"Nền kinh tế ngầm" của ChatGPT mang lại điều gì cho ngành AI?

[VNR Content]

Kể từ khi ChatGPT xuất hiện, cách để tạo lợi nhuận từ các mô hình ngôn ngữ lớn đã trở thành một vấn đề quan trọng mà nhiều doanh nhân quan tâm đến. Mặc dù OpenAI rất quan tâm đến bảo mật và tuân thủ sau khi phát hành ChatGPT, nhiều nhà phát triển đã tìm cách tận dụng các lỗ hổng bảo mật của ChatGPT để phát triển các ứng dụng AI vượt qua các hạn chế, chẳng hạn như thảo luận về các chủ đề nhạy cảm và bị cấm.
Các ứng dụng như vậy thường phục vụ các khía cạnh tối tăm của con người, và nhiều người sẵn sàng trả tiền cho chúng, tạo ra một nền kinh tế ngầm đáng kể. Trong khi các doanh nhân vẫn đang tìm cách tận dụng cơ hội này, các ứng dụng "đặc biệt" này đã thu hút một lượng lớn người dùng.

Có nhiều loại ứng dụng NSFW (Không an toàn cho công việc) như vậy, được tạo dựa trên hai mô hình chính. Một loại dựa trên nội dung tạo ra bởi người dùng và kiếm tiền từ quảng cáo. Loại thứ hai sử dụng các ký tự AI được tinh chỉnh để tạo nội dung NSFW và cho phép người dùng trả tiền để truy cập.
Ví dụ, trong loại đầu tiên, FlowGPT là một ví dụ điển hình. Nó cho phép người dùng tạo các vai trò không giới hạn dựa trên giao diện API của ChatGPT và vượt qua các hạn chế bảo mật bằng cách sử dụng các phương pháp đặc biệt. Mặc dù có thời gian xuất hiện các vấn đề bảo mật, FlowGPT vẫn tiếp tục phát triển.
Loại thứ hai bao gồm các ứng dụng như Candy.AI và Kupid.AI, trong đó người dùng trả tiền để truy cập vào các nhân vật AI tùy chỉnh cho nội dung NSFW. Candy.AI cung cấp tính năng gửi hình ảnh và tin nhắn thoại, làm cho trải nghiệm trở nên sống động hơn.

Ngoài ra, còn có Character AI NSFW, không dựa trên ChatGPT mà được tạo từ mô hình nội dung tùy chỉnh hoàn toàn NSFW, giúp người dùng tránh được các hạn chế bảo mật.
Dream. Al kết hợp cả hai loại ứng dụng, cho phép người dùng tạo các ký tự AI dựa trên các nhãn được đặt trước.

Tuy các ứng dụng này thường gây tranh cãi và có khía cạnh đen tối, chúng phản ánh nhu cầu thực sự của con người và đã đánh thức một phần thị trường mới trong lĩnh vực AI. Điều này đặt ra câu hỏi về bảo mật và tuân thủ đối với các mô hình AI và cung cấp những học kinh nghiệm cho việc xây dựng các ứng dụng AI trong tương lai.