VNR Content
Pearl
Hiện tại, có lẽ không có chủ đề tiếp thị nào gây nhiều sự quan tâm hơn AI. Từ việc phân đoạn đến việc tạo thông tin về người tiêu dùng và phát triển sản phẩm mới, tiềm năng của AI để xâm phạm tính chất của thông tin và quyết định là to lớn. Để tìm hiểu thêm về cách AI đang ảnh hưởng đến lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo, dưới đây là chia sẻ của Ryan Coyne, CEO Starboard, một công ty tiếp thị và quảng cáo kỹ thuật số, người có cái nhìn phong phú đặc biệt về tiếp thị chính trị và những người chính trị.
Theo Coyne, mô tả về AI một cách đơn giản nhất là "sự thay đổi công nghệ lớn nhất cho con người kể từ có lẽ điện thoại di động. Đó là một công nghệ có khả năng tổng hợp và tập hợp kiến thức của thế giới cho một cá nhân hoặc tổ chức và các ứng dụng của nó gần như không giới hạn ở tất cả các ngành và văn hóa".
AI đã được sử dụng trong lĩnh vực tiếp thị trong một thời gian dài với các phiên bản nguyên thủy và cơ bản hơn được triển khai. Coyne đưa ra ví dụ về hệ thống mục tiêu quảng cáo của Facebook "và cách nó có thể tối ưu hóa chuyển đổi bằng cách tìm hiểu về những người chuyển đổi và sau đó tự động mục tiêu các người tương tự trong tương lai". Coyne cho biết rằng hiện nay, các công cụ mới hơn và tinh vi hơn đang trở nên phổ biến, chúng có thể "cung cấp công việc viết bài và thậm chí là thiết kế đồ họa trong vài giây".
Là một ví dụ về hướng đi của AI trong lĩnh vực tiếp thị, Coyne đã cung cấp một ví dụ từ lĩnh vực quảng cáo chính trị. Giả sử có một ứng cử viên chạy vào Sen. Đội ngũ của ứng cử viên đó sẽ gửi email hàng loạt có mục tiêu cụ thể thay vì cá nhân cụ thể. Theo truyền thống, bạn không thể viết 10.000.000 tin nhắn cho 10.000.000 người tiêu dùng và vì vậy bạn có thể phân đoạn họ thành những người mà bạn dự đoán có thể có các liên kết chính trị cụ thể (ví dụ, ủng hộ hoặc phản đối kiểm soát súng). Trong tương lai, dữ liệu được tổ chức theo từng cá nhân sẽ đi xa hơn việc xác định đảng chính trị để bao gồm thông tin về niềm tin cụ thể của cá nhân về các chủ đề cụ thể. Tưởng tượng, giả sử một cử tri nói về niềm tin của họ trong việc kiểm soát súng trên X. Thông tin này sau đó sẽ được sắp xếp trong hồ sơ dữ liệu của họ và có thể được sử dụng để cung cấp một thông điệp cụ thể về kiểm soát súng đối với cá nhân đó. Hồ sơ dữ liệu của họ sẽ được bổ sung bằng các chủ đề mà họ đã tham gia trực tuyến. Coyne đề xuất rằng "thay vì một cuộc họp cộng đồng với ứng cử viên nói cùng một thông điệp đến hàng trăm hoặc hàng nghìn người, nó giống như một cuộc trò chuyện một một tập trung vào những chủ đề quan trọng nhất đối với mỗi cử tri."
Liệu điều này có thể làm tăng sự hoài nghi trong công chúng về các nhà chính trị, trong trường hợp này, hoặc các nhà tiếp thị nói chung? Ông cho biết điều này sẽ không "làm suy yếu khả năng của bất kỳ ai để đưa ra quyết định có căn cứ của họ. Họ vẫn có thể truy cập trang web của ứng cử viên và xem ứng cử viên đứng ở đâu về các vấn đề khác nhau. Tuy nhiên, nó có thể làm tăng khả năng của ứng cử viên trong việc xác định và tương tác trên cơ sở chung".
