Thoại Viết Hoàng
Writer
Pryon, một công ty khởi nghiệp đang phát triển nền tảng hỗ trợ AI để tìm kiếm thông tin chuyên sâu - và đưa ra câu trả lời từ - cơ sở kiến thức doanh nghiệp, hôm nay thông báo rằng họ đã huy động được 100 triệu USD trong vòng tài trợ do Quỹ Công nghệ Đổi mới Hoa Kỳ của Thomas Tull dẫn đầu.
Người sáng lập Pryon, Igor Jablokov, cho biết số tiền mới sẽ được dùng để hỗ trợ sự phát triển chung của Pryon, mở rộng đội ngũ 100 người, tăng cường sự hiện diện trên thị trường quốc tế và mở rộng quan hệ đối tác chiến lược. Một nguồn tin quen thuộc với vấn đề này nói với TechCrunch rằng khoản tài trợ nâng tổng số tiền huy động được của Pryon lên 137 triệu USD, định giá công ty ở mức từ 500 triệu đến 750 triệu USD sau khi gọi vốn. Trước khi ra mắt Pryon, Jablokov đã lãnh đạo nhóm nghiên cứu AI đa phương thức tại IBM. Ông rời đi để thành lập Yap, một công ty khởi nghiệp nhận dạng giọng nói giống Siri mà Amazon mua lại vào năm 2011 để bắt đầu phát triển Alexa. (Sự thật thú vị: Tên của Pryon là tên mã mà Amazon sử dụng cho công cụ phát ngôn làm nền tảng cho Alexa.)
Pryon không phải là trợ lý giọng nói. Nhưng nó là một trợ lý - thuộc loại. Jablokov mô tả nó như một “kết cấu kiến thức” có thể giao tiếp với chatbot hoặc kênh của bên thứ ba, nhập dữ liệu như âm thanh, hình ảnh, văn bản và video rồi chuyển đổi nó thành định dạng mà bất kỳ giao diện người dùng nào được kết nối với nó đều có thể tìm kiếm và sử dụng được. Jablokov cho biết, một dịch vụ tương tự là Kendra, dịch vụ hỗ trợ máy học và AI của Amazon dành cho tìm kiếm doanh nghiệp. Tương tự như Kendra, Pryon tận dụng các trình kết nối để thống nhất và lập chỉ mục các nguồn thông tin khác nhau trước đây từ cơ sở dữ liệu. Nhưng Jablokov tuyên bố rằng Pryon chính xác hơn gấp 2 lần so với Kendra, nhập dữ liệu nhanh hơn gấp 10 lần và có thể lập chỉ mục hàng tỷ tài liệu so với giới hạn 100.000 tài liệu của Kendra. Jablokov cho biết: “Các tổ chức không cần phải di chuyển nội dung của họ sang nền tảng Pryon vì nó xếp lớp trên các hệ thống hồ sơ hiện có và không yêu cầu người dùng cuối phải đào tạo lại để tạo nội dung theo cách mới”. “Bạn chỉ cần trỏ đến một kho lưu trữ và nó tạo ra một mô hình AI từ nội dung cơ bản. Nếu bạn có nội dung cũ trong đó thì không sao, vì Pryon sử dụng thị giác máy tính, nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng chữ viết tay để hiểu nội dung trong đó.” Jablokov tuyên bố rằng Pryon chỉ mất chưa đầy một giây để tạo, cập nhật hoặc xóa nội dung trên nền tảng theo cách bảo vệ quyền riêng tư – và nền tảng này không để lại dấu vết nào về công việc lập chỉ mục của nó.Jablokov tuyên bố: “Vì khách hàng xác định những gì được đưa vào Pryon dưới dạng dữ liệu công khai, được xuất bản, độc quyền và cá nhân, nên luôn có sự ghi nhận về quyền tác giả và quyền sở hữu, do đó chỉ những nội dung mà họ có quyền hợp pháp mới có trong đó”. Pryon có sự cạnh tranh từ Kendra nói trên cũng như Microsoft SharePoint Syntex, dựa trên nền tảng kiến thức để cùng nhau đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể của công ty. Các công ty khởi nghiệp như Hebbia, Kagi, Andi và Glean cũng khai thác các mô hình học máy để trả về nội dung cụ thể đáp lại các truy vấn (trái ngược với danh sách kết quả đơn giản). Nhưng Pryon dường như đang làm khá tốt cho bản thân, đạt doanh thu định kỳ hàng năm ở mức “bảy con số” và thu hút được “hàng chục” khách hàng doanh nghiệp lớn và khu vực công, bao gồm Dell, Nvidia và Westinghouse. Jablokov cho biết: “Pryon là một trong số ít các công ty có nguồn gốc AI được thiết kế để sử dụng cho doanh nghiệp ngay từ những ngày thành lập. “Nó có thể đáp ứng nhu cầu của những môi trường được quản lý chặt chẽ nhất, từ năng lượng đến chính phủ, nhờ cách duy nhất mà nền tảng này bảo vệ nội dung.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Người sáng lập Pryon, Igor Jablokov, cho biết số tiền mới sẽ được dùng để hỗ trợ sự phát triển chung của Pryon, mở rộng đội ngũ 100 người, tăng cường sự hiện diện trên thị trường quốc tế và mở rộng quan hệ đối tác chiến lược. Một nguồn tin quen thuộc với vấn đề này nói với TechCrunch rằng khoản tài trợ nâng tổng số tiền huy động được của Pryon lên 137 triệu USD, định giá công ty ở mức từ 500 triệu đến 750 triệu USD sau khi gọi vốn. Trước khi ra mắt Pryon, Jablokov đã lãnh đạo nhóm nghiên cứu AI đa phương thức tại IBM. Ông rời đi để thành lập Yap, một công ty khởi nghiệp nhận dạng giọng nói giống Siri mà Amazon mua lại vào năm 2011 để bắt đầu phát triển Alexa. (Sự thật thú vị: Tên của Pryon là tên mã mà Amazon sử dụng cho công cụ phát ngôn làm nền tảng cho Alexa.)
