Tóm tắt ý chính:
- Bloomberg cho rằng lý do Microsoft tung ra hai con chip tự phát triển là nhằm tìm cách giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài trong hai lĩnh vực tăng trưởng chủ chốt.
- Reuters nhận định, chip tự phát triển của Microsoft sẽ giúp khách hàng giảm bớt vấn đề chi phí cao cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo.
- Tờ Financial Times cho biết khi các nhà phát triển loay hoay tìm nhà cung cấp chip AI Nvidia thay thế, Microsoft đã nắm bắt cơ hội.
- CNBC tin rằng hai con chip được Microsoft tung ra có thể cho phép hãng này cạnh tranh cùng lúc với Nvidia và Intel ở hai lĩnh vực.
Vào thứ Tư (15/11/2023) theo giờ địa phương tại Hoa Kỳ, Microsoft BẤT NGỜ phát hành chip trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ xử lý điện toán đám mây đầu tiên do hãng tự phát triển. Trong số đó, chip AI có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp hãng thoát khỏi sự phụ thuộc vào những con chip đắt tiền của Nvidia. Đồng thời, bộ xử lý điện toán đám mây dựa trên kiến
trúc Arm có thể được sử dụng để hỗ trợ khối lượng công việc trên đám mây.
Hai con chip tự phát triển được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu Azure và sẽ giúp công ty cũng như các khách hàng doanh nghiệp chuẩn bị cho kỷ nguyên AI. Sau khi phát hành hai con chip, các phương tiện truyền thông nước ngoài đã bình luận về động thái của Microsoft. Tôi sẽ tóm tắt ngay dưới đây:
Microsoft đã phát hành chip trí tuệ nhân tạo và bộ xử lý điện toán đám mây tự phát triển đầu tiên nhằm nỗ lực kiểm soát tốt hơn công nghệ và nâng cao sản phẩm trong thị trường điện toán trí tuệ nhân tạo ngày càng cạnh tranh. Công ty cũng công bố phần mềm mới cho phép khách hàng thiết kế trợ lý AI riêng.
Những năm đầu tư của Microsoft đã cho thấy chip quan trọng như thế nào trong việc đạt được lợi thế về trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây. Việc tự sản xuất chúng cho phép các công ty tận dụng được lợi ích về hiệu suất và giá cả từ phần cứng. Đồng thời, động thái này cũng có thể cho phép Microsoft tránh phụ thuộc quá mức vào bất kỳ nhà cung cấp bên ngoài nào, một lỗ hổng được nêu rõ trong cuộc chiến toàn ngành đối với chip trí tuệ nhân tạo của Nvidia.
Bước đột phá của Microsoft vào lĩnh vực vi xử lý diễn ra sau những động thái tương tự của các đối thủ điện toán đám mây. Amazon.com đã mua lại một nhà sản xuất chip vào năm 2015 và bán các dịch vụ dựa trên nhiều loại chip trí tuệ nhân tạo và đám mây. Google bắt đầu cho phép khách hàng sử dụng bộ xử lý tăng tốc AI vào năm 2018.
Rani Borkar, Giám đốc hệ thống phần cứng và cơ sở hạ tầng Azure của Microsoft, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng đối với một công ty có quy mô như Microsoft, mọi yếu tố của phần cứng đều được “tối ưu hóa và tích hợp” để mang lại hiệu suất tốt nhất và tránh tắc nghẽn chuỗi cung ứng là rất quan trọng. Ông nói: “Cuối cùng, chúng tôi sẽ mang đến cho khách hàng sự lựa chọn về cơ sở hạ tầng”.
Ngành công nghệ dường như đang bắt đầu chuyển hướng sang những con chip tự phát triển. Sự thay đổi này là một tin đặc biệt xấu đối với Intel, vốn đang bị tụt lại phía sau trong hoạt động nghiên cứu và phát triển chip trí tuệ nhân tạo của chính mình. Trong khi đó, với Cobalt, Microsoft cùng Amazon và AMD giành lấy thị phần chip máy chủ hiện do Intel thống trị.
