Thoại Viết Hoàng
Writer
Các quốc gia đang chạy đua để phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo sáng tạo của riêng họ, nhưng đất nước công nghệ cao Nhật Bản, thật trớ trêu, đã bị tụt lại phía sau.
AI sáng tạo đã trở thành chủ đề thời thượng nhất trong công nghệ kể từ khi OpenAI tạo nên làn sóng với chatbot ChatGPT. Theo nghiên cứu của Goldman Sachs, những đột phá về trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thúc đẩy mức tăng 7% trong GDP toàn cầu, tương đương gần 7 nghìn tỷ USD, trong thập kỷ tới.
Chìa khóa để phát triển AI tổng quát là các mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng cho ChatGPT và Ernie Bot của Baidu có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để tạo văn bản và nội dung khác. Noriyuki Kojima, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp LLM Nhật Bản Kotoba Technology cho biết, Nhật Bản hiện đang đi sau Mỹ, Trung Quốc và EU trong việc phát triển các thuật toán này.
Các tổ chức Trung Quốc, bao gồm cả những gã khổng lồ công nghệ Alibaba và Tencent, đã ra mắt ít nhất 79 LLM trong ba năm qua. Các hãng công nghệ lớn của Hoa Kỳ như OpenAI, Microsoft, Google và Meta đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy những tiến bộ LLM của Nhật Bản.
Kojima cho biết: “Nhật Bản tụt hậu trong lĩnh vực AI tổng quát phần lớn bắt nguồn từ những thiếu sót trong việc học sâu và phát triển phần mềm rộng rãi hơn”.
Kojima cho biết thêm, học sâu đòi hỏi một “cộng đồng kỹ sư phần mềm mạnh mẽ” để phát triển cơ sở hạ tầng và ứng dụng cần thiết. Tuy nhiên, Nhật Bản sẽ phải đối mặt với sự thiếu hụt 789.000 kỹ sư phần mềm vào năm 2030, theo Bộ Kinh tế Thương mại và Công nghiệp. Quốc gia này hiện được xếp hạng thứ 28 trong số 63 quốc gia về kiến thức công nghệ, theo Xếp hạng năng lực cạnh tranh kỹ thuật số thế giới của IMD.
Nhật Bản cũng phải đối mặt với những thách thức về phần cứng vì các LLM cần được đào tạo bằng siêu máy tính AI như của IBM và hệ thống được lưu trữ trên Azure của Microsoft. Nhưng không có công ty tư nhân nào ở Nhật Bản sở hữu “cỗ máy đẳng cấp thế giới” với những khả năng đó, Nikkei Asia đưa tin.
Do đó, các siêu máy tính do chính phủ kiểm soát như Fugaku “nắm giữ chìa khóa” để theo đuổi LLM của Nhật Bản, Kojima giải thích.
Ông nói: “Việc truy cập vào các siêu máy tính quy mô lớn như vậy tạo thành xương sống của sự phát triển LLM, vì theo truyền thống, nó là nút cổ chai quan trọng nhất trong quá trình này.
Fujitsu cho biết thêm, các tổ chức có kế hoạch công bố kết quả nghiên cứu của họ vào năm 2024 để giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư Nhật Bản khác phát triển LLM.
Chính phủ Nhật Bản cũng sẽ đầu tư 6,8 tỷ yên (48,2 triệu USD), khoảng một nửa tổng chi phí, để xây dựng một siêu máy tính mới ở Hokkaido sẽ bắt đầu hoạt động vào đầu năm tới. Nikkei Asia cho biết, siêu máy tính sẽ chuyên đào tạo LLM để thúc đẩy sự phát triển AI tổng hợp của Nhật Bản.
Vào tháng 4, Thủ tướng Nhật Bản Fumio Kishida cho biết nước này ủng hộ việc sử dụng công nghệ AI sáng tạo trong công nghiệp. Nhận xét của Kishida sau cuộc gặp của ông với Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, người cho biết công ty đang tìm cách mở văn phòng tại Nhật Bản.
