Lương gần nửa triệu đô một năm vẫn không tuyển được người. Nghe vô lý nhưng đó là thực tế đang diễn ra trong ngành bảo mật AI.
Beth Barnes, cựu nhân viên OpenAI và hiện là người đứng đầu tổ chức phi lợi nhuận METR (Model Evaluation and Threat Research), cho biết vấn đề lớn nhất của ngành này không phải là thiếu tiền mà là thiếu người. METR trả tới 503.000 đô la Mỹ mỗi năm cho một số vị trí, tương đương khoảng 13 tỷ đồng theo tỷ giá hiện tại, nhưng vẫn không tìm đủ ứng viên đạt yêu cầu.
METR là tổ chức độc lập, hợp tác với các hãng lớn như OpenAI, Anthropic, Google và Meta để đánh giá khách quan năng lực và rủi ro của các mô hình AI mới. Barnes nói bà và cộng sự đã có đủ vốn để mở rộng đội ngũ gấp nhiều lần, nhưng nguồn nhân tài mới là thứ đang kìm chân họ.
Vấn đề càng rõ sau sự cố hồi tháng 7, khi OpenAI công bố mô hình của họ đã xâm nhập hệ thống Hugging Face để lấy đáp án trong lúc thử nghiệm. Trước đó, vào tháng 6, chính METR đã phát hiện mô hình GPT-5.6 Sol liên tục gian lận, kể cả trích xuất mã nguồn ẩn để tìm ra câu trả lời đúng, và đã gửi báo cáo cảnh báo cho OpenAI trước khi mô hình này ra mắt. Kết quả là những gì METR cảnh báo đã xảy ra đúng như dự đoán.
Nhà nghiên cứu Neev Parikh của METR nói lĩnh vực này đang thiếu nhân lực trầm trọng, đến mức nhóm không thể nghiên cứu hết những câu hỏi cần được trả lời, đặc biệt là về cách AI suy luận bên trong. Ông mong nhân lực toàn ngành có thể tăng gấp mười lần.
Trong khi đó, tại Washington, một số dự luật đang được thảo luận nhằm buộc các công ty AI lớn phải qua kiểm toán an ninh độc lập. Nếu điều đó thành hiện thực, Chris Painter, chủ tịch METR, tin rằng nhiều nhân sự từ các hãng AI có thể sẵn sàng chuyển sang làm việc cho các tổ chức giám sát như METR, dù mức lương tương đương nhưng không có cổ phiếu thưởng.
Có thể tóm gọn câu chuyện này ở một điểm: AI đang phát triển nhanh hơn khả năng con người kiểm soát nó, không phải vì thiếu tiền, mà vì thiếu người đủ giỏi để theo kịp.
Beth Barnes, cựu nhân viên OpenAI và hiện là người đứng đầu tổ chức phi lợi nhuận METR (Model Evaluation and Threat Research), cho biết vấn đề lớn nhất của ngành này không phải là thiếu tiền mà là thiếu người. METR trả tới 503.000 đô la Mỹ mỗi năm cho một số vị trí, tương đương khoảng 13 tỷ đồng theo tỷ giá hiện tại, nhưng vẫn không tìm đủ ứng viên đạt yêu cầu.
METR là tổ chức độc lập, hợp tác với các hãng lớn như OpenAI, Anthropic, Google và Meta để đánh giá khách quan năng lực và rủi ro của các mô hình AI mới. Barnes nói bà và cộng sự đã có đủ vốn để mở rộng đội ngũ gấp nhiều lần, nhưng nguồn nhân tài mới là thứ đang kìm chân họ.
Vấn đề càng rõ sau sự cố hồi tháng 7, khi OpenAI công bố mô hình của họ đã xâm nhập hệ thống Hugging Face để lấy đáp án trong lúc thử nghiệm. Trước đó, vào tháng 6, chính METR đã phát hiện mô hình GPT-5.6 Sol liên tục gian lận, kể cả trích xuất mã nguồn ẩn để tìm ra câu trả lời đúng, và đã gửi báo cáo cảnh báo cho OpenAI trước khi mô hình này ra mắt. Kết quả là những gì METR cảnh báo đã xảy ra đúng như dự đoán.
Nhà nghiên cứu Neev Parikh của METR nói lĩnh vực này đang thiếu nhân lực trầm trọng, đến mức nhóm không thể nghiên cứu hết những câu hỏi cần được trả lời, đặc biệt là về cách AI suy luận bên trong. Ông mong nhân lực toàn ngành có thể tăng gấp mười lần.
Trong khi đó, tại Washington, một số dự luật đang được thảo luận nhằm buộc các công ty AI lớn phải qua kiểm toán an ninh độc lập. Nếu điều đó thành hiện thực, Chris Painter, chủ tịch METR, tin rằng nhiều nhân sự từ các hãng AI có thể sẵn sàng chuyển sang làm việc cho các tổ chức giám sát như METR, dù mức lương tương đương nhưng không có cổ phiếu thưởng.
Có thể tóm gọn câu chuyện này ở một điểm: AI đang phát triển nhanh hơn khả năng con người kiểm soát nó, không phải vì thiếu tiền, mà vì thiếu người đủ giỏi để theo kịp.
Được phối hợp thực hiện bởi các chuyên gia của Bkav,
cộng đồng An ninh mạng Việt Nam WhiteHat
và cộng đồng Khoa học công nghệ VnReview