Trước đây, Microsoft cũng từng nỗ lực phát triển chip của riêng mình, bao gồm hợp tác với AMD để thiết kế bộ xử lý Xbox và phát triển chip đặc biệt cho kính HoloLens và bộ điều khiển chuyển động Kinect của Xbox. Nhưng Maia và Cobalt là những sáng kiến lớn nhất, linh hoạt nhất và tham vọng nhất của Microsoft trong một ngành công nghiệp khắc nghiệt và tốn kém.
Các giám đốc điều hành của Microsoft cho biết họ có kế hoạch giải quyết những chi phí này bằng cách kết hợp công nghệ AI vào gần như tất cả các sản phẩm thông qua một bộ mô hình AI cơ bản chung và chip Maia được tối ưu hóa cho công việc này.
Scott Guthrie, phó chủ tịch điều hành Nhóm Trí tuệ nhân tạo và Đám mây của Microsoft cho biết: “Chúng tôi tin rằng điều này mang lại một cách để chúng tôi cung cấp các dịch vụ nhanh hơn, chi phí thấp hơn và chất lượng cao hơn cho khách hàng”.
Microsoft cũng cho biết họ sẽ cung cấp cho khách hàng Azure dịch vụ đám mây vào năm tới chạy trên các chip hàng đầu mới nhất của Nvidia và AMD. Microsoft cho biết họ đang thử nghiệm GPT 4 tiên tiến nhất của OpenAI trên chip của AMD.
Ben Bajarin, CEO của công ty phân tích Creative Strategies, cho biết: "Điều này không có nghĩa là Microsoft đang thay thế chip của Nvidia. Chip Maia sẽ cho phép Microsoft bán dịch vụ trí tuệ nhân tạo trên đám mây cho đến khi PC và điện thoại đủ mạnh, có thể xử lý được".
Con chip thứ hai mà Microsoft công bố hôm thứ Tư được thiết kế để tiết kiệm chi phí nội bộ và cạnh tranh với Amazon Web Services, đối thủ điện toán đám mây chính của Microsoft. Guthrie cho biết: “Chúng tôi đang thiết kế giải pháp Cobalt để đảm bảo rằng chúng tôi có khả năng cạnh tranh rất cao cả về hiệu suất và giá cả/hiệu suất (so với chip của Amazon).
Microsoft cho biết các con chip này đại diện cho “mảnh ghép cuối cùng” cho cơ sở hạ tầng Azure của họ, cho phép hãng tham gia trực tiếp vào việc thiết kế mọi lớp của nền tảng đám mây, vốn tạo nên một phần ngày càng tăng trong hoạt động kinh doanh của hãng.
Chip Azure Maia AI Accelerator do Microsoft tự phát triển được tối ưu hóa cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo tổng hợp. CPU Azure Cobalt là bộ xử lý dựa trên kiến trúc Arm và được sử dụng cho khối lượng công việc chung trên đám mây.
Ngay từ 8 năm trước, Amazon đã bắt đầu sản xuất chip trung tâm dữ liệu tự phát triển thông qua việc mua lại Annapurna Labs. AWS kể từ đó đã mở rộng sang các chip trí tuệ nhân tạo chuyên dụng, Tranium và Interentia, để xây dựng và chạy các mô hình lớn. Microsoft cũng đang theo đuổi Google, hãng đã phát triển nhiều thế hệ chip đơn vị xử lý tensor.
OpenAI cho biết họ đã hợp tác với Microsoft để cải thiện và thử nghiệm chip Maia. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết trong một tuyên bố: “Kiến trúc AI đầu cuối của Azure hiện được tối ưu hóa với chip Maia, mở đường cho việc đào tạo các mô hình có khả năng hơn và giúp các mô hình này rẻ hơn cho khách hàng của chúng tôi”.
Microsoft vừa ra mắt chip tự phát triển đầu tiên dành cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo trên nền tảng đám mây. Trong khi đó, các nhà phát triển đang kêu gọi các nhà cung cấp thay thế cho Nvidia, hãng đang thống trị thị trường bộ xử lý AI.
Microsoft đã công bố gia nhập thị trường bộ xử lý trí tuệ nhân tạo tại hội nghị nhà phát triển Ignite vào thứ Tư. Động thái này diễn ra khi Intel và AMD đổi mới nỗ lực cạnh tranh với Nvidia, hãng gần như độc quyền về các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hiệu suất cao cần thiết để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.
