Sóng AI
Writer
Cửa sổ ngữ cảnh (context window) là một trong những thành phần ít được chú ý nhưng lại cực kỳ quan trọng trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại, đặc biệt là chatbot và trợ lý ảo.
Về cơ bản, cửa sổ ngữ cảnh là bộ nhớ tạm thời lưu giữ các đoạn hội thoại trước đó giữa người dùng và mô hình AI, giúp duy trì dòng đối thoại liền mạch.
Ví dụ: nếu bạn hỏi AI dân số Berlin, rồi tiếp tục hỏi “các quán cafe tốt nhất ở đó”, mô hình cần nhớ “Berlin” là chủ đề trước đó để trả lời chính xác câu tiếp theo.
Thiếu cửa sổ ngữ cảnh hoặc kích thước quá nhỏ sẽ khiến mô hình dễ “quên” nội dung đã nói, dẫn đến trả lời sai lệch hoặc thậm chí là… bịa chuyện (hallucinate).
Kích thước cửa sổ được đo bằng token – đơn vị xử lý của AI, trong đó mỗi token tương đương khoảng 4 ký tự (ví dụ: 100 token ≈ 75 từ tiếng Anh).
Các mô hình AI hiện nay có cửa sổ dao động từ 8.192 token đến hơn 2 triệu token (Google Gemini). Mức phổ biến là 128.000 token (~1.200 từ).
Cửa sổ càng lớn, AI càng có khả năng theo dõi các đoạn hội thoại dài, đa tầng, nhiều chủ đề – điều kiện bắt buộc cho các mô hình có khả năng “tư duy” sâu hơn.
Trong các mô hình có chế độ "tư duy mở rộng" (extended thinking), như Claude 3.7 hoặc GPT-4o, cửa sổ ngữ cảnh lớn cho phép AI tạm dừng và cân nhắc nhiều khả năng trước khi trả lời – thay thế cách yêu cầu “suy nghĩ từng bước một” trong các prompt truyền thống.
Các mô hình hiện đại sử dụng context window trượt: khi tin nhắn mới được thêm vào, phần cũ ở đầu sẽ bị loại bỏ để giữ tổng số token ổn định.
Điều này giúp AI luôn có khả năng tham chiếu lại những phần hội thoại gần đây nhất, giữ tính mạch lạc trong trả lời.
Khi yêu cầu của người dùng vượt quá kích thước cửa sổ, AI có thể trả lời không liên quan hoặc bịa đặt. Đó là lý do vì sao các câu hỏi phức tạp cần mô hình có context window lớn.
Dù vậy, context window lớn đồng nghĩa với tiêu tốn tài nguyên tính toán cao hơn, nên thường chỉ áp dụng trong các mô hình đám mây. Các mô hình AI nguồn mở hoặc chạy cục bộ có giới hạn thấp hơn do hạn chế phần cứng.
Tuy nhiên, nhờ quá trình tối ưu hóa và cải tiến liên tục, các mô hình chạy cục bộ nhỏ với context window thấp vẫn đang ngày càng trở nên hữu ích trong thực tế.
Context window là bộ nhớ tạm cho phép AI ghi nhớ nội dung hội thoại trước đó, giúp duy trì mạch trò chuyện, hiểu được ngữ cảnh sâu, và đưa ra phản hồi chính xác hơn. Kích thước càng lớn, AI càng xử lý tốt các yêu cầu phức tạp, nhưng cũng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán. Trong các mô hình AI hiện đại, đây là yếu tố then chốt để AI thực sự “tư duy” như con người.
Why are AI context windows important?
AI uses context to track and understand chat conversations
Nguồn: Songai.vn
