Thoại Viết Hoàng
Writer
Ở Phần Lan có mức lương cao, nơi hiếm có thợ click, một công ty đã phát hiện ra một lực lượng lao động mới – tù nhân.
Bên kia chiếc bàn trắng vô trùng trong một căn phòng không có cửa sổ, tôi được giới thiệu với một người phụ nữ khoảng bốn mươi tuổi. Cô ấy có quai hàm vuông và mái tóc vàng được buộc ra sau bằng dây buộc màu xanh da trời. “Các cô gái gọi tôi là Marmalade,” cô ấy nói, mời tôi dùng biệt danh trong tù của cô ấy. Vào sáng sớm thứ Tư, Marmalade có mặt ở đây, trong một nhà tù ở Phần Lan, để trình diễn một hình thức lao động trong tù mới.
Chiếc bàn trống trơn ngoại trừ một chai nước nhỏ bằng nhựa và một chiếc máy tính xách tay HP. Trong ca làm việc kéo dài ba giờ, mà cô được trả 1,54 euro (1,67 đô la) một giờ, máy tính xách tay được lập trình để hiển thị những đoạn văn bản ngắn của Marmalade về bất động sản và sau đó hỏi cô những câu hỏi có hoặc không về những gì cô vừa đọc. Một câu hỏi đặt ra: “Đoạn trước đề cập đến một quyết định về bất động sản chứ không phải là một đơn đăng ký?”
“Nó hơi nhàm chán,” Marmalade nhún vai. Cô ấy cũng không hoàn toàn chắc chắn về mục đích của bài tập này. Có lẽ cô ấy đang giúp tạo ra một chatbot dịch vụ khách hàng, cô ấy trầm ngâm.
Trên thực tế, cô ấy đang đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn thuộc sở hữu của Metroc, một công ty khởi nghiệp Phần Lan đã tạo ra một công cụ tìm kiếm được thiết kế để giúp các công ty xây dựng tìm các dự án xây dựng mới được phê duyệt. Để làm được điều đó, Metroc cần các công cụ gắn nhãn dữ liệu để giúp các mô hình của mình hiểu được manh mối từ các bài báo và tài liệu của đô thị về các dự án xây dựng sắp tới. AI phải có khả năng phân biệt sự khác biệt giữa một dự án bệnh viện đã thuê kiến trúc sư hoặc thợ lắp cửa sổ chẳng hạn và các dự án vẫn có thể đang tuyển dụng.
Trên khắp thế giới, hàng triệu người được gọi là “clickworkers” đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo, dạy cho máy móc sự khác biệt giữa người đi bộ và cây cọ hoặc những tổ hợp từ nào mô tả bạo lực hoặc lạm dụng tình dục. Thông thường những công nhân này đóng quân ở phía nam bán cầu, nơi có mức lương rẻ. Ví dụ: OpenAI sử dụng một công ty gia công sử dụng nhân viên bấm chuột ở Kenya, Uganda và Ấn Độ. Sự sắp xếp đó có hiệu quả đối với các công ty Mỹ, hoạt động bằng ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới, tiếng Anh. Nhưng không có nhiều người ở miền Nam bán cầu nói tiếng Phần Lan.Đó là lý do tại sao Metroc chuyển sang lao động trong tù. Công ty này tuyển dụng những người lao động nói tiếng Phần Lan với giá rẻ, trong khi hệ thống nhà tù có thể cung cấp cho các tù nhân việc làm mà theo họ, là chuẩn bị cho họ bước vào thế giới công việc kỹ thuật số sau khi được thả. Việc sử dụng tù nhân để đào tạo AI tạo ra sự tương đồng khó chịu với loại lao động được trả lương thấp và đôi khi bị bóc lột thường tồn tại ở hạ lưu công nghệ. Nhưng ở Phần Lan, dự án đã nhận được sự ủng hộ rộng rãi.
“Có ý tưởng toàn cầu về lao động dữ liệu là gì. Và sau đó, những gì xảy ra ở Phần Lan sẽ rất khác nếu bạn nhìn kỹ,” Tuukka Lehtiniemi, nhà nghiên cứu tại Đại học Helsinki, người đang nghiên cứu về lao động dữ liệu trong các nhà tù Phần Lan, cho biết.
Đã bốn tháng, Marmalade đã sống ở đây, trong nhà tù Hämeenlinna. Tòa nhà hiện đại, có cửa sổ lớn. Tác phẩm nghệ thuật đầy màu sắc cố gắng tạo cảm giác vui vẻ trên những hành lang trống trải. Nếu không có những cánh cửa an ninh nặng nề màu xám chặn mọi lối ra vào, những căn phòng này có thể dễ dàng thuộc về một khu phức hợp trường học hoặc đại học đặc biệt vô hồn.
Phần Lan có thể nổi tiếng với các nhà tù mở - nơi tù nhân có thể làm việc hoặc học tập ở các thị trấn lân cận - nhưng đây không phải là một trong số đó. Thay vào đó, Hämeenlinna là tổ chức an ninh cao nhất của đất nước dành riêng cho các tù nhân nữ. Marmalade đã bị kết án sáu năm. Theo các quy định về quyền riêng tư do nhà tù đặt ra, WIRED không thể công bố tên thật, tuổi chính xác của Marmalade hoặc bất kỳ thông tin nào khác có thể được sử dụng để nhận dạng cô ấy. Nhưng ở một quốc gia mà tù nhân chịu án chung thân có thể nộp đơn xin trả tự do sau 12 năm thì 6 năm là một bản án nặng nề. Và giống như 100 tù nhân khác sống ở đây, cô không được phép rời đi.