Nhu cầu về chip A100 và H100 của Nvidia đã vượt xa nguồn cung trong năm qua và thậm chí Microsoft đã phải tìm kiếm thêm dung lượng GPU từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đối thủ như Oracle để hỗ trợ các dịch vụ trí tuệ nhân tạo của riêng mình.
Kể từ năm 2016, Microsoft đã ngày càng phát triển phần cứng trung tâm dữ liệu nội bộ. Chip nội bộ là bước đi đầy tham vọng nhất của công ty, đưa các "ngăn xếp" phần cứng và phần mềm lại gần nhau hơn, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và hiệu quả.
Người ta ước tính rằng việc phát triển chip của riêng bạn thường tiêu tốn hàng trăm triệu đô la, khiến đây trở thành dự án mà chỉ những công ty giàu có nhất ngành công nghệ mới có thể thực hiện.
Ben Bajarin, nhà phân tích ngành công nghệ tại công ty tư vấn Creative Strategies, cho biết khả năng Microsoft cùng phát triển chip với phần mềm và các bộ phận khác trong cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của hãng là "cơ hội thực sự" cho Microsoft và các nhà cung cấp đám mây khác tạo ra sự khác biệt".
Ông so sánh nó với những nỗ lực lâu dài của Apple trong việc phát triển bộ xử lý tùy chỉnh cho iPhone và Mac cũng như việc Google phát triển chip video chuyên dụng cho YouTube, giúp mang đến cho khách hàng trải nghiệm mượt mà hơn.
Bajarin cho biết: "Không phải công ty nào cũng có thể làm được điều này và chắc chắn không phải công ty nào cũng làm được. Nhưng đối với những công ty kiểm soát đủ lượng chip và có đủ nguồn lực, xu hướng chip tự phát triển này sẽ tiếp tục".
Các công ty công nghệ giàu tiền mặt đã bắt đầu cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn về cơ sở hạ tầng đám mây mà họ có thể sử dụng để chạy các ứng dụng. Alibaba, Amazon và Google đã làm điều này trong nhiều năm. Người ta ước tính rằng Microsoft có khoảng 144 tỷ USD tiền mặt tính đến cuối tháng 10 và sẽ nắm giữ 21,5% thị phần đám mây vào năm 2022, chỉ đứng sau Amazon.
Khi nguồn cung GPU bị thiếu hụt, các chip AI đặc biệt từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể giúp đáp ứng nhu cầu. Nhưng không giống như Nvidia hay AMD, Microsoft và các công ty điện toán đám mây tương tự không có ý định cho các doanh nghiệp mua máy chủ chứa chip của họ.
Nếu kinh nghiệm của Amazon là hướng dẫn, Microsoft có thể áp dụng bộ xử lý Cobalt nhanh hơn chip trí tuệ nhân tạo Maia. Microsoft đang thử nghiệm các ứng dụng Teams và dịch vụ cơ sở dữ liệu Azure SQL trên Cobalt. Microsoft cho biết cho đến nay, chúng đã hoạt động tốt hơn 40% so với chip Arm hiện có của Azure (được phát triển bởi công ty khởi nghiệp Ampere).
Con chip trí tuệ nhân tạo tự phát triển đầu tiên do Microsoft phát hành có thể dùng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn và có thể giúp hãng thoát khỏi sự phụ thuộc vào những con chip đắt tiền của Nvidia.
Đối với Microsoft, việc đa dạng hóa chuỗi cung ứng là rất quan trọng, đặc biệt khi Nvidia hiện là nhà cung cấp chip máy chủ trí tuệ nhân tạo chính mà các công ty đang cạnh tranh để mua. Người ta ước tính rằng để thúc đẩy thương mại hóa ChatGPT, OpenAI cần hơn 30.000 GPU A100 cũ của Nvidia và chip tự phát triển của Microsoft có thể giúp khách hàng giảm chi phí trí tuệ nhân tạo.
Microsoft tuyên bố họ đã phát triển chip để hỗ trợ khối lượng công việc trên đám mây Azure và không có kế hoạch bán chúng cho các công ty khác như Nvidia, AMD, Intel và Qualcomm.
