A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Trong trung tâm công nghệ khổng lồ của McLaren, trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là thứ được nhắc đến nhiều. Tuy nhiên, "gã khổng lồ" 60 tuổi trong lĩnh vực thể thao đua xe này lại là một người dùng tích cực của công nghệ này. Tại Trung tâm Công nghệ McLaren (MTC), Woking, Anh, công ty đã giải thích cách họ sử dụng AI để cải thiện cơ hội chiến thắng trên đường đua Công thức 1.
"Chúng tôi là một tổ chức đã sử dụng các sản phẩm công nghệ học máy truyền thống trong một thời gian dài", Dan Keyworth, giám đốc công nghệ kinh doanh của McLaren, cho biết trong một cuộc họp báo tại MTC vào tháng 10. Theo Keyworth, bằng cách sử dụng học máy, McLaren có thể đưa ra quyết định dựa trên xác suất, từ đó giúp đào tạo các mô hình AI của họ.
Công ty đua xe đã giới thiệu nhiều ví dụ về đổi mới công nghệ tại MTC. Chúng bao gồm từ giám sát dữ liệu theo thời gian thực bên trong phòng điều khiển nhiệm vụ bí mật của mình, đến việc sử dụng “bản sao kỹ thuật số” (phiên bản kỹ thuật số 3D của các vật thể thực) của ô tô thực, cho phép các nhóm mô phỏng các điều kiện mà ô tô thực tế sẽ cần thực hiện.
Keyworth cho biết có ba lĩnh vực chính mà McLaren đang áp dụng AI một cách mạnh mẽ: cải thiện hiệu suất xe, hoạt động hàng ngày và thương mại hóa. Ông nói thêm rằng các công cụ AI tạo sinh đang mang đến những khả năng mới cho các đội F1, bao gồm khả năng chạy mô phỏng chuyên sâu về một số khả năng nhất định có thể diễn ra trong các cuộc đua.
Điều đó có thể bao gồm từ việc tính toán thời gian lý tưởng mà một chiếc xe nên dành cho các điểm dừng kỹ thuật, đến việc quyết định loại lốp nào sẽ thêm vào xe khi thay thế một bộ cũ. Keyworth cho biết: “AI cho phép chúng tôi làm từ góc độ tổng quát là thực sự chơi nhiều hơn trong số các kịch bản thực tế đó và nói, 'Điều gì sẽ xảy ra?'" Ông nói thêm rằng một số kịch bản đó đang bắt đầu dẫn đến kết quả “khá chính xác” - đến mức “gần như đáng sợ”.
Công nghệ từ lâu đã là chìa khóa thành công trong môn thể thao đua xe - và không chỉ đối với McLaren. Nhiều đội F1 đã khai thác những tiến bộ hiện đại của công nghệ trong nhiều năm - từ điện toán đám mây đến AI và học máy. Ví dụ, Aston Martin Aramco chào hàng việc sử dụng cái gọi là “hồ dữ liệu” - trung tâm lưu trữ dữ liệu khổng lồ - và công nghệ học máy để học hỏi từ khối lượng dữ liệu khổng lồ nhằm dự đoán các mẫu và cải thiện việc ra quyết định.
Clare Lansley, giám đốc thông tin của Aston Martin Aramco, cho biết các thuật toán học máy có thể kết hợp dữ liệu về lốp xe, thời tiết và điều kiện đường đua, đồng thời sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa các quyết định. Trong một bài đăng trên blog vào tháng 4, cô ấy cho biết tốc độ phát triển của những phát triển này là “thực sự ấn tượng”.
Cô ấy lưu ý: “Bằng cách áp dụng công nghệ này, chúng tôi sẽ có thể giải phóng nhiều kỹ sư để họ có thể tập trung sâu hơn vào hiệu suất của xe”. Một đội F1 khác triển khai AI để cải thiện hiệu suất và chiến lược đường đua là Visa Cash App RB thuộc sở hữu của Red Bull. Peter Bayer, Giám đốc điều hành của RB, cho biết hồi đầu năm nay rằng đội F1 của Ý đang sử dụng AI để cạnh tranh đến “hàng trăm và hàng nghìn giây”.
Phát biểu tại một sự kiện với đối tác phần mềm Epicor của công ty tại nhà máy của họ ở Faenza, Ý, Guillaume Dezoteux, người đứng đầu bộ phận hiệu suất xe của RB, cho biết AI có thể giúp thông báo cho các đội khi nói đến lập kế hoạch vì “nó có nghĩa là bạn không cần để chạy 100 mô phỏng.”