Khi Marmalade mới đến, cô sẽ nhìn những người phụ nữ khác thức dậy và đi làm mỗi sáng: họ có thể tình nguyện dọn dẹp, giặt giũ hoặc tự may quần áo cho mình. Và trong một ca làm việc sáu giờ, họ sẽ nhận được khoảng €6 ($6,50). Nhưng Marmalade không thể tham gia được. “Tôi sẽ thấy rất mệt mỏi,” cô nói. Thay vào đó cô ấy phải trải qua thời gian dài trong phòng giam. Khi một cố vấn nhà tù đề nghị cô thử “công việc AI”, những ca làm việc ngắn, kéo dài ba giờ đã hấp dẫn cô và có tiền còn hơn không. Cô nói: “Mặc dù không nhiều nhưng vẫn tốt hơn là ở trong phòng giam”. Cô ấy mới chỉ làm ba ca cho đến nay nhưng cô ấy đã cảm thấy có cảm giác thành tựu.Đây là một trong ba nhà tù ở Phần Lan nơi các tù nhân có thể tình nguyện kiếm tiền thông qua lao động dữ liệu. Trong mỗi phòng có ba máy tính xách tay được thiết lập để các tù nhân tham gia vào công việc AI này. Không có mục tiêu. Các tù nhân được trả lương theo giờ chứ không phải theo tốc độ hay chất lượng công việc của họ. Minna Inkinen, một người hướng dẫn công việc trong tù, với mái tóc đỏ được cắt ngắn, ngồi cạnh Marmalade khi chúng tôi nói chuyện, ở Hämeenlinna, khoảng 20 tù nhân đã thử nó. “Một số chắc chắn thích nó hơn những người khác”. Khi tôi đến nhà tù vào một buổi sáng thứ Tư, phòng may đã chật kín người. Các tù nhân tụ tập bên những chiếc máy khâu hoặc bàn bạc theo từng cặp trên những đống vải. Nhưng căn phòng nhỏ nơi AI làm việc hoàn toàn trống rỗng cho đến khi Marmalade đến. Tổng cộng chỉ có ba tù nhân thường xuyên tình nguyện làm ca AI, Inkinen nói, đồng thời giải thích rằng hai người còn lại hiện đang hầu tòa. Marmalade nói: “Tôi thích làm việc đó theo nhóm hơn”, đồng thời cho biết thêm rằng cô ấy luôn để cửa mở để có thể trò chuyện với những người đang may ở nhà bên cạnh, giữa lúc trả lời các câu hỏi.
Những câu hỏi đó đã được viết thủ công tại một văn phòng cách nhà tù 100 km về phía nam, trong một không gian làm việc chung sang trọng ở Helsinki. Tại đây, tôi gặp người sáng lập kiêm CEO cao lớn và trẻ con của Metroc, Jussi Virnala. Anh dẫn tôi đến một bốt điện thoại nóng nực ngột ngạt, đi qua dãy xích đu trong nhà, bàn bi-a và hàng loạt người đàn ông mặc vest. Đó là một tuần thú vị, anh ấy giải thích với nụ cười toe toét. Công ty vừa công bố vòng tài trợ trị giá 2 triệu euro (2,1 triệu USD) mà anh dự định sử dụng để mở rộng khắp Bắc Âu. Ông nói, các nhà đầu tư mà ông nói chuyện đều bị thu hút bởi mối liên hệ của công ty với các nhà tù ở Phần Lan. Virnala nói: “Mọi người đều quan tâm và hào hứng với cách thức sáng tạo để thực hiện điều đó”. “Tôi nghĩ nó thực sự có giá trị về mặt sản phẩm.”
Ý tưởng của Virnala là chuyển sang các nhà tù để lao động. Công ty cần những người nói tiếng Phần Lan bản địa để giúp cải thiện sự hiểu biết của mô hình ngôn ngữ lớn về ngôn ngữ dành riêng cho ngành xây dựng. Nhưng ở một nền kinh tế có mức lương cao như Phần Lan, việc tìm kiếm những lao động dữ liệu đó rất khó khăn. Các khoản trợ cấp thất nghiệp hào phóng của hệ thống phúc lợi Phần Lan khiến người Phần Lan có rất ít động lực để đăng ký vào các nền tảng clickwork lương thấp như Mechanical Turk của Amazon. Virnala nói: “Mechanical Turk không có nhiều công nhân nói tiếng Phần Lan. Đồng thời, ông cho biết thêm, các công cụ dịch tự động vẫn chưa có tác dụng tốt với tiếng Phần Lan, ngôn ngữ chỉ có 5 triệu người bản xứ.
Khi Virnala trình bày ý tưởng của mình với Pia Puolakka, người đứng đầu Dự án Nhà tù Thông minh tại cơ quan quản chế và nhà tù Phần Lan, cô ấy ngay lập tức quan tâm. Trước đại dịch, một công ty công nghệ Phần Lan khác có tên Vainu đã sử dụng tù nhân để lao động dữ liệu. Nhưng Vainu đột ngột rút lui sau khi bất đồng giữa những người đồng sáng lập khiến Tuomas Rasila, người từng phụ trách dự án, rời công ty.
