myle.vnreview
Writer
Một thỏa thuận sử dụng TPU của Google cho các mô hình AI của Meta có thể trị giá hàng tỷ đô la và làm giảm thị phần thống trị của Nvidia.
Theo tờ WSJ, Meta đang đàm phán để sử dụng chip do Google sản xuất trong các nỗ lực phát triển trí tuệ nhân tạo, một bước tiến tới việc đa dạng hóa khỏi sự phụ thuộc vào Nvidia.
Một thỏa thuận có thể trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các cuộc đàm phán vẫn đang tiếp tục và có thể sẽ không đi đến kết quả. Một nguồn tin cho biết vẫn chưa rõ liệu Meta có sử dụng chip, được gọi là bộ xử lý tensor hay TPU, để đào tạo các mô hình AI của mình hay để suy luận hay không. Suy luận, quá trình mà một mô hình được đào tạo sử dụng để tạo ra phản hồi cho một truy vấn, đòi hỏi ít năng lực tính toán hơn so với đào tạo.
Google đã nỗ lực trong nhiều năm để tinh chỉnh chip và mở rộng quy mô hoạt động kinh doanh này. Một thỏa thuận quan trọng với Meta sẽ là một lỗ hổng tiềm tàng trong sự thống trị thị trường của Nvidia, cho phép Google và các nhà sản xuất chip khác khai thác. Cổ phiếu của Nvidia đã giảm 7% vào sáng 25/11 sau báo cáo về các cuộc đàm phán.
Google cho biết Google Cloud của họ đang trải qua "nhu cầu tăng tốc" đối với cả TPU tùy chỉnh và GPU Nvidia, và công ty "cam kết hỗ trợ cả hai, như chúng tôi đã làm trong nhiều năm qua".
"Câu chuyện lớn nhất trong lĩnh vực AI hiện nay là Google và Nvidia đang cạnh tranh vô cùng khốc liệt", Adam Sullivan, giám đốc điều hành của nhà điều hành trung tâm dữ liệu Core Scientific, cho biết. "Họ đang trong cuộc đua để đảm bảo công suất trung tâm dữ liệu càng nhiều càng tốt."
Cả Nvidia và Google đều đang chào đón các khách hàng tiềm năng và cung cấp cho họ các thỏa thuận tài chính để giúp việc mua chip của họ trở nên dễ dàng hơn.
"Họ không quan tâm đến việc họ tạo ra bao nhiêu doanh thu", Sullivan nói. "Vấn đề là ai sẽ tiếp cận [trí tuệ nhân tạo tổng quát] trước."
Trang tin công nghệ The Information trước đó đã đưa tin về các cuộc đàm phán giữa Google và Meta vào tối 24/11.
Sáng 25/11, sau khi cổ phiếu của Nvidia giảm trong phiên giao dịch đầu giờ, Nvidia đã đăng một tuyên bố trên X: "Chúng tôi rất vui mừng trước thành công của Google - họ đã đạt được những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google. NVIDIA đi trước ngành cả một thế hệ - đây là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI và hoạt động ở mọi nơi mà điện toán được thực hiện."
Google bắt đầu sử dụng chip TPU lần đầu tiên cách đây khoảng một thập kỷ, ban đầu cho các mục đích nội bộ, chẳng hạn như giúp công cụ tìm kiếm của mình hiệu quả hơn. Năm 2018, họ bắt đầu cung cấp cho khách hàng đám mây cơ hội sử dụng TPU cho nhu cầu đào tạo và suy luận.
Gần đây hơn, Google đã sử dụng chip này để đào tạo và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của riêng mình và bán chúng cho các khách hàng, bao gồm cả Anthropic, nhà phát triển mô hình AI Claude. Tháng trước, Anthropic đã thông báo rằng bắt đầu từ năm sau, họ sẽ chi hàng chục tỷ đô la để mua tới một triệu TPU của Google - đủ để cung cấp khoảng 1 gigawatt công suất tính toán - để hỗ trợ nhiều nghiên cứu AI hơn và giúp Anthropic đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng đối với các công cụ AI doanh nghiệp của mình.
Trong những năm gần đây, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đều được đào tạo bằng GPU của Nvidia, hay còn gọi là bộ xử lý đồ họa.
Ban đầu được sử dụng để cải thiện đồ họa cho trò chơi điện tử, GPU chứa hàng tỷ bóng bán dẫn trên các lát silicon nhỏ và có khả năng chạy hàng tỷ phép tính đồng thời, một khả năng rất quan trọng để đào tạo và chạy các mô hình AI. Nvidia đã tự khẳng định mình là công ty có giá trị nhất thế giới sau khi nhận ra rằng chúng hữu ích cho điện toán AI.
Chip của Nvidia được hàng nghìn nhà phát triển ứng dụng khác nhau sử dụng, những người truy cập chúng trực tiếp hoặc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cài đặt chúng trên các máy chủ bên trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Ngược lại, TPU của Google được gọi là mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng, nghĩa là chúng được thiết kế cho một tác vụ tính toán cụ thể, cho phép chúng tiết kiệm năng lượng hơn.
Các nhà đầu tư, nhà phân tích và nhà điều hành trung tâm dữ liệu cho rằng TPU của Google là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với sự thống trị của Nvidia trên thị trường điện toán AI, nhưng để thách thức Nvidia, Google phải bắt đầu bán chip rộng rãi hơn cho các khách hàng bên ngoài.
