Thoại Viết Hoàng
Writer
Đây vẫn là một vấn đề phức tạp, một nghiên cứu mới của Stanford cho thấy một làn sóng các vụ kiện có thể sắp xảy ra.
Đó là bởi vì một làn sóng các vụ kiện có thể sắp xảy ra và mã, ngôn ngữ và hình ảnh được tạo ra thông qua AI có thể dựa trên tài liệu có bản quyền.
Câu hỏi đặt ra là, ai là người nhận được tín dụng cho đầu ra AI sáng tạo? Nghiên cứu cho thấy đây vẫn là một khu vực mơ hồ.
AI sáng tạo cho phép các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp tạo mã và tường thuật chỉ bằng một nút bấm. Tin xấu là "hầu hết các từ và hình ảnh trong bộ dữ liệu đằng sau các tác nhân thông minh nhân tạo như ChatGPT và DALL-E đều có bản quyền", các tác giả của bài báo chỉ ra. "Các mô hình nền tảng hiện tại được đào tạo dựa trên tài liệu có bản quyền. Việc triển khai các mô hình này có thể gây ra rủi ro cả về pháp lý và đạo đức khi người tạo dữ liệu không nhận được sự quy kết hoặc bồi thường thích hợp."
Học thuyết pháp lý cung cấp vỏ bọc cho việc sử dụng các phân đoạn hạn chế của mã, tường thuật và hình ảnh là "sử dụng hợp pháp". Tuy nhiên, các tác giả của nghiên cứu khẳng định: "Nếu mô hình tạo ra đầu ra tương tự như dữ liệu có bản quyền, đặc biệt là trong các tình huống ảnh hưởng đến thị trường của dữ liệu đó, thì việc sử dụng hợp lý có thể không còn áp dụng cho đầu ra của mô hình. Sử dụng hợp lý không được đảm bảo, và công việc bổ sung có thể cần thiết để duy trì sự phát triển và triển khai mô hình một cách thẳng thắn trong lĩnh vực sử dụng hợp lý."
Peter Henderson, đồng tác giả của bài báo, đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn liên quan rằng những người thực hành AI và máy học "không nhất thiết phải nhận thức được các sắc thái của việc sử dụng hợp lý". "Đồng thời, các tòa án đã phán quyết rằng một số ví dụ thực tế nổi tiếng nhất định không được bảo vệ sử dụng hợp pháp, tuy nhiên những ví dụ tương tự đó trông giống như những thứ mà AI đang tạo ra. Có sự không chắc chắn về cách các vụ kiện sẽ diễn ra trong lĩnh vực này. "
Các đồng tác giả dự đoán một làn sóng kiện tụng sắp tới bắt nguồn từ việc sử dụng mã và nội dung không được đền bù với AI tổng quát. Nếu các tòa án cuối cùng ra phán quyết rằng AI không đáp ứng các tiêu chí về sử dụng hợp lý, thì nó "có thể hạn chế đáng kể cách AI được đào tạo và sử dụng rộng rãi. Khi các công cụ AI tiếp tục phát triển về khả năng và quy mô, chúng thách thức cách hiểu truyền thống về sử dụng hợp lý, vốn đã đã được xác định rõ ràng cho báo cáo tin tức, nghệ thuật, giảng dạy, v.v. Các công cụ AI mới -- cả khả năng và quy mô của chúng -- làm phức tạp định nghĩa này."
Ý nghĩa IP và bản quyền đối với mã cũng cần được cân nhắc. "Giống như trong các trường hợp văn bản ngôn ngữ tự nhiên, trong các trường hợp phần mềm, vi phạm nghĩa đen - sao chép nguyên văn - không có khả năng là sử dụng hợp lý khi nó bao gồm một phần lớn cơ sở mã", các đồng tác giả giải thích. "Và khi số lượng sao chép nhỏ, sản phẩm tổng thể đủ khác biệt so với sản phẩm ban đầu hoặc mã đủ biến đổi, thì việc sử dụng hợp lý có thể được chỉ định theo các tiêu chuẩn hiện hành."
Những tiêu chuẩn như vậy có thể dễ dãi hơn những tiêu chuẩn dành cho văn bản hoặc âm nhạc. "Các khía cạnh chức năng của mã không được bảo vệ bởi bản quyền, có nghĩa là việc sao chép nguyên văn các đoạn mã lớn hơn có thể được cho phép trong trường hợp không cho phép cùng một mức độ tương tự đối với văn bản hoặc âm nhạc. Tuy nhiên, đối với phần mềm được tạo bởi các mô hình nền tảng, thì càng nhiều nội dung được tạo ra có thể được chuyển đổi từ cấu trúc, trình tự và tổ chức ban đầu thì càng tốt."
Các đồng tác giả của báo cáo khuyến nghị thiết lập các lan can kỹ thuật. "Cài đặt các bộ lọc sử dụng hợp lý cố gắng xác định thời điểm tác phẩm được tạo -- chẳng hạn như một chương theo phong cách của J.K. Rowling hoặc một bài hát gợi nhớ đến Taylor Swift -- hơi giống tác phẩm gốc và bắt đầu vi phạm luật công bằng. sử dụng."