Từ góc độ tiếp thị rộng hơn, điều này cho phép các công ty cung cấp các thông điệp siêu cụ thể và cá nhân hóa. Tuy nhiên, nếu các thông điệp không đại diện cho sự thật, chúng có thể làm tăng sự hoài nghi và sự không tin cậy đối với tiếp thị (và những người tiếp thị). Điều này là một lời nhắc nhở rằng trong khi các nhà tiếp thị "đưa ra lời hứa" thông qua quảng cáo và truyền thông, thì việc trải nghiệm phải thực hiện theo lời hứa vì niềm tin là ở trái tim của mối quan hệ mạnh mẽ giữa thương hiệu và người tiêu dùng.
Nguồn: Forbes
AI đã được sử dụng trong lĩnh vực tiếp thị trong một thời gian dài với các phiên bản nguyên thủy và cơ bản hơn được triển khai. Coyne đưa ra ví dụ về hệ thống mục tiêu quảng cáo của Facebook "và cách nó có thể tối ưu hóa chuyển đổi bằng cách tìm hiểu về những người chuyển đổi và sau đó tự động mục tiêu các người tương tự trong tương lai". Coyne cho biết rằng hiện nay, các công cụ mới hơn và tinh vi hơn đang trở nên phổ biến, chúng có thể "cung cấp công việc viết bài và thậm chí là thiết kế đồ họa trong vài giây".
Là một ví dụ về hướng đi của AI trong lĩnh vực tiếp thị, Coyne đã cung cấp một ví dụ từ lĩnh vực quảng cáo chính trị. Giả sử có một ứng cử viên chạy vào Sen. Đội ngũ của ứng cử viên đó sẽ gửi email hàng loạt có mục tiêu cụ thể thay vì cá nhân cụ thể. Theo truyền thống, bạn không thể viết 10.000.000 tin nhắn cho 10.000.000 người tiêu dùng và vì vậy bạn có thể phân đoạn họ thành những người mà bạn dự đoán có thể có các liên kết chính trị cụ thể (ví dụ, ủng hộ hoặc phản đối kiểm soát súng). Trong tương lai, dữ liệu được tổ chức theo từng cá nhân sẽ đi xa hơn việc xác định đảng chính trị để bao gồm thông tin về niềm tin cụ thể của cá nhân về các chủ đề cụ thể. Tưởng tượng, giả sử một cử tri nói về niềm tin của họ trong việc kiểm soát súng trên X. Thông tin này sau đó sẽ được sắp xếp trong hồ sơ dữ liệu của họ và có thể được sử dụng để cung cấp một thông điệp cụ thể về kiểm soát súng đối với cá nhân đó. Hồ sơ dữ liệu của họ sẽ được bổ sung bằng các chủ đề mà họ đã tham gia trực tuyến. Coyne đề xuất rằng "thay vì một cuộc họp cộng đồng với ứng cử viên nói cùng một thông điệp đến hàng trăm hoặc hàng nghìn người, nó giống như một cuộc trò chuyện một một tập trung vào những chủ đề quan trọng nhất đối với mỗi cử tri."
Liệu điều này có thể làm tăng sự hoài nghi trong công chúng về các nhà chính trị, trong trường hợp này, hoặc các nhà tiếp thị nói chung? Ông cho biết điều này sẽ không "làm suy yếu khả năng của bất kỳ ai để đưa ra quyết định có căn cứ của họ. Họ vẫn có thể truy cập trang web của ứng cử viên và xem ứng cử viên đứng ở đâu về các vấn đề khác nhau. Tuy nhiên, nó có thể làm tăng khả năng của ứng cử viên trong việc xác định và tương tác trên cơ sở chung".
Từ góc độ tiếp thị rộng hơn, điều này cho phép các công ty cung cấp các thông điệp siêu cụ thể và cá nhân hóa. Tuy nhiên, nếu các thông điệp không đại diện cho sự thật, chúng có thể làm tăng sự hoài nghi và sự không tin cậy đối với tiếp thị (và những người tiếp thị). Điều này là một lời nhắc nhở rằng trong khi các nhà tiếp thị "đưa ra lời hứa" thông qua quảng cáo và truyền thông, thì việc trải nghiệm phải thực hiện theo lời hứa vì niềm tin là ở trái tim của mối quan hệ mạnh mẽ giữa thương hiệu và người tiêu dùng.
Nguồn: Forbes