Keyworth lưu ý rằng sẽ không có sự đổi mới nào diễn ra bên trong McLaren nếu không có sự trợ giúp của các công cụ và thiết bị CNTT từ các đối tác như Cisco và Google. “Kết nối có lẽ là nguồn sống của môn thể thao này,” ông nói trước cuộc đua Mexico City Grand Prix ngày 27 tháng 10. “Không có nó, không có gì bắt đầu. Không có chiếc xe nào có thể chạy trên đường đua một cách an toàn.”
Một thành phần quan trọng giúp McLaren có thể liên tục truyền dữ liệu đến các đội của mình theo thời gian thực là cái gọi là trung tâm dữ liệu di động. Đây là những phòng máy chủ thu nhỏ được vận chuyển đến các cuộc đua khác nhau trên khắp thế giới để duy trì hoạt động trực tuyến ổn định của các thành phần kỹ thuật số.
Chintan Patel, giám đốc công nghệ của Cisco tại Vương quốc Anh và Ireland, nói với CNBC: “Những trung tâm dữ liệu di động này được vận chuyển cùng với những chiếc xe F1 nổi tiếng đến từng địa điểm đua và được đưa lên mạng từ xa để cho phép lưu trữ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực” từ MTC.
Một lĩnh vực khác mà AI đang mang lại lợi ích là thương mại hóa, theo Keyworth của McLaren. Đối với người hâm mộ và đối tác, ông nói, McLaren đang ngày càng cố gắng “làm phong phú hành trình và trải nghiệm, đồng thời khiến người hâm mộ của chúng tôi cảm thấy kết nối hơn”.
Với AI, McLaren có thể nhắm mục tiêu tốt hơn đến những người hâm mộ ở các thị trường mới nổi hơn cho F1 như Hoa Kỳ, nơi môn thể thao này ngày càng trở nên phổ biến — ví dụ: bằng cách cá nhân hóa thông tin cho người hâm mộ vào những thời điểm nhất định trong ngày.
Trong khi đó, khi nói đến việc sử dụng AI trong khía cạnh kinh doanh, Keyworth cho biết, lĩnh vực cải tiến chính mà công ty đang thấy là “làm cho cuộc sống của mọi người trở nên phong phú hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn”.
Ông nói: “Đó không phải là sự thay thế lao động - đó là sự thay thế ‘lao động chân tay’. “Bạn muốn mở khóa nhóm của mình để làm những việc mà bạn đã thuê họ làm — chứ không phải làm việc thông qua chi phí chung tồn tại trong vai trò của họ.”
"Chúng tôi là một tổ chức đã sử dụng các sản phẩm công nghệ học máy truyền thống trong một thời gian dài", Dan Keyworth, giám đốc công nghệ kinh doanh của McLaren, cho biết trong một cuộc họp báo tại MTC vào tháng 10. Theo Keyworth, bằng cách sử dụng học máy, McLaren có thể đưa ra quyết định dựa trên xác suất, từ đó giúp đào tạo các mô hình AI của họ.
Công ty đua xe đã giới thiệu nhiều ví dụ về đổi mới công nghệ tại MTC. Chúng bao gồm từ giám sát dữ liệu theo thời gian thực bên trong phòng điều khiển nhiệm vụ bí mật của mình, đến việc sử dụng “bản sao kỹ thuật số” (phiên bản kỹ thuật số 3D của các vật thể thực) của ô tô thực, cho phép các nhóm mô phỏng các điều kiện mà ô tô thực tế sẽ cần thực hiện.
Keyworth cho biết có ba lĩnh vực chính mà McLaren đang áp dụng AI một cách mạnh mẽ: cải thiện hiệu suất xe, hoạt động hàng ngày và thương mại hóa. Ông nói thêm rằng các công cụ AI tạo sinh đang mang đến những khả năng mới cho các đội F1, bao gồm khả năng chạy mô phỏng chuyên sâu về một số khả năng nhất định có thể diễn ra trong các cuộc đua.
Điều đó có thể bao gồm từ việc tính toán thời gian lý tưởng mà một chiếc xe nên dành cho các điểm dừng kỹ thuật, đến việc quyết định loại lốp nào sẽ thêm vào xe khi thay thế một bộ cũ. Keyworth cho biết: “AI cho phép chúng tôi làm từ góc độ tổng quát là thực sự chơi nhiều hơn trong số các kịch bản thực tế đó và nói, 'Điều gì sẽ xảy ra?'" Ông nói thêm rằng một số kịch bản đó đang bắt đầu dẫn đến kết quả “khá chính xác” - đến mức “gần như đáng sợ”.
