cpsmartyboy
Pearl
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Leeds đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao bị đau tim bằng cách phân tích hình ảnh quét võng mạc.
Nghiên cứu có sự hợp tác giữa nhiều nhà khoa học, kỹ sư và bác sĩ lâm sàng trên thế giới. Tất cả đều hy vọng có thể tạo ra một cuộc cách mạng trong cách thức kiểm tra bệnh tim thường xuyên cho nhiều bệnh nhân.
Giáo sư Sven, đồng tác giả nghiên cứu cho biết: “Hệ thống AI là một công cụ tuyệt vời để làm sáng tỏ các mô hình phức tạp tồn tại trong tự nhiên và đó là những gì chúng tôi đã tìm thấy ở đây. Mô hình thay đổi phức tạp trong võng mạc có liên quan đến những thay đổi trong tim”.
Trước đây, các chuyên gia đã phát hiện ra những thay đổi giữa các mạch máu nhỏ trong võng mạc có thể chỉ ra một căn bệnh tiềm ẩn liên quan đến tim.
Nhóm nghiên cứu của Leeds đã sử dụng các kỹ thuật máy học để đào tạo một hệ thống AI tự động đọc các bản quét võng mạc để tìm kiếm những người có khả năng bị đau tim trong vài năm tới.
Theo các nhà nghiên cứu, hệ thống AI mới có độ chính xác từ 70 đến 80% và có thể sử dụng như một cơ chế chuyển tuyến thứ hai giúp điều tra chuyên sâu về tim mạch.
Nghiên cứu có sự giám sát của Giáo sư Alex Frangi, người giữ chức chủ tịch Diamond Jubilee về Y học tính toán tại Đại học Leeds và là Nghiên cứu viên về Turing tại Viện Alan Turing.
Giáo sư Frangi khẳng định: “Các bệnh tim mạch, bao gồm cả các cơn đau tim là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong sớm trên toàn thế giới và là kẻ giết người lớn thứ hai ở Anh. Điều này gây ra tình trạng tồi tệ và khốn khổ kinh niên trên toàn thế giới”.
Kỹ thuật này mở ra khả năng cách mạng hóa việc tầm soát bệnh tim. Quét võng mạc có chi phí tương đối rẻ và được sử dụng thường xuyên trong nhiều phương pháp nhãn khoa. Kết quả từ việc sàng lọc từ động những bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh cao có thể chuyển đến các dịch vụ tim mạch chuyên khoa. Dữ liệu quét võng mạc có thể sử dụng để theo dõi các dấu hiệu ban đầu của bệnh tim.
Giáo sư Chris Gale giải thích rằng hệ thống AI có khả năng xác định những cá nhân tham gia kiểm tra mắt định kỳ có nguy cơ mắc bệnh tim mạch cao hơn trong tương lai. Do đó, ông cho rằng chúng ta có thể thực hiện các phương pháp điều trị phòng ngừa sớm hơn để ngăn ngừa bệnh tim mạch.
Nguồn: Earth
Giáo sư Sven, đồng tác giả nghiên cứu cho biết: “Hệ thống AI là một công cụ tuyệt vời để làm sáng tỏ các mô hình phức tạp tồn tại trong tự nhiên và đó là những gì chúng tôi đã tìm thấy ở đây. Mô hình thay đổi phức tạp trong võng mạc có liên quan đến những thay đổi trong tim”.
Trước đây, các chuyên gia đã phát hiện ra những thay đổi giữa các mạch máu nhỏ trong võng mạc có thể chỉ ra một căn bệnh tiềm ẩn liên quan đến tim.
Nhóm nghiên cứu của Leeds đã sử dụng các kỹ thuật máy học để đào tạo một hệ thống AI tự động đọc các bản quét võng mạc để tìm kiếm những người có khả năng bị đau tim trong vài năm tới.
Theo các nhà nghiên cứu, hệ thống AI mới có độ chính xác từ 70 đến 80% và có thể sử dụng như một cơ chế chuyển tuyến thứ hai giúp điều tra chuyên sâu về tim mạch.
Giáo sư Frangi khẳng định: “Các bệnh tim mạch, bao gồm cả các cơn đau tim là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong sớm trên toàn thế giới và là kẻ giết người lớn thứ hai ở Anh. Điều này gây ra tình trạng tồi tệ và khốn khổ kinh niên trên toàn thế giới”.
Kỹ thuật này mở ra khả năng cách mạng hóa việc tầm soát bệnh tim. Quét võng mạc có chi phí tương đối rẻ và được sử dụng thường xuyên trong nhiều phương pháp nhãn khoa. Kết quả từ việc sàng lọc từ động những bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh cao có thể chuyển đến các dịch vụ tim mạch chuyên khoa. Dữ liệu quét võng mạc có thể sử dụng để theo dõi các dấu hiệu ban đầu của bệnh tim.
Giáo sư Chris Gale giải thích rằng hệ thống AI có khả năng xác định những cá nhân tham gia kiểm tra mắt định kỳ có nguy cơ mắc bệnh tim mạch cao hơn trong tương lai. Do đó, ông cho rằng chúng ta có thể thực hiện các phương pháp điều trị phòng ngừa sớm hơn để ngăn ngừa bệnh tim mạch.
Nguồn: Earth
