Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Fujitsu, tập đoàn công nghệ thông tin của Nhật Bản, và Supermicro, nhà sản xuất máy chủ của Mỹ, đã bắt tay hợp tác để phát triển một nền tảng trung tâm dữ liệu mới dành riêng cho các ứng dụng AI. Công nghệ này sẽ dựa trên Monaka, kiến trúc bộ xử lý dựa trên Arm mới của Fujitsu, được xem là người kế nhiệm của chip A64FX.
Sự hợp tác này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo sinh nội dung (generative AI). Nhu cầu về dung lượng trung tâm dữ liệu đang tăng nhanh hơn khả năng cung cấp phần cứng chuyên dụng cho AI. Hiệu quả năng lượng là một trong những thách thức lớn nhất đối với cả nhà sản xuất và khách hàng.
Monaka, dự kiến ra mắt vào năm 2027, được thiết kế để mang lại cả hiệu suất cao và hiệu quả năng lượng được cải thiện. Kiến trúc chip Arm từ lâu đã được biết đến với khả năng tiết kiệm điện, và Fujitsu cùng Supermicro đang nỗ lực đẩy tính năng này lên một tầm cao mới.
Fujitsu và Supermicro đang phát triển các máy chủ và giải pháp tính toán hiệu năng cao (HPC) "tiên tiến", dự kiến sẽ cải thiện đáng kể mức tiêu thụ điện năng và hiệu quả. Các hệ thống mới này được thiết kế để hỗ trợ nhiều ứng dụng HPC, bao gồm AI và các tác vụ truyền thống trong môi trường đám mây, biên và máy chủ.
Kiến trúc tiết kiệm năng lượng là trọng tâm của sự hợp tác này, khi cả hai công ty đều nhấn mạnh việc thiết kế máy chủ theo hướng bền vững. Một trong những mục tiêu chính là phát triển các giá đỡ có thể được làm mát bằng dung dịch. Fujitsu sẽ cung cấp "bộ não" tính toán dựa trên Arm, trong khi Supermicro sẽ áp dụng phương pháp "Building Block" của mình để cung cấp các giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun hóa và có thể tùy chỉnh.
Chip Monaka của Fujitsu, hiện đang được phát triển, dự kiến sẽ được sản xuất trên tiến trình 2 nanomet. Thiết kế bộ xử lý mới đang được phát triển với sự hỗ trợ từ các khoản trợ cấp của nhà nước do Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới của Nhật Bản cung cấp.
Sự hợp tác giữa Fujitsu và Supermicro cho thấy sự chuyển dịch của ngành công nghiệp công nghệ sang các giải pháp trung tâm dữ liệu AI hiệu quả và bền vững hơn. Nền tảng mới này được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu lượng tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ sự phát triển của các ứng dụng AI trong tương lai.
Sự hợp tác này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo sinh nội dung (generative AI). Nhu cầu về dung lượng trung tâm dữ liệu đang tăng nhanh hơn khả năng cung cấp phần cứng chuyên dụng cho AI. Hiệu quả năng lượng là một trong những thách thức lớn nhất đối với cả nhà sản xuất và khách hàng.
Monaka, dự kiến ra mắt vào năm 2027, được thiết kế để mang lại cả hiệu suất cao và hiệu quả năng lượng được cải thiện. Kiến trúc chip Arm từ lâu đã được biết đến với khả năng tiết kiệm điện, và Fujitsu cùng Supermicro đang nỗ lực đẩy tính năng này lên một tầm cao mới.
Fujitsu và Supermicro đang phát triển các máy chủ và giải pháp tính toán hiệu năng cao (HPC) "tiên tiến", dự kiến sẽ cải thiện đáng kể mức tiêu thụ điện năng và hiệu quả. Các hệ thống mới này được thiết kế để hỗ trợ nhiều ứng dụng HPC, bao gồm AI và các tác vụ truyền thống trong môi trường đám mây, biên và máy chủ.
Kiến trúc tiết kiệm năng lượng là trọng tâm của sự hợp tác này, khi cả hai công ty đều nhấn mạnh việc thiết kế máy chủ theo hướng bền vững. Một trong những mục tiêu chính là phát triển các giá đỡ có thể được làm mát bằng dung dịch. Fujitsu sẽ cung cấp "bộ não" tính toán dựa trên Arm, trong khi Supermicro sẽ áp dụng phương pháp "Building Block" của mình để cung cấp các giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun hóa và có thể tùy chỉnh.
Chip Monaka của Fujitsu, hiện đang được phát triển, dự kiến sẽ được sản xuất trên tiến trình 2 nanomet. Thiết kế bộ xử lý mới đang được phát triển với sự hỗ trợ từ các khoản trợ cấp của nhà nước do Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới của Nhật Bản cung cấp.
Sự hợp tác giữa Fujitsu và Supermicro cho thấy sự chuyển dịch của ngành công nghiệp công nghệ sang các giải pháp trung tâm dữ liệu AI hiệu quả và bền vững hơn. Nền tảng mới này được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu lượng tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ sự phát triển của các ứng dụng AI trong tương lai.