Vào thời điểm Virnala tiếp cận cô với lời đề nghị của anh ấy vào năm 2022, Puolakka đang háo hức phục hồi công việc AI. Công việc của cô là cố gắng làm cho mối quan hệ giữa các nhà tù Phần Lan và Internet trở nên gần gũi hơn với thế giới bên ngoài ngày càng kỹ thuật số. Cho đến nay, cô đã lắp đặt máy tính xách tay trong từng phòng giam để tù nhân có thể duyệt danh sách hạn chế các trang web và xin phép thực hiện cuộc gọi điện video. Cô coi lao động dữ liệu chỉ là một phần khác của sứ mệnh đó.
Mục đích không phải để thay thế lao động truyền thống trong tù, chẳng hạn như làm biển báo đường bộ hoặc làm vườn. Đó là về việc mang lại cho tù nhân sự đa dạng hơn. Việc ghi nhãn dữ liệu chỉ có thể được thực hiện theo ca ba giờ. Cô nói: “Có thể rất mệt mỏi khi phải làm việc này tám giờ một ngày, chỉ loại công việc này,” cô nói và nói thêm rằng sẽ thật tuyệt nếu các tù nhân dán nhãn dữ liệu cùng với các loại hình lao động trong tù khác. Cô nói: “Loại công việc này là tương lai và nếu chúng ta muốn chuẩn bị cho tù nhân cuộc sống bên ngoài nhà tù, một cuộc sống không tội phạm, thì những loại kỹ năng này ít nhất cũng quan trọng như các loại công việc truyền thống mà nhà tù cung cấp”.
Nhưng việc ghi nhãn dữ liệu cung cấp cho tù nhân bao nhiêu kỹ năng có thể chuyển sang làm việc sau khi ra tù vẫn chưa rõ ràng. Tuomas Rasila, người đồng sáng lập Vainu hiện đã bị ghẻ lạnh, người đã quản lý dự án nhà tù ở đó trong một năm, thừa nhận ông không có bằng chứng về điều này; Ông nói rằng dự án đã không hoạt động đủ lâu để thu thập nó. “Tôi nghĩ việc yêu cầu mọi người, những người có thể cảm thấy ở ngoài xã hội, đào tạo khía cạnh công nghệ cao nhất của xã hội hiện đại là một ý tưởng có sức mạnh.”
Tuy nhiên, những người khác coi hình thức lao động tù nhân mới này là một phần của cuộc chạy đua tìm kiếm lao động giá rẻ đang có vấn đề, vốn là nền tảng cho cuộc cách mạng AI. Amos Toh, một nhà nghiên cứu cao cấp tập trung vào trí tuệ nhân tạo tại cho biết: “Câu chuyện mà chúng ta đang hướng tới một xã hội hoàn toàn tự động, thuận tiện và hiệu quả hơn có xu hướng che khuất sự thật rằng có những con người thực sự cung cấp năng lượng cho rất nhiều hệ thống này”. Tổ chức Theo dõi Nhân quyền.
Đối với Toh, việc tăng tốc tìm kiếm những người được gọi là clickworkers đã tạo ra một xu hướng trong đó các công ty ngày càng chuyển sang những nhóm người có ít lựa chọn khác: người tị nạn, người dân ở các quốc gia đang bị khủng hoảng kinh tế — và giờ là tù nhân.
“Động lực này rất quen thuộc,” Toh nói. “Những gì chúng ta đang thấy ở đây là một phần của hiện tượng rộng lớn hơn, nơi lao động đằng sau công nghệ xây dựng đang được gia công cho những công nhân làm việc cực nhọc trong điều kiện làm việc có khả năng bị bóc lột.
Toh cũng hoài nghi về việc liệu lao động dữ liệu có thể giúp tù nhân xây dựng kỹ năng kỹ thuật số hay không. Ông nói: “Có nhiều cách để những người trong tù có thể thăng tiến bản thân, chẳng hạn như lấy chứng chỉ và tham gia chương trình giáo dục nâng cao”. “Nhưng tôi nghi ngờ liệu việc ghi nhãn dữ liệu cho một công ty với mức giá một euro mỗi giờ có dẫn đến sự tiến bộ có ý nghĩa hay không.” Nhà tù Hämeenlinna có cung cấp các khóa học trực tuyến về AI cho tù nhân, nhưng Marmalade ngơ ngác khi nhân viên cố gắng giải thích lợi ích của nó.
Vào thời điểm tôi gặp Lehtiniemi, nhà nghiên cứu từ Đại học Helsinki, tôi cảm thấy giằng xé về giá trị của dự án nhà tù. Đi thẳng từ nhà tù, nơi phụ nữ làm việc với mức lương 1,54 euro một giờ, đến văn phòng của Metroc, nơi công ty đang tổ chức vòng tài trợ trị giá 20 triệu euro, tôi cảm thấy choáng váng. Trong một quán cà phê, đối diện với nhà thờ lớn có mái vòm ở Helsinki, Lehtiniemi kiên nhẫn lắng nghe tôi mô tả cảm giác đó.
Nhưng các cuộc phỏng vấn của chính Lehtiniemi với các tù nhân đã mang đến cho anh một cái nhìn khác - nhìn chung anh rất tích cực về dự án. Theo quan điểm của tôi về sự chênh lệch lương, ông cho rằng đây không phải là lực lượng lao động bình thường trong xã hội chính thống. Những người này đang ở trong tù. “So sánh số tiền tôi nhận được với tư cách là một nhà nghiên cứu và số tiền mà tù nhân nhận được khi lao động trong tù, điều đó thật vô nghĩa,” anh nói. “Điều tiêu cực duy nhất tôi từng nghe là công việc này không có đủ. Chỉ một số ít người có thể làm được việc đó,” ông nói, đề cập đến giới hạn ba máy tính xách tay cho mỗi nhà tù.
