Thoại Viết Hoàng
Writer
Matthew Strohmeyer đang cảm giác hơi phấn khích. Ông là một sĩ quan không quân Hoa Kỳ đã thực hiện các bài tập dựa trên dữ liệu trong Bộ Quốc phòng Mỹ suốt nhiều năm. Nhưng lần này, ông thử nghiệm một mô hình ngôn ngữ lớn để thực hiện một nhiệm vụ quân sự.
"Đó đã rất thành công. Rất nhanh chóng", ông chia sẻ với tôi vài giờ sau khi đưa ra lệnh đầu tiên cho mô hình. "Chúng tôi nhận thấy rằng điều này là khả thi với chúng tôi".
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trên các tập dữ liệu internet lớn để giúp Trí tuệ Nhân tạo dự đoán và tạo ra những phản hồi giống con người đối với các yêu cầu từ người dùng. Chúng là công nghệ mạnh mẽ đằng sau các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google.
Năm trong số này đang được thử nghiệm trong một loạt các bài tập của Bộ Quốc phòng Mỹ nhằm phát triển tích hợp dữ liệu và nền tảng kỹ thuật số trong quân đội. Các bài tập được thực hiện bởi Văn phòng số hóa và AI của BQP và các quan chức cấp cao quân đội, với sự tham gia của đồng minh của Mỹ. BQP Mỹ không tiết lộ rõ các LLM nào đang được thử nghiệm, nhưng Scale AI, một startup có trụ sở tại San Francisco, cho biết sản phẩm mới của họ là Donovan cũng đang trong số các nền tảng LLM đang được thử nghiệm.
Sử dụng LLM sẽ đại diện cho một bước đổi lớn cho quân đội, nơi hiện tại rất ít điều được số hóa hoặc kết nối. Hiện nay, yêu cầu thông tin tới một phần cụ thể trong quân đội có thể mất từ vài giờ đến cả ngày để hoàn thành, khi nhân viên phải gọi điện hoặc làm slide để trình diễn, theo Strohmeyer nói.
Trong một bài kiểm tra, một công cụ AI hoàn thành yêu cầu trong 10 phút.
"Điều đó không có nghĩa là nó đã sẵn sàng cho sử dụng chính thức ngay bây giờ. Nhưng chúng tôi vừa thử nghiệm trực tiếp. Chúng tôi đã thực hiện với dữ liệu cấp bí mật," ông nói về cuộc thử nghiệm và cho biết nó có thể triển khai bởi quân đội trong tương lai gần.
Strohmeyer cho biết họ đã cung cấp thông tin hoạt động được phân loại cho các mô hình để đưa ra các câu hỏi nhạy cảm. Mục tiêu dài hạn của những bài tập này là nâng cấp quân đội Mỹ để sử dụng dữ liệu có hỗ trợ từ Trí tuệ Nhân tạo trong quá trình ra quyết định, cảm biến và cuối cùng là hỏa lực.
Nhiều công ty, bao gồm Palantir Technologies Inc., do Peter Thiel đồng sáng lập, và Anduril Industries Inc. đang phát triển các nền tảng quyết định dựa trên AI cho Pentagon.
Microsoft Corp. gần đây đã thông báo rằng người dùng dịch vụ điện toán đám mây Azure Government có thể truy cập vào các mô hình AI từ OpenAI. Bộ Quốc phòng là một trong các khách hàng của Azure Government.
Cuộc tập trận quân sự, diễn ra cho đến ngày 26 tháng 7, cũng sẽ là một cuộc thử nghiệm để xem các quan chức quân đội có thể sử dụng LLM để tạo ra những lựa chọn hoàn toàn mới mà họ chưa từng xem xét.
Hiện tại, đội ngũ quân đội Mỹ sẽ thử nghiệm bằng cách yêu cầu LLM giúp kế hoạch phản ứng của quân đội đối với một cuộc khủng hoảng toàn cầu gia tăng bắt đầu nhỏ và sau đó chuyển sang khu vực Châu Đại Dương-Thái Bình Dương.
Các bài tập này diễn ra khi những cảnh báo về việc AI tổng hợp có thể gia tăng định kiến và truyền thông tin không chính xác với độ tự tin đáng kinh ngạc. AI cũng có thể bị hack theo nhiều cách, bao gồm việc làm ô nhiễm dữ liệu đưa vào.
Các lo ngại như vậy là một trong những lý do mtại sao Pentagon đang tiến hành cuộc thử nghiệm này, Strohmeyer nói thêm rằng họ đã chú trọng "hiểu rõ" các nguồn thông tin. Bộ Quốc phòng đã làm việc với các công ty bảo mật công nghệ để giúp kiểm tra và đánh giá mức độ tin cậy của hệ thống hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo.
Trong một bài thuyết trình dựa trên việc cung cấp cho mô hình 60.000 trang dữ liệu nguồn mở, bao gồm tài liệu quân sự của Mỹ và Trung Quốc, Bloomberg News đã hỏi Donovan của Scale AI liệu Mỹ có thể ngăn chặn một cuộc xung đột ở Đài Loan và ai sẽ là người chiến thắng nếu xảy ra chiến tranh. Một loạt các điểm chính kèm theo giải thích được trả lại chỉ trong vài giây.
