Thanh Phong
Editor
Các khoản chi khổng lồ cho thấy các công ty công nghệ khó khăn như thế nào trong việc xây dựng một “pháo đài” AI khác biệt, có tính cạnh tranh.
Alexandr Wang, đồng sáng lập Scale AI, tại văn phòng của công ty ở San Francisco. Meta đã đầu tư 15 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp này và thuê Wang làm việc.
Ngay cả theo các tiêu chuẩn hiếm có trong lịch sử của Thung lũng Silicon, các công ty AI lớn (Big AI) vẫn đang chi số tiền khổng lồ cho nhân tài trong năm nay. Meta đã đầu tư 15 tỷ USD vào Scale AI, một công ty khởi nghiệp về dán nhãn dữ liệu chỉ có 900 nhân viên. Giám đốc điều hành 28 tuổi của Scale, Alexandr Wang, sẽ đảm nhận một công việc tại một phòng thí nghiệm Meta mới chuyên tạo ra "siêu trí tuệ" AI. Tiền mặt và vốn chủ sở hữu của Alexandr Wang trong thỏa thuận này được cho là có giá trị khoảng 5 tỷ USD, khiến CEO của Scale trở thành một trong những "người được thuê mua" đắt đỏ nhất từng được ghi nhận.
Meta cũng được cho là đang đưa ra khoản tiền thưởng tới 100 triệu USD để thu hút các nhà nghiên cứu từ các công ty trí tuệ nhân tạo khác đến phòng thí nghiệm của mình. Trong khi đó, OpenAI đã trả 6,4 tỷ USD cho io, công ty thiết kế của do Jony Ive, người từng lãnh đạo bộ phận thiết kế của Apple. Và cuộc chiến giành giật các nhà nghiên cứu hàng đầu về AI đã khiến OpenAI phải trả nhiều triệu đô la tiền thưởng giữ chân cho những nhân viên có gói lương hiện tại đã lên tới tám con số.
Đằng sau cơn sốt nhân tài AI này là gì? Không phải là do thiếu nhân tài. Khu vực Vịnh San Francisco tràn ngập các kỹ sư phần mềm thất nghiệp, hậu quả của việc ngành công nghiệp này cắt giảm việc làm sau đại dịch và áp dụng các công cụ viết phần mềm bằng AI.
Thay vào đó, những con số gây sốc này là dấu hiệu cho thấy các công ty AI lớn nhất khó khăn như thế nào trong việc xây dựng một “pháo đài” AI khác biệt có ưu thế cạnh tranh bền vững. Các mô hình của họ cạnh tranh để giành vị trí hàng đầu về hiệu suất trong khi các giải pháp thay thế rẻ hơn, kém hiệu quả hơn từ các đối thủ như DeepSeek của Trung Quốc bám sát họ. Các trung tâm dữ liệu và các chip dùng cho AI là những mặt hàng có thể mua được dù giá đắt đỏ. Điều đó để lại hai lĩnh vực mà các công ty có thể hy vọng giành chiến thắng: dữ liệu và nhân tài.
Scale AI vừa là một tài năng vừa là một trò chơi dữ liệu. Hoạt động kinh doanh chính của công ty này là cung cấp dữ liệu có chú thích chất lượng cao để đào tạo các mô hình AI. Giờ đây, khi các công ty AI lớn đã chiếm hầu hết dữ liệu internet, công việc dán nhãn của Scale có thể giúp họ cải thiện chất lượng mô hình AI. Mark Zuckerberg của Meta hẳn rất muốn công ty của mình tiếp tục là một đối thủ nghiêm túc trong lĩnh vực AI sau khi bản phát hành mô hình lớn gần đây nhất của công ty, Llama 4, không mấy ấn tượng.
Nhưng cuộc chiến giành nhân tài không chỉ là về sản lượng mà còn là về nhận thức. Khả năng thu hút nhà đầu tư của một công ty khởi nghiệp và khả năng duy trì giá cổ phiếu của một công ty niêm yết đều được hỗ trợ bởi tiếng vang do một vài bộ óc siêu sao tạo ra.
So với doanh thu dự kiến và quy mô nhóm của mình, Scale là một trong những vụ mua lại công nghệ lớn tốn kém nhất từ trước đến nay. Nhưng đây không phải là vụ mua lại tốn kém để lấy nhân sự duy nhất. Năm 2014, Facebook đã mua lại WhatsApp với giá 21,8 tỷ USD khi công ty nhắn tin này chỉ có 55 người. Những người sáng lập của công ty, Brian Acton và Jan Koum, đều đã gia nhập Facebook như một phần của thỏa thuận.
Tuy nhiên, số tiền được đưa ra cho AI thực sự là bất thường. Điều này có thể bắt nguồn từ một số yếu tố. Đầu tiên là sự theo đuổi lợi nhuận không ngừng nghỉ của các công ty AI và công ty chip lớn, được thúc đẩy bởi quyết tâm của chính phủ Mỹ trong việc duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ về AI so với Trung Quốc.
