Sóng AI
Writer

Microsoft đã hợp tác với công ty khởi nghiệp inait của Thụy Sĩ để triển khai mô hình AI mới mô phỏng khả năng suy luận của não động vật có vú, nhằm phát triển các lĩnh vực từ giao dịch tài chính đến robot công nghiệp.
Công nghệ này được đánh giá là mang tính đột phá vì có khả năng học hỏi từ trải nghiệm thực tế thay vì chỉ dựa vào việc phát hiện mối tương quan trong dữ liệu có sẵn.
Theo Richard Frey, giám đốc điều hành của inait, công ty được thành lập năm 2018 với ý tưởng rằng hình thức trí tuệ duy nhất đã được chứng minh là trong não bộ, và nếu chúng ta có thể làm chủ não bộ, chúng ta có thể tạo ra loại AI khác biệt và mạnh mẽ.
Trong lĩnh vực tài chính, sự hợp tác sẽ tập trung vào việc cung cấp thuật toán giao dịch nâng cao, công cụ quản lý rủi ro và tư vấn cá nhân hóa. Trong lĩnh vực robot, nó sẽ giúp phát triển máy móc cho sản xuất công nghiệp thích nghi tốt hơn với môi trường phức tạp và năng động.
Công nghệ của inait dựa trên sáng kiến 20 năm được tài trợ bởi chính phủ Thụy Sĩ, kết thúc vào tháng 12/2024, nhằm sử dụng nghiên cứu não bộ để tạo ra bản sao kỹ thuật số chính xác về mặt sinh học của các cơ quan.
Henry Markram, người dẫn đầu dự án Thụy Sĩ và là đồng sáng lập inait, cho biết dự án đã thu thập dữ liệu từ nghiên cứu về não động vật có vú để phát triển 18 triệu dòng mã máy tính nhằm tạo ra các mô phỏng.
Mô hình AI dựa trên mô phỏng não bộ có tiềm năng tiêu thụ ít năng lượng hơn và học nhanh hơn nhiều so với các mô hình tăng cường sâu hiện có, đồng thời tiếp tục học hỏi sau khi được triển khai cho khách hàng.
Công nghệ mô phỏng được phát triển trong dự án Thụy Sĩ đang được cung cấp cho các nhà nghiên cứu thông qua sự kết hợp giữa các sản phẩm miễn phí và đăng ký từ Open Brain Institute, một tổ chức phi lợi nhuận do Markram thành lập.
Các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ xây dựng trên kiến thức thu được từ các dự án như bản đồ não ruồi giấm trưởng thành được công bố năm ngoái, nhằm thiết lập một atlas "connectome" - tập hợp các đường dẫn cho thông tin luân chuyển giữa các tế bào thần kinh.
Anton Arkhipov từ Viện Allen cho rằng trong khi connectome là bản đồ tĩnh, thì đặc tính động của mô phỏng có thể quan trọng để hiểu cách hoạt động của các quá trình não bộ, giống như connectome là bản đồ đường phố, còn mô phỏng cung cấp kịch bản thực tế về giao thông.

Nguồn: Songai.vn