VNR Content
Pearl
Trong thời đại mà AI đang định hình lại vạn vật, những câu chuyện về sự cứu rỗi và hồi sinh đang được lặp lại trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng.
Trong vài năm qua, các nhà sản xuất điện thoại di động và PC đang 'giảm cân' trong mùa đông lạnh giá của các tuyến đường tương ứng của họ, vì vậy, khi làn sóng AI lại dâng cao, người chơi dường như đã tìm được cọng rơm cứu mạng và lao vào cuộc chơi:
Trong suốt sáu tháng qua, các nhà sản xuất điện thoại di động như Huawei, Xiaomi, Vivo lần lượt tung ra những con đường mô hình ngôn ngữ lớn; các hãng máy tính như Lenovo và HP đầu tư mạnh vào PC AI; các gã khổng lồ công nghệ thượng nguồn như Intel, Qualcomm, và Nvidia cũng đã tham gia đầu tư vào Chuyển đổi phần cứng và tăng cường sức mạnh tính toán AI của CPU và SoC - một âm mưu hợp tác với nhau nhằm kích thích nhu cầu thay thế máy của người dùng đã bắt đầu.
Tuy nhiên, vẫn chưa biết ốc đảo này có thật hay chỉ là một ảo ảnh khác.
Trong trí nhớ của tôi, lần đầu tiên tôi nghe đến thuật ngữ "AI PC" có thể bắt nguồn từ thời Acorn International còn hoạt động trên màn hình TV. Đó là một chiếc netbook được trang bị hệ thống Windows CE và độ phân giải chỉ 640*480. Lời lẽ hùng hồn và mạnh mẽ của người dẫn chương trình liên tục quảng cáo các điểm bán hàng như nghe nhạc, xem phim, không bị nhiễm virus và thời lượng pin dài. Tuy nhiên, trong suốt gần 10 phút quảng cáo, anh chưa hề giải thích ý nghĩa của “AI” trong tên sản phẩm.
Thời thế đã thay đổi, hệ thống Windows CE cổ điển đã hoàn toàn chia tay giai đoạn lịch sử gần đây, khoảng thời gian khó khăn giữa các chương trình truyền hình hồi đó đã được chuyển thể thành một đoạn video ma quái và mang đến một sức sống mới trên nền tảng video. Vào thời điểm đó, “AI PC” vốn chỉ xuất hiện dưới dạng tên mã đã trở thành lời tiên tri và trở thành người tạo nên xu hướng trong bối cảnh công nghệ hơn chục năm sau.
Ngay cả với góc nhìn thực dụng hơn, điện tử tiêu dùng AI không phải là một câu chuyện mới.
Rất lâu trước khi cơn sốt mô hình lớn nổ ra, AI thực tế đã được nhiều nhà sản xuất tích hợp rộng rãi vào các sản phẩm điện tử tiêu dùng dưới nhiều hình thức khác nhau. Ví dụ: iPhone X "loại bỏ" Face ID để mở khóa bằng vân tay và khả năng học máy đằng sau nó dựa trên công cụ mạng thần kinh được nhúng trong chip A11 Bionic.
Một ví dụ khác là nhiếp ảnh điện toán, được các nhà sản xuất điện thoại di động nhắc đến trong những năm gần đây, về cơ bản sử dụng thuật toán AI để đạt được các chức năng như điều chỉnh thông số chụp, cải thiện chất lượng hình ảnh và loại bỏ hiện tượng bóng ma. Nhiếp ảnh điện toán là một trong những sự kết hợp mật thiết nhất giữa AI và thiết bị điện tử tiêu dùng trước khi các nhà sản xuất điện thoại di động tham gia vào cuộc chiến mô hình lớn.
Tuy nhiên, vào thời kỳ đầu của sự phát triển của nhiếp ảnh điện toán, những người chơi phần cứng và nhà sản xuất ứng dụng đã ở trong cùng một dòng sông cạnh tranh - các nhà sản xuất điện thoại di động đã đưa thuật toán vào hệ thống chụp ảnh và các nhà sản xuất ứng dụng đã tung ra một loạt ứng dụng chụp ảnh dựa trên thuật toán. Nếu không đạt được sự cạnh tranh khác biệt, những công ty phần cứng chủ yếu bán sản phẩm sẽ đương nhiên không thể tận dụng lợi thế khi đối mặt với sự lặp lại nhanh chóng của các ứng dụng phần mềm.
