Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
Theo nhà sáng lập Unitree Robotics, rào cản lớn nhất của ngành hiện không còn nằm ở khả năng lập luận số học hay lập kế hoạch, mà là việc thu hẹp khoảng cách cơ học ở “milimét cuối cùng”.
Robot do hãng sản xuất robot hình người Unitree Robotics (Trung Quốc) phát triển hiện có thể vẽ tranh và chơi cờ mà không cần qua bất kỳ khóa đào tạo nào trước đó, nhờ dựa vào các mô hình AI tiên tiến để điều hướng các tác vụ vật lý phức tạp, theo nhà sáng lập kiêm CEO Vương Hưng Hưng (Wang Xingxing).
Phát biểu vào hôm thứ Năm tại Hội chợ Nhập khẩu Quốc tế Trung Quốc (CIIE) ở Thượng Hải, ông Vương cho biết các cỗ máy của Unitree, được vận hành bởi mô hình GPT-6 của OpenAI, có khả năng thực hiện các chuỗi thao tác robot tinh vi như tự thay nước rửa cọ và pha trộn màu vẽ dựa hoàn toàn vào suy luận mô hình theo thời gian thực.
“Độ chính xác cần thiết để đổi màu sơn mà không xảy ra sai sót là khá cao,” ông Vương chia sẻ. “Việc chứng kiến robot thực hiện ở cấp độ này khi chưa từng qua đào tạo thực sự rất đáng kinh ngạc.”
Dù Unitree đã trình chiếu các đoạn video ghi lại cảnh robot vẽ tranh trong suốt bài thuyết trình, công ty không thực hiện màn trình diễn trực tiếp trên sân khấu.
Dẫu vậy, những chia sẻ này cho thấy cách các công ty robot hàng đầu của Trung Quốc đang tận dụng những mô hình AI tiên tiến nhất để thúc đẩy tự động hóa vật lý. Điều này tiếp nối nhận định vào tháng trước của ông Vương, khi ông cho rằng GPT-6 đã rút ngắn thời gian đạt được bước đột phá của ngành xuống chỉ còn “trong vòng một đến hai năm”.
Ông cũng nhận định rằng GPT-7 vào năm tới có thể giải quyết các thách thức cốt lõi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thể hiện (embodied AI).
“Vấn đề cơ bản hiện nay là sai số căn chỉnh giữa dữ liệu đầu vào và đầu ra của mô hình AI,” ông Vương nói, đồng thời dự báo ngành công nghiệp sẽ vượt qua nút thắt vật lý này trong vòng một đến hai năm tới.
Để thúc đẩy quá trình chuyển đổi này, Unitree đang phát triển một vòng lặp phản hồi “tự tiến hóa”, cho phép robot hình người tự viết mã, chạy mô phỏng và tự cải thiện hiệu suất hoạt động trong thế giới thực.
Góc nhìn lạc quan của ông Vương cũng nhận được sự đồng tình từ các lãnh đạo khác trong ngành tại triển lãm. Ông Vương Tiềm (Wang Qian), nhà sáng lập công ty khởi nghiệp robot Trung Quốc X Square Robot, cho rằng AI thể hiện đang đứng trước một bước nhảy vọt mang tính bước ngoặt, bác bỏ các dự báo cho rằng phải mất nửa thập kỷ nữa công nghệ này mới được áp dụng đại trà.
“Chúng tôi tin rằng chúng ta đang tiến rất gần đến ‘khoảnh khắc GPT’ của AI thể hiện – nhiều khả năng là trong khoảng một năm nữa,” nhà sáng lập X Square Robot phát biểu. “Chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy robot chế tạo robot, và chip sản xuất ra chip… đạt được trí tuệ nhân tạo thực sự trong thế giới vật lý.”
Ông Vương Đông (Wang Dong), đồng sáng lập nhà thiết kế vi xử lý đồ họa (GPU) nội địa Moore Threads, cảnh báo rằng sự phát triển của AI thể hiện vẫn đang chậm hơn kỳ vọng do tình trạng thiếu hụt dữ liệu trầm trọng và chi phí phần cứng đắt đỏ.
Việc thu thập dữ liệu tương tác trong thế giới thực vẫn còn rất khó khăn, buộc các nhà phát triển phải phụ thuộc nhiều vào các bộ dữ liệu huấn luyện tổng hợp. Ông cho biết thêm rằng Moore Threads đang nỗ lực cung cấp chip và giải pháp riêng cho các nhà phát triển robot trong nước do giá chip của Nvidia quá cao.
Robot do hãng sản xuất robot hình người Unitree Robotics (Trung Quốc) phát triển hiện có thể vẽ tranh và chơi cờ mà không cần qua bất kỳ khóa đào tạo nào trước đó, nhờ dựa vào các mô hình AI tiên tiến để điều hướng các tác vụ vật lý phức tạp, theo nhà sáng lập kiêm CEO Vương Hưng Hưng (Wang Xingxing).
