chúng không phải lúc nào cũng làm hài lòng doanh nghiệp - hoặc nền kinh tế.
Vẫn còn thời gian để leo lên - hoặc rơi xuống - bảng xếp hạng. Giống như các công nghệ biến đổi trước đây, sự tăng năng suất của AI có thể sẽ là một quá trình chậm chạp hơn là một sự bùng nổ qua đêm. Capital Economics dự kiến những tác động lớn sẽ đến vào cuối những năm 2020 và những năm 2030.
Để cải thiện sự chuẩn bị của họ, công ty khuyên các chính phủ châu Âu nên hỗ trợ tích cực hơn việc nhập cư của nhân tài IT và AI. Nhà nghiên cứu cũng ủng hộ việc Anh cung cấp viện trợ tài chính cho nghiên cứu học thuật và thương mại.
Trong dài hạn, sự hỗ trợ thêm cho môi trường thuận lợi, chẳng hạn như các trường đại học và giáo dục về các môn STEM, cũng sẽ có tác động tích cực.
“Ngoài đổi mới/nghiên cứu và phát triển, các chính phủ cũng có thể làm nhiều hơn để hỗ trợ sự lan tỏa của AI thông qua, ví dụ, đảm bảo rằng các quy định không ngăn cản việc áp dụng, thị trường lao động linh hoạt và ngành công lãnh đạo bằng ví dụ trong việc tiếp nhận công nghệ mới”, Kenningham nói.
Nếu không có những thay đổi này, phần lớn châu Âu sẽ sa lầy thêm so với Mỹ trong trật tự kinh tế toàn cầu.