Trong bối cảnh đó, việc chuyển đổi có mục tiêu ở cấp độ phần cứng đã trở thành giải pháp để các nhà sản xuất điện thoại di động thoát khỏi khó khăn vào thời điểm đó.
Năm 2017, tại IFA 2017 ở Berlin, Đức, Huawei đã ra mắt bộ xử lý mạng nơ-ron NPU tích hợp với bộ xử lý mạng nơ-ron NPU, với sự hỗ trợ của bộ phận mạng nơ-ron NPU, mức độ xử lý hình ảnh của Cortex 970 đã được cải thiện rất nhiều.
Kể từ đó, từ việc chuyển đổi và nâng cấp bộ xử lý tín hiệu hình ảnh ISP của Qualcomm cho đến việc các nhà sản xuất điện thoại di động khác nhau liên tiếp ra mắt chip hình ảnh ở giai đoạn này, logic cạnh tranh của nhiếp ảnh điện toán đã dần tăng lên từ thuật toán âm lượng thuần túy trước đây đến thuật toán âm lượng thuần túy. kích thước phần cứng khối lượng.
Khi mối quan hệ ràng buộc giữa AI và phần cứng ngày càng trở nên căng thẳng, các nhà sản xuất điện thoại di động cuối cùng đã tránh được cuộc chiến tiêu hao không ngừng nghỉ với các nhà sản xuất ứng dụng. Tiếng chuông báo tử đã vang lên, các nhà sản xuất ứng dụng dần dần rời bỏ lĩnh vực nhiếp ảnh chuyên nghiệp và thay vào đó đạt được sự sống còn khác biệt thông qua các bộ lọc và mẫu cá nhân hóa "nhẹ nhàng" hơn.
Ở giai đoạn này, cốt lõi logic của các mẫu thiết bị đầu cuối lớn thường được các nhà sản xuất điện thoại di động phát hành dường như phù hợp với kỹ thuật chụp ảnh tính toán trước đây.
Lấy lĩnh vực điện thoại di động làm ví dụ, kể từ tháng 8 năm nay, Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO và vivo đều đã tung ra những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng mình, ngay cả Apple, vốn luôn đi sau ngành một bước, cũng đang tuyển dụng lực lượng và chuẩn bị ráo riết cho mô hình quy mô lớn của riêng mình.
Điều này có nghĩa là trước sự xâm nhập ồ ạt của những gã khổng lồ, các mẫu điện thoại cỡ lớn đã là lĩnh vực mà các nhà sản xuất điện thoại di động phải theo đuổi.
Mặc dù đã hơn nửa năm trôi qua kể từ khi "Cuộc chiến ngàn mẫu" bắt đầu, nhưng kịch bản ứng dụng thực tế của các mẫu xe cỡ lớn thường tập trung vào phân khúc B và vẫn có sự tách biệt nhất định với thị trường phân khúc C. Vì điện thoại di động, PC và các thiết bị đầu cuối phần cứng khác đóng vai trò là lối vào tuyệt vời cho phía C của các mẫu mã lớn, nên chúng đã thu hút một cách tự nhiên một số lượng lớn các nhà sản xuất mẫu mã lớn.
Kể từ khi ChatGPT đổ bộ vào thị trường điện thoại di động, các nhà phát triển ứng dụng đã theo sát và lần lượt gia nhập các cửa hàng ứng dụng di động. Những gã khổng lồ đang lao vào, và nếu các nhà sản xuất điện thoại di động không hành động, họ sẽ chỉ có thể moi móc những mảnh vụn còn sót lại từ các nhà sản xuất ứng dụng.
Tuy nhiên, cuộc chiến của các mẫu máy cỡ lớn đã khác với cuộc chiến về hình ảnh điện thoại di động ngày xưa, là đường đua ăn khách nhất trong bối cảnh công nghệ hiện nay, trong số các tay chơi có rất nhiều ông lớn tham gia cuộc chiến, thì khác - hầu hết các nhà sản xuất phần cứng đều không có khả năng cạnh tranh mạnh mẽ với những gã khổng lồ công nghệ để tăng thông số mô hình, sức mạnh tính toán và kho dữ liệu.
Trong bối cảnh này, các mẫu thiết bị đầu cuối cỡ lớn đã trở thành chìa khóa để các hãng điện tử tiêu dùng phát huy “lợi thế sân nhà”.