Rani Borkar, giám đốc hệ thống phần cứng và cơ sở hạ tầng của Microsoft Azure, giải thích: "Tôi nghĩ đó là sự bổ sung hơn là cạnh tranh với họ. Ngày nay, chúng tôi sử dụng cả Intel và AMD trong điện toán đám mây. Chip. Tương tự, trong lĩnh vực nhân tạo thông minh, chúng ta cũng có thể sử dụng chip AMD và Nvidia cùng lúc".
Microsoft muốn trở thành "Công ty phi công phụ" và để làm được điều đó họ cần rất nhiều sức mạnh tính toán để đạt được mục tiêu đó. Nhưng khi tình trạng thiếu chip đẩy giá GPU Nvidia AI phổ biến lên cao, một số công ty, bao gồm Amazon, OpenAI, IBM và AMD, đã thiết kế hoặc xem xét thiết kế chip tăng tốc AI của riêng họ. Microsoft cũng cảm thấy cần phải tùy chỉnh chip và đưa các dịch vụ của riêng mình lên hàng đầu.
Không có công ty công nghệ nào là một hòn đảo, và Microsoft cũng không ngoại lệ. Công ty có kế hoạch tiếp tục dựa vào chip của bên thứ ba, cho cả nhu cầu cung cấp và duy trì mạng lưới quan hệ đối tác kinh doanh phức tạp. Microsoft đã hứa rằng công ty sẽ bổ sung Nvidia H200 vào dòng sản phẩm vào năm tới để hỗ trợ suy luận mô hình lớn hơn mà không làm tăng độ trễ.
- Bloomberg cho rằng lý do Microsoft tung ra hai con chip tự phát triển là nhằm tìm cách giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài trong hai lĩnh vực tăng trưởng chủ chốt.
- Reuters nhận định, chip tự phát triển của Microsoft sẽ giúp khách hàng giảm bớt vấn đề chi phí cao cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo.
- Tờ Financial Times cho biết khi các nhà phát triển loay hoay tìm nhà cung cấp chip AI Nvidia thay thế, Microsoft đã nắm bắt cơ hội.
- CNBC tin rằng hai con chip được Microsoft tung ra có thể cho phép hãng này cạnh tranh cùng lúc với Nvidia và Intel ở hai lĩnh vực.
Vào thứ Tư (15/11/2023) theo giờ địa phương tại Hoa Kỳ, Microsoft BẤT NGỜ phát hành chip trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ xử lý điện toán đám mây đầu tiên do hãng tự phát triển. Trong số đó, chip AI có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp hãng thoát khỏi sự phụ thuộc vào những con chip đắt tiền của Nvidia. Đồng thời, bộ xử lý điện toán đám mây dựa trên kiến
trúc Arm có thể được sử dụng để hỗ trợ khối lượng công việc trên đám mây.
Hai con chip tự phát triển được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu Azure và sẽ giúp công ty cũng như các khách hàng doanh nghiệp chuẩn bị cho kỷ nguyên AI. Sau khi phát hành hai con chip, các phương tiện truyền thông nước ngoài đã bình luận về động thái của Microsoft. Tôi sẽ tóm tắt ngay dưới đây:
Bloomberg: Microsoft tìm cách giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài trong hai lĩnh vực tăng trưởng chính
Những năm đầu tư của Microsoft đã cho thấy chip quan trọng như thế nào trong việc đạt được lợi thế về trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây. Việc tự sản xuất chúng cho phép các công ty tận dụng được lợi ích về hiệu suất và giá cả từ phần cứng. Đồng thời, động thái này cũng có thể cho phép Microsoft tránh phụ thuộc quá mức vào bất kỳ nhà cung cấp bên ngoài nào, một lỗ hổng được nêu rõ trong cuộc chiến toàn ngành đối với chip trí tuệ nhân tạo của Nvidia.
Bước đột phá của Microsoft vào lĩnh vực vi xử lý diễn ra sau những động thái tương tự của các đối thủ điện toán đám mây. Amazon.com đã mua lại một nhà sản xuất chip vào năm 2015 và bán các dịch vụ dựa trên nhiều loại chip trí tuệ nhân tạo và đám mây. Google bắt đầu cho phép khách hàng sử dụng bộ xử lý tăng tốc AI vào năm 2018.