F1 không xa lạ với những tiến bộ công nghệ
Công nghệ từ lâu đã là chìa khóa thành công trong môn thể thao đua xe - và không chỉ đối với McLaren. Nhiều đội F1 đã khai thác những tiến bộ hiện đại của công nghệ trong nhiều năm - từ điện toán đám mây đến AI và học máy. Ví dụ, Aston Martin Aramco chào hàng việc sử dụng cái gọi là “hồ dữ liệu” - trung tâm lưu trữ dữ liệu khổng lồ - và công nghệ học máy để học hỏi từ khối lượng dữ liệu khổng lồ nhằm dự đoán các mẫu và cải thiện việc ra quyết định.
Clare Lansley, giám đốc thông tin của Aston Martin Aramco, cho biết các thuật toán học máy có thể kết hợp dữ liệu về lốp xe, thời tiết và điều kiện đường đua, đồng thời sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa các quyết định. Trong một bài đăng trên blog vào tháng 4, cô ấy cho biết tốc độ phát triển của những phát triển này là “thực sự ấn tượng”.
Cô ấy lưu ý: “Bằng cách áp dụng công nghệ này, chúng tôi sẽ có thể giải phóng nhiều kỹ sư để họ có thể tập trung sâu hơn vào hiệu suất của xe”. Một đội F1 khác triển khai AI để cải thiện hiệu suất và chiến lược đường đua là Visa Cash App RB thuộc sở hữu của Red Bull. Peter Bayer, Giám đốc điều hành của RB, cho biết hồi đầu năm nay rằng đội F1 của Ý đang sử dụng AI để cạnh tranh đến “hàng trăm và hàng nghìn giây”.
Phát biểu tại một sự kiện với đối tác phần mềm Epicor của công ty tại nhà máy của họ ở Faenza, Ý, Guillaume Dezoteux, người đứng đầu bộ phận hiệu suất xe của RB, cho biết AI có thể giúp thông báo cho các đội khi nói đến lập kế hoạch vì “nó có nghĩa là bạn không cần để chạy 100 mô phỏng.”
Kết nối là 'nguồn sống của môn thể thao'
Keyworth lưu ý rằng sẽ không có sự đổi mới nào diễn ra bên trong McLaren nếu không có sự trợ giúp của các công cụ và thiết bị CNTT từ các đối tác như Cisco và Google. “Kết nối có lẽ là nguồn sống của môn thể thao này,” ông nói trước cuộc đua Mexico City Grand Prix ngày 27 tháng 10. “Không có nó, không có gì bắt đầu. Không có chiếc xe nào có thể chạy trên đường đua một cách an toàn.”
Một thành phần quan trọng giúp McLaren có thể liên tục truyền dữ liệu đến các đội của mình theo thời gian thực là cái gọi là trung tâm dữ liệu di động. Đây là những phòng máy chủ thu nhỏ được vận chuyển đến các cuộc đua khác nhau trên khắp thế giới để duy trì hoạt động trực tuyến ổn định của các thành phần kỹ thuật số.
Chintan Patel, giám đốc công nghệ của Cisco tại Vương quốc Anh và Ireland, nói với CNBC: “Những trung tâm dữ liệu di động này được vận chuyển cùng với những chiếc xe F1 nổi tiếng đến từng địa điểm đua và được đưa lên mạng từ xa để cho phép lưu trữ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực” từ MTC.
Một lĩnh vực khác mà AI đang mang lại lợi ích là thương mại hóa, theo Keyworth của McLaren. Đối với người hâm mộ và đối tác, ông nói, McLaren đang ngày càng cố gắng “làm phong phú hành trình và trải nghiệm, đồng thời khiến người hâm mộ của chúng tôi cảm thấy kết nối hơn”.
Với AI, McLaren có thể nhắm mục tiêu tốt hơn đến những người hâm mộ ở các thị trường mới nổi hơn cho F1 như Hoa Kỳ, nơi môn thể thao này ngày càng trở nên phổ biến — ví dụ: bằng cách cá nhân hóa thông tin cho người hâm mộ vào những thời điểm nhất định trong ngày.
Trong khi đó, khi nói đến việc sử dụng AI trong khía cạnh kinh doanh, Keyworth cho biết, lĩnh vực cải tiến chính mà công ty đang thấy là “làm cho cuộc sống của mọi người trở nên phong phú hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn”.
Ông nói: “Đó không phải là sự thay thế lao động - đó là sự thay thế ‘lao động chân tay’. “Bạn muốn mở khóa nhóm của mình để làm những việc mà bạn đã thuê họ làm — chứ không phải làm việc thông qua chi phí chung tồn tại trong vai trò của họ.”
