Ngọc Yến✔
Writer
Những diễn biến liên tiếp tại Google đang khiến thị trường đặt câu hỏi liệu gã khổng lồ công nghệ có đang từ bỏ cuộc đua AI tiên tiến. Ngày 05/08, Jeff Dean, nhà khoa học trưởng đã làm việc tại Google 27 năm, thông báo rời công ty. Cùng ngày, Alphabet công bố tái cấu trúc DeepMind. Đến 11/08, SemiAnalysis đăng báo cáo cho rằng Google đã từ bỏ AI tiên tiến, sau đó Financial Times và Reuters đưa tin về những thay đổi lớn trong DeepMind. Demis Hassabis thôi phụ trách hoạt động hằng ngày để trở thành Chủ tịch DeepMind và Giám đốc Khoa học của Alphabet, trong khi cựu CTO Koray Kavukcuoglu tiếp quản hoạt động. Một số nhóm DeepMind cũng được chuyển sang cơ cấu doanh nghiệp của Google.
Tâm điểm của những thay đổi này là mâu thuẫn giữa hai văn hóa. DeepMind vốn là tổ chức nghiên cứu, theo đuổi những dự án dài hạn như AlphaGo, AlphaFold, học tăng cường và mô hình thế giới. Trong khi đó, Google ngày càng chịu áp lực từ nhà đầu tư về khả năng biến AI thành doanh thu và lợi nhuận. Khi cuộc cạnh tranh AI bước vào giai đoạn đầu tư vốn khổng lồ, Google có lý do để rút ngắn chuỗi quyết định, tập trung nguồn lực và đưa nghiên cứu, sản phẩm, năng lực tính toán gần nhau hơn. Sự thay đổi này cũng kéo theo biến động nhân sự, trong đó một số tên tuổi quan trọng được cho là đã thay đổi vị trí hoặc rời công ty.
Tuy nhiên, những thông tin về cắt giảm nhân sự và việc DeepMind chuyển sang các mô hình Flash dường như đã bị diễn giải quá mức. Tài liệu cho biết kế hoạch cắt giảm 35% đội ngũ quản lý của Google trong năm 2026 chủ yếu nhắm tới các vị trí quản lý cấp trung, đặc biệt ở những đơn vị kinh doanh như Google Cloud, chứ không đồng nghĩa với việc DeepMind sẽ sa thải hàng loạt đội ngũ nghiên cứu cốt lõi. Ngược lại, Google vẫn tiếp tục tuyển dụng nhân tài kỹ thuật. Mức lương cơ bản trung bình của các vị trí kỹ sư nghiên cứu AI được tuyển công khai tại DeepMind được nêu ở mức 197.000 USD, tương đương khoảng 4,9 tỷ đồng theo tỷ giá quy đổi xấp xỉ 25.000 đồng/USD.
Điều thực sự thay đổi có lẽ nằm ở chiến lược sản phẩm. Các mô hình Pro được định vị cho suy luận phức tạp, trong khi Flash ưu tiên tốc độ và chi phí. Khi lợi ích cận biên từ việc mở rộng quy mô mô hình giảm dần và các đối thủ như DeepSeek, Grok tiếp tục cạnh tranh, thị trường AI ngày càng quan tâm đến hiệu quả sử dụng thay vì chỉ chạy đua xem ai sở hữu mô hình mạnh nhất. Google Cloud cũng đang tăng trưởng mạnh, khiến áp lực thu hồi khoản đầu tư AI khổng lồ trở nên rõ ràng hơn.
Vì vậy, việc Google liên tục cải tiến các phiên bản Flash có thể được hiểu là một bước chuyển từ cuộc đua “mô hình mạnh nhất” sang cuộc đua “mô hình đủ mạnh nhưng rẻ và nhanh nhất”. Gemini 3.6 Flash được nhấn mạnh về hiệu quả sử dụng token, còn Flash 3.7 tiếp tục hướng tới các tác vụ lập trình và tác nhân AI. Chiến lược này phản ánh xu hướng chung của ngành: AI muốn đi vào sản xuất quy mô lớn phải tối ưu cả chất lượng, tốc độ và chi phí.
Nhưng điều đó không có nghĩa Google từ bỏ AI tiên tiến. Theo tài liệu, quá trình huấn luyện Gemini 4 đã bắt đầu và Sundar Pichai mô tả đây là một trong những đợt huấn luyện sơ bộ tham vọng nhất của Google. Điều này cho thấy Google đang theo đuổi hai hướng song song: Flash trở thành hạ tầng AI quy mô lớn phục vụ người dùng và doanh nghiệp, trong khi các mô hình chủ lực tiếp tục được phát triển để đẩy giới hạn công nghệ.