Rani Borkar, Giám đốc hệ thống phần cứng và cơ sở hạ tầng Azure của Microsoft, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng đối với một công ty có quy mô như Microsoft, mọi yếu tố của phần cứng đều được “tối ưu hóa và tích hợp” để mang lại hiệu suất tốt nhất và tránh tắc nghẽn chuỗi cung ứng là rất quan trọng. Ông nói: “Cuối cùng, chúng tôi sẽ mang đến cho khách hàng sự lựa chọn về cơ sở hạ tầng”.
Ngành công nghệ dường như đang bắt đầu chuyển hướng sang những con chip tự phát triển. Sự thay đổi này là một tin đặc biệt xấu đối với Intel, vốn đang bị tụt lại phía sau trong hoạt động nghiên cứu và phát triển chip trí tuệ nhân tạo của chính mình. Trong khi đó, với Cobalt, Microsoft cùng Amazon và AMD giành lấy thị phần chip máy chủ hiện do Intel thống trị.
Trước đây, Microsoft cũng từng nỗ lực phát triển chip của riêng mình, bao gồm hợp tác với AMD để thiết kế bộ xử lý Xbox và phát triển chip đặc biệt cho kính HoloLens và bộ điều khiển chuyển động Kinect của Xbox. Nhưng Maia và Cobalt là những sáng kiến lớn nhất, linh hoạt nhất và tham vọng nhất của Microsoft trong một ngành công nghiệp khắc nghiệt và tốn kém.
Reuters: Microsoft ra mắt chip tự phát triển để tiết kiệm chi phí dịch vụ AI
Microsoft đã phát hành hai chip điện toán tự phát triển vào thứ Tư, cùng với các công ty công nghệ lớn khác phải đối mặt với chi phí cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo có thể cao gấp 10 lần so với các dịch vụ truyền thống như công cụ tìm kiếm.Các giám đốc điều hành của Microsoft cho biết họ có kế hoạch giải quyết những chi phí này bằng cách kết hợp công nghệ AI vào gần như tất cả các sản phẩm thông qua một bộ mô hình AI cơ bản chung và chip Maia được tối ưu hóa cho công việc này.
Scott Guthrie, phó chủ tịch điều hành Nhóm Trí tuệ nhân tạo và Đám mây của Microsoft cho biết: “Chúng tôi tin rằng điều này mang lại một cách để chúng tôi cung cấp các dịch vụ nhanh hơn, chi phí thấp hơn và chất lượng cao hơn cho khách hàng”.
Microsoft cũng cho biết họ sẽ cung cấp cho khách hàng Azure dịch vụ đám mây vào năm tới chạy trên các chip hàng đầu mới nhất của Nvidia và AMD. Microsoft cho biết họ đang thử nghiệm GPT 4 tiên tiến nhất của OpenAI trên chip của AMD.
Ben Bajarin, CEO của công ty phân tích Creative Strategies, cho biết: "Điều này không có nghĩa là Microsoft đang thay thế chip của Nvidia. Chip Maia sẽ cho phép Microsoft bán dịch vụ trí tuệ nhân tạo trên đám mây cho đến khi PC và điện thoại đủ mạnh, có thể xử lý được".
Con chip thứ hai mà Microsoft công bố hôm thứ Tư được thiết kế để tiết kiệm chi phí nội bộ và cạnh tranh với Amazon Web Services, đối thủ điện toán đám mây chính của Microsoft. Guthrie cho biết: “Chúng tôi đang thiết kế giải pháp Cobalt để đảm bảo rằng chúng tôi có khả năng cạnh tranh rất cao cả về hiệu suất và giá cả/hiệu suất (so với chip của Amazon).
GeekWire: Microsoft ra mắt chip AI với sự trợ giúp từ OpenAI để bắt kịp Amazon
Microsoft đã công khai xác nhận kế hoạch được đồn đại từ lâu về việc ra mắt bộ xử lý trung tâm dữ liệu của riêng mình, bao gồm cả những bộ xử lý được tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo và được cải tiến dựa trên phản hồi từ đối tác AI chính - nhà sản xuất ChatGPT OpenAI.Microsoft cho biết các con chip này đại diện cho “mảnh ghép cuối cùng” cho cơ sở hạ tầng Azure của họ, cho phép hãng tham gia trực tiếp vào việc thiết kế mọi lớp của nền tảng đám mây, vốn tạo nên một phần ngày càng tăng trong hoạt động kinh doanh của hãng.
