Phần mềm tuyển dụng tự động nhầm lẫn từ chối hàng triệu cơ hội việc làm

Theo một nghiên cứu mới từ Tạp chí luật kinh doanh Harvard, có tới 75% nhà tuyển dụng tại Mỹ sử dụng phần mềm Hệ thống Theo dõi Ứng viên như một công cụ để quét hồ sơ và sàng lọc các ứng viên xin việc. Tuy nhiên, phần mềm này cũng là nguyên nhân khiến hàng triệu ứng viên tiềm năng bị mất cơ hội làm việc.
Phần mềm tuyển dụng tự động nhầm lẫn từ chối hàng triệu cơ hội việc làm
Phần mềm tuyển dụng tự động giúp đẩy nhanh quá trình tuyển dụng, nhưng cũng gây ra nhiều vấn đề
Nghiên cứu có tên Người lao động tiềm ẩn: Tài năng chưa được khai thác, đi sâu tìm hiểu cách các nhà lãnh đạo cải thiện phương thức tuyển dụng, nâng cao trình độ chuyên môn của nhân viên, tăng tính đa dạng,…vv. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, việc phụ thuộc quá nhiều vào phần mềm quét sơ yếu lý lịch đang góp phần gây ra vấn đề "lao động ẩn".
Theo thống kê, phần mềm Hệ thống Theo dõi Ứng viên (ATS) được 75% nhà tuyển dụng Hoa Kỳ sử dụng để giúp lọc các ứng viên xin việc. ATS kết hợp với phần mềm Hệ thống Quản lý Tuyển dụng (RMS) giúp giảm bớt thời gian và chi phí mà nhà tuyển dụng bỏ ra để tìm kiếm ứng viên. Hơn 90% nhà tuyển dụng đã sử dụng RMS để sàng lọc hoặc xếp hạng các ứng viên dựa trên trình độ.
Phần mềm cho phép nhà tuyển dụng đề ra các tiêu chí về bằng cấp, chứng chỉ và giấy phép, cùng với các yêu cầu bắt buộc dành cho các ứng viên, chẳng hạn như không được có tiền án tiền sự. Để đáp ứng nhu cầu của các nhà tuyển dụng, phần mềm này ngày càng phát triển, có thể phát hiện các thuộc tính tinh vi hơn, ví dụ như khoảng thời gian nghỉ giữa các công việc trên sơ yếu lý lịch.
Theo nghiên cứu,"Nếu ứng viên có khoảng thời gian nghỉ giữa các công việc quá 6 tháng, sơ yếu lý lịch sẽ tự động được RMS hoặc ATS sàng lọc. Nguyên nhân là do các nhà tuyển dụng cho rằng những ứng viên có kinh nghiệm làm việc gần đây hơn sẽ có kỹ năng chuyên môn tốt hơn. Nhà tuyển dụng sẽ không thể nhìn thấy hồ sơ xin việc của ứng viên đó, mặc dù nó có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu đề ra."
Các nhà nghiên cứu đã đưa ra một số giải pháp để giúp giải quyết vấn đề lao động ẩn. Đầu tiên là chuyển từ bộ lọc phủ định sang bộ lọc khẳng định trong ATS và RMS, cũng như ưu tiên xem xét các thuộc tính như kỹ năng, đạo đức làm việc và năng lực cá nhân để tránh các ứng viên đủ điều kiện bị loại một cách đáng tiếc. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu đề xuất thay đổi bản mô tả công việc và phát triển những cách tiếp cận linh hoạt hơn với các ứng viên để giúp giải quyết vấn đề lao động ẩn.
Theo CNet
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top