“Chúng tôi muốn trở thành [ở] vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI”, Son nói trong cuộc họp thường niên của các cổ đông.
Tập đoàn SoftBank đã bán 85% cổ phần trong SB Energy cho Toyota Tsusho vào tháng 4 và gần đây đã đồng ý bán 90% cổ phần cho nhà quản lý đầu tư Hoa Kỳ Fortress Investment Group. Việc cắt giảm các khoản đầu tư khác này giúp SoftBank giải phóng tiền mặt, cho phép tập trung phần lớn vào AI thông qua đơn vị đầu tư vốn mạo hiểm của Quỹ Tầm nhìn.
Công ty thiết kế chip Arm thuộc sở hữu của SoftBank cũng chuẩn bị theo đuổi việc niêm yết IPO tại Mỹ vào cuối năm nay. Amir Anvarzadeh, chiến lược gia thị trường chứng khoán Nhật Bản tại Asymmetric Advisors, cho biết: “Cho đến nay, đây sẽ là vụ IPO lớn nhất trên toàn thế giới". IPO sẽ cung cấp một khoản tiền khổng lồ để tăng vốn tại SoftBank, công ty đã báo cáo khoản lỗ kỷ lục 4,3 nghìn tỷ yên tại Quỹ Tầm nhìn cho năm tài chính kết thúc vào ngày 31 tháng 3.
Arm ban đầu tìm cách huy động từ 8 tỷ đến 10 tỷ đô la. Nhưng với nhu cầu về chip bán dẫn “tăng vọt”, Anvarzadeh gợi ý rằng Arm có thể huy động từ 50 tỷ đến 60 tỷ USD - hoặc “85% vốn hóa thị trường của SoftBank”.
Ông cho biết giá cổ phiếu của SoftBank có thể sẽ tăng, mặc dù điều này không đảm bảo sự thành công của các nỗ lực AI của họ.
“Về cơ bản, tôi không nghĩ SoftBank sẽ thay đổi cục diện của Nhật Bản… họ không phải là vị cứu tinh cho AI của Nhật Bản”, ông nói.
Công ty viễn thông Nhật Bản NTT cũng đã công bố kế hoạch phát triển LLM trong năm tài chính này, nhằm tạo ra một dịch vụ ”nhẹ và hiệu quả” cho các tập đoàn. NTT cho biết họ sẽ rót 8 nghìn tỷ yên trong 5 năm tới vào các lĩnh vực tăng trưởng như trung tâm dữ liệu và AI, tăng 50% so với mức đầu tư trước đó.
Công ty quảng cáo kỹ thuật số CyberAgent đã phát hành một LLM vào tháng 5 cho phép các công ty tạo ra các công cụ chatbot AI. Công ty cho biết đây là một trong số ít “mô hình chuyên về ngôn ngữ và văn hóa Nhật Bản”.
Mặc dù vẫn chưa bắt kịp lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng Nhật Bản đang có bước tiến đầu tiên với những nỗ lực của khu vực tư nhân. Kojima cho biết một khi “cơ sở hạ tầng mạnh mẽ” được thiết lập, những thách thức kỹ thuật còn lại có thể sẽ được “giảm thiểu đáng kể” bằng cách sử dụng dữ liệu và phần mềm nguồn mở từ những người tiên phong trước đó. Bloom , Falcon và RedPajama đều là các LLM nguồn mở được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ có thể tải xuống và nghiên cứu.
Tuy nhiên, các công ty mạo hiểm trong lĩnh vực này nên lường trước sự cạnh tranh kéo dài trong một “khung thời gian tương đối dài hơn”, Kojima nói. Ông giải thích rằng việc phát triển các LLM đòi hỏi đầu tư vốn đáng kể và lực lượng lao động có tay nghề cao trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và điện toán hiệu năng cao.
“SoftBank và NTT, tham gia cuộc thi này, sẽ không thay đổi bối cảnh AI trong thời gian ngắn”.