Pryon không phải là trợ lý giọng nói. Nhưng nó là một trợ lý - thuộc loại. Jablokov mô tả nó như một “kết cấu kiến thức” có thể giao tiếp với chatbot hoặc kênh của bên thứ ba, nhập dữ liệu như âm thanh, hình ảnh, văn bản và video rồi chuyển đổi nó thành định dạng mà bất kỳ giao diện người dùng nào được kết nối với nó đều có thể tìm kiếm và sử dụng được. Jablokov cho biết, một dịch vụ tương tự là Kendra, dịch vụ hỗ trợ máy học và AI của Amazon dành cho tìm kiếm doanh nghiệp. Tương tự như Kendra, Pryon tận dụng các trình kết nối để thống nhất và lập chỉ mục các nguồn thông tin khác nhau trước đây từ cơ sở dữ liệu. Nhưng Jablokov tuyên bố rằng Pryon chính xác hơn gấp 2 lần so với Kendra, nhập dữ liệu nhanh hơn gấp 10 lần và có thể lập chỉ mục hàng tỷ tài liệu so với giới hạn 100.000 tài liệu của Kendra. Jablokov cho biết: “Các tổ chức không cần phải di chuyển nội dung của họ sang nền tảng Pryon vì nó xếp lớp trên các hệ thống hồ sơ hiện có và không yêu cầu người dùng cuối phải đào tạo lại để tạo nội dung theo cách mới”. “Bạn chỉ cần trỏ đến một kho lưu trữ và nó tạo ra một mô hình AI từ nội dung cơ bản. Nếu bạn có nội dung cũ trong đó thì không sao, vì Pryon sử dụng thị giác máy tính, nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng chữ viết tay để hiểu nội dung trong đó.” Jablokov tuyên bố rằng Pryon chỉ mất chưa đầy một giây để tạo, cập nhật hoặc xóa nội dung trên nền tảng theo cách bảo vệ quyền riêng tư – và nền tảng này không để lại dấu vết nào về công việc lập chỉ mục của nó.Jablokov tuyên bố: “Vì khách hàng xác định những gì được đưa vào Pryon dưới dạng dữ liệu công khai, được xuất bản, độc quyền và cá nhân, nên luôn có sự ghi nhận về quyền tác giả và quyền sở hữu, do đó chỉ những nội dung mà họ có quyền hợp pháp mới có trong đó”. Pryon có sự cạnh tranh từ Kendra nói trên cũng như Microsoft SharePoint Syntex, dựa trên nền tảng kiến thức để cùng nhau đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể của công ty. Các công ty khởi nghiệp như Hebbia, Kagi, Andi và Glean cũng khai thác các mô hình học máy để trả về nội dung cụ thể đáp lại các truy vấn (trái ngược với danh sách kết quả đơn giản). Nhưng Pryon dường như đang làm khá tốt cho bản thân, đạt doanh thu định kỳ hàng năm ở mức “bảy con số” và thu hút được “hàng chục” khách hàng doanh nghiệp lớn và khu vực công, bao gồm Dell, Nvidia và Westinghouse. Jablokov cho biết: “Pryon là một trong số ít các công ty có nguồn gốc AI được thiết kế để sử dụng cho doanh nghiệp ngay từ những ngày thành lập. “Nó có thể đáp ứng nhu cầu của những môi trường được quản lý chặt chẽ nhất, từ năng lượng đến chính phủ, nhờ cách duy nhất mà nền tảng này bảo vệ nội dung.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