Đối với Toh, việc tăng tốc tìm kiếm những người được gọi là clickworkers đã tạo ra một xu hướng trong đó các công ty ngày càng chuyển sang những nhóm người có ít lựa chọn khác: người tị nạn, người dân ở các quốc gia đang bị khủng hoảng kinh tế — và giờ là tù nhân.
“Động lực này rất quen thuộc,” Toh nói. “Những gì chúng ta đang thấy ở đây là một phần của hiện tượng rộng lớn hơn, nơi lao động đằng sau công nghệ xây dựng đang được gia công cho những công nhân làm việc cực nhọc trong điều kiện làm việc có khả năng bị bóc lột.”
Toh cũng hoài nghi về việc liệu lao động dữ liệu có thể giúp tù nhân xây dựng kỹ năng kỹ thuật số hay không. Ông nói: “Có nhiều cách để những người trong tù có thể thăng tiến bản thân, chẳng hạn như lấy chứng chỉ và tham gia chương trình giáo dục nâng cao”. “Nhưng tôi nghi ngờ liệu việc ghi nhãn dữ liệu cho một công ty với mức giá một euro mỗi giờ có dẫn đến sự tiến bộ có ý nghĩa hay không.” Nhà tù Hämeenlinna có cung cấp các khóa học trực tuyến về AI cho tù nhân, nhưng Marmalade ngơ ngác khi nhân viên cố gắng giải thích lợi ích của nó.
Vào thời điểm tôi gặp Lehtiniemi, nhà nghiên cứu từ Đại học Helsinki, tôi cảm thấy giằng xé về giá trị của dự án nhà tù. Đi thẳng từ nhà tù, nơi phụ nữ làm việc với mức lương 1,54 euro một giờ, đến văn phòng của Metroc, nơi công ty đang tổ chức vòng tài trợ trị giá 20 triệu euro, tôi cảm thấy choáng váng. Trong một quán cà phê, đối diện với nhà thờ lớn có mái vòm ở Helsinki, Lehtiniemi kiên nhẫn lắng nghe tôi mô tả cảm giác đó.
Nhưng các cuộc phỏng vấn của chính Lehtiniemi với các tù nhân đã mang đến cho anh một cái nhìn khác - nhìn chung anh rất tích cực về dự án. Theo quan điểm của tôi về sự chênh lệch lương, ông cho rằng đây không phải là lực lượng lao động bình thường trong xã hội chính thống. Những người này đang ở trong tù. “So sánh số tiền tôi nhận được với tư cách là một nhà nghiên cứu và số tiền mà tù nhân nhận được khi lao động trong tù, điều đó thật vô nghĩa,” anh nói. “Điều tiêu cực duy nhất tôi từng nghe là công việc này không có đủ. Chỉ một số ít người có thể làm được việc đó,” ông nói, đề cập đến giới hạn ba máy tính xách tay cho mỗi nhà tù.
Nếu không có sáng kiến này, Lehtiniemi lo lắng rằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh sẽ bị loại khỏi thế hệ công nghệ tiếp theo này. Loa thông minh vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu tiếng địa phương của Phần Lan. Lehtiniemi nói: “Không phải tất cả người Phần Lan đều nói tiếng Anh tốt, vì vậy cũng cần có những hình thức ghi nhãn dữ liệu địa phương này”. Metroc không phải là công ty duy nhất buộc phải sáng tạo trong việc tìm kiếm lao động dữ liệu Phần Lan. Vào năm 2011, thư viện quốc gia đã tạo ra một trò chơi nhằm khuyến khích các tình nguyện viên giúp số hóa kho lưu trữ của mình. Vào năm 2020, đài truyền hình YLE đã hợp tác với Đại học Helsinki và công ty phát triển nhà nước VAKE để yêu cầu các tình nguyện viên tặng các bản ghi âm họ nói tiếng Phần Lan.
Ở Phần Lan có cảm giác rằng dự án nhà tù chỉ là bước khởi đầu. Một số người lo lắng rằng nó có thể tạo tiền lệ đưa ra nhiều kiểu ghi nhãn dữ liệu gây tranh cãi hơn, chẳng hạn như kiểm duyệt nội dung bạo lực, đối với các nhà tù. Toh nói: “Ngay cả khi dữ liệu được dán nhãn ở Phần Lan hiện không gây tranh cãi, chúng tôi vẫn phải suy nghĩ về tiền lệ mà nó đặt ra”. “Điều gì ngăn cản các công ty gia công việc ghi nhãn dữ liệu về nội dung đau thương và không lành mạnh cho những người trong tù, đặc biệt nếu họ coi đây là nguồn lao động chưa được khai thác?”
Cũng không rõ liệu điều kiện lao động trong các nhà tù ở Phần Lan – nơi nổi tiếng tập trung vào cải tạo – có thể được áp dụng ở các quốc gia khác với cách tiếp cận công lý kém tiến bộ hơn hay không. Ở Mỹ, 76% tù nhân cho biết lao động trong tù là bắt buộc, theo nhóm dân quyền ACLU. “Hệ thống nhà tù ở Hoa Kỳ rất, rất khác so với những gì chúng tôi có ở Phần Lan hoặc các nước Bắc Âu. Đó là một ý tưởng hoàn toàn khác,” Rasila nói. “Ở Phần Lan, người ta có cảm giác rất tích cực xung quanh dự án vì mọi người đều biết rằng đây là hoạt động rất tự nguyện.”
