VNR Content
Pearl
Elon Musk, CEO của Tesla, gần đây đã đưa ra dự đoán táo bạo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ vượt qua trí thông minh của con người vào cuối năm 2024. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình với quan điểm này, thậm chí một số chuyên gia còn sẵn sàng đặt cược hàng triệu USD để phản bác. Trong một cuộc phỏng vấn trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter), Musk đã rút ngắn thời gian dự báo so với những phát ngôn trước đó của chính ông. Trước đây, ông từng dự đoán AI sẽ vượt trí tuệ con người vào năm 2029 hoặc 2030. Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh cuộc đua phát triển AI giữa các công ty công nghệ như Google, OpenAI và Microsoft ngày càng khốc liệt.
Giới chuyên gia phản đối tuyên bố của Elon Musk, sẵn sàng bỏ hàng triệu USD để "cược" Musk cũng cho rằng tổng lượng "tính toán tri giác" (sentient compute) - khả năng AI suy nghĩ và hành động độc lập - sẽ vượt qua tất cả nhân loại trong 5 năm tới. Ông lý giải rằng sự phát triển mạnh mẽ của AI và việc nhiều nhân tài, kể cả các nhà vật lý hàng đầu, đang nhảy vào lĩnh vực này là nguyên nhân dẫn đến dự đoán táo bạo của mình. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình với Musk. Gary Marcus, nhà sáng lập và CEO của Geometric Intelligence, đã công khai đặt cược 1 triệu USD để phản đối dự đoán trên. Thậm chí, Damion Hankejh, CEO của quỹ đầu tư mạo hiểm ingk.com, còn đề nghị tăng mức cược lên 10 triệu USD. Musk vẫn chưa phản hồi về vụ cá cược này. Gary Marcus chia sẻ rằng ông chỉ muốn thảo luận công khai với Elon Musk về thực trạng của AI, bởi từ lâu đã có nhiều ý kiến của giới chuyên gia công nghệ mà ông cảm thấy không hợp lý về mặt khoa học. Ông cho rằng mặc dù AI đã có những bước tiến vượt bậc, nhưng để máy móc đuổi kịp trí tuệ con người có thể cần thêm vài thập kỷ nữa. Ông cũng bày tỏ lo ngại về các lỗ hổng bảo mật trong công nghệ có thể gây rò rỉ hoặc sai lệch dữ liệu. Cựu giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford, Daphne Koller, cũng đồng quan điểm với Gary Marcus. Bà cho rằng máy tính còn quá nhiều thứ phải học, nên sẽ mất rất lâu mới có thể vượt qua trí tuệ con người. Ngay cả Elon Musk cũng từng bày tỏ lo ngại về việc hệ thống máy tính dành cho AI đang không theo kịp xu hướng phát triển. Năm ngoái, lượng vi xử lý dành để huấn luyện AI đã bị khan hiếm trầm trọng. Năm nay, thế giới AI lại đối mặt với tình trạng thiếu điện năng cho máy tính, và vấn đề này có thể kéo dài thêm vài năm nữa. Quan trọng nhất là các công ty đang cạn kiệt các dữ liệu chất lượng để đào tạo AI.