Thứ hai là tốc độ phát triển chóng mặt của các công cụ AI và sự vội vã của các ngành công nghiệp khác trong việc rắc bụi AI lên mọi thứ vì sợ tụt hậu. Nhiều khoản đầu tư này vẫn chưa mang lại lợi nhuận về năng suất, nhưng FOMO là một thế lực mạnh mẽ.
Yếu tố thứ ba là AI lớn, dù tốt hay xấu, đã tự nhốt mình vào cuộc đua về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Đây là điểm khái niệm mà AI đạt đến và sau đó vượt qua khả năng của con người. Trên thực tế, một số chuyên gia AI huyền thoại nhất thế giới, bao gồm cả Yann LeCun của Meta, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ không hiệu quả và cần phải nghiên cứu các phương pháp tiếp cận mới. Bản thân AGI có thể là một ảo ảnh; định nghĩa về nó rất khác nhau và rất có thể tương lai không phải là AI giống con người mà là nhiều loại AI khác nhau, có khả năng cao và chuyên biệt hơn.
Đây là lý do tại sao cuộc đua giành nhân tài AI đòi hỏi nhiều thứ hơn là tiền bạc. Văn hóa và sứ mệnh cũng quan trọng. Anthropic và Safe Superintelligence, cả hai đều do cựu nhân viên OpenAI tạo ra, đều nhấn mạnh vào việc tạo ra AI "an toàn", chẳng hạn. Anthropic, được cho là trao cho các nhà nghiên cứu nhiều quyền tự chủ hơn, làm tốt trong việc giữ chân nhân tài.
Ngược lại, OpenAI đã mất nhiều người giỏi nhất trong những năm gần đây sau những rạn nứt với ban lãnh đạo cấp cao. Tại Meta, các nhà nghiên cứu đã nêu lý do họ rời đi là vì công ty bỏ bê nghiên cứu khoa học viễn tưởng. Năm nay, công ty đã mất Joelle Pineau, người đứng đầu Fair, phòng nghiên cứu AI danh tiếng của công ty.
Những cuộc chiến tài năng AI không có dấu hiệu chậm lại. Những thủ lĩnh AI đã đặt cược danh tiếng của họ vào việc trở thành người đầu tiên đạt được AGI. Miễn là lòng tham, nỗi sợ hãi và giấc mơ về siêu trí tuệ được duy trì, thì sự giàu có to lớn dành cho những tài năng hàng đầu sẽ tiếp tục chảy.
Alexandr Wang, đồng sáng lập Scale AI, tại văn phòng của công ty ở San Francisco. Meta đã đầu tư 15 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp này và thuê Wang làm việc.
Ngay cả theo các tiêu chuẩn hiếm có trong lịch sử của Thung lũng Silicon, các công ty AI lớn (Big AI) vẫn đang chi số tiền khổng lồ cho nhân tài trong năm nay. Meta đã đầu tư 15 tỷ USD vào Scale AI, một công ty khởi nghiệp về dán nhãn dữ liệu chỉ có 900 nhân viên. Giám đốc điều hành 28 tuổi của Scale, Alexandr Wang, sẽ đảm nhận một công việc tại một phòng thí nghiệm Meta mới chuyên tạo ra "siêu trí tuệ" AI. Tiền mặt và vốn chủ sở hữu của Alexandr Wang trong thỏa thuận này được cho là có giá trị khoảng 5 tỷ USD, khiến CEO của Scale trở thành một trong những "người được thuê mua" đắt đỏ nhất từng được ghi nhận.
Meta cũng được cho là đang đưa ra khoản tiền thưởng tới 100 triệu USD để thu hút các nhà nghiên cứu từ các công ty trí tuệ nhân tạo khác đến phòng thí nghiệm của mình. Trong khi đó, OpenAI đã trả 6,4 tỷ USD cho io, công ty thiết kế của do Jony Ive, người từng lãnh đạo bộ phận thiết kế của Apple. Và cuộc chiến giành giật các nhà nghiên cứu hàng đầu về AI đã khiến OpenAI phải trả nhiều triệu đô la tiền thưởng giữ chân cho những nhân viên có gói lương hiện tại đã lên tới tám con số.
Đằng sau cơn sốt nhân tài AI này là gì? Không phải là do thiếu nhân tài. Khu vực Vịnh San Francisco tràn ngập các kỹ sư phần mềm thất nghiệp, hậu quả của việc ngành công nghiệp này cắt giảm việc làm sau đại dịch và áp dụng các công cụ viết phần mềm bằng AI.