Do đó, những gì đang diễn ra tại Google có thể không phải là đầu hàng mà là tái phân bổ chiến lược. Pro vẫn là biểu tượng cho năng lực công nghệ cao nhất, còn Flash hướng tới thị trường đại chúng và doanh thu. Google muốn vừa duy trì vị thế nghiên cứu, vừa biến AI thành hạ tầng kinh doanh có khả năng tạo ra lợi nhuận. Cuộc đua AI vì thế có thể đang bước sang một giai đoạn mới: không chỉ ai sở hữu mô hình thông minh nhất, mà ai có thể biến năng lực AI thành sản phẩm đủ nhanh, đủ rẻ và đủ lớn để phục vụ hàng tỷ người dùng.
Tâm điểm của những thay đổi này là mâu thuẫn giữa hai văn hóa. DeepMind vốn là tổ chức nghiên cứu, theo đuổi những dự án dài hạn như AlphaGo, AlphaFold, học tăng cường và mô hình thế giới. Trong khi đó, Google ngày càng chịu áp lực từ nhà đầu tư về khả năng biến AI thành doanh thu và lợi nhuận. Khi cuộc cạnh tranh AI bước vào giai đoạn đầu tư vốn khổng lồ, Google có lý do để rút ngắn chuỗi quyết định, tập trung nguồn lực và đưa nghiên cứu, sản phẩm, năng lực tính toán gần nhau hơn. Sự thay đổi này cũng kéo theo biến động nhân sự, trong đó một số tên tuổi quan trọng được cho là đã thay đổi vị trí hoặc rời công ty.
Tuy nhiên, những thông tin về cắt giảm nhân sự và việc DeepMind chuyển sang các mô hình Flash dường như đã bị diễn giải quá mức. Tài liệu cho biết kế hoạch cắt giảm 35% đội ngũ quản lý của Google trong năm 2026 chủ yếu nhắm tới các vị trí quản lý cấp trung, đặc biệt ở những đơn vị kinh doanh như Google Cloud, chứ không đồng nghĩa với việc DeepMind sẽ sa thải hàng loạt đội ngũ nghiên cứu cốt lõi. Ngược lại, Google vẫn tiếp tục tuyển dụng nhân tài kỹ thuật. Mức lương cơ bản trung bình của các vị trí kỹ sư nghiên cứu AI được tuyển công khai tại DeepMind được nêu ở mức 197.000 USD, tương đương khoảng 4,9 tỷ đồng theo tỷ giá quy đổi xấp xỉ 25.000 đồng/USD.
Điều thực sự thay đổi có lẽ nằm ở chiến lược sản phẩm. Các mô hình Pro được định vị cho suy luận phức tạp, trong khi Flash ưu tiên tốc độ và chi phí. Khi lợi ích cận biên từ việc mở rộng quy mô mô hình giảm dần và các đối thủ như DeepSeek, Grok tiếp tục cạnh tranh, thị trường AI ngày càng quan tâm đến hiệu quả sử dụng thay vì chỉ chạy đua xem ai sở hữu mô hình mạnh nhất. Google Cloud cũng đang tăng trưởng mạnh, khiến áp lực thu hồi khoản đầu tư AI khổng lồ trở nên rõ ràng hơn.
Vì vậy, việc Google liên tục cải tiến các phiên bản Flash có thể được hiểu là một bước chuyển từ cuộc đua “mô hình mạnh nhất” sang cuộc đua “mô hình đủ mạnh nhưng rẻ và nhanh nhất”. Gemini 3.6 Flash được nhấn mạnh về hiệu quả sử dụng token, còn Flash 3.7 tiếp tục hướng tới các tác vụ lập trình và tác nhân AI. Chiến lược này phản ánh xu hướng chung của ngành: AI muốn đi vào sản xuất quy mô lớn phải tối ưu cả chất lượng, tốc độ và chi phí.
Nhưng điều đó không có nghĩa Google từ bỏ AI tiên tiến. Theo tài liệu, quá trình huấn luyện Gemini 4 đã bắt đầu và Sundar Pichai mô tả đây là một trong những đợt huấn luyện sơ bộ tham vọng nhất của Google. Điều này cho thấy Google đang theo đuổi hai hướng song song: Flash trở thành hạ tầng AI quy mô lớn phục vụ người dùng và doanh nghiệp, trong khi các mô hình chủ lực tiếp tục được phát triển để đẩy giới hạn công nghệ.
Do đó, những gì đang diễn ra tại Google có thể không phải là đầu hàng mà là tái phân bổ chiến lược. Pro vẫn là biểu tượng cho năng lực công nghệ cao nhất, còn Flash hướng tới thị trường đại chúng và doanh thu. Google muốn vừa duy trì vị thế nghiên cứu, vừa biến AI thành hạ tầng kinh doanh có khả năng tạo ra lợi nhuận. Cuộc đua AI vì thế có thể đang bước sang một giai đoạn mới: không chỉ ai sở hữu mô hình thông minh nhất, mà ai có thể biến năng lực AI thành sản phẩm đủ nhanh, đủ rẻ và đủ lớn để phục vụ hàng tỷ người dùng.