Tham khảo bài gốc tại đây
Một nghiên cứu mới từ Đại học Stanford thúc giục các nhà phát triển và doanh nhân cần hiểu rõ hơn về ý nghĩa pháp lý của AI tổng quát.
Câu hỏi đặt ra là, ai là người nhận được tín dụng cho đầu ra AI sáng tạo? Nghiên cứu cho thấy đây vẫn là một khu vực mơ hồ.
AI sáng tạo cho phép các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp tạo mã và tường thuật chỉ bằng một nút bấm. Tin xấu là "hầu hết các từ và hình ảnh trong bộ dữ liệu đằng sau các tác nhân thông minh nhân tạo như ChatGPT và DALL-E đều có bản quyền", các tác giả của bài báo chỉ ra. "Các mô hình nền tảng hiện tại được đào tạo dựa trên tài liệu có bản quyền. Việc triển khai các mô hình này có thể gây ra rủi ro cả về pháp lý và đạo đức khi người tạo dữ liệu không nhận được sự quy kết hoặc bồi thường thích hợp."
Học thuyết pháp lý cung cấp vỏ bọc cho việc sử dụng các phân đoạn hạn chế của mã, tường thuật và hình ảnh là "sử dụng hợp pháp". Tuy nhiên, các tác giả của nghiên cứu khẳng định: "Nếu mô hình tạo ra đầu ra tương tự như dữ liệu có bản quyền, đặc biệt là trong các tình huống ảnh hưởng đến thị trường của dữ liệu đó, thì việc sử dụng hợp lý có thể không còn áp dụng cho đầu ra của mô hình. Sử dụng hợp lý không được đảm bảo, và công việc bổ sung có thể cần thiết để duy trì sự phát triển và triển khai mô hình một cách thẳng thắn trong lĩnh vực sử dụng hợp lý."
Peter Henderson, đồng tác giả của bài báo, đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn liên quan rằng những người thực hành AI và máy học "không nhất thiết phải nhận thức được các sắc thái của việc sử dụng hợp lý". "Đồng thời, các tòa án đã phán quyết rằng một số ví dụ thực tế nổi tiếng nhất định không được bảo vệ sử dụng hợp pháp, tuy nhiên những ví dụ tương tự đó trông giống như những thứ mà AI đang tạo ra. Có sự không chắc chắn về cách các vụ kiện sẽ diễn ra trong lĩnh vực này. "
Các đồng tác giả dự đoán một làn sóng kiện tụng sắp tới bắt nguồn từ việc sử dụng mã và nội dung không được đền bù với AI tổng quát. Nếu các tòa án cuối cùng ra phán quyết rằng AI không đáp ứng các tiêu chí về sử dụng hợp lý, thì nó "có thể hạn chế đáng kể cách AI được đào tạo và sử dụng rộng rãi. Khi các công cụ AI tiếp tục phát triển về khả năng và quy mô, chúng thách thức cách hiểu truyền thống về sử dụng hợp lý, vốn đã đã được xác định rõ ràng cho báo cáo tin tức, nghệ thuật, giảng dạy, v.v. Các công cụ AI mới -- cả khả năng và quy mô của chúng -- làm phức tạp định nghĩa này."
Ý nghĩa IP và bản quyền đối với mã cũng cần được cân nhắc. "Giống như trong các trường hợp văn bản ngôn ngữ tự nhiên, trong các trường hợp phần mềm, vi phạm nghĩa đen - sao chép nguyên văn - không có khả năng là sử dụng hợp lý khi nó bao gồm một phần lớn cơ sở mã", các đồng tác giả giải thích. "Và khi số lượng sao chép nhỏ, sản phẩm tổng thể đủ khác biệt so với sản phẩm ban đầu hoặc mã đủ biến đổi, thì việc sử dụng hợp lý có thể được chỉ định theo các tiêu chuẩn hiện hành."
Những tiêu chuẩn như vậy có thể dễ dãi hơn những tiêu chuẩn dành cho văn bản hoặc âm nhạc. "Các khía cạnh chức năng của mã không được bảo vệ bởi bản quyền, có nghĩa là việc sao chép nguyên văn các đoạn mã lớn hơn có thể được cho phép trong trường hợp không cho phép cùng một mức độ tương tự đối với văn bản hoặc âm nhạc. Tuy nhiên, đối với phần mềm được tạo bởi các mô hình nền tảng, thì càng nhiều nội dung được tạo ra có thể được chuyển đổi từ cấu trúc, trình tự và tổ chức ban đầu thì càng tốt."
Các đồng tác giả của báo cáo khuyến nghị thiết lập các lan can kỹ thuật. "Cài đặt các bộ lọc sử dụng hợp lý cố gắng xác định thời điểm tác phẩm được tạo -- chẳng hạn như một chương theo phong cách của J.K. Rowling hoặc một bài hát gợi nhớ đến Taylor Swift -- hơi giống tác phẩm gốc và bắt đầu vi phạm luật công bằng. sử dụng."
Tham khảo bài gốc tại đây