Hitachi đã thành lập một trung tâm AI tổng hợp để thúc đẩy việc sử dụng công nghệ một cách an toàn và hiệu quả của nhân viên, nó cho biết vào tháng Năm. Tập đoàn cho biết, với chuyên môn của các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI và các chuyên gia có liên quan, trung tâm sẽ xây dựng các hướng dẫn để giảm thiểu rủi ro của AI tổng hợp.
Chánh văn phòng Nội các Hirokazu Matsuno cho biết Nhật Bản thậm chí sẽ xem xét việc chính phủ áp dụng công nghệ AI như ChatGPT, với điều kiện là các vấn đề về an ninh mạng và quyền riêng tư được giải quyết.
Hiroki Habuka, giáo sư nghiên cứu tại Trường Luật sau đại học của Đại học Kyoto, cho biết khi Nhật Bản trở nên cởi mở hơn trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI, chính phủ nên xây dựng và tạo điều kiện thuận lợi cho các hướng dẫn mềm liên quan đến việc sử dụng nó, đồng thời đánh giá sự cần thiết của các quy định cứng rắn dựa trên các rủi ro cụ thể.
Giáo sư cho biết: “Nếu không có hướng dẫn rõ ràng hơn về những hành động mà các công ty nên thực hiện khi sử dụng AI tổng quát, các hoạt động thực hành có thể trở nên rời rạc”.
Chìa khóa để phát triển AI tổng quát là các mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng cho ChatGPT và Ernie Bot của Baidu có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để tạo văn bản và nội dung khác. Noriyuki Kojima, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp LLM Nhật Bản Kotoba Technology cho biết, Nhật Bản hiện đang đi sau Mỹ, Trung Quốc và EU trong việc phát triển các thuật toán này.
Các tổ chức Trung Quốc, bao gồm cả những gã khổng lồ công nghệ Alibaba và Tencent, đã ra mắt ít nhất 79 LLM trong ba năm qua. Các hãng công nghệ lớn của Hoa Kỳ như OpenAI, Microsoft, Google và Meta đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy những tiến bộ LLM của Nhật Bản.
Nhật Bản tụt hậu về trí tuệ nhân tạo
Tuy nhiên, Nhật Bản tụt hậu so với Mỹ, Trung Quốc và Châu Âu về quy mô và tốc độ phát triển LLM.Kojima cho biết: “Nhật Bản tụt hậu trong lĩnh vực AI tổng quát phần lớn bắt nguồn từ những thiếu sót trong việc học sâu và phát triển phần mềm rộng rãi hơn”.
Kojima cho biết thêm, học sâu đòi hỏi một “cộng đồng kỹ sư phần mềm mạnh mẽ” để phát triển cơ sở hạ tầng và ứng dụng cần thiết. Tuy nhiên, Nhật Bản sẽ phải đối mặt với sự thiếu hụt 789.000 kỹ sư phần mềm vào năm 2030, theo Bộ Kinh tế Thương mại và Công nghiệp. Quốc gia này hiện được xếp hạng thứ 28 trong số 63 quốc gia về kiến thức công nghệ, theo Xếp hạng năng lực cạnh tranh kỹ thuật số thế giới của IMD.
Nhật Bản cũng phải đối mặt với những thách thức về phần cứng vì các LLM cần được đào tạo bằng siêu máy tính AI như của IBM và hệ thống được lưu trữ trên Azure của Microsoft. Nhưng không có công ty tư nhân nào ở Nhật Bản sở hữu “cỗ máy đẳng cấp thế giới” với những khả năng đó, Nikkei Asia đưa tin.
Do đó, các siêu máy tính do chính phủ kiểm soát như Fugaku “nắm giữ chìa khóa” để theo đuổi LLM của Nhật Bản, Kojima giải thích.