Nhìn vào cách tiếp cận mô hình lớn của các nhà sản xuất điện thoại di động khác nhau, cũng như thông tin tuyển dụng của Apple để “triển khai chức năng nén và tăng tốc các mô hình ngôn ngữ lớn trong công cụ suy luận trên các thiết bị của Apple”, dường như sự kết hợp giữa mô hình lớn phía khách hàng và đám mây là điều không thể tránh khỏi.
Từ góc độ kỹ thuật, đối với các ứng dụng AI như ChatGPT và Midjourney, các mô hình được triển khai trên đám mây và các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh và PC chỉ có thể được sử dụng làm phương tiện trình bày nội dung. Điều này gây khó khăn cho việc khắc phục nhiều hạn chế như "vòng phản ánh" quá dài, không thể sử dụng ngoại tuyến cũng như quyền riêng tư và bảo mật.
Sự kết hợp giữa thiết bị và đám mây đưa một mô hình lớn nhẹ và cục bộ vào thiết bị đầu cuối. Khi đối mặt với các nhu cầu đơn giản, lý luận ngoại tuyến theo thời gian thực và phản hồi nhanh sẽ đạt được thông qua mô hình lớn phía thiết bị, trong khi các vấn đề phức tạp được chuyển giao cho đám mây .Kết thúc.
Để đạt được mục tiêu này, Qualcomm và MediaTek cũng đã hợp tác trong việc chuyển đổi và nâng cấp bộ vi xử lý, đồng thời thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất điện thoại di động. Lấy Snapdragon 8 Gen3 mới ra mắt gần đây của Qualcomm làm ví dụ, nhờ nâng cấp NPU, APU và các thành phần khác, hiệu suất AI của nó đã tăng 98%, đủ để hỗ trợ Meta Llama 2 và Stable Diffusion chạy trên điện thoại di động.
Điều này tương tự như cách các nhà sản xuất điện thoại di động sử dụng phần cứng để vượt qua những ngày đầu của nhiếp ảnh điện toán được đề cập ở trên. Rõ ràng, trước sự thèm muốn về thiết bị đầu cuối phần cứng của các gã khổng lồ công nghệ dưới thời bùng nổ AIGC, các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng vẫn tin tưởng vững chắc vào triết lý cạnh tranh “tấn công là cách phòng thủ tốt nhất”.
Logic đằng sau câu “từ thay đổi về lượng đến thay đổi về chất” luôn là niềm tin được tin tưởng trong bối cảnh khoa học và công nghệ. Trong nhiều trường hợp, đây chỉ là sự tự ngưỡng mộ của người chơi - trân trọng cái gọi là sự lãng mạn của công nghệ nhưng cuối cùng lại không có ai mua mà chỉ có chính họ là cảm động.
Đối với ngành điện tử tiêu dùng, những mẫu mã lớn dường như là “ống hút cứu mạng” kích thích làn sóng thay thế, định hình lại chu kỳ, ở giai đoạn này, không ai trả lời được “ứng dụng sát thủ” ở đâu? Và người dùng sẵn sàng trả bao nhiêu cho các ứng dụng mô hình lớn hiện tại?
Những thăng trầm của Wenxinyiyan, iFlytek Spark và các sản phẩm khác trên thị trường C-end chứng tỏ nhận thức của thị trường tiêu dùng về sự kế thừa công nghệ và nhu cầu thực tế dường như không mạnh mẽ như người chơi tưởng tượng - nếu người dùng luôn không sẵn lòng, không thể nhận thức được sự đổi mới, thì cái gọi là "phần cứng AI" rất có thể sẽ giống như những "thiết bị gia dụng quy mô nano" ngày xưa.
Mặt khác, cho dù đó là điện thoại di động cỡ lớn hay PC AI của Lenovo, logic cơ bản là sử dụng AI để thúc đẩy nhu cầu thay thế trên thị trường hiện tại.
Người chơi đã từng giẫm phải cái bẫy tương tự một lần trên màn hình gập. Vào thời điểm đó, thị trường điện thoại thông minh có tính đồng nhất cao, cùng với sự nâng cấp lặp đi lặp lại của công nghệ màn hình dẻo, các nhà sản xuất khao khát đã ngay lập tức tung ra các sản phẩm màn hình gập và tiếp tục đóng gói chúng với những nhu cầu mới.