Thay vào đó, những con số gây sốc này là dấu hiệu cho thấy các công ty AI lớn nhất khó khăn như thế nào trong việc xây dựng một “pháo đài” AI khác biệt có ưu thế cạnh tranh bền vững. Các mô hình của họ cạnh tranh để giành vị trí hàng đầu về hiệu suất trong khi các giải pháp thay thế rẻ hơn, kém hiệu quả hơn từ các đối thủ như DeepSeek của Trung Quốc bám sát họ. Các trung tâm dữ liệu và các chip dùng cho AI là những mặt hàng có thể mua được dù giá đắt đỏ. Điều đó để lại hai lĩnh vực mà các công ty có thể hy vọng giành chiến thắng: dữ liệu và nhân tài.
Scale AI vừa là một tài năng vừa là một trò chơi dữ liệu. Hoạt động kinh doanh chính của công ty này là cung cấp dữ liệu có chú thích chất lượng cao để đào tạo các mô hình AI. Giờ đây, khi các công ty AI lớn đã chiếm hầu hết dữ liệu internet, công việc dán nhãn của Scale có thể giúp họ cải thiện chất lượng mô hình AI. Mark Zuckerberg của Meta hẳn rất muốn công ty của mình tiếp tục là một đối thủ nghiêm túc trong lĩnh vực AI sau khi bản phát hành mô hình lớn gần đây nhất của công ty, Llama 4, không mấy ấn tượng.
Nhưng cuộc chiến giành nhân tài không chỉ là về sản lượng mà còn là về nhận thức. Khả năng thu hút nhà đầu tư của một công ty khởi nghiệp và khả năng duy trì giá cổ phiếu của một công ty niêm yết đều được hỗ trợ bởi tiếng vang do một vài bộ óc siêu sao tạo ra.
So với doanh thu dự kiến và quy mô nhóm của mình, Scale là một trong những vụ mua lại công nghệ lớn tốn kém nhất từ trước đến nay. Nhưng đây không phải là vụ mua lại tốn kém để lấy nhân sự duy nhất. Năm 2014, Facebook đã mua lại WhatsApp với giá 21,8 tỷ USD khi công ty nhắn tin này chỉ có 55 người. Những người sáng lập của công ty, Brian Acton và Jan Koum, đều đã gia nhập Facebook như một phần của thỏa thuận.
Tuy nhiên, số tiền được đưa ra cho AI thực sự là bất thường. Điều này có thể bắt nguồn từ một số yếu tố. Đầu tiên là sự theo đuổi lợi nhuận không ngừng nghỉ của các công ty AI và công ty chip lớn, được thúc đẩy bởi quyết tâm của chính phủ Mỹ trong việc duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ về AI so với Trung Quốc.
Thứ hai là tốc độ phát triển chóng mặt của các công cụ AI và sự vội vã của các ngành công nghiệp khác trong việc rắc bụi AI lên mọi thứ vì sợ tụt hậu. Nhiều khoản đầu tư này vẫn chưa mang lại lợi nhuận về năng suất, nhưng FOMO là một thế lực mạnh mẽ.
Yếu tố thứ ba là AI lớn, dù tốt hay xấu, đã tự nhốt mình vào cuộc đua về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Đây là điểm khái niệm mà AI đạt đến và sau đó vượt qua khả năng của con người. Trên thực tế, một số chuyên gia AI huyền thoại nhất thế giới, bao gồm cả Yann LeCun của Meta, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ không hiệu quả và cần phải nghiên cứu các phương pháp tiếp cận mới. Bản thân AGI có thể là một ảo ảnh; định nghĩa về nó rất khác nhau và rất có thể tương lai không phải là AI giống con người mà là nhiều loại AI khác nhau, có khả năng cao và chuyên biệt hơn.
Đây là lý do tại sao cuộc đua giành nhân tài AI đòi hỏi nhiều thứ hơn là tiền bạc. Văn hóa và sứ mệnh cũng quan trọng. Anthropic và Safe Superintelligence, cả hai đều do cựu nhân viên OpenAI tạo ra, đều nhấn mạnh vào việc tạo ra AI "an toàn", chẳng hạn. Anthropic, được cho là trao cho các nhà nghiên cứu nhiều quyền tự chủ hơn, làm tốt trong việc giữ chân nhân tài.
Ngược lại, OpenAI đã mất nhiều người giỏi nhất trong những năm gần đây sau những rạn nứt với ban lãnh đạo cấp cao. Tại Meta, các nhà nghiên cứu đã nêu lý do họ rời đi là vì công ty bỏ bê nghiên cứu khoa học viễn tưởng. Năm nay, công ty đã mất Joelle Pineau, người đứng đầu Fair, phòng nghiên cứu AI danh tiếng của công ty.
Những cuộc chiến tài năng AI không có dấu hiệu chậm lại. Những thủ lĩnh AI đã đặt cược danh tiếng của họ vào việc trở thành người đầu tiên đạt được AGI. Miễn là lòng tham, nỗi sợ hãi và giấc mơ về siêu trí tuệ được duy trì, thì sự giàu có to lớn dành cho những tài năng hàng đầu sẽ tiếp tục chảy.