"Hoạt động trực tiếp của Mỹ với lực lượng đất, không khí và hải quân có thể sẽ cần thiết," hệ thống nói trong một câu trả lời, đồng thời cảnh báo rằng Mỹ sẽ gặp khó khăn trong việc tê liệt quân đội Trung Quốc một cách nhanh chóng. Ghi chú cuối cùng của hệ thống: "Hiện không có sự đồng thuận nhiều trong giới quân sự về kết quả của một cuộc xung đột quân sự có thể xảy ra giữa Mỹ và Trung Quốc về Đài Loan".
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trên các tập dữ liệu internet lớn để giúp Trí tuệ Nhân tạo dự đoán và tạo ra những phản hồi giống con người đối với các yêu cầu từ người dùng. Chúng là công nghệ mạnh mẽ đằng sau các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google.
Năm trong số này đang được thử nghiệm trong một loạt các bài tập của Bộ Quốc phòng Mỹ nhằm phát triển tích hợp dữ liệu và nền tảng kỹ thuật số trong quân đội. Các bài tập được thực hiện bởi Văn phòng số hóa và AI của BQP và các quan chức cấp cao quân đội, với sự tham gia của đồng minh của Mỹ. BQP Mỹ không tiết lộ rõ các LLM nào đang được thử nghiệm, nhưng Scale AI, một startup có trụ sở tại San Francisco, cho biết sản phẩm mới của họ là Donovan cũng đang trong số các nền tảng LLM đang được thử nghiệm.
Sử dụng LLM sẽ đại diện cho một bước đổi lớn cho quân đội, nơi hiện tại rất ít điều được số hóa hoặc kết nối. Hiện nay, yêu cầu thông tin tới một phần cụ thể trong quân đội có thể mất từ vài giờ đến cả ngày để hoàn thành, khi nhân viên phải gọi điện hoặc làm slide để trình diễn, theo Strohmeyer nói.
Trong một bài kiểm tra, một công cụ AI hoàn thành yêu cầu trong 10 phút.
"Điều đó không có nghĩa là nó đã sẵn sàng cho sử dụng chính thức ngay bây giờ. Nhưng chúng tôi vừa thử nghiệm trực tiếp. Chúng tôi đã thực hiện với dữ liệu cấp bí mật," ông nói về cuộc thử nghiệm và cho biết nó có thể triển khai bởi quân đội trong tương lai gần.
Strohmeyer cho biết họ đã cung cấp thông tin hoạt động được phân loại cho các mô hình để đưa ra các câu hỏi nhạy cảm. Mục tiêu dài hạn của những bài tập này là nâng cấp quân đội Mỹ để sử dụng dữ liệu có hỗ trợ từ Trí tuệ Nhân tạo trong quá trình ra quyết định, cảm biến và cuối cùng là hỏa lực.
Nhiều công ty, bao gồm Palantir Technologies Inc., do Peter Thiel đồng sáng lập, và Anduril Industries Inc. đang phát triển các nền tảng quyết định dựa trên AI cho Pentagon.
Microsoft Corp. gần đây đã thông báo rằng người dùng dịch vụ điện toán đám mây Azure Government có thể truy cập vào các mô hình AI từ OpenAI. Bộ Quốc phòng là một trong các khách hàng của Azure Government.
Cuộc tập trận quân sự, diễn ra cho đến ngày 26 tháng 7, cũng sẽ là một cuộc thử nghiệm để xem các quan chức quân đội có thể sử dụng LLM để tạo ra những lựa chọn hoàn toàn mới mà họ chưa từng xem xét.
Hiện tại, đội ngũ quân đội Mỹ sẽ thử nghiệm bằng cách yêu cầu LLM giúp kế hoạch phản ứng của quân đội đối với một cuộc khủng hoảng toàn cầu gia tăng bắt đầu nhỏ và sau đó chuyển sang khu vực Châu Đại Dương-Thái Bình Dương.
Các bài tập này diễn ra khi những cảnh báo về việc AI tổng hợp có thể gia tăng định kiến và truyền thông tin không chính xác với độ tự tin đáng kinh ngạc. AI cũng có thể bị hack theo nhiều cách, bao gồm việc làm ô nhiễm dữ liệu đưa vào.
Các lo ngại như vậy là một trong những lý do mtại sao Pentagon đang tiến hành cuộc thử nghiệm này, Strohmeyer nói thêm rằng họ đã chú trọng "hiểu rõ" các nguồn thông tin. Bộ Quốc phòng đã làm việc với các công ty bảo mật công nghệ để giúp kiểm tra và đánh giá mức độ tin cậy của hệ thống hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo.
Trong một bài thuyết trình dựa trên việc cung cấp cho mô hình 60.000 trang dữ liệu nguồn mở, bao gồm tài liệu quân sự của Mỹ và Trung Quốc, Bloomberg News đã hỏi Donovan của Scale AI liệu Mỹ có thể ngăn chặn một cuộc xung đột ở Đài Loan và ai sẽ là người chiến thắng nếu xảy ra chiến tranh. Một loạt các điểm chính kèm theo giải thích được trả lại chỉ trong vài giây.
"Hoạt động trực tiếp của Mỹ với lực lượng đất, không khí và hải quân có thể sẽ cần thiết," hệ thống nói trong một câu trả lời, đồng thời cảnh báo rằng Mỹ sẽ gặp khó khăn trong việc tê liệt quân đội Trung Quốc một cách nhanh chóng. Ghi chú cuối cùng của hệ thống: "Hiện không có sự đồng thuận nhiều trong giới quân sự về kết quả của một cuộc xung đột quân sự có thể xảy ra giữa Mỹ và Trung Quốc về Đài Loan".