Chip Azure Maia AI Accelerator do Microsoft tự phát triển được tối ưu hóa cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo tổng hợp. CPU Azure Cobalt là bộ xử lý dựa trên kiến trúc Arm và được sử dụng cho khối lượng công việc chung trên đám mây.
Ngay từ 8 năm trước, Amazon đã bắt đầu sản xuất chip trung tâm dữ liệu tự phát triển thông qua việc mua lại Annapurna Labs. AWS kể từ đó đã mở rộng sang các chip trí tuệ nhân tạo chuyên dụng, Tranium và Interentia, để xây dựng và chạy các mô hình lớn. Microsoft cũng đang theo đuổi Google, hãng đã phát triển nhiều thế hệ chip đơn vị xử lý tensor.
OpenAI cho biết họ đã hợp tác với Microsoft để cải thiện và thử nghiệm chip Maia. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết trong một tuyên bố: “Kiến trúc AI đầu cuối của Azure hiện được tối ưu hóa với chip Maia, mở đường cho việc đào tạo các mô hình có khả năng hơn và giúp các mô hình này rẻ hơn cho khách hàng của chúng tôi”.
Financial Times: Nhà phát triển tìm giải pháp thay thế chip Nvidia, Microsoft tận dụng cơ hội đẩy mạnh chip AI
Microsoft đã công bố gia nhập thị trường bộ xử lý trí tuệ nhân tạo tại hội nghị nhà phát triển Ignite vào thứ Tư. Động thái này diễn ra khi Intel và AMD đổi mới nỗ lực cạnh tranh với Nvidia, hãng gần như độc quyền về các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hiệu suất cao cần thiết để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.
Nhu cầu về chip A100 và H100 của Nvidia đã vượt xa nguồn cung trong năm qua và thậm chí Microsoft đã phải tìm kiếm thêm dung lượng GPU từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đối thủ như Oracle để hỗ trợ các dịch vụ trí tuệ nhân tạo của riêng mình.
Kể từ năm 2016, Microsoft đã ngày càng phát triển phần cứng trung tâm dữ liệu nội bộ. Chip nội bộ là bước đi đầy tham vọng nhất của công ty, đưa các "ngăn xếp" phần cứng và phần mềm lại gần nhau hơn, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và hiệu quả.
Người ta ước tính rằng việc phát triển chip của riêng bạn thường tiêu tốn hàng trăm triệu đô la, khiến đây trở thành dự án mà chỉ những công ty giàu có nhất ngành công nghệ mới có thể thực hiện.
Ben Bajarin, nhà phân tích ngành công nghệ tại công ty tư vấn Creative Strategies, cho biết khả năng Microsoft cùng phát triển chip với phần mềm và các bộ phận khác trong cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của hãng là "cơ hội thực sự" cho Microsoft và các nhà cung cấp đám mây khác tạo ra sự khác biệt".
Ông so sánh nó với những nỗ lực lâu dài của Apple trong việc phát triển bộ xử lý tùy chỉnh cho iPhone và Mac cũng như việc Google phát triển chip video chuyên dụng cho YouTube, giúp mang đến cho khách hàng trải nghiệm mượt mà hơn.
Bajarin cho biết: "Không phải công ty nào cũng có thể làm được điều này và chắc chắn không phải công ty nào cũng làm được. Nhưng đối với những công ty kiểm soát đủ lượng chip và có đủ nguồn lực, xu hướng chip tự phát triển này sẽ tiếp tục".
CNBC: Có phải Microsoft đang cạnh tranh cùng lúc với Nvidia và Intel?