Trong những ngày đầu của màn hình gập, ngoài những vấn đề bị chỉ trích rộng rãi như nếp nhăn và bản lề, còn có nhiều sự không tương thích, non nớt trong phần mềm và ứng dụng khiến thị trường tiêu dùng coi chúng là "vô vị". Nhưng Pandora's Box đã được mở ra, người chơi đều đã vào trò chơi, không có đường quay lại, họ phải hợp tác với chuỗi cung ứng để màn hình gập tiến về phía trước, đồng thời giải quyết các vấn đề như bản lề, khả năng thích ứng và trọng lượng từng bước một.
Cho đến ngày nay, màn hình gập đã đạt được mức tăng trưởng đáng kể về số lượng xuất xưởng sau nhiều vòng phát triển. Nhưng dù vậy, màn hình gập vẫn không thể đảo ngược sự suy thoái của thị trường smartphone. Trong lĩnh vực PC, ngay cả công nghệ DLSS được nâng cấp lặp đi lặp lại liên tục của Nvidia cũng chỉ có thể kéo dài tuổi thọ của PC hơn là cứu được nó và nó đã không thể cứu được thị trường PC đang suy thoái.
Có lẽ rất khó để chờ đợi "khoảnh khắc iPhone" tiếp theo trên điện thoại thông minh, PC và các dòng sản phẩm khác - các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng đặt mục tiêu nuôi dưỡng con ngựa nhanh hơn tiếp theo, nhưng thứ mà thị trường tiêu dùng muốn có thể là một chiếc ô tô.
Nói cách khác, nếu sự phát triển phía C của các mẫu lớn bị ràng buộc chặt chẽ với phần cứng thì mong muốn thay thế máy móc trên thị trường chứng khoán sẽ khó hỗ trợ cho sự phổ biến và thịnh vượng của AI. tận hưởng lợi tức nhân khẩu học sẽ là phần cứng đó Viên đạn bạc.
May mắn thay, sự kết nối chặt chẽ và ứng dụng chéo giữa các công nghệ điện tử tiêu dùng đã mang lại giá trị tồn tại sâu sắc và đa dạng hơn cho các nhà sản xuất phần cứng chuyên phát triển các mẫu mã lớn. Dù chưa thể hiện được kết quả theo thời gian nhưng động thái này chắc chắn đã gieo mầm mống cho tư duy hướng tới tương lai và đặt nền móng vững chắc cho tương lai.
Trong vài năm qua, các nhà sản xuất điện thoại di động và PC đang 'giảm cân' trong mùa đông lạnh giá của các tuyến đường tương ứng của họ, vì vậy, khi làn sóng AI lại dâng cao, người chơi dường như đã tìm được cọng rơm cứu mạng và lao vào cuộc chơi:
Tuy nhiên, vẫn chưa biết ốc đảo này có thật hay chỉ là một ảo ảnh khác.
Trong trí nhớ của tôi, lần đầu tiên tôi nghe đến thuật ngữ "AI PC" có thể bắt nguồn từ thời Acorn International còn hoạt động trên màn hình TV. Đó là một chiếc netbook được trang bị hệ thống Windows CE và độ phân giải chỉ 640*480. Lời lẽ hùng hồn và mạnh mẽ của người dẫn chương trình liên tục quảng cáo các điểm bán hàng như nghe nhạc, xem phim, không bị nhiễm virus và thời lượng pin dài. Tuy nhiên, trong suốt gần 10 phút quảng cáo, anh chưa hề giải thích ý nghĩa của “AI” trong tên sản phẩm.
Thời thế đã thay đổi, hệ thống Windows CE cổ điển đã hoàn toàn chia tay giai đoạn lịch sử gần đây, khoảng thời gian khó khăn giữa các chương trình truyền hình hồi đó đã được chuyển thể thành một đoạn video ma quái và mang đến một sức sống mới trên nền tảng video. Vào thời điểm đó, “AI PC” vốn chỉ xuất hiện dưới dạng tên mã đã trở thành lời tiên tri và trở thành người tạo nên xu hướng trong bối cảnh công nghệ hơn chục năm sau.
Ngay cả với góc nhìn thực dụng hơn, điện tử tiêu dùng AI không phải là một câu chuyện mới.
Rất lâu trước khi cơn sốt mô hình lớn nổ ra, AI thực tế đã được nhiều nhà sản xuất tích hợp rộng rãi vào các sản phẩm điện tử tiêu dùng dưới nhiều hình thức khác nhau. Ví dụ: iPhone X "loại bỏ" Face ID để mở khóa bằng vân tay và khả năng học máy đằng sau nó dựa trên công cụ mạng thần kinh được nhúng trong chip A11 Bionic.
