Thoại Viết Hoàng
Writer
AMD đã sử dụng các mô hình AI ở các giai đoạn khác nhau trong quy trình thiết kế chip.
Theo một cuộc khảo sát gần đây, cái gọi là cuộc cách mạng AI đang trở nên khá chán nản đối với nhiều giám đốc điều hành trong không gian công nghệ. Ngày càng có nhiều lo ngại rằng các công nghệ máy học được thiết lập để thay thế con người nhanh hơn khả năng chúng ta có thể đào tạo lại họ, và điều đó cũng chẳng ích gì khi các công ty lớn và nhỏ đã sa thải hàng nghìn công nhân, đôi khi với mục đích rõ ràng là giảm tải công việc của họ cho các mô hình trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Tất nhiên, không phải nhà lãnh đạo công nghệ nào cũng lo lắng về AI. Những người như Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, rất hào hứng với các ứng dụng tiềm năng của nó trong nhiều lĩnh vực công việc. Không có gì bí mật khi Nvidia có vị trí tốt để bán hầu hết các xẻng GPU cho cơn sốt vàng AI. Giám đốc điều hành AMD Lisa Su cũng là một người tin tưởng, mặc dù đang điều hành một công ty gần đây mới chuyển trọng tâm hơn sang phát triển các bộ tăng tốc phần cứng cho trí tuệ nhân tạo.
Trong Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải, Su đã đưa ra một số nhận xét về cuộc cách mạng AI và cách AMD tận dụng những tiến bộ trong lĩnh vực này để thiết kế sản phẩm trong tương lai. Su tin rằng kỹ thuật phần cứng sẽ sớm đòi hỏi nhiều kỹ năng hơn để tạo ra các thiết kế chip cạnh tranh. AMD CTO Mark Papermaster cũng xác nhận rằng AMD đã sử dụng các mô hình AI trong thiết kế, thử nghiệm và xác minh chất bán dẫn, với kế hoạch dần dần kết hợp nó vào quy trình thiết kế chip của mình cùng với các công cụ Tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) truyền thống.
Nếu ngôn ngữ tiếp thị nghe có vẻ quen thuộc, thì đó là vì chúng tôi đã nghe điều này trước đây từ Nvidia cũng như mọi nhà cung cấp EDA đơn lẻ đang tìm cách làm cho bộ phần mềm của họ hấp dẫn hơn đối với các nhà sản xuất. Giống như AMD, Team Green có một đội ngũ các nhà nghiên cứu và kỹ sư ngày càng phát triển chuyên tự động hóa và cải tiến thiết kế chip bằng các công cụ AI, tập trung vào giải quyết các vấn đề khó khăn như tắc nghẽn định tuyến và tính toàn vẹn của tín hiệu cũng như tối ưu hóa các tính năng cơ bản nhất của logic bóng bán dẫn được sử dụng trong GPU và silicon tiên tiến khác.
Đối với phần cứng được sử dụng để tăng tốc các tác vụ AI cũng như phần mềm cần thiết để tận dụng lợi thế của nó, AMD có truyền thống tụt hậu so với Nvidia. Gần đây, Team Red đã đạt được một số tiến bộ trong bộ phận phần cứng với các sản phẩm Radeon Instinct của mình, nhưng các thư viện phần mềm ROCm của họ vẫn chưa được chấp nhận như CUDA của Nvidia.
[IMG alt="
Lisa Su tin rằng AI sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu trong thiết kế chip"]https://cdn.vnreview.vn/589824_6337...0f64d037a1c0a62b1bcfe79e62fb&width=1080[/IMG]
Tóm lại: Nvidia không phải là công ty duy nhất muốn tận dụng mối quan tâm rộng rãi đối với các công cụ AI để tăng tốc khối lượng công việc truyền thống trong nhiều ngành khác nhau. Giống như Team Green, AMD do Lisa Su hỗ trợ cũng muốn có một phần thị trường cho các công cụ kinh doanh sử dụng AI và đã sử dụng AI trong nội bộ để hỗ trợ thiết kế các chip trong tương lai.Lisa Su tin rằng AI sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu trong thiết kế chip"]https://cdn.vnreview.vn/589824_6337...0f64d037a1c0a62b1bcfe79e62fb&width=1080[/IMG]
Theo một cuộc khảo sát gần đây, cái gọi là cuộc cách mạng AI đang trở nên khá chán nản đối với nhiều giám đốc điều hành trong không gian công nghệ. Ngày càng có nhiều lo ngại rằng các công nghệ máy học được thiết lập để thay thế con người nhanh hơn khả năng chúng ta có thể đào tạo lại họ, và điều đó cũng chẳng ích gì khi các công ty lớn và nhỏ đã sa thải hàng nghìn công nhân, đôi khi với mục đích rõ ràng là giảm tải công việc của họ cho các mô hình trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Tất nhiên, không phải nhà lãnh đạo công nghệ nào cũng lo lắng về AI. Những người như Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, rất hào hứng với các ứng dụng tiềm năng của nó trong nhiều lĩnh vực công việc. Không có gì bí mật khi Nvidia có vị trí tốt để bán hầu hết các xẻng GPU cho cơn sốt vàng AI. Giám đốc điều hành AMD Lisa Su cũng là một người tin tưởng, mặc dù đang điều hành một công ty gần đây mới chuyển trọng tâm hơn sang phát triển các bộ tăng tốc phần cứng cho trí tuệ nhân tạo.
Trong Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải, Su đã đưa ra một số nhận xét về cuộc cách mạng AI và cách AMD tận dụng những tiến bộ trong lĩnh vực này để thiết kế sản phẩm trong tương lai. Su tin rằng kỹ thuật phần cứng sẽ sớm đòi hỏi nhiều kỹ năng hơn để tạo ra các thiết kế chip cạnh tranh. AMD CTO Mark Papermaster cũng xác nhận rằng AMD đã sử dụng các mô hình AI trong thiết kế, thử nghiệm và xác minh chất bán dẫn, với kế hoạch dần dần kết hợp nó vào quy trình thiết kế chip của mình cùng với các công cụ Tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) truyền thống.
Nếu ngôn ngữ tiếp thị nghe có vẻ quen thuộc, thì đó là vì chúng tôi đã nghe điều này trước đây từ Nvidia cũng như mọi nhà cung cấp EDA đơn lẻ đang tìm cách làm cho bộ phần mềm của họ hấp dẫn hơn đối với các nhà sản xuất. Giống như AMD, Team Green có một đội ngũ các nhà nghiên cứu và kỹ sư ngày càng phát triển chuyên tự động hóa và cải tiến thiết kế chip bằng các công cụ AI, tập trung vào giải quyết các vấn đề khó khăn như tắc nghẽn định tuyến và tính toàn vẹn của tín hiệu cũng như tối ưu hóa các tính năng cơ bản nhất của logic bóng bán dẫn được sử dụng trong GPU và silicon tiên tiến khác.
Đối với phần cứng được sử dụng để tăng tốc các tác vụ AI cũng như phần mềm cần thiết để tận dụng lợi thế của nó, AMD có truyền thống tụt hậu so với Nvidia. Gần đây, Team Red đã đạt được một số tiến bộ trong bộ phận phần cứng với các sản phẩm Radeon Instinct của mình, nhưng các thư viện phần mềm ROCm của họ vẫn chưa được chấp nhận như CUDA của Nvidia.