Ông nói: “Việc truy cập vào các siêu máy tính quy mô lớn như vậy tạo thành xương sống của sự phát triển LLM, vì theo truyền thống, nó là nút cổ chai quan trọng nhất trong quá trình này.
Làm thế nào siêu máy tính của Nhật Bản có thể giúp đỡ
Viện Công nghệ Tokyo và Đại học Tohoku có kế hoạch sử dụng Fugaku để phát triển LLM chủ yếu dựa trên dữ liệu của Nhật Bản với sự hợp tác của các nhà phát triển siêu máy tính Fujitsu và Riken, Fujitsu đã công bố vào tháng Năm.Fujitsu cho biết thêm, các tổ chức có kế hoạch công bố kết quả nghiên cứu của họ vào năm 2024 để giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư Nhật Bản khác phát triển LLM.
Chính phủ Nhật Bản cũng sẽ đầu tư 6,8 tỷ yên (48,2 triệu USD), khoảng một nửa tổng chi phí, để xây dựng một siêu máy tính mới ở Hokkaido sẽ bắt đầu hoạt động vào đầu năm tới. Nikkei Asia cho biết, siêu máy tính sẽ chuyên đào tạo LLM để thúc đẩy sự phát triển AI tổng hợp của Nhật Bản.
Vào tháng 4, Thủ tướng Nhật Bản Fumio Kishida cho biết nước này ủng hộ việc sử dụng công nghệ AI sáng tạo trong công nghiệp. Nhận xét của Kishida sau cuộc gặp của ông với Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, người cho biết công ty đang tìm cách mở văn phòng tại Nhật Bản.
Các công ty Nhật Bản theo đuổi AI sáng tạo
Những công ty công nghệ lớn cũng đã tham gia vào cuộc cạnh tranh để nâng cao vị thế của Nhật Bản trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Vào tháng 6, bộ phận mobile của SoftBank cho biết họ có kế hoạch phát triển nền tảng AI chung của riêng mình. Điều này được nhấn mạnh bởi thông báo của Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son rằng công ty đầu tư có kế hoạch chuyển từ “chế độ phòng thủ” sang “chế độ tấn công” và tăng cường tập trung vào AI.“Chúng tôi muốn trở thành [ở] vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI”, Son nói trong cuộc họp thường niên của các cổ đông.
Tập đoàn SoftBank đã bán 85% cổ phần trong SB Energy cho Toyota Tsusho vào tháng 4 và gần đây đã đồng ý bán 90% cổ phần cho nhà quản lý đầu tư Hoa Kỳ Fortress Investment Group. Việc cắt giảm các khoản đầu tư khác này giúp SoftBank giải phóng tiền mặt, cho phép tập trung phần lớn vào AI thông qua đơn vị đầu tư vốn mạo hiểm của Quỹ Tầm nhìn.
Công ty thiết kế chip Arm thuộc sở hữu của SoftBank cũng chuẩn bị theo đuổi việc niêm yết IPO tại Mỹ vào cuối năm nay. Amir Anvarzadeh, chiến lược gia thị trường chứng khoán Nhật Bản tại Asymmetric Advisors, cho biết: “Cho đến nay, đây sẽ là vụ IPO lớn nhất trên toàn thế giới". IPO sẽ cung cấp một khoản tiền khổng lồ để tăng vốn tại SoftBank, công ty đã báo cáo khoản lỗ kỷ lục 4,3 nghìn tỷ yên tại Quỹ Tầm nhìn cho năm tài chính kết thúc vào ngày 31 tháng 3.
Arm ban đầu tìm cách huy động từ 8 tỷ đến 10 tỷ đô la. Nhưng với nhu cầu về chip bán dẫn “tăng vọt”, Anvarzadeh gợi ý rằng Arm có thể huy động từ 50 tỷ đến 60 tỷ USD - hoặc “85% vốn hóa thị trường của SoftBank”.
Ông cho biết giá cổ phiếu của SoftBank có thể sẽ tăng, mặc dù điều này không đảm bảo sự thành công của các nỗ lực AI của họ.