Theo tờ WSJ, Meta đang đàm phán để sử dụng chip do Google sản xuất trong các nỗ lực phát triển trí tuệ nhân tạo, một bước tiến tới việc đa dạng hóa khỏi sự phụ thuộc vào Nvidia.
Một thỏa thuận có thể trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các cuộc đàm phán vẫn đang tiếp tục và có thể sẽ không đi đến kết quả. Một nguồn tin cho biết vẫn chưa rõ liệu Meta có sử dụng chip, được gọi là bộ xử lý tensor hay TPU, để đào tạo các mô hình AI của mình hay để suy luận hay không. Suy luận, quá trình mà một mô hình được đào tạo sử dụng để tạo ra phản hồi cho một truy vấn, đòi hỏi ít năng lực tính toán hơn so với đào tạo.
Google đã nỗ lực trong nhiều năm để tinh chỉnh chip và mở rộng quy mô hoạt động kinh doanh này. Một thỏa thuận quan trọng với Meta sẽ là một lỗ hổng tiềm tàng trong sự thống trị thị trường của Nvidia, cho phép Google và các nhà sản xuất chip khác khai thác. Cổ phiếu của Nvidia đã giảm 7% vào sáng 25/11 sau báo cáo về các cuộc đàm phán.
Google cho biết Google Cloud của họ đang trải qua "nhu cầu tăng tốc" đối với cả TPU tùy chỉnh và GPU Nvidia, và công ty "cam kết hỗ trợ cả hai, như chúng tôi đã làm trong nhiều năm qua".
"Câu chuyện lớn nhất trong lĩnh vực AI hiện nay là Google và Nvidia đang cạnh tranh vô cùng khốc liệt", Adam Sullivan, giám đốc điều hành của nhà điều hành trung tâm dữ liệu Core Scientific, cho biết. "Họ đang trong cuộc đua để đảm bảo công suất trung tâm dữ liệu càng nhiều càng tốt."
Cả Nvidia và Google đều đang chào đón các khách hàng tiềm năng và cung cấp cho họ các thỏa thuận tài chính để giúp việc mua chip của họ trở nên dễ dàng hơn.
"Họ không quan tâm đến việc họ tạo ra bao nhiêu doanh thu", Sullivan nói. "Vấn đề là ai sẽ tiếp cận [trí tuệ nhân tạo tổng quát] trước."
Trang tin công nghệ The Information trước đó đã đưa tin về các cuộc đàm phán giữa Google và Meta vào tối 24/11.
Sáng 25/11, sau khi cổ phiếu của Nvidia giảm trong phiên giao dịch đầu giờ, Nvidia đã đăng một tuyên bố trên X: "Chúng tôi rất vui mừng trước thành công của Google - họ đã đạt được những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google. NVIDIA đi trước ngành cả một thế hệ - đây là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI và hoạt động ở mọi nơi mà điện toán được thực hiện."
Google bắt đầu sử dụng chip TPU lần đầu tiên cách đây khoảng một thập kỷ, ban đầu cho các mục đích nội bộ, chẳng hạn như giúp công cụ tìm kiếm của mình hiệu quả hơn. Năm 2018, họ bắt đầu cung cấp cho khách hàng đám mây cơ hội sử dụng TPU cho nhu cầu đào tạo và suy luận.
Gần đây hơn, Google đã sử dụng chip này để đào tạo và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của riêng mình và bán chúng cho các khách hàng, bao gồm cả Anthropic, nhà phát triển mô hình AI Claude. Tháng trước, Anthropic đã thông báo rằng bắt đầu từ năm sau, họ sẽ chi hàng chục tỷ đô la để mua tới một triệu TPU của Google - đủ để cung cấp khoảng 1 gigawatt công suất tính toán - để hỗ trợ nhiều nghiên cứu AI hơn và giúp Anthropic đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng đối với các công cụ AI doanh nghiệp của mình.
Trong những năm gần đây, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đều được đào tạo bằng GPU của Nvidia, hay còn gọi là bộ xử lý đồ họa.
Ban đầu được sử dụng để cải thiện đồ họa cho trò chơi điện tử, GPU chứa hàng tỷ bóng bán dẫn trên các lát silicon nhỏ và có khả năng chạy hàng tỷ phép tính đồng thời, một khả năng rất quan trọng để đào tạo và chạy các mô hình AI. Nvidia đã tự khẳng định mình là công ty có giá trị nhất thế giới sau khi nhận ra rằng chúng hữu ích cho điện toán AI.
Chip của Nvidia được hàng nghìn nhà phát triển ứng dụng khác nhau sử dụng, những người truy cập chúng trực tiếp hoặc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cài đặt chúng trên các máy chủ bên trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Ngược lại, TPU của Google được gọi là mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng, nghĩa là chúng được thiết kế cho một tác vụ tính toán cụ thể, cho phép chúng tiết kiệm năng lượng hơn.
Các nhà đầu tư, nhà phân tích và nhà điều hành trung tâm dữ liệu cho rằng TPU của Google là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với sự thống trị của Nvidia trên thị trường điện toán AI, nhưng để thách thức Nvidia, Google phải bắt đầu bán chip rộng rãi hơn cho các khách hàng bên ngoài.