Các công ty AI sẽ chỉ cần nhiều lao động dữ liệu hơn, buộc họ phải tiếp tục tìm kiếm lực lượng lao động ngày càng bất thường để theo kịp. Khi Metroc lên kế hoạch mở rộng khắp Bắc Âu và sang các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Phần Lan, Virnala đang xem xét liệu có nên mở rộng dự án lao động trong tù sang các quốc gia khác hay không. “Đó là điều chúng ta cần khám phá,” anh nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Chiếc bàn trống trơn ngoại trừ một chai nước nhỏ bằng nhựa và một chiếc máy tính xách tay HP. Trong ca làm việc kéo dài ba giờ, mà cô được trả 1,54 euro (1,67 đô la) một giờ, máy tính xách tay được lập trình để hiển thị những đoạn văn bản ngắn của Marmalade về bất động sản và sau đó hỏi cô những câu hỏi có hoặc không về những gì cô vừa đọc. Một câu hỏi đặt ra: “Đoạn trước đề cập đến một quyết định về bất động sản chứ không phải là một đơn đăng ký?”
“Nó hơi nhàm chán,” Marmalade nhún vai. Cô ấy cũng không hoàn toàn chắc chắn về mục đích của bài tập này. Có lẽ cô ấy đang giúp tạo ra một chatbot dịch vụ khách hàng, cô ấy trầm ngâm.
Trên thực tế, cô ấy đang đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn thuộc sở hữu của Metroc, một công ty khởi nghiệp Phần Lan đã tạo ra một công cụ tìm kiếm được thiết kế để giúp các công ty xây dựng tìm các dự án xây dựng mới được phê duyệt. Để làm được điều đó, Metroc cần các công cụ gắn nhãn dữ liệu để giúp các mô hình của mình hiểu được manh mối từ các bài báo và tài liệu của đô thị về các dự án xây dựng sắp tới. AI phải có khả năng phân biệt sự khác biệt giữa một dự án bệnh viện đã thuê kiến trúc sư hoặc thợ lắp cửa sổ chẳng hạn và các dự án vẫn có thể đang tuyển dụng.
Trên khắp thế giới, hàng triệu người được gọi là “clickworkers” đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo, dạy cho máy móc sự khác biệt giữa người đi bộ và cây cọ hoặc những tổ hợp từ nào mô tả bạo lực hoặc lạm dụng tình dục. Thông thường những công nhân này đóng quân ở phía nam bán cầu, nơi có mức lương rẻ. Ví dụ: OpenAI sử dụng một công ty gia công sử dụng nhân viên bấm chuột ở Kenya, Uganda và Ấn Độ. Sự sắp xếp đó có hiệu quả đối với các công ty Mỹ, hoạt động bằng ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới, tiếng Anh. Nhưng không có nhiều người ở miền Nam bán cầu nói tiếng Phần Lan.Đó là lý do tại sao Metroc chuyển sang lao động trong tù. Công ty này tuyển dụng những người lao động nói tiếng Phần Lan với giá rẻ, trong khi hệ thống nhà tù có thể cung cấp cho các tù nhân việc làm mà theo họ, là chuẩn bị cho họ bước vào thế giới công việc kỹ thuật số sau khi được thả. Việc sử dụng tù nhân để đào tạo AI tạo ra sự tương đồng khó chịu với loại lao động được trả lương thấp và đôi khi bị bóc lột thường tồn tại ở hạ lưu công nghệ. Nhưng ở Phần Lan, dự án đã nhận được sự ủng hộ rộng rãi.
“Có ý tưởng toàn cầu về lao động dữ liệu là gì. Và sau đó, những gì xảy ra ở Phần Lan sẽ rất khác nếu bạn nhìn kỹ,” Tuukka Lehtiniemi, nhà nghiên cứu tại Đại học Helsinki, người đang nghiên cứu về lao động dữ liệu trong các nhà tù Phần Lan, cho biết.
Đã bốn tháng, Marmalade đã sống ở đây, trong nhà tù Hämeenlinna. Tòa nhà hiện đại, có cửa sổ lớn. Tác phẩm nghệ thuật đầy màu sắc cố gắng tạo cảm giác vui vẻ trên những hành lang trống trải. Nếu không có những cánh cửa an ninh nặng nề màu xám chặn mọi lối ra vào, những căn phòng này có thể dễ dàng thuộc về một khu phức hợp trường học hoặc đại học đặc biệt vô hồn.
Phần Lan có thể nổi tiếng với các nhà tù mở - nơi tù nhân có thể làm việc hoặc học tập ở các thị trấn lân cận - nhưng đây không phải là một trong số đó. Thay vào đó, Hämeenlinna là tổ chức an ninh cao nhất của đất nước dành riêng cho các tù nhân nữ. Marmalade đã bị kết án sáu năm. Theo các quy định về quyền riêng tư do nhà tù đặt ra, WIRED không thể công bố tên thật, tuổi chính xác của Marmalade hoặc bất kỳ thông tin nào khác có thể được sử dụng để nhận dạng cô ấy. Nhưng ở một quốc gia mà tù nhân chịu án chung thân có thể nộp đơn xin trả tự do sau 12 năm thì 6 năm là một bản án nặng nề. Và giống như 100 tù nhân khác sống ở đây, cô không được phép rời đi.