Một ví dụ khác là nhiếp ảnh điện toán, được các nhà sản xuất điện thoại di động nhắc đến trong những năm gần đây, về cơ bản sử dụng thuật toán AI để đạt được các chức năng như điều chỉnh thông số chụp, cải thiện chất lượng hình ảnh và loại bỏ hiện tượng bóng ma. Nhiếp ảnh điện toán là một trong những sự kết hợp mật thiết nhất giữa AI và thiết bị điện tử tiêu dùng trước khi các nhà sản xuất điện thoại di động tham gia vào cuộc chiến mô hình lớn.
Tuy nhiên, vào thời kỳ đầu của sự phát triển của nhiếp ảnh điện toán, những người chơi phần cứng và nhà sản xuất ứng dụng đã ở trong cùng một dòng sông cạnh tranh - các nhà sản xuất điện thoại di động đã đưa thuật toán vào hệ thống chụp ảnh và các nhà sản xuất ứng dụng đã tung ra một loạt ứng dụng chụp ảnh dựa trên thuật toán. Nếu không đạt được sự cạnh tranh khác biệt, những công ty phần cứng chủ yếu bán sản phẩm sẽ đương nhiên không thể tận dụng lợi thế khi đối mặt với sự lặp lại nhanh chóng của các ứng dụng phần mềm.
Trong bối cảnh đó, việc chuyển đổi có mục tiêu ở cấp độ phần cứng đã trở thành giải pháp để các nhà sản xuất điện thoại di động thoát khỏi khó khăn vào thời điểm đó.
Năm 2017, tại IFA 2017 ở Berlin, Đức, Huawei đã ra mắt bộ xử lý mạng nơ-ron NPU tích hợp với bộ xử lý mạng nơ-ron NPU, với sự hỗ trợ của bộ phận mạng nơ-ron NPU, mức độ xử lý hình ảnh của Cortex 970 đã được cải thiện rất nhiều.
Kể từ đó, từ việc chuyển đổi và nâng cấp bộ xử lý tín hiệu hình ảnh ISP của Qualcomm cho đến việc các nhà sản xuất điện thoại di động khác nhau liên tiếp ra mắt chip hình ảnh ở giai đoạn này, logic cạnh tranh của nhiếp ảnh điện toán đã dần tăng lên từ thuật toán âm lượng thuần túy trước đây đến thuật toán âm lượng thuần túy. kích thước phần cứng khối lượng.
Khi mối quan hệ ràng buộc giữa AI và phần cứng ngày càng trở nên căng thẳng, các nhà sản xuất điện thoại di động cuối cùng đã tránh được cuộc chiến tiêu hao không ngừng nghỉ với các nhà sản xuất ứng dụng. Tiếng chuông báo tử đã vang lên, các nhà sản xuất ứng dụng dần dần rời bỏ lĩnh vực nhiếp ảnh chuyên nghiệp và thay vào đó đạt được sự sống còn khác biệt thông qua các bộ lọc và mẫu cá nhân hóa "nhẹ nhàng" hơn.
Ở giai đoạn này, cốt lõi logic của các mẫu thiết bị đầu cuối lớn thường được các nhà sản xuất điện thoại di động phát hành dường như phù hợp với kỹ thuật chụp ảnh tính toán trước đây.
Tấn công là cách phòng thủ tốt nhất
Trong bối cảnh ngành, những mẫu xe cỡ lớn mang theo niềm hy vọng của các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng sẽ vực dậy sau mùa đông lạnh giá.Lấy lĩnh vực điện thoại di động làm ví dụ, kể từ tháng 8 năm nay, Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO và vivo đều đã tung ra những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng mình, ngay cả Apple, vốn luôn đi sau ngành một bước, cũng đang tuyển dụng lực lượng và chuẩn bị ráo riết cho mô hình quy mô lớn của riêng mình.
Điều này có nghĩa là trước sự xâm nhập ồ ạt của những gã khổng lồ, các mẫu điện thoại cỡ lớn đã là lĩnh vực mà các nhà sản xuất điện thoại di động phải theo đuổi.