Microsoft vừa tung ra hai con chip tự phát triển, trong đó chip trí tuệ nhân tạo Maia 100 có thể sẽ cạnh tranh với đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trí tuệ nhân tạo rất được săn đón của Nvidia. Chip Cobalt 100 Arm nhắm đến các tác vụ tính toán thông thường và có thể cạnh tranh với bộ xử lý Intel.Các công ty công nghệ giàu tiền mặt đã bắt đầu cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn về cơ sở hạ tầng đám mây mà họ có thể sử dụng để chạy các ứng dụng. Alibaba, Amazon và Google đã làm điều này trong nhiều năm. Người ta ước tính rằng Microsoft có khoảng 144 tỷ USD tiền mặt tính đến cuối tháng 10 và sẽ nắm giữ 21,5% thị phần đám mây vào năm 2022, chỉ đứng sau Amazon.
Khi nguồn cung GPU bị thiếu hụt, các chip AI đặc biệt từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể giúp đáp ứng nhu cầu. Nhưng không giống như Nvidia hay AMD, Microsoft và các công ty điện toán đám mây tương tự không có ý định cho các doanh nghiệp mua máy chủ chứa chip của họ.
Nếu kinh nghiệm của Amazon là hướng dẫn, Microsoft có thể áp dụng bộ xử lý Cobalt nhanh hơn chip trí tuệ nhân tạo Maia. Microsoft đang thử nghiệm các ứng dụng Teams và dịch vụ cơ sở dữ liệu Azure SQL trên Cobalt. Microsoft cho biết cho đến nay, chúng đã hoạt động tốt hơn 40% so với chip Arm hiện có của Azure (được phát triển bởi công ty khởi nghiệp Ampere).
The Verge: Microsoft đang xây dựng chuỗi cung ứng đa dạng
Đối với Microsoft, việc đa dạng hóa chuỗi cung ứng là rất quan trọng, đặc biệt khi Nvidia hiện là nhà cung cấp chip máy chủ trí tuệ nhân tạo chính mà các công ty đang cạnh tranh để mua. Người ta ước tính rằng để thúc đẩy thương mại hóa ChatGPT, OpenAI cần hơn 30.000 GPU A100 cũ của Nvidia và chip tự phát triển của Microsoft có thể giúp khách hàng giảm chi phí trí tuệ nhân tạo.
Microsoft tuyên bố họ đã phát triển chip để hỗ trợ khối lượng công việc trên đám mây Azure và không có kế hoạch bán chúng cho các công ty khác như Nvidia, AMD, Intel và Qualcomm.
Rani Borkar, giám đốc hệ thống phần cứng và cơ sở hạ tầng của Microsoft Azure, giải thích: "Tôi nghĩ đó là sự bổ sung hơn là cạnh tranh với họ. Ngày nay, chúng tôi sử dụng cả Intel và AMD trong điện toán đám mây. Chip. Tương tự, trong lĩnh vực nhân tạo thông minh, chúng ta cũng có thể sử dụng chip AMD và Nvidia cùng lúc".
Ars Technica: Chip AI mới của Microsoft sẽ cung cấp năng lượng cho các dịch vụ thông minh
Microsoft đặc biệt thiết kế Maia để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT 3.5 Turbo và GPT-4, hỗ trợ dịch vụ Microsoft Azure OpenAI và Microsoft Copilot (trước đây là Bing Chat). Microsoft không có kế hoạch bán cả hai sản phẩm mà chỉ muốn chúng được giữ lại để sử dụng nội bộ.Microsoft muốn trở thành "Công ty phi công phụ" và để làm được điều đó họ cần rất nhiều sức mạnh tính toán để đạt được mục tiêu đó. Nhưng khi tình trạng thiếu chip đẩy giá GPU Nvidia AI phổ biến lên cao, một số công ty, bao gồm Amazon, OpenAI, IBM và AMD, đã thiết kế hoặc xem xét thiết kế chip tăng tốc AI của riêng họ. Microsoft cũng cảm thấy cần phải tùy chỉnh chip và đưa các dịch vụ của riêng mình lên hàng đầu.
Không có công ty công nghệ nào là một hòn đảo, và Microsoft cũng không ngoại lệ. Công ty có kế hoạch tiếp tục dựa vào chip của bên thứ ba, cho cả nhu cầu cung cấp và duy trì mạng lưới quan hệ đối tác kinh doanh phức tạp. Microsoft đã hứa rằng công ty sẽ bổ sung Nvidia H200 vào dòng sản phẩm vào năm tới để hỗ trợ suy luận mô hình lớn hơn mà không làm tăng độ trễ.