Khi Marmalade mới đến, cô sẽ nhìn những người phụ nữ khác thức dậy và đi làm mỗi sáng: họ có thể tình nguyện dọn dẹp, giặt giũ hoặc tự may quần áo cho mình. Và trong một ca làm việc sáu giờ, họ sẽ nhận được khoảng €6 ($6,50). Nhưng Marmalade không thể tham gia được. “Tôi sẽ thấy rất mệt mỏi,” cô nói. Thay vào đó cô ấy phải trải qua thời gian dài trong phòng giam. Khi một cố vấn nhà tù đề nghị cô thử “công việc AI”, những ca làm việc ngắn, kéo dài ba giờ đã hấp dẫn cô và có tiền còn hơn không. Cô nói: “Mặc dù không nhiều nhưng vẫn tốt hơn là ở trong phòng giam”. Cô ấy mới chỉ làm ba ca cho đến nay nhưng cô ấy đã cảm thấy có cảm giác thành tựu.Đây là một trong ba nhà tù ở Phần Lan nơi các tù nhân có thể tình nguyện kiếm tiền thông qua lao động dữ liệu. Trong mỗi phòng có ba máy tính xách tay được thiết lập để các tù nhân tham gia vào công việc AI này. Không có mục tiêu. Các tù nhân được trả lương theo giờ chứ không phải theo tốc độ hay chất lượng công việc của họ. Minna Inkinen, một người hướng dẫn công việc trong tù, với mái tóc đỏ được cắt ngắn, ngồi cạnh Marmalade khi chúng tôi nói chuyện, ở Hämeenlinna, khoảng 20 tù nhân đã thử nó. “Một số chắc chắn thích nó hơn những người khác”. Khi tôi đến nhà tù vào một buổi sáng thứ Tư, phòng may đã chật kín người. Các tù nhân tụ tập bên những chiếc máy khâu hoặc bàn bạc theo từng cặp trên những đống vải. Nhưng căn phòng nhỏ nơi AI làm việc hoàn toàn trống rỗng cho đến khi Marmalade đến. Tổng cộng chỉ có ba tù nhân thường xuyên tình nguyện làm ca AI, Inkinen nói, đồng thời giải thích rằng hai người còn lại hiện đang hầu tòa. Marmalade nói: “Tôi thích làm việc đó theo nhóm hơn”, đồng thời cho biết thêm rằng cô ấy luôn để cửa mở để có thể trò chuyện với những người đang may ở nhà bên cạnh, giữa lúc trả lời các câu hỏi.
Những câu hỏi đó đã được viết thủ công tại một văn phòng cách nhà tù 100 km về phía nam, trong một không gian làm việc chung sang trọng ở Helsinki. Tại đây, tôi gặp người sáng lập kiêm CEO cao lớn và trẻ con của Metroc, Jussi Virnala. Anh dẫn tôi đến một bốt điện thoại nóng nực ngột ngạt, đi qua dãy xích đu trong nhà, bàn bi-a và hàng loạt người đàn ông mặc vest. Đó là một tuần thú vị, anh ấy giải thích với nụ cười toe toét. Công ty vừa công bố vòng tài trợ trị giá 2 triệu euro (2,1 triệu USD) mà anh dự định sử dụng để mở rộng khắp Bắc Âu. Ông nói, các nhà đầu tư mà ông nói chuyện đều bị thu hút bởi mối liên hệ của công ty với các nhà tù ở Phần Lan. Virnala nói: “Mọi người đều quan tâm và hào hứng với cách thức sáng tạo để thực hiện điều đó”. “Tôi nghĩ nó thực sự có giá trị về mặt sản phẩm.”
Ý tưởng của Virnala là chuyển sang các nhà tù để lao động. Công ty cần những người nói tiếng Phần Lan bản địa để giúp cải thiện sự hiểu biết của mô hình ngôn ngữ lớn về ngôn ngữ dành riêng cho ngành xây dựng. Nhưng ở một nền kinh tế có mức lương cao như Phần Lan, việc tìm kiếm những lao động dữ liệu đó rất khó khăn. Các khoản trợ cấp thất nghiệp hào phóng của hệ thống phúc lợi Phần Lan khiến người Phần Lan có rất ít động lực để đăng ký vào các nền tảng clickwork lương thấp như Mechanical Turk của Amazon. Virnala nói: “Mechanical Turk không có nhiều công nhân nói tiếng Phần Lan. Đồng thời, ông cho biết thêm, các công cụ dịch tự động vẫn chưa có tác dụng tốt với tiếng Phần Lan, ngôn ngữ chỉ có 5 triệu người bản xứ.
Khi Virnala trình bày ý tưởng của mình với Pia Puolakka, người đứng đầu Dự án Nhà tù Thông minh tại cơ quan quản chế và nhà tù Phần Lan, cô ấy ngay lập tức quan tâm. Trước đại dịch, một công ty công nghệ Phần Lan khác có tên Vainu đã sử dụng tù nhân để lao động dữ liệu. Nhưng Vainu đột ngột rút lui sau khi bất đồng giữa những người đồng sáng lập khiến Tuomas Rasila, người từng phụ trách dự án, rời công ty.
Vào thời điểm Virnala tiếp cận cô với lời đề nghị của anh ấy vào năm 2022, Puolakka đang háo hức phục hồi công việc AI. Công việc của cô là cố gắng làm cho mối quan hệ giữa các nhà tù Phần Lan và Internet trở nên gần gũi hơn với thế giới bên ngoài ngày càng kỹ thuật số. Cho đến nay, cô đã lắp đặt máy tính xách tay trong từng phòng giam để tù nhân có thể duyệt danh sách hạn chế các trang web và xin phép thực hiện cuộc gọi điện video. Cô coi lao động dữ liệu chỉ là một phần khác của sứ mệnh đó.