“Về cơ bản, tôi không nghĩ SoftBank sẽ thay đổi cục diện của Nhật Bản… họ không phải là vị cứu tinh cho AI của Nhật Bản”, ông nói.
Công ty viễn thông Nhật Bản NTT cũng đã công bố kế hoạch phát triển LLM trong năm tài chính này, nhằm tạo ra một dịch vụ ”nhẹ và hiệu quả” cho các tập đoàn. NTT cho biết họ sẽ rót 8 nghìn tỷ yên trong 5 năm tới vào các lĩnh vực tăng trưởng như trung tâm dữ liệu và AI, tăng 50% so với mức đầu tư trước đó.
Công ty quảng cáo kỹ thuật số CyberAgent đã phát hành một LLM vào tháng 5 cho phép các công ty tạo ra các công cụ chatbot AI. Công ty cho biết đây là một trong số ít “mô hình chuyên về ngôn ngữ và văn hóa Nhật Bản”.
Mặc dù vẫn chưa bắt kịp lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng Nhật Bản đang có bước tiến đầu tiên với những nỗ lực của khu vực tư nhân. Kojima cho biết một khi “cơ sở hạ tầng mạnh mẽ” được thiết lập, những thách thức kỹ thuật còn lại có thể sẽ được “giảm thiểu đáng kể” bằng cách sử dụng dữ liệu và phần mềm nguồn mở từ những người tiên phong trước đó. Bloom , Falcon và RedPajama đều là các LLM nguồn mở được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ có thể tải xuống và nghiên cứu.
Tuy nhiên, các công ty mạo hiểm trong lĩnh vực này nên lường trước sự cạnh tranh kéo dài trong một “khung thời gian tương đối dài hơn”, Kojima nói. Ông giải thích rằng việc phát triển các LLM đòi hỏi đầu tư vốn đáng kể và lực lượng lao động có tay nghề cao trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và điện toán hiệu năng cao.
“SoftBank và NTT, tham gia cuộc thi này, sẽ không thay đổi bối cảnh AI trong thời gian ngắn”.
Quy định AI tại Nhật Bản
Sự tham gia ngày càng tăng của các công ty công nghệ Nhật Bản vào quá trình phát triển AI tổng quát trùng khớp với quan điểm tích cực về việc áp dụng AI trong các lĩnh vực khác. Hơn 60% công ty ở Nhật Bản có thái độ tích cực đối với việc sử dụng AI tổng quát trong hoạt động của họ, trong khi 9,1% đã làm như vậy, một cuộc khảo sát của Teikoku Databank cho thấy.Hitachi đã thành lập một trung tâm AI tổng hợp để thúc đẩy việc sử dụng công nghệ một cách an toàn và hiệu quả của nhân viên, nó cho biết vào tháng Năm. Tập đoàn cho biết, với chuyên môn của các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI và các chuyên gia có liên quan, trung tâm sẽ xây dựng các hướng dẫn để giảm thiểu rủi ro của AI tổng hợp.
Chánh văn phòng Nội các Hirokazu Matsuno cho biết Nhật Bản thậm chí sẽ xem xét việc chính phủ áp dụng công nghệ AI như ChatGPT, với điều kiện là các vấn đề về an ninh mạng và quyền riêng tư được giải quyết.
Hiroki Habuka, giáo sư nghiên cứu tại Trường Luật sau đại học của Đại học Kyoto, cho biết khi Nhật Bản trở nên cởi mở hơn trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI, chính phủ nên xây dựng và tạo điều kiện thuận lợi cho các hướng dẫn mềm liên quan đến việc sử dụng nó, đồng thời đánh giá sự cần thiết của các quy định cứng rắn dựa trên các rủi ro cụ thể.
Giáo sư cho biết: “Nếu không có hướng dẫn rõ ràng hơn về những hành động mà các công ty nên thực hiện khi sử dụng AI tổng quát, các hoạt động thực hành có thể trở nên rời rạc”.
