Thoại Viết Hoàng
Writer
Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư Clatterbridge (CCC) của Anh đang triển khai thử nghiệm PIVOTALboost để đánh giá hiệu quả của AI trong tối ưu hóa liệu pháp xạ trị ung thư tuyến tiền liệt.
Thử nghiệm này được thực hiện từ năm 2018 đến nay, với 2.232 bệnh nhân tại 49 trung tâm y tế trên khắp Vương quốc Anh. Dựa trên kết quả từ thử nghiệm FLAME trước đó tại Hà Lan (2005–2008), PIVOTALboost kiểm tra khả năng sử dụng AI để chuẩn hóa và nâng cao độ chính xác khi áp dụng liều xạ trị tăng cường vào khối u tuyến tiền liệt.
Trong nghiên cứu này, thuật toán AI được đào tạo trên dữ liệu hình ảnh y khoa, chủ yếu là quét MRI, nhằm xác định chính xác vùng mục tiêu trong tuyến tiền liệt. Hệ thống AI hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc lập kế hoạch xạ trị, giảm sự không nhất quán trong cách xác định vùng điều trị.
Một trong những mục tiêu chính của PIVOTALboost là so sánh hiệu quả của phác đồ xạ trị kéo dài bốn tuần có sử dụng liều tăng cường với phác đồ tám tuần truyền thống từ FLAME. Bệnh nhân tham gia thử nghiệm được phân ngẫu nhiên vào hai nhóm: một nhóm nhận xạ trị tiêu chuẩn và một nhóm nhận xạ trị tăng cường.
Tiến sĩ Alex Batty, nghiên cứu viên lâm sàng tại CCC, cho biết: “Nghiên cứu này không chỉ đánh giá hiệu quả của xạ trị tăng cường mà còn kiểm tra cách AI có thể tinh chỉnh phương pháp điều trị, giúp các bác sĩ tự tin hơn trong việc nhắm mục tiêu chính xác.”
Kết quả sơ bộ cho thấy AI có thể giảm sự không nhất quán giữa các bác sĩ lâm sàng trong việc khoanh vùng điều trị, vốn từng đạt mức 20% trong thử nghiệm FLAME. Nếu thử nghiệm PIVOTALboost xác nhận những lợi ích này, AI có thể trở thành công cụ tiêu chuẩn để hỗ trợ lập kế hoạch xạ trị tuyến tiền liệt, giúp tối ưu hóa điều trị và cải thiện tiên lượng bệnh nhân.
Các nhà nghiên cứu hiện đang phân tích dữ liệu và mở rộng ứng dụng thuật toán AI trên ảnh MRI từ nhiều trung tâm khác nhau, bao gồm Bệnh viện Royal Marsden ở London. Giáo sư Isabel Syndikus, nhà nghiên cứu chính của dự án, nhấn mạnh: “Nếu thành công, nghiên cứu này sẽ mở đường cho một chương trình AI mạnh mẽ, hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc đưa ra các phác đồ xạ trị chính xác hơn.”
Thử nghiệm này được thực hiện từ năm 2018 đến nay, với 2.232 bệnh nhân tại 49 trung tâm y tế trên khắp Vương quốc Anh. Dựa trên kết quả từ thử nghiệm FLAME trước đó tại Hà Lan (2005–2008), PIVOTALboost kiểm tra khả năng sử dụng AI để chuẩn hóa và nâng cao độ chính xác khi áp dụng liều xạ trị tăng cường vào khối u tuyến tiền liệt.
Trong nghiên cứu này, thuật toán AI được đào tạo trên dữ liệu hình ảnh y khoa, chủ yếu là quét MRI, nhằm xác định chính xác vùng mục tiêu trong tuyến tiền liệt. Hệ thống AI hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc lập kế hoạch xạ trị, giảm sự không nhất quán trong cách xác định vùng điều trị.
Một trong những mục tiêu chính của PIVOTALboost là so sánh hiệu quả của phác đồ xạ trị kéo dài bốn tuần có sử dụng liều tăng cường với phác đồ tám tuần truyền thống từ FLAME. Bệnh nhân tham gia thử nghiệm được phân ngẫu nhiên vào hai nhóm: một nhóm nhận xạ trị tiêu chuẩn và một nhóm nhận xạ trị tăng cường.
Tiến sĩ Alex Batty, nghiên cứu viên lâm sàng tại CCC, cho biết: “Nghiên cứu này không chỉ đánh giá hiệu quả của xạ trị tăng cường mà còn kiểm tra cách AI có thể tinh chỉnh phương pháp điều trị, giúp các bác sĩ tự tin hơn trong việc nhắm mục tiêu chính xác.”
Kết quả sơ bộ cho thấy AI có thể giảm sự không nhất quán giữa các bác sĩ lâm sàng trong việc khoanh vùng điều trị, vốn từng đạt mức 20% trong thử nghiệm FLAME. Nếu thử nghiệm PIVOTALboost xác nhận những lợi ích này, AI có thể trở thành công cụ tiêu chuẩn để hỗ trợ lập kế hoạch xạ trị tuyến tiền liệt, giúp tối ưu hóa điều trị và cải thiện tiên lượng bệnh nhân.
Các nhà nghiên cứu hiện đang phân tích dữ liệu và mở rộng ứng dụng thuật toán AI trên ảnh MRI từ nhiều trung tâm khác nhau, bao gồm Bệnh viện Royal Marsden ở London. Giáo sư Isabel Syndikus, nhà nghiên cứu chính của dự án, nhấn mạnh: “Nếu thành công, nghiên cứu này sẽ mở đường cho một chương trình AI mạnh mẽ, hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc đưa ra các phác đồ xạ trị chính xác hơn.”