Mặc dù đã hơn nửa năm trôi qua kể từ khi "Cuộc chiến ngàn mẫu" bắt đầu, nhưng kịch bản ứng dụng thực tế của các mẫu xe cỡ lớn thường tập trung vào phân khúc B và vẫn có sự tách biệt nhất định với thị trường phân khúc C. Vì điện thoại di động, PC và các thiết bị đầu cuối phần cứng khác đóng vai trò là lối vào tuyệt vời cho phía C của các mẫu mã lớn, nên chúng đã thu hút một cách tự nhiên một số lượng lớn các nhà sản xuất mẫu mã lớn.
Kể từ khi ChatGPT đổ bộ vào thị trường điện thoại di động, các nhà phát triển ứng dụng đã theo sát và lần lượt gia nhập các cửa hàng ứng dụng di động. Những gã khổng lồ đang lao vào, và nếu các nhà sản xuất điện thoại di động không hành động, họ sẽ chỉ có thể moi móc những mảnh vụn còn sót lại từ các nhà sản xuất ứng dụng.
Tuy nhiên, cuộc chiến của các mẫu máy cỡ lớn đã khác với cuộc chiến về hình ảnh điện thoại di động ngày xưa, là đường đua ăn khách nhất trong bối cảnh công nghệ hiện nay, trong số các tay chơi có rất nhiều ông lớn tham gia cuộc chiến, thì khác - hầu hết các nhà sản xuất phần cứng đều không có khả năng cạnh tranh mạnh mẽ với những gã khổng lồ công nghệ để tăng thông số mô hình, sức mạnh tính toán và kho dữ liệu.
Trong bối cảnh này, các mẫu thiết bị đầu cuối cỡ lớn đã trở thành chìa khóa để các hãng điện tử tiêu dùng phát huy “lợi thế sân nhà”.
Nhìn vào cách tiếp cận mô hình lớn của các nhà sản xuất điện thoại di động khác nhau, cũng như thông tin tuyển dụng của Apple để “triển khai chức năng nén và tăng tốc các mô hình ngôn ngữ lớn trong công cụ suy luận trên các thiết bị của Apple”, dường như sự kết hợp giữa mô hình lớn phía khách hàng và đám mây là điều không thể tránh khỏi.
Từ góc độ kỹ thuật, đối với các ứng dụng AI như ChatGPT và Midjourney, các mô hình được triển khai trên đám mây và các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh và PC chỉ có thể được sử dụng làm phương tiện trình bày nội dung. Điều này gây khó khăn cho việc khắc phục nhiều hạn chế như "vòng phản ánh" quá dài, không thể sử dụng ngoại tuyến cũng như quyền riêng tư và bảo mật.
Sự kết hợp giữa thiết bị và đám mây đưa một mô hình lớn nhẹ và cục bộ vào thiết bị đầu cuối. Khi đối mặt với các nhu cầu đơn giản, lý luận ngoại tuyến theo thời gian thực và phản hồi nhanh sẽ đạt được thông qua mô hình lớn phía thiết bị, trong khi các vấn đề phức tạp được chuyển giao cho đám mây .Kết thúc.
Để đạt được mục tiêu này, Qualcomm và MediaTek cũng đã hợp tác trong việc chuyển đổi và nâng cấp bộ vi xử lý, đồng thời thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất điện thoại di động. Lấy Snapdragon 8 Gen3 mới ra mắt gần đây của Qualcomm làm ví dụ, nhờ nâng cấp NPU, APU và các thành phần khác, hiệu suất AI của nó đã tăng 98%, đủ để hỗ trợ Meta Llama 2 và Stable Diffusion chạy trên điện thoại di động.
Điều này tương tự như cách các nhà sản xuất điện thoại di động sử dụng phần cứng để vượt qua những ngày đầu của nhiếp ảnh điện toán được đề cập ở trên. Rõ ràng, trước sự thèm muốn về thiết bị đầu cuối phần cứng của các gã khổng lồ công nghệ dưới thời bùng nổ AIGC, các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng vẫn tin tưởng vững chắc vào triết lý cạnh tranh “tấn công là cách phòng thủ tốt nhất”.
Đó là một “điểm kỳ dị” thực sự hay một yêu cầu sai lầm?
