Sóng AI
Writer

Meta đang thử nghiệm chip đào tạo AI (training chip) đầu tiên do công ty tự phát triển, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong kế hoạch giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp bên ngoài như Nvidia.
Chip mới đang được triển khai thử nghiệm quy mô nhỏ và Meta có kế hoạch tăng cường sản xuất để sử dụng rộng rãi nếu thử nghiệm thành công.
Đây là một phần trong chiến lược dài hạn của Meta nhằm giảm chi phí cơ sở hạ tầng khi công ty đang đặt cược lớn vào các công cụ AI để thúc đẩy tăng trưởng.
Meta dự kiến tổng chi phí năm 2025 lên tới 114-119 tỷ USD, trong đó có tới 65 tỷ USD chi tiêu vốn chủ yếu dành cho cơ sở hạ tầng AI.
Chip đào tạo mới của Meta là một bộ tăng tốc chuyên dụng, được thiết kế chỉ để xử lý các tác vụ AI cụ thể, giúp tiết kiệm năng lượng hơn so với các GPU tích hợp thông thường.
Meta đang hợp tác với nhà sản xuất chip Đài Loan TSMC để sản xuất chip này, sau khi hoàn thành quá trình "tape-out" đầu tiên - một dấu hiệu thành công quan trọng trong phát triển chip silicon.
Chip này là phiên bản mới nhất trong dòng Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) của công ty, một chương trình từng có khởi đầu không ổn định và đã từng hủy bỏ một dự án chip ở giai đoạn phát triển tương tự.
Năm ngoái, Meta đã bắt đầu sử dụng chip MTIA để thực hiện suy luận (inference) cho hệ thống đề xuất quyết định nội dung xuất hiện trên bảng tin Facebook và Instagram.
Các lãnh đạo Meta đã tuyên bố họ muốn bắt đầu sử dụng chip của riêng mình vào năm 2026 cho quá trình đào tạo AI.
Mục tiêu ban đầu là sử dụng chip mới cho hệ thống đề xuất, sau đó mở rộng sang các sản phẩm AI tạo sinh như chatbot Meta AI.
Giám đốc sản phẩm Chris Cox mô tả nỗ lực phát triển chip của Meta là tình huống "đi, bò, chạy", nhưng cho biết chip suy luận thế hệ đầu tiên cho hệ thống đề xuất là một "thành công lớn".
Meta vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia, đã đầu tư hàng tỷ đô la vào GPU của Nvidia từ năm 2022 sau khi từng hủy bỏ dự án chip suy luận tự phát triển trước đó.

Nguồn: Songai.vn