Mục đích không phải để thay thế lao động truyền thống trong tù, chẳng hạn như làm biển báo đường bộ hoặc làm vườn. Đó là về việc mang lại cho tù nhân sự đa dạng hơn. Việc ghi nhãn dữ liệu chỉ có thể được thực hiện theo ca ba giờ. Cô nói: “Có thể rất mệt mỏi khi phải làm việc này tám giờ một ngày, chỉ loại công việc này,” cô nói và nói thêm rằng sẽ thật tuyệt nếu các tù nhân dán nhãn dữ liệu cùng với các loại hình lao động trong tù khác. Cô nói: “Loại công việc này là tương lai và nếu chúng ta muốn chuẩn bị cho tù nhân cuộc sống bên ngoài nhà tù, một cuộc sống không tội phạm, thì những loại kỹ năng này ít nhất cũng quan trọng như các loại công việc truyền thống mà nhà tù cung cấp”.
Nhưng việc ghi nhãn dữ liệu cung cấp cho tù nhân bao nhiêu kỹ năng có thể chuyển sang làm việc sau khi ra tù vẫn chưa rõ ràng. Tuomas Rasila, người đồng sáng lập Vainu hiện đã bị ghẻ lạnh, người đã quản lý dự án nhà tù ở đó trong một năm, thừa nhận ông không có bằng chứng về điều này; Ông nói rằng dự án đã không hoạt động đủ lâu để thu thập nó. “Tôi nghĩ việc yêu cầu mọi người, những người có thể cảm thấy ở ngoài xã hội, đào tạo khía cạnh công nghệ cao nhất của xã hội hiện đại là một ý tưởng có sức mạnh.”
Tuy nhiên, những người khác coi hình thức lao động tù nhân mới này là một phần của cuộc chạy đua tìm kiếm lao động giá rẻ đang có vấn đề, vốn là nền tảng cho cuộc cách mạng AI. Amos Toh, một nhà nghiên cứu cao cấp tập trung vào trí tuệ nhân tạo tại cho biết: “Câu chuyện mà chúng ta đang hướng tới một xã hội hoàn toàn tự động, thuận tiện và hiệu quả hơn có xu hướng che khuất sự thật rằng có những con người thực sự cung cấp năng lượng cho rất nhiều hệ thống này”. Tổ chức Theo dõi Nhân quyền.
Đối với Toh, việc tăng tốc tìm kiếm những người được gọi là clickworkers đã tạo ra một xu hướng trong đó các công ty ngày càng chuyển sang những nhóm người có ít lựa chọn khác: người tị nạn, người dân ở các quốc gia đang bị khủng hoảng kinh tế — và giờ là tù nhân.
“Động lực này rất quen thuộc,” Toh nói. “Những gì chúng ta đang thấy ở đây là một phần của hiện tượng rộng lớn hơn, nơi lao động đằng sau công nghệ xây dựng đang được gia công cho những công nhân làm việc cực nhọc trong điều kiện làm việc có khả năng bị bóc lột.
Toh cũng hoài nghi về việc liệu lao động dữ liệu có thể giúp tù nhân xây dựng kỹ năng kỹ thuật số hay không. Ông nói: “Có nhiều cách để những người trong tù có thể thăng tiến bản thân, chẳng hạn như lấy chứng chỉ và tham gia chương trình giáo dục nâng cao”. “Nhưng tôi nghi ngờ liệu việc ghi nhãn dữ liệu cho một công ty với mức giá một euro mỗi giờ có dẫn đến sự tiến bộ có ý nghĩa hay không.” Nhà tù Hämeenlinna có cung cấp các khóa học trực tuyến về AI cho tù nhân, nhưng Marmalade ngơ ngác khi nhân viên cố gắng giải thích lợi ích của nó.
Vào thời điểm tôi gặp Lehtiniemi, nhà nghiên cứu từ Đại học Helsinki, tôi cảm thấy giằng xé về giá trị của dự án nhà tù. Đi thẳng từ nhà tù, nơi phụ nữ làm việc với mức lương 1,54 euro một giờ, đến văn phòng của Metroc, nơi công ty đang tổ chức vòng tài trợ trị giá 20 triệu euro, tôi cảm thấy choáng váng. Trong một quán cà phê, đối diện với nhà thờ lớn có mái vòm ở Helsinki, Lehtiniemi kiên nhẫn lắng nghe tôi mô tả cảm giác đó.
Nhưng các cuộc phỏng vấn của chính Lehtiniemi với các tù nhân đã mang đến cho anh một cái nhìn khác - nhìn chung anh rất tích cực về dự án. Theo quan điểm của tôi về sự chênh lệch lương, ông cho rằng đây không phải là lực lượng lao động bình thường trong xã hội chính thống. Những người này đang ở trong tù. “So sánh số tiền tôi nhận được với tư cách là một nhà nghiên cứu và số tiền mà tù nhân nhận được khi lao động trong tù, điều đó thật vô nghĩa,” anh nói. “Điều tiêu cực duy nhất tôi từng nghe là công việc này không có đủ. Chỉ một số ít người có thể làm được việc đó,” ông nói, đề cập đến giới hạn ba máy tính xách tay cho mỗi nhà tù.
Đối với Toh, việc tăng tốc tìm kiếm những người được gọi là clickworkers đã tạo ra một xu hướng trong đó các công ty ngày càng chuyển sang những nhóm người có ít lựa chọn khác: người tị nạn, người dân ở các quốc gia đang bị khủng hoảng kinh tế — và giờ là tù nhân.