Clayton Christensen, tác giả cuốn sách The Innovator’s Dilemma và giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard, từng nói: “Sự đổi mới khởi đầu là một điều gì đó kín đáo và là một trò đùa, nhưng bỗng nhiên một ngày nó chạm đến điểm yếu của người tiêu dùng, sẽ phát triển nhanh chóng và trở thành kẻ thống trị".Logic đằng sau câu “từ thay đổi về lượng đến thay đổi về chất” luôn là niềm tin được tin tưởng trong bối cảnh khoa học và công nghệ. Trong nhiều trường hợp, đây chỉ là sự tự ngưỡng mộ của người chơi - trân trọng cái gọi là sự lãng mạn của công nghệ nhưng cuối cùng lại không có ai mua mà chỉ có chính họ là cảm động.
Đối với ngành điện tử tiêu dùng, những mẫu mã lớn dường như là “ống hút cứu mạng” kích thích làn sóng thay thế, định hình lại chu kỳ, ở giai đoạn này, không ai trả lời được “ứng dụng sát thủ” ở đâu? Và người dùng sẵn sàng trả bao nhiêu cho các ứng dụng mô hình lớn hiện tại?
Những thăng trầm của Wenxinyiyan, iFlytek Spark và các sản phẩm khác trên thị trường C-end chứng tỏ nhận thức của thị trường tiêu dùng về sự kế thừa công nghệ và nhu cầu thực tế dường như không mạnh mẽ như người chơi tưởng tượng - nếu người dùng luôn không sẵn lòng, không thể nhận thức được sự đổi mới, thì cái gọi là "phần cứng AI" rất có thể sẽ giống như những "thiết bị gia dụng quy mô nano" ngày xưa.
Mặt khác, cho dù đó là điện thoại di động cỡ lớn hay PC AI của Lenovo, logic cơ bản là sử dụng AI để thúc đẩy nhu cầu thay thế trên thị trường hiện tại.
Người chơi đã từng giẫm phải cái bẫy tương tự một lần trên màn hình gập. Vào thời điểm đó, thị trường điện thoại thông minh có tính đồng nhất cao, cùng với sự nâng cấp lặp đi lặp lại của công nghệ màn hình dẻo, các nhà sản xuất khao khát đã ngay lập tức tung ra các sản phẩm màn hình gập và tiếp tục đóng gói chúng với những nhu cầu mới.
Trong những ngày đầu của màn hình gập, ngoài những vấn đề bị chỉ trích rộng rãi như nếp nhăn và bản lề, còn có nhiều sự không tương thích, non nớt trong phần mềm và ứng dụng khiến thị trường tiêu dùng coi chúng là "vô vị". Nhưng Pandora's Box đã được mở ra, người chơi đều đã vào trò chơi, không có đường quay lại, họ phải hợp tác với chuỗi cung ứng để màn hình gập tiến về phía trước, đồng thời giải quyết các vấn đề như bản lề, khả năng thích ứng và trọng lượng từng bước một.
Cho đến ngày nay, màn hình gập đã đạt được mức tăng trưởng đáng kể về số lượng xuất xưởng sau nhiều vòng phát triển. Nhưng dù vậy, màn hình gập vẫn không thể đảo ngược sự suy thoái của thị trường smartphone. Trong lĩnh vực PC, ngay cả công nghệ DLSS được nâng cấp lặp đi lặp lại liên tục của Nvidia cũng chỉ có thể kéo dài tuổi thọ của PC hơn là cứu được nó và nó đã không thể cứu được thị trường PC đang suy thoái.
Có lẽ rất khó để chờ đợi "khoảnh khắc iPhone" tiếp theo trên điện thoại thông minh, PC và các dòng sản phẩm khác - các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng đặt mục tiêu nuôi dưỡng con ngựa nhanh hơn tiếp theo, nhưng thứ mà thị trường tiêu dùng muốn có thể là một chiếc ô tô.
Nói cách khác, nếu sự phát triển phía C của các mẫu lớn bị ràng buộc chặt chẽ với phần cứng thì mong muốn thay thế máy móc trên thị trường chứng khoán sẽ khó hỗ trợ cho sự phổ biến và thịnh vượng của AI. tận hưởng lợi tức nhân khẩu học sẽ là phần cứng đó Viên đạn bạc.
May mắn thay, sự kết nối chặt chẽ và ứng dụng chéo giữa các công nghệ điện tử tiêu dùng đã mang lại giá trị tồn tại sâu sắc và đa dạng hơn cho các nhà sản xuất phần cứng chuyên phát triển các mẫu mã lớn. Dù chưa thể hiện được kết quả theo thời gian nhưng động thái này chắc chắn đã gieo mầm mống cho tư duy hướng tới tương lai và đặt nền móng vững chắc cho tương lai.
