Hail the Judge
Ta chơi xong không trả tiền, vậy đâu có gọi là bán
Sau khi Google và OpenAI công bố những tin tức mới về AI vào thứ Ba, Microsoft đã nhanh chóng nối gót với những thông báo của riêng mình. Đáng chú ý là việc hãng tiết lộ chi tiết về hai "trợ lý suy luận sâu" (deep reasoning agents) dành cho Microsoft 365 Copilot, được tuyên bố là đầu tiên thuộc loại này, mang tên Researcher (Nhà Nghiên Cứu) và Analyst (Nhà Phân Tích). Bên cạnh đó, Microsoft cũng giới thiệu các khả năng mới cho các trợ lý AI tùy chỉnh.
Trợ lý Researcher được xây dựng dựa trên mô hình AI nghiên cứu sâu của OpenAI, cho phép thực hiện "nghiên cứu phức tạp, đa bước". Nó còn có khả năng truy cập dữ liệu của bên thứ ba thông qua các trình kết nối (connectors) tới các nguồn như Salesforce hay ServiceNow, giúp khách hàng doanh nghiệp có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ nhiều công cụ họ đang sử dụng.
Trong khi đó, trợ lý Analyst dựa trên mô hình suy luận o3-mini cũng từ OpenAI. Microsoft khẳng định, với khả năng suy luận theo chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought reasoning), Analyst có thể biến dữ liệu thô thành bảng tính, chạy mã Python (người dùng có thể xem trực tiếp quá trình chạy), và hoạt động ở cấp độ của một nhà khoa học dữ liệu lành nghề, tổng hợp các báo cáo phức tạp.
Các công cụ mới này dự kiến sẽ bắt đầu được triển khai vào tháng 4 cho những người dùng có giấy phép Microsoft 365 Copilot thông qua chương trình truy cập sớm. Đồng thời, Microsoft cũng đang bắt đầu tung ra các khả năng mới cho các trợ lý tự trị (autonomous agent) trong Copilot Studio. Hãng tuyên bố các luồng trợ lý mới (agent flows) trong Copilot đủ mạnh mẽ để "tự động hóa bất kỳ nhiệm vụ nào bạn có thể tưởng tượng" với các quy trình làm việc dựa trên quy tắc có tích hợp các hành động AI, ví dụ như tự động chuyển tiếp email phản hồi đến đúng bộ phận.
Tuy nhiên, hiệu quả thực tế của những trợ lý mới này, đặc biệt là khả năng tự động hóa nhiệm vụ phức tạp của Copilot Studio so với các phương pháp đơn giản hơn, cũng như trải nghiệm "low code" (ít viết mã) của nó, sẽ cần được kiểm chứng khi người dùng thực sự trải nghiệm. Liệu Microsoft có thể thực hiện được những lời hứa hẹn lớn lao về các trợ lý AI hay không vẫn là một câu hỏi cần thời gian trả lời, trong bối cảnh cuộc đua AI ngày càng khốc liệt.
Trợ lý Researcher được xây dựng dựa trên mô hình AI nghiên cứu sâu của OpenAI, cho phép thực hiện "nghiên cứu phức tạp, đa bước". Nó còn có khả năng truy cập dữ liệu của bên thứ ba thông qua các trình kết nối (connectors) tới các nguồn như Salesforce hay ServiceNow, giúp khách hàng doanh nghiệp có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ nhiều công cụ họ đang sử dụng.
Trong khi đó, trợ lý Analyst dựa trên mô hình suy luận o3-mini cũng từ OpenAI. Microsoft khẳng định, với khả năng suy luận theo chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought reasoning), Analyst có thể biến dữ liệu thô thành bảng tính, chạy mã Python (người dùng có thể xem trực tiếp quá trình chạy), và hoạt động ở cấp độ của một nhà khoa học dữ liệu lành nghề, tổng hợp các báo cáo phức tạp.
Các công cụ mới này dự kiến sẽ bắt đầu được triển khai vào tháng 4 cho những người dùng có giấy phép Microsoft 365 Copilot thông qua chương trình truy cập sớm. Đồng thời, Microsoft cũng đang bắt đầu tung ra các khả năng mới cho các trợ lý tự trị (autonomous agent) trong Copilot Studio. Hãng tuyên bố các luồng trợ lý mới (agent flows) trong Copilot đủ mạnh mẽ để "tự động hóa bất kỳ nhiệm vụ nào bạn có thể tưởng tượng" với các quy trình làm việc dựa trên quy tắc có tích hợp các hành động AI, ví dụ như tự động chuyển tiếp email phản hồi đến đúng bộ phận.
Tuy nhiên, hiệu quả thực tế của những trợ lý mới này, đặc biệt là khả năng tự động hóa nhiệm vụ phức tạp của Copilot Studio so với các phương pháp đơn giản hơn, cũng như trải nghiệm "low code" (ít viết mã) của nó, sẽ cần được kiểm chứng khi người dùng thực sự trải nghiệm. Liệu Microsoft có thể thực hiện được những lời hứa hẹn lớn lao về các trợ lý AI hay không vẫn là một câu hỏi cần thời gian trả lời, trong bối cảnh cuộc đua AI ngày càng khốc liệt.