“Động lực này rất quen thuộc,” Toh nói. “Những gì chúng ta đang thấy ở đây là một phần của hiện tượng rộng lớn hơn, nơi lao động đằng sau công nghệ xây dựng đang được gia công cho những công nhân làm việc cực nhọc trong điều kiện làm việc có khả năng bị bóc lột.”
Toh cũng hoài nghi về việc liệu lao động dữ liệu có thể giúp tù nhân xây dựng kỹ năng kỹ thuật số hay không. Ông nói: “Có nhiều cách để những người trong tù có thể thăng tiến bản thân, chẳng hạn như lấy chứng chỉ và tham gia chương trình giáo dục nâng cao”. “Nhưng tôi nghi ngờ liệu việc ghi nhãn dữ liệu cho một công ty với mức giá một euro mỗi giờ có dẫn đến sự tiến bộ có ý nghĩa hay không.” Nhà tù Hämeenlinna có cung cấp các khóa học trực tuyến về AI cho tù nhân, nhưng Marmalade ngơ ngác khi nhân viên cố gắng giải thích lợi ích của nó.
Vào thời điểm tôi gặp Lehtiniemi, nhà nghiên cứu từ Đại học Helsinki, tôi cảm thấy giằng xé về giá trị của dự án nhà tù. Đi thẳng từ nhà tù, nơi phụ nữ làm việc với mức lương 1,54 euro một giờ, đến văn phòng của Metroc, nơi công ty đang tổ chức vòng tài trợ trị giá 20 triệu euro, tôi cảm thấy choáng váng. Trong một quán cà phê, đối diện với nhà thờ lớn có mái vòm ở Helsinki, Lehtiniemi kiên nhẫn lắng nghe tôi mô tả cảm giác đó.
Nhưng các cuộc phỏng vấn của chính Lehtiniemi với các tù nhân đã mang đến cho anh một cái nhìn khác - nhìn chung anh rất tích cực về dự án. Theo quan điểm của tôi về sự chênh lệch lương, ông cho rằng đây không phải là lực lượng lao động bình thường trong xã hội chính thống. Những người này đang ở trong tù. “So sánh số tiền tôi nhận được với tư cách là một nhà nghiên cứu và số tiền mà tù nhân nhận được khi lao động trong tù, điều đó thật vô nghĩa,” anh nói. “Điều tiêu cực duy nhất tôi từng nghe là công việc này không có đủ. Chỉ một số ít người có thể làm được việc đó,” ông nói, đề cập đến giới hạn ba máy tính xách tay cho mỗi nhà tù.
Nếu không có sáng kiến này, Lehtiniemi lo lắng rằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh sẽ bị loại khỏi thế hệ công nghệ tiếp theo này. Loa thông minh vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu tiếng địa phương của Phần Lan. Lehtiniemi nói: “Không phải tất cả người Phần Lan đều nói tiếng Anh tốt, vì vậy cũng cần có những hình thức ghi nhãn dữ liệu địa phương này”. Metroc không phải là công ty duy nhất buộc phải sáng tạo trong việc tìm kiếm lao động dữ liệu Phần Lan. Vào năm 2011, thư viện quốc gia đã tạo ra một trò chơi nhằm khuyến khích các tình nguyện viên giúp số hóa kho lưu trữ của mình. Vào năm 2020, đài truyền hình YLE đã hợp tác với Đại học Helsinki và công ty phát triển nhà nước VAKE để yêu cầu các tình nguyện viên tặng các bản ghi âm họ nói tiếng Phần Lan.
Ở Phần Lan có cảm giác rằng dự án nhà tù chỉ là bước khởi đầu. Một số người lo lắng rằng nó có thể tạo tiền lệ đưa ra nhiều kiểu ghi nhãn dữ liệu gây tranh cãi hơn, chẳng hạn như kiểm duyệt nội dung bạo lực, đối với các nhà tù. Toh nói: “Ngay cả khi dữ liệu được dán nhãn ở Phần Lan hiện không gây tranh cãi, chúng tôi vẫn phải suy nghĩ về tiền lệ mà nó đặt ra”. “Điều gì ngăn cản các công ty gia công việc ghi nhãn dữ liệu về nội dung đau thương và không lành mạnh cho những người trong tù, đặc biệt nếu họ coi đây là nguồn lao động chưa được khai thác?”
Cũng không rõ liệu điều kiện lao động trong các nhà tù ở Phần Lan – nơi nổi tiếng tập trung vào cải tạo – có thể được áp dụng ở các quốc gia khác với cách tiếp cận công lý kém tiến bộ hơn hay không. Ở Mỹ, 76% tù nhân cho biết lao động trong tù là bắt buộc, theo nhóm dân quyền ACLU. “Hệ thống nhà tù ở Hoa Kỳ rất, rất khác so với những gì chúng tôi có ở Phần Lan hoặc các nước Bắc Âu. Đó là một ý tưởng hoàn toàn khác,” Rasila nói. “Ở Phần Lan, người ta có cảm giác rất tích cực xung quanh dự án vì mọi người đều biết rằng đây là hoạt động rất tự nguyện.”
Các công ty AI sẽ chỉ cần nhiều lao động dữ liệu hơn, buộc họ phải tiếp tục tìm kiếm lực lượng lao động ngày càng bất thường để theo kịp. Khi Metroc lên kế hoạch mở rộng khắp Bắc Âu và sang các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Phần Lan, Virnala đang xem xét liệu có nên mở rộng dự án lao động trong tù sang các quốc gia khác hay không. “Đó là điều chúng ta cần khám phá,” anh nói.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