Phát biểu vào hôm thứ Năm tại Hội chợ Nhập khẩu Quốc tế Trung Quốc (CIIE) ở Thượng Hải, ông Vương cho biết các cỗ máy của Unitree, được vận hành bởi mô hình GPT-6 của OpenAI, có khả năng thực hiện các chuỗi thao tác robot tinh vi như tự thay nước rửa cọ và pha trộn màu vẽ dựa hoàn toàn vào suy luận mô hình theo thời gian thực.
“Độ chính xác cần thiết để đổi màu sơn mà không xảy ra sai sót là khá cao,” ông Vương chia sẻ. “Việc chứng kiến robot thực hiện ở cấp độ này khi chưa từng qua đào tạo thực sự rất đáng kinh ngạc.”
Dù Unitree đã trình chiếu các đoạn video ghi lại cảnh robot vẽ tranh trong suốt bài thuyết trình, công ty không thực hiện màn trình diễn trực tiếp trên sân khấu.
Dẫu vậy, những chia sẻ này cho thấy cách các công ty robot hàng đầu của Trung Quốc đang tận dụng những mô hình AI tiên tiến nhất để thúc đẩy tự động hóa vật lý. Điều này tiếp nối nhận định vào tháng trước của ông Vương, khi ông cho rằng GPT-6 đã rút ngắn thời gian đạt được bước đột phá của ngành xuống chỉ còn “trong vòng một đến hai năm”.
Ông cũng nhận định rằng GPT-7 vào năm tới có thể giải quyết các thách thức cốt lõi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thể hiện (embodied AI).
Thách thức ở “milimét cuối cùng”
Tuy nhiên, việc chuyển hóa các câu lệnh AI thành hành động vật lý chính xác vẫn là một chặng đường đầy gian nan. Ông cảnh báo tại triển lãm rằng rào cản lớn nhất của ngành hiện nay không còn là khả năng lập luận hay lập kế hoạch kỹ thuật số, mà là việc thu hẹp khoảng cách cơ học ở “milimét cuối cùng”.“Vấn đề cơ bản hiện nay là sai số căn chỉnh giữa dữ liệu đầu vào và đầu ra của mô hình AI,” ông Vương nói, đồng thời dự báo ngành công nghiệp sẽ vượt qua nút thắt vật lý này trong vòng một đến hai năm tới.
Để thúc đẩy quá trình chuyển đổi này, Unitree đang phát triển một vòng lặp phản hồi “tự tiến hóa”, cho phép robot hình người tự viết mã, chạy mô phỏng và tự cải thiện hiệu suất hoạt động trong thế giới thực.
Góc nhìn lạc quan của ông Vương cũng nhận được sự đồng tình từ các lãnh đạo khác trong ngành tại triển lãm. Ông Vương Tiềm (Wang Qian), nhà sáng lập công ty khởi nghiệp robot Trung Quốc X Square Robot, cho rằng AI thể hiện đang đứng trước một bước nhảy vọt mang tính bước ngoặt, bác bỏ các dự báo cho rằng phải mất nửa thập kỷ nữa công nghệ này mới được áp dụng đại trà.
“Chúng tôi tin rằng chúng ta đang tiến rất gần đến ‘khoảnh khắc GPT’ của AI thể hiện – nhiều khả năng là trong khoảng một năm nữa,” nhà sáng lập X Square Robot phát biểu. “Chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy robot chế tạo robot, và chip sản xuất ra chip… đạt được trí tuệ nhân tạo thực sự trong thế giới vật lý.”
Nỗi lo từ các nhà cung ứng phần cứng
Trái ngược với sự lạc quan đó, các nhà cung ứng vi mạch lại thể hiện sự thận trọng hơn khi chỉ ra những hạn chế nằm bên dưới tầng phần mềm.Ông Vương Đông (Wang Dong), đồng sáng lập nhà thiết kế vi xử lý đồ họa (GPU) nội địa Moore Threads, cảnh báo rằng sự phát triển của AI thể hiện vẫn đang chậm hơn kỳ vọng do tình trạng thiếu hụt dữ liệu trầm trọng và chi phí phần cứng đắt đỏ.
Việc thu thập dữ liệu tương tác trong thế giới thực vẫn còn rất khó khăn, buộc các nhà phát triển phải phụ thuộc nhiều vào các bộ dữ liệu huấn luyện tổng hợp. Ông cho biết thêm rằng Moore Threads đang nỗ lực cung cấp chip và giải pháp riêng cho các nhà phát triển robot trong nước do giá chip của Nvidia quá cao.
